Маркетинговая платформа Insider привлекла $2,2 млн на развитие технологии машинного обучения и экспансию в новые регионы

Смотрите в каталоге
Парфюмерия и Косметика

Компания Insider - лидер в области предиктивного маркетинга и digital customer experience. Была основана в 2012 году. Сейчас имеет офисы в Лондоне, Москве, Сингапуре, Дубае, Варшаве, Стамбуле, Куала-Лумпур, Джакарте и Милане.

Компания занимается разработкой платформы Insider Conversion Suite – это единая платформа для омниканального автоматизированного маркетинга.

Основная задача платформы  -  упрощение жизни каждого маркетолога с помощью новейшей технологии предиктивной аналитики, направленной на повышение уровня лояльности клиентов и увеличение роста продаж.

Применяемые в ней инструменты продвинутой сегментации и автооптимизации (использование преимуществ персонализации, предиктивной сегментации и других технологий в режиме реального времени) позволяют увеличить конверсию в разы.

Решению Insider доверяют крупнейшие бренды в России и мире, такие как: Ulmart, Mvideo, Quelle, Lenovo, Yves Rocher, Media Markt, myToys, Dominos, IRR.ru, Sportmaster, Toyota, MasterCard, Ticketmaster, GNC, AVIS, McDonalds и CNN и другие.

"Мы наблюдаем масштабный рост в крупных, но все еще недостаточно освоенных рынках Японии, Южной Кореи и Китая. В течение следующего года мы закрепим наше присутствие в России и продолжим расширяться на новые и интересные рынки, обеспечивая тройное увеличение нашего роста в 2016 году", - заявила генеральный директор и одна из основателей компании Insider Ханде Чилингир.

На сегодняшний день компания Insider объявила о закрытии очередного раунда инвестиций на сумму $2,2M. Таким образом, к 2016 году общая сумма инвестиций составила $3.3М.

В финансировании раунда Серии А участвовали Wamda Capital, 212 и венчурные фирмы Oncu GSYO (Dogan Group).

«Полученные деньги пойдут главным образом на достижение трех целей, - подчеркивает Ханде. - Инвестирование в технологию машинного обучения и автооптимизации; расширение бизнеса в новых регионах, включая Восточную Европу, Россию, APAC и Ближний Восток, привлечение лучших специалистов в этих регионах, особенно талантливых инженеров и разработчиков».

Развитие технологии автооптимизации в рамках своего предиктивного пакета позволит маркетологам управлять сложными воронками, не основываясь лишь на догадках и маркетинге на базе правил.

"Когда люди в нашей отрасли слышат слово "предиктивный" они сразу же представляют себе рекомендательный сервис. На самом деле, в настоящее время мы инвестируем в развитие предиктивных технологий нового поколения, которые помогут маркетологам определять с высокой вероятностью именно тех пользователей, которые покажут наиболее высокую конверсию и принесут максимальную прибыль. Более того: задав параметры один раз, далее маркетологу останется только наблюдать как происходит автоматическая оптимизация", - добавила Чилингир.

Принцип работы платформы следующий:

вероятность совершения покупки (Likehood to purchase -L2P) в течение следующих 7 дней рассчитывается с помощью алгоритма машинного обучения. Количество L2P баллов рассчитывается ежедневно для каждого посетителя на основе их действий на сайте в течение последних 30 дней.

Соответственно, маркетологи могут на основе полученных данных выбрать сегмент посетителей с высоким количеством L2P баллов, чтобы показать им персонализированные компании, с помощью push-уведомлений, персональных сообщений, рекомендаций и многого другого.

Автоматическая оптимизация вступает в игру, когда алгоритм идентифицирует "следующий предпочтительный канал связи" с вашими посетителями. Им в реальном времени будут показаны персонализированные кампании. Для пассивной аудитории так же сработают механизмы обратного вовлечения.

Таким образом, платформа Insider дает следующие преимущества в работе маркетолога:

  • возможность таргетировать группы с высокими показателями для предоставления им сверх релевантной персонализации, при этом увеличивая коэффициент привлечения более чем в три раза;
  • с помощью предиктивных микросегментов возможность разрабатывать маркетинговые кампании для привлечения и удержания клиентов;
  • преобразование разовых покупателей в постоянных клиентов и идентификация «потерянных» клиентов.

«В отличие от других решений по оптимизации customer experience, технология L2P позволяет сократить затраты на маркетинг, сосредоточив внимание на высокодоходных сегментах. Это позволяет нашим партнерам увеличить конверсию в 17 раз по сравнению со средними показателями по индустрии».

Инвестирование так же охватывает область мобильных продуктов для персонализации, адаптируя лучшие практики веба, смещая фокус в сторону наиболее быстро развивающихся и востребованных технологий.

«Мобильный траффик, в тех регионах где мы представлены, составляет сейчас 60-70%, в то время как конверсия с мобильных устройств крайне мала. Наша основная цель - дать нашим партнерам возможность раскрыть нереализованный потенциал в оптимизации конверсии и увеличения лояльности пользователей, за счет персонализации в вебе и мобильных приложениях».

Над платформой Insider работает международная команда разработчиков, расположенная в Сингапуре, Стамбуле и Москве, и она будет расти по мере продвижения компании в новые регионы.

«Наша инженерная команда построена на пересечении разных культур, технических экспертиз и действительного уникальных бэкграундов. Посетив один из наших глобальных офисов, можно сразу почувствовать уровень преданности общему делу, который проявляется на каждой стадии разработки продукта», - добавила Хандэ Чилингир.

Мнение инвесторов:

Фарез Гандур (Fares Ghandour), Партнер Wamda Capital:

«Мы в полной мере разделяем и поддерживаем стремление компании Insider создавать возможности для бизнеса с точки зрения лучшего понимания своего клиента и, тем самым, более эффективной работы с ним. Единая омниканальная платформа Insider не просто собирает большие данные, а преобразует их в рабочие результаты. Исчерпывающий набор таких данных позволяет маркетологам фокусироваться на реальных желаниях и предпочтениях клиентов, что способствует развитию бизнеса и увеличению количества постоянных клиентов".

Али Караби (Ali Karabey), Исполнительный директор венчурной компании 212 Capital Partners:

«Insider создал действительно уникальную технологическую платформу для маркетологов во всем мире. Созданное первоклассной командой инженеров Insider программное обеспечение позволяет каждому, работающему в сфере e-commerce, средств массовой информации, путешествий, финансов или онлайн игр, намного лучше понять и предсказать поведение клиентов. Благодаря технологии предиктивного моделирования Insider маркетологи могут с легкостью таргетировать клиентов, наиболее склонных к совершению покупки, и, таким образом, преобразуют затраченные на рекламу средства в реальную прибыль».

Компании и сервисы: Yves Rocher, Domino’s pizza, Media Markt, Юлмарт, Mcdonalds, Insider, М.видео
Автор: Анна

Подписаться на новости

8 декабря / Комментарии

«Ростелеком» берет тайм-аут в создании e-commerce платформы

«Ростелеком» отменил объявленный 29 ноября тендер на внедрение, развитие и поддержку платформы «Электронная коммерция 2.0» со стартовой ценой контракта 503,9 млн руб., говорится на сайте закупок компании.

далее →

30 ноября / Комментарии

Яндекс разработал инструмент для повышения эффективности общения с клиентами

Яндекс разработал сервис, который позволяет повысить отдачу от традиционных звонков клиентам, смс- и почтовых сообщений, сделав их более таргетированными. С его помощью компании могут узнать, у кого из их клиентов есть потребность в дополнительных услугах, чтобы обратиться к ним с наиболее подходящим предложением.

далее →

29 ноября / Комментарии

На Яндекс.Маркете появились сопутствующие товары

Теперь на Яндекс.Маркете появилась возможность рекомендовать покупателям дополняющие товары. Об этом сообщается в официальной группе Яндекс.Маркета на Facebook.

далее →

20 октября / Комментарии

«М.Видео» обозначил дату запуска маркетплейса

Российская сеть бытовой техники и электроники «М.Видео» запустит свою торговую площадку, где сторонние продавцы будут предлагать посетителям товары, на которых не специализируется компания.

далее →

19 октября / Комментарии

Яндекс запустил онлайн-курс «Основные принципы оптимизации сайта»

Яндекс запускает второй онлайн-курс по Яндекс.Вебмастеру "Основные принципы оптимизации сайта". Он посвящен рассказу о том, как строится процесс ранжирования и на какие вопросы стоит обращать внимание, если вы хотите, чтобы ваш сайт был хорошо представлен в поиске.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook