Анализ покупателей одежды в интернете: интересы и привычки

Компания UtopiaConsulting провела анализ интернет-пользователей, которые регулярно заказывают одежду на различных сайтах: их интересов, привычек, демографических характеристик.

Для анализа были взяты данные из открытых источников, в первую очередь — социальных сетей. Использовались также встроенные инструменты анализа аудиторий социальных сетей, сторонние инструменты аналитики сайтов, боты и другие инструменты анализа. Размер взятой для анализа аудитории составляет не менее 100К уникальных пользователей.

Количество ботов и неактивных аккаунтов не превышает 1% от общего количества анализируемой аудитории, что обеспечивает высокую точность полученных данных.

Для анализа были взяты 3 аудитории:

Sample — данные об аудитории, полученные из метрик посещаемости сайтов партнеров и клиентов и после анализа клиентской базы. Одна из самых релевантных аудиторий, которая включает активных существующих клиентов.

LaModa и WildBerries — активная аудитория известного бренда (каждая по отдельности). Данные взяты из открытых источников: социальные сети и встроенные инструменты аналитики, сторонние инструменты анализа трафика сайтов брендов.

Демография

Судя по демографическим данным, преобладающая часть целевой аудитории находится в браке, либо в отношениях. Преимущественно без детей. Данные возраста говорят лишь о том, что с каждым годом возрастные рамки расширяются и исчезают. Следовательно, контент должен быть универсальным, а отдельные запланированные таргеты на «нестандартные» возрастные категории с соответствующими предложениями и контентом могут значительно увеличить конверсию.

У LaModa ожидаемо больший уровень дохода лояльных потребителей.

Возраст

География в рассматриваемых аудиториях серьезно различается. Связано это, в первую очередь, с ценовой политикой и маркетингом продукта. Самые важные города при планировании стратегии продвижения продукта: Москва, Краснодар, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону.

Остальные города не менее важны, потому что, несмотря на меньший размер аудитории, она оказывается более заинтересованной в продукте за счет меньшего объема существующего предложения в данных регионах.

Интересным является факт большего сосредоточения аудитории LaModa в регионах (при большей стоимости продукта). Мы объясняем доминирование этого бренда над WB в регионах тем, что выбор низкого ценового продукта в регионах намного выше. Поэтому WB конкурирует не только с LM, но и с рынками и местными производителями.

Профессиональные качества

Профессиональные навыки разнообразны и разносторонние у рассматриваемых аудиторий.

Наличие большого количества высоких должностей позволяет ЦА быстро осваивать новые технологии. В том числе покупки в интернете. Люди, указанные в списке, являются Early Adapters в области покупок в интернете.

Данные, приведенные в этом блоке, помогут понять язык, на котором разговаривает рассматриваемая аудитория.

Времяпрепровождение

Интересы аудитории лежат в области просмотра фильмов/сериалов, фотографии, путешествий и спорта. Остальные интересы будут необходимы при создании контент плана: рекомендуем переодически включать обозначенные темы в плановые публикации.

Активность

В таблице ниже приведен ряд данных, необходимых для выстраивания внешних маркетинговых коммуникаций: список СМИ, которые читает аудитория, лидеров мнений, к которым прислушиваются люди, и компаний, с которыми кросс промо будет наиболее эффективным.

В первом блоке можно почерпнуть информацию об интересующих аудиторию темах. Выискивая в сети информацию об указаных темах и вступая в диалог, можно получить дополнительный трафик для вашей компании.

Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

4 декабря / Комментарии

Онлайн-рынок детских товаров в первой половине 2019 года

Data Insight при поддержке Почты России выпускает исследование "Онлайн-рынок детских товаров". В исследовании рассматривается сегмент онлайн-ритейлеров товаров для детей. Статистика по количеству заказов и объему продаж построена на основе данных по 52 магазинам товаров для детей, входящим в ТОП1000 российских интернет-ритейлеров по числу заказов за 1 полугодие 2019 г. (минимальное значение ~25 тыс. заказов в год).

далее →

29 ноября / Комментарии

Исследование Mail.ru Group: как и когда пользователи рунета покупают подарки

Новый год – один из самых долгожданных периодов в году, к которому многие готовятся сильно заранее, а другие – прямо накануне. Mail.ru Group и ResearchMe провели совместное исследование и узнали, как и когда пользователи рунета покупают подарки к празднику, как меняется их поведение в сети и в каких товарных категориях растут инвестиции рекламодателей в преддверии главного праздника в году.

далее →

27 ноября / Комментарии

Деньги не главное. Как работает ранжирование на Яндекс.Маркете

Чтобы успешно продвигаться на Яндекс.Маркете, нужно максимально проработать все некоммерческие параметры. Давайте разбираться, что нужно сделать перед тем, как «вливать» деньги в продвижение.

далее →

26 ноября / Комментарии

Онлайн-рынок бытовой техники и электроники в первой половине 2019 года

Data Insight при поддержке SAP выпустили исследование "Онлайн-рынок бытовой техники и электроники 1h2019". В исследовании рассматривается сегмент интернет-магазинов бытовой техники и электроники. В исследовании не рассматриваются универсальные магазины.

далее →

25 ноября / Комментарии

Обсуждение с экспертами октябрьских новостей в e-commerce

Наши эксперты: Дмитрий Спиридонов, CloudPayments; Наталия Плетнева, DPD в России; Наталья Милехина, Generix; Евгения Пруслина, BBAgency; Валентин Кузнецов, «Траст Групп»; Александр Панченко, loudPayments...

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook