Как выжить с новым Яндекс.Маркетом

Смотрите в каталоге
Инструменты мониторинга конкурентов и управления на маркетплейсах

Яндекс.Маркет в июне 2016 поменял политику применения ставок. Сейчас до конца не понятно, как это работает, и что с этим делать. Мы постарались систематизировать информацию и предложить варианты выхода из проблемной ситуации, если она случилась.

Краткое введение в ставки Яндекс.Маркета

На Маркете работают 2 вида ставок: cbid и bid.

Cbid – ставка для карточек моделей (гуризованные категории). В карточке модели действует аукционная система: кто больше платит за переход – тот и выше.

Bid – ставка для всех остальных категорий, где нет карточек моделей. Эта ставка влияла на позиции предложения в поиске Яндекс.Маркета, блоке Яндекс.Маркета в поисковике Яндекса, на картах Яндекс.Маркета и Отзывах, на сайтах-партнерах Яндекс.Маркета и вообще везде, кроме карточек моделей. Из всего этого самое интересное и трафикогенерирующее – это поиск Яндекса и Яндекс.Маркета.

Что произошло 08.06.2016

  1. Было отменено ранжирование предложений магазинов в зависимости от ставки Bid в поиске Яндекс.Маркета. Теперь введено понятие «релевантности» предложения и сейчас только от него зависит позиция предложения.
  2. За переход из поиска теперь оплачивается «минимальная стоимость клика», которая также поменялась и теперь зависит от категории товара и цены товара.
  3. В рассчете ставки Cbid аналогично изменилась минимальная стоимость клика, которая тоже зависит от категории и цены товара, и высчитывается по формуле (об этом ниже). В остальном Cbid работает так же, как и раньше (аукционная модель распределения позиций).

Что же такое релевантность?

Релевантность предложения зависит от ряда факторов, о части из которых можно только догадываться. У нас есть информация, что релевантность опирается на некие Прогнозатор, в который зашито порядка 300 факторов определения релевантности. Это все очень напоминает Матрикснет поисковой системы Яндекс, особенно ореол тайны, который все это окружает. Итак, вот некоторые известные нам факторы, которые влияют на позицию предложения в поиске Яндекс.Маркета:

  • Качество фида. Это точно, что качество фида влияет на релевантность. Фид должен быть «идеальным», максимально полным. Нужна модель фида «vendor-model», должны быть прописаны все необходимые параметры:
    • typePrefix
    • vendor
    • model
    • description
    • delivery-options
    • oldprice
    • sales_notes
    • vendorcode
    • country_of_origin
    • market_category
    • Все необходимые param
  • У нас появились сведения, что на релевантность также влияют поведенческие факторы:
    • Внешние поведенческие факторы: как охотно кликают на предложение пользователи, т.е. банальный CTR. Для его наращивания нужно опять же делать максимально полный фид, писать хорошие Description, выгружать качественные картинки, делать описание sales_notes, указывать скидки.
    • Внутренние поведенческие факторы (вот это новость!): поведение пользователя на сайте, после перехода по объявлениям Яндекс.Маркета – время на странице, конверсия, количество кликов и прочее. Тут можно строить догадки, можно посоветоваться с  SEOшниками, которые в курсе что такое «внутренние поведенческие факторы».
  • Рейтинг магазина в Яндекс.Маркете.

Минимальная стоимость клика

Минимальные ставки для поиска Я.Маркета изменились. Теперь есть 3 типа категорий товаров: A, B, C. Для каждой категории свои расчеты минимальной ставки для поиска и для карточек. Подробно это написано тут: https://yandex.ru/support/partnermarket/auction/min-bid.xml

Наглядно каждый может посмотреть это в Excel, в калькуляторе стоимости ставки.

Для ряда категорий (категории типа А), например, «Подгузники», «Детские коляски», минимальные ставки в целом снизились. Так, для товаров дешевле 24000 рублей, минимальная ставка на поиске получается меньше 0,1 у.е. В карточке при тех же вводных – 0,22у.е., что нормально. Но категорий типа А на самом деле мало, на нашем опыте это не дает заметного снижения цены перехода для магазина в целом.

Но вот для категорий B и особенно C (автоаксессуары, мебель, товары для дома и дачи) минимальные ставки существенно выросли, правда их ограничили «сверху»:

Размер минимальной стоимости клика ограничен следующими значениями:

  • для категории A — 0,4 у. е.;
  • для категории B — 0,5 у. е.;
  • для категории C — 0,75 у. е.

И наш опыт это подтвердил, что для товаров категорий B и C расходы выросли, и для многих магазинов упало количество переходов из поиска. И это при том, что средняя цена клика и конверсии в Яндекс.Маркете и так была выше, чем на других маркетплейсах. Т.е. сейчас остро стоит вопрос рентабельности Яндекс.Маркета для ряда категорий.

Что делать?

  1. Если в магазине большинство товаров располагается в карточках моделей, то тут почти все, как и раньше. Нужно грамотно управлять ставками Cbid.
  2. Если же в товары располагаются не в карточках моделей, то управление ставкой дает результат только для ранжирования в колдунщике поиска основного Яндекса, расположенный справа от основной выдачи:

Т.е. только тут мы можем, управляя ставками Bid, протолкнуть наше предложение в этот блок и получить трафик из основного поиска Яндекса. И на самом деле, это не так уж и мало. Из этого блока идет много целевого, конвертируемого трафика. По сути это аналог блока Google Merchant в поиске Google, который дает очень приличный трафик.

  1. Безусловно улучшать фид. К слову, у нас с мая появилась услуга «Фидотерапия», где мы фид приводим в «идеальное» состояние.
  2. Убирать из фида, выгружаемого в Яндекс.Маркет нерентабельные категории.
  3. Нужно работать с рейтингом магазина – отвечать на плохие отзывы, стимулировать покупателей писать хорошие.
  4. Подключать другие маркетплейсы и системы рекламы на основании фида: Google Merchant, Price.ru, Aport.ru, Torg.mail.ru, Авито.Контекст и другие. В большинстве перечисленных площадках можно управлять эффективностью размещения за счет грамотной стратегии по ставкам для каждого товара. Например, опираясь на  формулу:

Где CPCmax – максимально допустимая ставка клика на конкретный товар.

  1. Использовать дополнительные возможности других маркетплейсов, такие как ремаркетинг, контекстная реклама на основании фида и прочее. Половина маркетплейсов предлагает такие дополнительные способы размещения рекламы.
  2. Привлечь SEOшников или юзабелистов к работе над сайтом с целью повышения конверсии и удобства (можно из нашего холдинга). Это может помочь не только для увеличения эффективности от Яндекс.Маркета, но и привлечь дополнительный трафик из поисковых систем и лучше его конвертировать.

Все эти мероприятия позволят с лихвой компенсировать снижение трафика от Яндекс.Маркета или падение рентабельности, если у Вас это случилось после 08.06.2016.

О авторе

Павел Иванов, Генеральный директор и основатель B2Basket.ru
Профессионально занимается интернет-маркетингом с 2002 года. Был одним из авторов первой книги по оптимизации сайтов Игоря Ашманова и Андрея Иванова. Работал в Корпорации РБС на должности директора департамента SEO.

В 2011 году организовал свое агентство Промовеб. С 2013 года совместно с Натальей Карпенко организовал и запустил проект по автоматизации кампаний в Яндекс.Маркете B2Basket.ru.

Компании и сервисы: B2Basket, Avito Контекст, Google Merchant Center, Price.ru, Aport, Товары@Mail.Ru, Яндекс.Маркет
Автор: Павел Иванов

Подписаться на новости

Читайте также

29 ноября / Комментарии

Прогремела или прошелестела Чёрная Пятница? Предварительные итоги

Прогремела по российскому е-коммерсу Чёрная Пятница. Или прошелестела? Не “перегрел” ли российский е-коммерс акциями по году покупателя?
Топ-эксперт и Главный аналитик Price.ru (холдинг RAMBLER&Co) Петровский Алексей подводит предварительные итоги.

далее →

28 ноября / Комментарии

Статистика предпраздничных распродаж Black Friday

Компания Spycob, занимающаяся сбором и анализом данных на товары (одежду, обувь, аксессуары), которые позволяют находить и сравнивать цены на брендовые вещи со всего мира, объединилась с передовой аналитическо-консалтинговой компанией Excelio, чтобы построить отчет, показывающий инсайты праздничных распродаж и помогающий понять, что же на самом деле происходит со скидками в предпраздничный период, за неделю до Black Friday.

далее →

23 ноября / Комментарии

Будущее онлайн-ритейла: digital-покупатель 2.0

Каждый маркетолог или менеджер ценообразования хотя бы раз серьезно задумывался о том, каким будет онлайн-ритейл в будущем. За последние несколько лет digital изменил конкуренцию в электронной торговле: конкурентное преимущество зависит уже не столько от продукта и поведения ваших конкурентов на рынке, сколько от опыта, который получает ваш клиент вместе с покупкой. Добро пожаловать в эру "Экономики впечатлений"!

далее →

22 ноября / Комментарии

За 10 месяцев 2016 года онлайн-платежи выросли на 45%

Онлайн-платежи за первые десять месяцев 2016 года продемонстрировали рост 45% в денежном выражении по отношению к аналогичному периоду 2015 года. В количественном выражении рост за тот же период составил 48%. Заметнее всего вырос сегмент доставки продуктов питания – на 63% в рублях и на 93% в количестве оплаченных заказов. Самое значительное падение произошло в несетевой рознице, торгующей бытовой техникой, электроникой и сопутствующими товарами – здесь платежи в рублях сократились на 27%, а в количественном выражении на 61%.

далее →

17 ноября / Комментарии

Страхи, проблемы и желания интернет покупателей

Согласно опросу РОЦИТ, проведенному на интерактивной площадке “Голос Рунета” в октябре 2016 г., уже более 90% респондентов совершают покупки в отечественных интернет-магазинах, причем каждый 10-ый делает это раз в неделю. Ситуация с зарубежными интернет-магазинами пока обстоит чуть хуже, еженедельно в них заказывает товары лишь каждый 20-ый. 

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook