Что должна уметь система персонализации
23 вопроса, которые нужно задать при выборе поставщика решения. Инструкция от Insider Russia
Какой должна быть по-настоящему классная система персонализации? Во-первых, она должна уметь работать со всем объемом данных, накопленным у вас. Опираться на математические модели. При этом реагировать в реальном времени и не тормозить сайт. Наконец, она просто обязана уметь персонализировать страницы не только для повторных клиентов, но и для новых пользователей. Как найти такую? Предлагаем вам контрольные вопросы, которые помогут в выборе той самой идеальной для вас системы персонализации.
Позволяет ли платформа персонализировать сайт для новых посетителей
1. Как вы поможете мне персонализировать опыт посетителей, которые впервые видят мой сайт?
2. Собираете ли вы реферальные данные, включая другие веб-сайты, поисковые системы и информацию по кликам на объявления — и как используете эти данные?
3. Доступна ли интеграция с премиум-агрегаторами данных?
Первичное привлечение клиента — дорогое удовольствие. Разумеется, вы хотели бы конвертировать максимум новых посетителей в постоянных покупателей. Убедитесь, что у поставщиков, которые предлагают свою платформу, есть отдельная стратегия работы именно с новыми пользователями. Вы должны понимать, какие возможности по работе с данными предоставляет каждый поставщик.
Реферальные веб-сайты, поисковые запросы и объявления — это источник знаний о целях, интересах и предпочтениях каждого посетителя. Если ваш поставщик использует эти данные, он сможет воссоздать детальные профили новых посетителей. Даже такая простая информация, как геопозиция, в сочетании с общедоступными данными, поможет вам представить персонализацию правильному потребителю. Например, зимние ботинки будут релевантны посетителям, которые готовятся к метели.
Возможна ли автоматическая сегментация
4. Предлагаете ли вы возможности автоматической сегментации?
5. Могу ли я использовать данные третьих лиц, чтобы дифференцировать потребителей?
6. Включает ли ваше решение отслеживание любого взаимодействия с моим сайтом? Какие присутствуют ограничения?
Потребительские вкусы постоянно развиваются, и сегодня вы не можете знать, какие данные будут критическими важными завтра. Если вам нужны непрерывные тестирования и оптимизация, выясните, может ли поставщик фиксировать и хранить все данные о клиентах. При этом работы по сегментации можно и нужно автоматизировать. Речь идет о стандартных сегментах, которые используют для персонализации большинство ритейлеров: пол, геопозиция, доход, предпочтения бренда, просмотренные страницы категорий и товаров, история покупок.
Возможность использовать сторонние данные также важна, если у вас есть к ним доступ, разумеется. На пересечении разных массивов данных вы сможете вычислить типы продуктов, которые будут представлять наибольший интерес для каждого клиента.
Готова ли платформа к омниканальности
7. С какими каналами интегрировано ваше решение?
8. Какова ваша стратегия для мобильных устройств?
9. Будет ли ваша платформа обеспечивать одинаковый покупательский опыт во всех каналах?
10. Как вы склеиваете данные из разных каналов?
Клиенты и потенциальные клиенты взаимодействуют с вашим сайтом или приложением через несколько устройств. Оставляя информацию о себе на одном канале, ожидают, что вы будете показывать релевантные данные и во всех остальных каналах.
Убедитесь, что у вашего поставщика есть подход работы с одним и тем же клиентом через разные каналы. Что платформа персонализации умеет не только собирать данные во всех каналах, но и связывать эти данные вместе, чтобы помочь вам предложить клиенту безупречный клиентский опыт. Кроме того, данные о том, как клиенты ведут себя в каждой из точек взаимодействия, поможет вам понять, когда, где и как потребители принимают решения. Обладая этой информацией, вам будет проще побуждать посетителей к принятию решений.
Как устроен сбор данных у поставщика
11. Насколько надежна ваша платформа по сбору данных?
12. Каким образом вы будете интегрировать наши собственные данные из CRM и других источников?
13. Имею ли я полную гибкость при определении целей и событий, которые мы отслеживаем?
14. Интегрируется ли ваша платформа напрямую с сторонними поставщиками данных?
Во-первых, решение должно предлагать надежную агрегацию и анализ данных. Во-вторых, возможность использовать ваши текущие данные. Их должно быть легко интегрировать и задействовать вместе с собранными в режиме реального времени. Наконец, лучше выбирать того поставщика, который не ограничивает вас заранее заданным числом или набором стратегий отслеживания (например, учетные записи пользователей, подписки, отслеживаемый контент, просматриваемые страницы и покупки). А позволяют отслеживать индивидуальное поведение: намерение выхода, скорость прокрутки и т. д.
Используется ли персонализация элементов сайта
15. Могу ли я персонализировать размещение элементов сайта на основе индивидуального предпочтения клиента?
Некоторые клиенты любят обувь и будут рады увидеть новые предложения на главной странице. Другие хотят увидеть сочетание различных категорий. Для некоторых очень важна цена, и они ожидают сортировку товаров по цене (по умолчанию). Система персонализации должна уметь перестраивать любые элементы сайта под нужды маркетинга.
Возможно ли одновременно подключать автоматизацию и ручное управление
16. Можем ли мы объединить автоматизированные и ручные алгоритмы в нашем A / B тестировании, рекомендациях по продуктам и персонализации?
В то время как автоматизированные алгоритмы позволяют масштабировать вашу стратегию по оптимизации, у вас могут появляться новые идеи, которые вы хотите попробовать в ручном режиме. Поставщик должен предоставлять возможность пользоваться ручным управлением, когда это потребуется.
Насколько платформа гибка в оптимизации
17. Насколько легко проверять и повторять наши стратегии по персонализации?
18. Поддерживаете ли вы многовариантное тестирование?
19. Поддерживаете ли вы контекстуальное тестирование?
Только несколько платформ могут реализовать многомерные тестирования, динамически и автоматически распределяя трафик на более выигрышные варианты.
Но даже если поставщик готов предоставить вам обширные возможности тестирования, убедитесь, что вы не просто оптимизируете опыт «среднего пользователя». Поставщики, предлагающие контекстуальное тестирование, не только определяют наиболее подходящие вариации для всех, они определяют наилучшие вариации для каждого пользовательского сегмента. Еще более продвинутые поставщики определяют выигрышную вариацию для каждого отдельного пользователя.
Поддерживается ли персонализация 1:1
20. Поддерживаете ли вы микротаргетинг?
21. Предлагаете ли вы совместную фильтрацию и предиктивную аналитику?
Ваше решение должно позволять вам выделить индивидуальное поведение потребителя настолько подробно, насколько это необходимо. Если вы можете детализировать свою аудиторию на микро-аудиторию, обращаться к нишевым сегментам вашей клиентской базы.
Персонализация в формате 1: 1 - идеальный вариант для онлайн-магазинов — может работать только в том случае, если решение сочетает в себе все воспринимаемые данные и обрабатывает их для предоставления персонализированного опыта автоматически.
Заложено ли масштабирование
22. Способны ли вы масштабировать стратегии, если наш бизнес и объемы данных будут расти?
23. Вы предлагаете гибкость в масштабировании?
Переход на более надежную платформу когда-нибудь в будущем — это главный расход и головная боль, которой вы захотите избежать любой ценой. Поставщик персонализации должен предлагать масштабируемость в качестве основного преимущества.
Вместо вывода:
Каждый год платформ по персонализации и оптимизации становится все больше, но лишь немногие из них способны реально увеличить вашу прибыль. Это технологически очень емкая сфера, где имеет значение множество нюансов. Выбирая различных поставщиков и оценивая их полные возможности, вы гарантируете эффективность ваших вложений в маркетинг и положительные результаты в более короткий срок.
Об Insider:
Insider — международная IT-компания. Головной офис находится в Лондоне. Представительства открыты в 15 странах, в том числе в Москве, Сингапуре, Джакарте и Токио.
Компания занимается разработкой платформ Insider InOne и Insider Mobile.
Insider InOne — это единая платформа для омниканального автоматизированного маркетинга. Insider Mobile — решение для персонализации мобильных приложений и запуска сегментированных push-сообщений. Продукты от Insider востребованы у интернет-магазинов и мультиканального ритейла. Ими пользуются банки, страховые и авиакомпании, автоконцерны, маркетплейсы и даже онлайн-СМИ. Всего более 400 компаний по всему миру.
Среди международных клиентов Insider: глобальная ритейл-сеть Carrefour, рестораны McDonalds, компании Singapore Airlines, MasterCard, Toyota, AVIS, Lenovo, Uniqlo. В России маркетинговой платформой Insider пользуются Юлмарт, М.Видео, Ostin, Yves Rocher, Спортмастер, MyToys и др.
Insider включен в список 100 самых «горячих» стартапов Европы 2016 по версии журнала WIRED, победитель премии Red Herring TOP 100 Europe, участник стартап-акселератора 500Startups. Cо-основатель компании, Ханде Чилингир, названа самой успешной женщиной-предпринимателем 2016 г. по версии Microsoft.
