Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)
Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Конвертируем данные в деньги

Некоторые посетители сайта приносят больше дохода, чем остальные. Продуманные списки ремаркетинга помогут бизнесу направить рекламные бюджеты на самых ценных посетителей. Это позволит увеличить доход и снизить затраты.

Интересный подход к созданию списков ремаркетинга, изложенный в статье Yehoshua Coren, известного как Ниндзя Аналитики, не мог остаться не замеченным специалистами CubeLine Agency. Поэтому мы с радостью перевели эту статью и дали возможность нашим читателям насладиться достойным и полезным контентом на русском языке.

Секрет продвинутого ремаркетинга заключается в понимании наиболее ценных характеристик покупателей, и преимущественный показ рекламы пользователям именно с такими характеристиками. Проще говоря, если вы сможете отделить покупателей с потенциально повышенной ценностью, то это позволит вам более эффективно распределять свой рекламный бюджет. Функционал Google Analytics и Google Tag Manager предоставляют для этого все возможности.

Одной из замечательных функций в Google Analytics является возможность добавления пользователей в списки ремаркетинга AdWords в один клик. Ниже – пример того, как можно составить успешный список ремаркетинга.

Начнем с любопытного вопроса: сколько времени занимает конверсия пользователя на сайте? Для поиска ответа стоит начать с добавления уже «сконвертированного» сегмента пользователей (в данном случае мы говорим о совершении покупки) в отчет «Длительность сеанса» (Session Duration).

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Можно сразу же обратить внимание, что большинству пользователей необходимо более 10 минут для того, чтобы совершить покупку, а 13% требуется полчаса или даже больше. И хотя мне очень нравится сегментирование в отчете «Вовлечение» (Engagement Reports), в конкретном случае я буду рассматривать отчет «Пользовательская скорость загрузки страниц» (User Timings), т.к. здесь, на мой взгляд, более удобное отображение данных (можно переключиться в режим гистограммы).

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

API отчета о скорости загрузки страниц позволяет отображать данные более подробно, нежели в отчете «Вовлечение».

Этот отчет не представлен в GA в готовом виде. Мы решили высчитать, сколько длятся сеансы, приводящие к покупкам, и отправлять данные в Google Analytics, используя API отчета о скорости загрузки страниц. (Добавлю, что, по-моему, мнению, данный отчет весьма недооценен многими компаниями и специалистами). Самые проницательные из вас могут заметить, что в нашем примере данные из отчета «Пользовательская скорость загрузки страниц» отличаются от данных из отчёта «Длительность сеанса». Это произошло по причине того, что мы специально настроили отчет о времени по данным, которые отличаются от стандартных значений сеанса в GA, чтобы взглянуть на них, с другой стороны. Но это всего лишь детали… Главное, на что нужно обратить внимание: разделение сконвертированных пользователей на группы по длительности сеанса — может быть очень полезно (в чем мы и убедимся ниже).

Добавив в отчет еще один сегмент, я заметил, что среднее количество времени, необходимое для покупки, различается еще и по среднему чеку (AOV).

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Беглый взгляд на неразделенные данные по среднему чеку показывает, что он равен примерно 100$. Но нам не нужны общие цифры. Давайте создадим сегменты для покупок, которые меньше среднего чека и тех, что больше.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Вот что интересно: более 2/3 покупок на сайте — небольшие заказы, но зато крупные заказы составляют 3/4 всей прибыли! Давайте применим эти данные к нашей гистограмме и посмотрим, сколько времени тратят пользователи на покупку.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Или

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Теперь мы можем увидеть поведение пользователей в количественном виде, и многое становится понятно: пользователям, которые собираются потратить больше денег, нужно больше времени, чтобы принять решение о покупке. Теперь, когда у нас есть данные, подтверждающие наше предположение, мы можем распределить свой рекламный бюджет более вдумчиво. Для начала, давайте создадим мощный список ремаркетинга. Для этого не нужно прибегать к помощи программистов, здесь нет сложного кода.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Просто кликните по ссылке "Ремаркетинг" для нужного сегмента и ваш список будет сохранен в AdWords для дальнейшего использования в сети Google.

В примере показано, что если сеанс пользователя длится более 30 минут и покупка еще не была совершена, то он добавляется в список ремаркетинга. Другими словами, когда у нас появляется доказательство того, что пользователь, скорее всего, может быть прибыльным клиентом, то мы прилагаем все усилия, чтобы при помощи таргетированного ремаркетинганаши товары и бренд не забывались.

Предположим, что мы хотим добавить пользователя в список ремаркетинга для отображения в списках поискового ремаркетинга (RLSA). Список поискового ремаркетинга похож на списки КМС, но отличается по некоторым важным показателям. Как следует из названия, цель списка поискового ремаркетинга — управление ставками в поиске, что несколько отличается от обычной рекламы в AdWords, к которой мы все привыкли. Итак, если у нас есть пользователь, которого мы считаем потенциально прибыльным клиентом, то есть смысл вернуть его на наш сайт, в том случае, если он всееще в процессе поиска товаров или услуг.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Проверьте соотношение показов к последнему клику, чтобы понять, может ли список поискового ремаркетинга быть вам полезен.

Списки поискового ремаркетинга нельзя создать напрямую из Google Analytics. Для того, чтобы заставить пискель поискового ремаркетинга работать, нужно добавить в тег специальную "конверсионную метку". В этом нам поможет Google Tag Manager. Давайте рассмотрим пример создания продвинутых списков ремаркетинга с использованием Google Tag Manager.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Создайте новый тег

Хотя наш пример относится к созданию списков ремаркетинга для поиска, в принципе, любой ремаркетинговый пиксель (к примеру, Adroll) можно создать через Google Tag Manager.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Выберите тип тега.

Хотя GTM пока не поддерживает большое количество заготовленных тегов, вы всегда можете добавить нужный через функцию " Пользовательский тег HTML".

Прежде всего, создайте новый тег и выберите его тип. В данном случае мы создаем тег ремаркетинга AdWords. В AdWords при создании тега нужно будет получить конверсионную метку, просто копируйте и вставьте ее в GTM.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Конверсионная метка необходима для списков поискового ремаркетинга.

Теперь самое веселое. Создайте правило для использования вашего тега. Помните, чтобы тег заработал в GTM, должно произойти выполнение правила либо правило должно содержать какое-то событие. Так что для выполнения нашего тега «более 30 минут» нужно послать уведомление об этом событии в GTM. При правильной реализации эта техника станет настоящим лакомым кусочком — вы сможете перевести все данные, которые собирают ваши аналитики в список бизнес-правил для мощного «умного» ремаркетинга. Вот пара примеров:

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Используя Javascript, мы запускаем событие, чтобы отследить, когда пользователь находится на сайте более 30 минут. Тег будет запущен, если покупка так и не была совершена (учитывая ограничения cookies и статус авторизации пользователя).

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Это правило запустит тег, когда пользователь просмотрит как минимум половину видео товара. Так как мы уже отслеживаем все просмотры видео и тип страницы, то процесс создания такого правила очень прост.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Рекомендованные товары – Если dataLayerсодержит всю нужную информацию, то можно использовать ее во множестве вариантов.

В этом примере мы применяем данные, которые у нас есть, для cross-sells и up-sells в наших списках ремаркетинга. После того, как правило создано в GTM его можно использовать для запуска (или остановки) любого тега. Другими словами, сценарий можно использовать для ремаркетинговых списков и в Adroll, и в поисковом ремаркетинге, и в других.

Возможности продвинутого ремаркетинга с Google Analytics и Google Tag Manager

Превращайте данные в деньги!

Построение уровней данных позволит создать инфраструктуру для направленного маркетинга и качественного анализа

Итог:

Google Tag Manager может (и должен) использоваться для повышения эффективности вашего маркетинга, а не только для сбора данных. Глубокое внедрение Google Analytics позволит работать в таких областях, которые принесут значительные результаты, а списки ремаркетинга AdWords можно создавать напрямую из разделов GA. Но помните, что КМС Google — не единственная возможность применения ремаркетинга, так что используйте бесплатную платформу Google Tag Manager для улучшения своих бизнес-показателей и рекламируйте свои товары с умом, чтобы у вашего бизнеса было преимущество перед конкурентами.

Перевод и адаптация материала: «Advanced Remarketing with Google Analytics & Google Tag» by Analytics Ninja

Материал подготовили специалисты компании CubeLine Agency

Компании и сервисы: Google AdWords, Google Tag Manager, Adroll
Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

20 января / Комментарии

Анализ данных по товарам общего спроса на Avito в России в IV квартале 2016 года

В IV квартале российский рынок потребительских товаров продолжил восстанавливаться после спада, характерного для начала года. Интерес потенциальных покупателей (количество запрошенных контактов по объявлениям*) к товарам общего спроса за квартал по сравнению с аналогичным периодом прошлого года вырос на 34%, по сравнению с предыдущим кварталом  –  на 9%.

далее →

17 января / Комментарии

10 главных трендов электронной торговли 2017 года

Аналитики компании PayU изучили основные тенденции сектора электронной коммерции и составили их топ-10 на 2017 год. Вы удивитесь, но мобильные технологии больше не возглавляют этот рейтинг.

далее →

13 января / Комментарии

5 главных трендов в Programmatic-рекламе в 2017 году

Международная ad tech компания GetIntent подготовила подборку трендов в programmatic-индустрии: 5 главных трендов, которые с большой долей вероятности ожидают рынок programmatic-рекламы в России в 2017 году.

далее →

11 января / Комментарии

Шпаргалка по ключевым терминам Яндекс.Директа

В интернете много споров о том, что влияет на цену клика в Директе, а что нет. И как эти показатели связаны между собой. Ориентируясь на вопросы рекламодателей и некоторые популярные мифы, команда Яндекс.Директа заново описала ключевые термины из правил показа и интерфейса на двух шпаргалках.

далее →

9 января / Комментарии

Самые динамично растущие товары Яндекс.Маркета за декабрь 2016 – к ноябрю 2016

Алексей Петровский, главный аналитик Price.ru выяснил чем был популярен декабрь 2016 в части запросов   – приводящий трафик на Яндекс.Маркет, и у каких товарных позиций оказалась наилучшая динамика.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook