9 вредных советов по веб-аналитике

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)

Обилие информации в сети и бесплатные тренинги приводит к тому, что все пытаются настроить аналитику на своем сайте своими силами. Эксперименты и опыт — это хорошо, но порой в процессе теряется самое важное — цель всех этих телодвижений. Роман Рыбальченко, эксперт интернет-маркетинга, тренер, автор подкастов «Продуктивный Роман», подготовил порцию вредных советов по веб-аналитике.

Можно взболтать, но не смешивать. Опасно для бизнеса!

Просто поставь код аналитики на сайте

Ты поставил код аналитики на сайте. Начался отсчет посещений и уникальных посетителей. А показатели, которые действительно важны твоему бизнесу — остаются в неизвестности. Смотри на цифры, радуйся посещениям и просмотрам.

Веб-аналитика работает только тогда, когда ее настроили в зависимости от бизнес-модели и целей бизнеса. И используют регулярно.

Гордись своим низким показателем отказов (Bounce Rate) меньше 20%

Показатель отказов в Google Analytics — процент посещений, когда была просмотрена лишь одна страница на сайте. Высокий показатель говорит о том, что страницы твоего сайта не релевантны для большинства посетителей. Чем ниже — тем лучше. А вот если он в Google Analytics меньше 20% — это победа. Обмани Google и установи код много раз, чтобы он подумал, что твой сайт интересный.

Показатель отказов в Google Analytics ниже 20% говорит о том, что код аналитики продублирован у тебя на сайте. В Метрике такой показатель возможен, поскольку считается по-другому — те, кто провел меньше 15 секунд.

Не надо дублировать код и пытаться обмануть поисковик — Google, например, будет брать данные из браузера Chrome и возвратов в поиск. Тем более, продублированный код сильно исказит данные.

Также есть некорректно-настроенные события, которые влияют на показатель отказов. Они вызываются автоматически — например чат.

Создай один аккаунт для разных сайтов и одно представление для разных целей

В один аккаунт — много сайтов для отслеживания показателей. Достаточно иметь одно представление Все данные, и уже там выискивать информацию, которая тебе нужна.

Для одного сайта — один аккаунт. Для разных целей — разные представления (views). Например, для подрядчиков — создавай отдельное представление с отдельными доступами для них. Пересмотри структуру аккаунта. С недавних пор Google Analytics добавил функцию выносить представление в отдельный аккаунт.

Не настраивай фильтры на посещения своих сотрудников

Посещаемость растет и растет с каждым днем. Никто не знает, может это твои посещения по 100 раз в день или твоих сотрудников. У одного из наших Клиентов менеджер интернет-магазина оформляла заказы по телефону через сайт, как пользователь. 80% заказов были «ее рук делом». Только 20% данных об эффективности рекламы были достоверными.

Если ты не хочешь обнадеживать себя нереальными цифрами о посещениях и о заказах онлайн, то необходимо применить фильтры. Для этого заказываешь статический IP-адрес офиса, домашний IP-адрес (если ты любишь из дому наблюдать за сайтом), IP-адрес подрядчиков. В главном представлении (view) создаешь фильтр и исключаешь все эти IP-адреса

Веди рекламу на страницы целей

Цели — действия на сайте, которые говорят о том, что посетитель более полезен для бизнеса. Настрой цель на страницу «Акции» и веди туда рекламу. Конверсия будет под 100% — просто идеально. Или сделай еще лучше — каждому событию по цели. Например, написал в чат — цель, подписался на рассылку — цель, оставил заявку в 1 месте — цель, в другом — цель.

У бизнеса есть микроцели, которые показывают, что посетитель «теплый», то есть заинтересован в продукте. Главная цель — подогреть его к совершению нужного действия (макроцель). Например, для интернет-магазинов, макроцель — заказать и перенаправить на страницу «Спасибо за заказ».

Не делай из каждого события отдельную цель. Правильный вариант — настроить «композитную» цель, в которой будет новый лид, а как он уже пришел (с какой конкретно формы) — смотреть по событиям, например. И тогда конверсия чаще случается и 1 параметр, быстрее можно оценить рекламную кампанию

Не используй модуль E-commerce

Записывай всю информацию о покупках в интернет-магазине в Excel. И еще лучше — «вкинь больше денег — получи больше заказов». Зачем знать о том, с какой кампании приходят клиенты? Где выгодно? Главное — покупатели есть.

С помощью модуля E-commerce можно увидеть наиболее эффективный канал привлечения — трафик и его источник, из какого пользователи превратились в покупателей. Смотри, как настроить веб-аналитику для интернет-магазинов — от простого к продвинутому

Не отслеживай рекламные кампании

Не связывай аккаунты Google Analytics и Google Adwords. Не отслеживай какие люди пришли к вам, по каким запросам, с какого источника, по каким конкретно баннерам, объявлениям, текстам объявлений. Не проверяй правильно ли работает автоматическая пометка Google Adwords.

Не используй компоновщик URL (URL Builder) для того, чтобы анализировать переходы через рассылку, рекламу в социальных, тизерных и баннерных сетях, прайс агрегаторах.

Пускай все данные будут неполные. Работает автоматически как-то — не трогай.

Пометка позволяет разделять разные рекламные кампании — четко видеть источники и количество трафика на сайт. Чтобы видеть полную картину данных необходимо корректно настроить пометку. Смотри про пометку рекламных кампаний через компоновщик URL и основные причины несрабатывания автопометки Google Adwords

Не проводи A/B тестирование сайта

Меняй дизайн интуитивно, один месяц пускай побудет в синих тонах, а второй месяц в зеленых. Меняй кнопки — может повысится конверсия. Не думай о сезонности бизнеса и смену трафика и условий на рынке. Важно смотреть на сайт и думать, нравится ли он тебе.

А/В тестирование — мощнейший инструмент для улучшения сайта и повышения конверсии. Одной половине посетителей сайта показывается одна версия сайта, а другой — вторая версия. После чего измеряются результаты тестирования, и ты можешь увидеть, какие элементы необходимо заменить.

Работай без бизнес-модели

В этом месяце оценивай по ROI, в следующем по стоимости клиента, через месяц — смотри на чистую прибыль. Не нужно считать, какие каналы приносят больше прибыли, измерять эффективность.

Компании и сервисы: Google Ads, Яндекс.Метрика, Google Analytics
Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

14 февраля / Комментарии

Как бренды отмечают 14 февраля: подборка кейсов

14 февраля — отличный повод напомнить покупателю о своих товарах и услугах, но сделать это ненавязчиво, через эмоциональный покупательский опыт. Делимся подборкой интересных и необычных акций, запущенных брендами к 14 февраля, и полезными инсайтами об аудитории.

далее →

6 февраля / Комментарии

Как меняется покупатель. Перевод исследования PSFK & Cisco «Consumer 2020»

Современные покупатели получили доступ к инновационным технологиям и сервисам. Как это влияет на их роль и поведение? Каким образом брендам привлекать и удерживать клиентов в новых обстоятельствах? Эксперты приложения «Кошелёк» нашли ответы на эти вопросы в отчете Consumer 2020.  

далее →

5 февраля / Комментарии

Почему иногда полезно сделать перерыв в отношениях и как это помогает в e-commerce

Женя Ряжская — руководитель проектов в Profitator рассказывает, почему расставание клиента с агентством может пойти на пользу обоим и что получится, если они сойдутся вновь.

далее →

27 января / Комментарии

Как меняется стоимость клика в контекстной рекламе Google

Команда сервиса Aori проанализировала, как менялась стоимость контекстных размещений в России в 2019 году. Также аналитики определили самые дорогие и дешевые отрасли и регионы.

далее →

16 января / Комментарии

Итоги развития мобильного рынка в 2019 году

Компания App Annie опубликовала ежегодный отчет о состоянии мобильного рынка State of Mobile 2020. Данное исследование подводит итоги влияния мобильного рынка на все отрасли мировой экономики.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook