170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Смотрите в каталоге
SEO (управление и аналитика)
170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Компания Moz опубликовала результаты исследования влияния различных факторов на ранжирование сайтов в Google за 2015 год.

Данные отчёта основаны на измерении 170 факторов, включая: использование ключевых слов; время загрузки; тексты анкоров; ссылки и другие.

Отчёт состоит из двух частей: исследования взаимосвязи между различными факторами и результатами ранжирования в Google и опроса 150 специалистов в области поисковой оптимизации.

Исследование корреляций

Важное уточнение по исследованию корреляций: оно показывает, какими характеристиками обладают страницы и сайты, которые высоко ранжируются в Google, но не указывает наверняка, что эти факторы учитываются в алгоритме Google.

В данной части представлено исследование выдачи по 17 600 запросов в поиске Google (US). Все корреляции оценивались по шкале от -1 (не оказывает прямого влияния) до 1 (сильное влияние).

Page Level Keyword Usage — использование ключевых слов на уровне страницы

Аналитики Moz отмечают низкую корреляцию между использованием ключевых слов на странице и позициями в выдаче.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Page Level Keywords Agnostic — характеристики страницы, не связанные с ключевыми словами и внешними ссылками

В то время как длина страницы, общее число внутренних ссылок показывают умеренную корреляцию с позициями в Google, корреляция для HTTPS очень мала.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Page-Level Link-Based Features — авторитетность ссылок на уровне страницы

Данные продолжают демонстрировать высокую корреляцию между числом внешних ссылок на страницу и ее позициями в Google.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Domain-Level Keyword Usage Features — использование ключевых слов на уровне домена

Несмотря на то что есть вполне достойная корреляция между точным вхождением ключевика в название домена и высокими позициям, наиболее вероятно, что в таких случаях алгоритм все-таки больше смотрит на использование ключевых слов, анкоров и другие сигналы, нежели на сами домены.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

 

Domain-Level Keyword-Agnostic Features — характеристики домена, не связанные с ключевыми словами и внешними ссылками

 

Исследование выявило небольшую связь между типом домена верхнего уровня и позициями.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Domain-Level Link-Authority Features — авторитетность ссылок на уровне домена

В целом наблюдается высокая корреляция между ссылочным профилем сайта и его позициями в Google.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Anchor Text Features — тексты ссылок на уровне домена

Использование ссылок с частичным вхождением анкоров показывает высокую корреляцию с позициями в выдаче Google.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Social and Brand Features — социальные показатели на уровне страницы

Положительная корреляция отмечается у такого фактора, как число расшариваний в соцсетях.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Spam Flags — Спам

Метрики, которые используются в Moz для определения спамных сайтов.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Ссылочные характеристики (Ahrefs)

Данные относятся к ссылочным характеристикам из сервиса Ahrefs.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Характеристики домена

Данные взяты из сервиса DomainTools.

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Мнение SEO-экспертов

В 2015 году в опросе Moz приняли участие 150 SEO-экспертов. Они оценили группы факторов в соответствии с уровнем влияния от 1 (не влияет) до 10 (сильно влияет):

170 факторов ранжирования сайтов в Google в 2015 году

Среди других выводов значатся следующие:

  • Использование ключевых слов на странице слабо влияет на ранжирование.
  • HTTPS демонстрирует очень слабую позитивную корреляцию с ранжированием.
  • Более высокие позиции доменов, имена которых в точности соответствуют поисковому запросу, достигаются за счёт включения ключевых слов в тексты анкоров, а не являются итогом работы алгоритма.
  • Имена домена (.com, .org, etc.) демонстрируют слабую позитивную корреляцию с ранжированием в Google.
  • Применение анкорных текстов в ссылках способствует лучшему ранжированию, при условии, что на ресурс ссылаются домены, анкоры в ссылках которых хотя бы частично соответствуют текстам страниц сайта-акцептора.
  • Количество перепостов в социальных сетях также демонстрирует положительную корреляцию с ранжированием.
  • Время до истечения срока действия регистрации домена не слишком сильно влияет на ранжирование в Google. В тоже время, частная регистрация домена показала слабую отрицательную корреляцию.
  • Страницы с более низкими значениями показателя отказов, большим числом просмотров и лучшими показателями времени, проведённого на сайте, ранжируются выше.

Что касается мнения специалистов относительно веса отдельных факторов в алгоритме ранжирования Google, здесь основные выводы такие:

  • Ссылки демонстрируют самую высокую корреляцию с высокими позициями в ранжировании Google, за ними следует использование ключевых слов и контент.
  • Ключевые слова в тегах < title > и < body > оказывают сильное влияние на результаты ранжирования.
  • Ни использование изображений, ни HTTPS не связаны с высоким ранжированием.
  • Такие факторы, как свежесть и длина контента имеют только средний уровень корреляции с более высоким ранжированием.
  • Наличие ключевых слов в корневом домене, особенно имена доменов, точно соответствующие запросу пользователя, тесно связаны с более высокими позициями сайта в выдаче.
  • Совокупное количество неестественных ссылок считается наиболее негативным сигналом ранжирования, за ним следует некачественный и неинформативный, а также дублированный контент.

Полная версия отчёта Moz доступна по ссылке.

Компании и сервисы: Ahrefs, Moz
Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

13 декабря / Комментарии

Инфографика от Finteza: в какой стране самые быстрые сайты

Разработчики аналитической платформы Finteza исследовали фактическое время ожидания 850 млн пользователей со всего мира, которые суммарно просмотрели 12 млрд страниц за ноябрь 2019 года.

далее →

12 декабря / Комментарии

Онлайн-рынок одежды и обуви: расширенная версия исследования

Data Insight при поддержке Lamoda выпустила расширенное бесплатное исследование "Онлайн-рынок одежды и обуви". В исследовании приведены данные по магазинам одежды и обуви, которые входят в ТОП1000 интернет-ритейлеров по количеству заказов за 12 месяцев с июля 2018 по июнь 2019 гг. (пороговое значение для вхождения в ТОП1000 – примерно 30 тысяч заказов в год).

далее →

11 декабря / Комментарии

Яндекс.Маркет опубликовал исследование российского рынка онлайн-торговли

Покупки в интернете становятся всё более обычным делом: доля россиян, заказывающих товары онлайн, уже превысила 40%; как и другие бытовые дела, онлайн-покупки всё чаще делаются «на ходу», со смартфонов и планшетов; даже недорогие товары ежедневного потребления всё чаще заказывают онлайн. Об этом говорит очередное исследование Яндекс.Маркета и агентства GfK Rus.

далее →

6 декабря / Комментарии

Подсознание в тренде: что читают россияне во время Черной пятницы

Группа компаний «ЛитРес», Нетология и Райффайзенбанк проанализировали транзакционную активность клиентов в период с 28 ноября по 2 декабря 2019 года. Согласно данным ГК «ЛитРес» и Райффайзенбанка, в 2019 году россияне стали больше тратить на аудиокниги, при этом наибольшей популярностью пользуются темы саморазвития и личностного роста.

далее →

4 декабря / Комментарии

Онлайн-рынок детских товаров в первой половине 2019 года

Data Insight при поддержке Почты России выпускает исследование "Онлайн-рынок детских товаров". В исследовании рассматривается сегмент онлайн-ритейлеров товаров для детей. Статистика по количеству заказов и объему продаж построена на основе данных по 52 магазинам товаров для детей, входящим в ТОП1000 российских интернет-ритейлеров по числу заказов за 1 полугодие 2019 г. (минимальное значение ~25 тыс. заказов в год).

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook