Big Data как двигатель трансформации ecommerce

Big Data как двигатель трансформации ecommerce

Знаете ли вы, что Фейсбук может предсказать, когда вы заявите на всю соц. сеть о своих новых отношениях или браке? За 100 дней до значимого события, в сообщениях двух человек, собирающихся связать друг с другом всю жизнь или ее часть, прослеживается определенный паттерн. Основываясь на огромных объемах данных, накопленных в период с 2010 по 2013 год, сеть «научилась» распознавать этот паттерн.

Персонализация отношений с потребителем еще никогда не была столь глубокой.

Сегодня мы наблюдаем зарождение технологий персонализации, которые подразумевает симуляцию работы головного мозга с использованием искусственных нейронных сетей (artificial neural network) и глубокого обучения (deep learning). Скупая стартапы и финансируя собственные разработки, в этом направлении уже двигаются Google, Facebook, Amazon, Yahoo, Netflix и другие.

Что развитие таких технологий сулит сфере ecommerce?

Полноценное распознавание речи

В многочисленных фантастических фильмах мы видели прямое общение человека с компьютером, причем компьютер не требовал построения голосовых команд по определенным схемам, а понимал сказанное «как есть». Более того, имея некоторый набор фоновых данных о предмете вопроса и, возможно, вопрошающем, такие системы будут способны задавать дополнительные вопросы для выяснения всех нюансов.

Но не только речь поддается распознаванию. Компания Emoshape разрабатывает Emospark, первую в мире умную консоль, которая умеет не только поддерживать беседу, но и распознавать эмоции своих собеседников. Представьте себе цифрового консультанта, будь то робот-продавец в магазине или онлайн-консультант на сайте, который разговаривает с клиентом на одном с ним языке, подстраивается под его настроение, и в фоновом режиме вылавливает в сети и банках данных релевантную к ситуации и намерениям человека информацию, чтобы сформулировать единственно верное предложение.

Распознавание изображений

Google работает над тем, чтобы наделить компьютеры способностью «видеть». Уже сейчас система умеет распознавать человеческие лица, части тела, котиков… В общем, самый распространенный контент Youtube и Google Hangouts.

Возможность поиска товаров на основе изображений, видимо, очень скоро станет новых трендом. Уже сейчас на рынке есть ряд приложений, которые разработаны как раз для решения таких задач: The Hunt, Snap Fashion, Amazon Flow, Asap54, Slyce. Следует также учитывать распространение носимой электроники, в частности, Google Glass и последователей/клонов. Представьте: девушка видит на улице сумочку, которая ей жутко нравится, тут же делает снимок и получает детальную информацию как о самом предмете, так и о том, где и почем его можно приобрести.

Игра на опережение

Популярный сервис распознавания музыки Shazam добавил в свое приложение функцию постоянного прослушивания. Теперь не надо запускать приложение и «шазамить» трек, эти действия выполняются автоматически, а находки добавляются в библиотеку. С учетом того, что очень часто желание узнать, кто же поет эту замечательную песню, возникает при прослушивании радио в машине, такая фича имеет еще и социальное значение. Количество ДТП с участием любителей музыки наверняка снизится.

Автоматизация сбора данных о предпочтениях потребителя вместе с искусственными нейронными сетями может означать возникновение нового тренда и способа потребления, подразумевающего упреждающее приобретение товара. Вы только подумали о том, что было бы неплохо приобрести что-то, а система уже оформила для вас заказ, и вам остается только подтвердить покупку и получить желаемое. Ранее мы писали о движении Amazon в этом направлении. Но, видимо, одним Амазоном дело не ограничится. Конечно, на первых порах упреждающие покупки будут связаны с массой ошибок, но, если потребители по достоинству оценят услужливость продавцов, доставляющих, скажем, пакет еды именно тогда, когда нужно, тренд получит развитие и со временем станет данностью.

Будущее торговли сильно зависит от технологий, и у этой зависимости есть как достоинства, так и недостатки. Но остановить процесс не в силах уже никто, так что у вас есть два варианта: в скором времени уйти в нишу и остановиться в развитии или поймать волну и оставаться на ее гребне.

На основе материала 4 Big Ways Big Data Will Transform Ecommerce
Автор: Vyacheslav Vityuk

Подписаться на новости

Читайте также

31 октября / Комментарии

Создание эффективной маркетинговой команды в e-commerce

Как известно в успехе бизнеса весьма значительную роль играет маркетинг. В этом материале практики e-commerce делятся своим рекомендациями и опытом по созданию команды, которая обеспечивает эффективный маркетинг.

далее →

14 сентября / Комментарии

Каких специалистов не хватает рынку e-commerce?

Развитие рынка e-commerce требует квалифицированных кадров. SHOPOLOG провел опрос, чтобы выяснить – каких же специалистов не хватает. И вот что говорят эксперты и участники рынка

далее →

Чем запомнится ECOM Expo`16

25-26 мая в Москве в пятый раз прошла крупнейшая в России и Восточной Европе выставка технологий для e-commerce -  ECOM Expo`16. Свои сервисы для интернет-магазинов под крышей двух смежных павильонов КВЦ "Сокольники" представили более 200 экспонентов, среди которых - Сбербанк, 1C, "Яндекс.Маркет" и многие другие. Выставку посетили за два дня более 6 тысяч владельцев интернет-магазинов и специалистов в области интернет-торговли.

далее →

Мошенники в сети: как распознать фальшивый интернет-магазин

Сегодня мошенничество является самым распространённым преступлением в интернете. Заманивая клиентов, некоторые интернет-магазины делают виртуальными не только витрины, но и цены, а порой и сами товары! В связи с этим, проблема быть обманутым, весьма актуальна для каждого из нас. Итак, давайте разберёмся, как проверить интернет-магазин на подлинность и вовремя распознать мошенников.

далее →

11 февраля / Комментарии

ТОП 30 публикаций за 2015 год

За 2015 год в нашем издании было опубликовано более 500 статей на совершенно разные тематики: от сугубо отраслевых, до тем касающихся общих аспектов ведения бизнеса. На самом деле выбрать и выделить из них наиболее лучшие сложно, поскольку каждая несёт ценность для своего читателя, но мы все же постарались.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook