Правила поведения онлайн-консультанта: своевременность и контекст

Правила поведения онлайн-консультанта: своевременность и контекст

Вы ведь наверняка бывали в хороших магазинах, да? Таких, в которых продавец-консультант не атакует вас с порога, а присматривается, определяет для себя цель вашего посещения и ваш тип покупателя, и только потом, если ситуация того требует, приближается и предлагает свою помощь. Вероятно, этим правилам поведения учат продавцов-консультантов на каких-нибудь внутрикорпоративных тренингах. Бывает, что события в магазинах разворачиваются иначе: покупатель входит в торговый зал и к нему тут же подходит консультант. По большому счету, это не так уж и плохо, гораздо хуже, когда продавцы отсутствуют в принципе и задать появившийся вопрос вообще некому. Но насколько более эффективным является подход «тренированных» продавцов? И можно ли обучить правилам поведения форму чата с онлайн-консультантом в интернет-магазине?

Компания LiveChat, разработчик одного из популярных решений для организации мгновенных консультаций в интернет-магазинах, утверждает, что триггерные правила поведения действительно помогают повысить конверсию и привлечь больше посетителей к общению с магазином.

Специалисты LiveChat провели анализ 32 миллионов приглашений к общению в 810 интернет-магазинах, результатом которых стали 2,4 миллиона бесед (конверсия около 7%). Временные рамки исследования – полгода. Почти каждый интернет-магазин из тех, что приняли участие в исследовании, создавал 1-2 «правила приветствия». Самыми популярными и эффективными из таких правил стали следующие.

Время на сайте. Посетителю предлагается задать вопросы онлайн-консультанту после того, как он провел на сайте определенное время. Это самое популярное правило, его используют почти 60% интернет-магазинов. При этом, средняя конверсия в беседу у этого правила равна 6,89%. Это далеко не самый лучший показатель среди всех популярных правил.

URL. Форма чата выводится тогда, когда посетитель приходит на определенную страницу. Текст приветствия может быть увязан с контентом страницы. Например, если посетитель пришел в раздел распродаж, ему предлагается задать вопросы о скидках и т.п. Это правило применяется 16,09% исследуемых интернет-магазинов; конверсия в беседы – 7,92%.

Возвращение. По сути, персонализированное приветствие, показываемое тем посетителям, которые уже приходили в интернет-магазин. Это правило используется почти 14% магазинов, принявших участие в исследовании. Однако конверсия у него – самая низкая: 6,54%. Причина, по мнению специалистов LiveChat, состоит в использовании слишком общих приветствий. Вместо того, чтобы упоминать прошлый визит и предлагать возвращенцам какие-нибудь особые условия, интернет-продавцы лишь слегка модифицируют общее приветствие.

Время на странице. То же самое, что и «Время на сайте», с той разницей, что в рамках этого правила посетитель приглашается к общению после того, как он провел заданное время на одной из страниц интернет-магазина. Популярность этого правила невелика, всего 7,69% магазинов применяют его. Но средняя конверсия в беседы – лучше, чем у более популярных правил: 10,21%. Если посетитель «застрял» на какой-то странице, возможно, он не может в чем-либо разобраться, а значит, помощь консультанта ему будет очень кстати.

Геолокация. Не самое популярное правило – используется 2,27% интернет-ритейлеров, — но довольно эффективное: конверсия в беседы на уровне 11%. Суть проста: посетитель получает приветствие в зависимости от своего географического местоположения. С помощью этого правила, например, можно уведомлять людей о сроках/стоимости доставки в определенные города/регионы и предлагать им задавать уточняющие вопросы.

Количество просмотров определенной страницы. Согласно этому правилу, посетителю предлагается задать вопросы консультанту после того, как он посетил определенную страницу заданное количество раз. Популярность этого правила невысока, всего 0,71%. Средняя конверсия в беседы – на уровне: 8,87%.

Входящая ссылка. Это правило подразумевает вывод кастомизированного приветствия в зависимости от того, откуда пришел посетитель. 0,54% принявших участие в исследовании интернет-магазинов применяли это правило, и средняя конверсия, полученная ими, была равна 8,23%.

Посещенные страницы. Посетитель получает особое приглашение в чат с консультантом, если он посетил определенные страницы определенное количество раз. Например, человек не может выбрать, что же именно ему купить, и постоянно переключается между двумя-тремя страницами однотипных товаров. В таком случае, онлайн-консультант может помочь ему сделать выбор. Популярность правила – 0,27%, средняя конверсия в беседы – 10,05%.

Частный случай. Правила из этой категории основаны на опыте продавца. Например, изучив статистику вы понимаете, что многие визиты прерываются на второй странице чекаута, где посетителю необходимо ввести адрес доставки. В таком случае, здесь можно вывести форму консультанта с приглашением в стиле «Введите индекс, и мы сразу рассчитаем стоимость доставки». Лишь 0,19% интернет-магазинов применяют это правило, однако конверсия в беседы у него высокая: 11,19%.

Используете ли вы особые приветствия для особых случаев в своем интернет-магазине? Делитесь опытом в комментариях.
Автор: Vyacheslav Vityuk

Подписаться на новости

Читайте также

7 декабря / Комментарии

Чат-боты для ритейла: проходящее веяние или новый стандарт обслуживания?

Чат-боты, или просто боты, как их называют те, кто «в теме» – программы, способные расшифровывать сообщения в мессенджерах и выполнять соответствующие действия на основе этих сообщений. В контексте утверждения Markets are converstations («Рынки это беседы»), которое сделали авторы известного многим Cluetrain Manifesto, чат-боты в ритейле – абсолютно закономерное развитие. Конечно, общение с чат-ботом ещё нельзя сравнить с оживлённой беседой, в которую может вырасти покупка на рынке, однако, судя по всему, в этом направлении всё и движется. Или нет? Или, может быть, все эти чат-боты – временная мода, которая скоро отойдёт в тень и останется в арсенале каких-то отдельных ниш? Давайте посмотрим, как чат-боты используются в ритейле и смежных отраслях сегодня и прикинем их полезность с точки зрения покупателя/потребителя.

далее →

6 декабря / Комментарии

Как использовать двойную мотивацию в распродажах

В большинстве магазинов ярко и громко озвучивается конечная дата распродажи. Это вполне соответствует известному многим продавцам феномену, который называется fear of missing out, или «страх потери». Очевидно, что ничего плохого в эксплуатации этого страха нет. Но, размышляет Риши, что если заменить посыл этого сообщения.

далее →

1 декабря / Комментарии

Как отзывы помогают повысить средний чек

Парадоксально, но факт. Отзывы приводят к повышению среднего чека интернет-магазина. Станислав Бай, CEO онлайн-платформы Shoppilot рассказал интересную и поучительную историю.

далее →

1 декабря / Комментарии

7 ошибок при ведении Яндекс.Маркета

Если вы размещаете магазин в Яндекс Маркете, то, наверняка, знаете, что семимильными шагами Маркет переходит на модель оплаты за заказ. Возможно, вы даже уже перешли на новую модель работы и начали управлять ставками. Однако, как показывает практика, магазины часто забывают о прописных истинах, которых требует Маркет.
Сегодня мы предлагаем вам пройтись по чек-листу, который поможет избежать самые распространенные ошибки.

далее →

22 ноября / Комментарии

Click.ru: контекстная реклама на раз-два

Контекстная реклама подходит для бизнеса любого формата, будь то ресторан или автосервис. Но тем, кто хочет использовать данный инструмент, приходится сталкиваться со множеством подводных камней: сложностью самостоятельной настройки, высокой ценой клика, необходимостью поиска специалиста, способного контролировать кампанию. Все эти проблемы поможет решить автоматизированный сервис Click.ru, который упростит настройку и ведение рекламных кампаний, в нужный момент оптимизирует цену клика и, обеспечивая максимум переходов на сайт, удержит позиции при показах объявлений.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook