170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Смотрите в каталоге
SEO (управление и аналитика)
170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Компания Moz опубликовала результаты исследования влияния различных факторов на ранжирование сайтов в Google за 2015 год.

Данные отчёта основаны на измерении 170 факторов, включая: использование ключевых слов; время загрузки; тексты анкоров; ссылки и другие.

Отчёт состоит из двух частей: исследования взаимосвязи между различными факторами и результатами ранжирования в Google и опроса 150 специалистов в области поисковой оптимизации.

Исследование корреляций

Важное уточнение по исследованию корреляций: оно показывает, какими характеристиками обладают страницы и сайты, которые высоко ранжируются в Google, но не указывает наверняка, что эти факторы учитываются в алгоритме Google.

В данной части представлено исследование выдачи по 17 600 запросов в поиске Google (US). Все корреляции оценивались по шкале от -1 (не оказывает прямого влияния) до 1 (сильное влияние).

Page Level Keyword Usage — использование ключевых слов на уровне страницы

Аналитики Moz отмечают низкую корреляцию между использованием ключевых слов на странице и позициями в выдаче.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Page Level Keywords Agnostic — характеристики страницы, не связанные с ключевыми словами и внешними ссылками

В то время как длина страницы, общее число внутренних ссылок показывают умеренную корреляцию с позициями в Google, корреляция для HTTPS очень мала.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Page-Level Link-Based Features — авторитетность ссылок на уровне страницы

Данные продолжают демонстрировать высокую корреляцию между числом внешних ссылок на страницу и ее позициями в Google.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Domain-Level Keyword Usage Features — использование ключевых слов на уровне домена

Несмотря на то что есть вполне достойная корреляция между точным вхождением ключевика в название домена и высокими позициям, наиболее вероятно, что в таких случаях алгоритм все-таки больше смотрит на использование ключевых слов, анкоров и другие сигналы, нежели на сами домены.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

 

Domain-Level Keyword-Agnostic Features — характеристики домена, не связанные с ключевыми словами и внешними ссылками

 

Исследование выявило небольшую связь между типом домена верхнего уровня и позициями.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Domain-Level Link-Authority Features — авторитетность ссылок на уровне домена

В целом наблюдается высокая корреляция между ссылочным профилем сайта и его позициями в Google.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Anchor Text Features — тексты ссылок на уровне домена

Использование ссылок с частичным вхождением анкоров показывает высокую корреляцию с позициями в выдаче Google.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Social and Brand Features — социальные показатели на уровне страницы

Положительная корреляция отмечается у такого фактора, как число расшариваний в соцсетях.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Spam Flags — Спам

Метрики, которые используются в Moz для определения спамных сайтов.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Ссылочные характеристики (Ahrefs)

Данные относятся к ссылочным характеристикам из сервиса Ahrefs.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Характеристики домена

Данные взяты из сервиса DomainTools.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Мнение SEO-экспертов

В 2015 году в опросе Moz приняли участие 150 SEO-экспертов. Они оценили группы факторов в соответствии с уровнем влияния от 1 (не влияет) до 10 (сильно влияет):

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Среди других выводов значатся следующие:

  • Использование ключевых слов на странице слабо влияет на ранжирование.
  • HTTPS демонстрирует очень слабую позитивную корреляцию с ранжированием.
  • Более высокие позиции доменов, имена которых в точности соответствуют поисковому запросу, достигаются за счёт включения ключевых слов в тексты анкоров, а не являются итогом работы алгоритма.
  • Имена домена (.com, .org, etc.) демонстрируют слабую позитивную корреляцию с ранжированием в Google.
  • Применение анкорных текстов в ссылках способствует лучшему ранжированию, при условии, что на ресурс ссылаются домены, анкоры в ссылках которых хотя бы частично соответствуют текстам страниц сайта-акцептора.
  • Количество перепостов в социальных сетях также демонстрирует положительную корреляцию с ранжированием.
  • Время до истечения срока действия регистрации домена не слишком сильно влияет на ранжирование в Google. В тоже время, частная регистрация домена показала слабую отрицательную корреляцию.
  • Страницы с более низкими значениями показателя отказов, большим числом просмотров и лучшими показателями времени, проведённого на сайте, ранжируются выше.

Что касается мнения специалистов относительно веса отдельных факторов в алгоритме ранжирования Google, здесь основные выводы такие:

  • Ссылки демонстрируют самую высокую корреляцию с высокими позициями в ранжировании Google, за ними следует использование ключевых слов и контент.
  • Ключевые слова в тегах < title > и < body > оказывают сильное влияние на результаты ранжирования.
  • Ни использование изображений, ни HTTPS не связаны с высоким ранжированием.
  • Такие факторы, как свежесть и длина контента имеют только средний уровень корреляции с более высоким ранжированием.
  • Наличие ключевых слов в корневом домене, особенно имена доменов, точно соответствующие запросу пользователя, тесно связаны с более высокими позициями сайта в выдаче.
  • Совокупное количество неестественных ссылок считается наиболее негативным сигналом ранжирования, за ним следует некачественный и неинформативный, а также дублированный контент.

Полная версия отчёта Moz доступна по ссылке.

Компании и сервисы: Ahrefs, Moz
Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

Аналитика конкурентов в интернете: что вам нужно знать о конкурентах, чтобы выжить

Мы всё меньше видим пользы и смысла в аудитах и всё больше в продуманной стратегии с нуля. Важной частью комплексного подхода является конкурентный анализ. Мы собрали наш опыт анализа конкурентов в цикле статей. В каждой из статей будет подробно раскрыта соответствующая тема с примерами из практики, короткими обзорами сервисов, используемых для анализа.

далее →

Руководство по онлайн-передаче данных о клиентах в Яндекс.Метрику

Яндекс.Метрика опубликовала руководство по онлайн-передаче данных о клиентах. Этот способ позволяет отправлять в Метрику как события, которые происходят в момент взаимодействия посетителя с сайтом, так и те данные, которые уже есть в базе.

далее →

Как выжить в новом Яндекс.Маркете

Яндекс.Маркет в июне 2016 поменял политику применения ставок. Сейчас до конца не понятно, как это работает, и что с этим делать. Мы постарались систематизировать информацию и предложить варианты выхода из проблемной ситуации, если она случилась.

далее →

SMM тренды 2016. Обзор конференции Engage2016

Знаю, вам было лень посмотреть недавнюю конференцию Engage2016 от SocialBakers, а у меня только добрались руки поделиться с вами основными тезисами о том, куда катится всеми любимый SMM.

далее →

Кейс персонализации главной страницы интернет-магазина Hoff.ru: рост выручки на 6.5%

На главную страницу интернет-магазина посетители попадают чаще всего через «органические каналы» – прямые заходы (адрес сайта набирают в строке браузера), из поисковых систем по запросам с различными словоформами наименования бренда компании, из закладок и т.д. В большинстве случаев это лояльная аудитория, которая ранее уже посещала сайт, следовательно, информацию о поведении таких посетителей можно использовать для персонализации и повышения продаж!
В мае 2016 года специалисты Hoff.ru и аналитики Retail Rocket запустили проект персонализации главной страницы для повышения экономической эффективности интернет-магазина.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook