Daemon Collector — уникальная технология retailCRM для увеличения продаж на 15-20%

Смотрите в каталоге
e-CRM, social-CRM

Daemon Collector — разработка от retailCRM, позволяющая в режиме реального времени видеть в CRM клиентов, находящихся online на сайте. Если сайт посещает постоянный клиент, технология моментально распознает его и связывает посещение со всей историей покупок и историей предыдущих посещений.

Что это дает для интернет-магазина?

  • Вы можете перезванивать тем своим клиентам, которые часто посещают сайт, но не совершаю покупку (или просто долго просматривают какой-то товар).

 Это может быть простой звонок вежливости с вопросом “можем ли мы чем-то вам помочь?” или письмо с “неожиданной акцией”. Никакого нарушения личного пространства, все все выглядит максимально аккуратно и клиенториентировано. В среднем такой подход дает 4-10% конверсии со звонка и 1-2% конверсии от количества отправленных писем.

  • Возможность показывать клиенту на сайте именно ту информацию, которая ему интересна.

Новый клиент? Пусть это будет popup-окно с купоном на 500 рублей на первую покупку. Постоянный клиент? Поблагодарите небольшим окном внизу экрана за внимание к магазину, скажите, что помните его и что его скидка постоянного клиента все еще работает. Клиент пришел с особой акционной рассылки? Продублируйте эту информацию в том же popup-окне. Такой персонализированный подход к каждому клиенту позволит увеличить конверсию на 0,2-0,3%, при средней конверсии на рынке около 1-2%.

  • Код можно ставить на различные магазины и различные landing page.

В результате менеджер будет видеть всю историю посещений клиента, связанную с историей его покупок, и сможет сделать персональное предложение. Это особенно ценно для большого e-commerce, клиент часто “теряется” между различными сайтами.

Как это работает?

Как и большинство сервисов такого рода, Daemon Collector интегрируется на сайт предельно просто - достаточно вставить небольшой js-код. После этого он анализирует трафик на сайте по трем параметрам, что позволяет определять максимально точно пользователя:

  1. идентификатору клиента в базе сайта
  2. utm-метке Google Analytics
  3. собственной метке Collector-а

Кто может этим воспользоваться и что это даст?

Даже небольшой интернет-магазин на 300-400 заказов в месяц может позволить себе использовать Daemon Collector в полную силу. Обычно это 10-12 всплывающих форм, которые работают на постоянной основе, 1-2 формы, которые меняются под конкретную рекламную акцию, и 1-2 автоматических упоминаний для менеджера. Проделать такое внедрение можно  как силами самих интернет-магазинов (для этого понадобится верстальщик и дизайнер), так силами специалистов из retailCRM.

Практика показывает, что в среднем такое внедрение дает прирос продаж на 15-20% и занимает около 1 месяца. Единожды внедренная, система требует обновления раз в 4-6 месяцев.

Технология отлично показала себя в сферах:

  1. Ювелирных украшений. Используется для совершения апселов. Менеджеру показывается, какие изделия смотрел клиент и как долго он их смотрел. Если в списке присутствует более дорогой товар, чем изначально заказал клиент - менеджер говорит, что “только сегодня идет ограниченная скидка на изделие Х”.
  2. Доставки еды. Используется для увеличения конверсии с уникальных посетителей (предложение купонов на первый заказ). Также популярен инструмент exit-popup - всплывающего окна, которое показывается в момент, когда пользователь готов переключится на другую вкладу в браузере.
  3. Обуви и одежды. По аналогии с ювелирными украшениями, здесь технология применяется для увеличения среднего чека, как с помощью кроссела, так и с помощью апсела. Для этого покупателю делается персональное предложение на основе тех товаров, которые он наиболее пристально рассматривал, но не положил в корзину.
  4. Товаров для детей. Здесь Daemon Collector работает за счет синхронизации с историей предыдущих покупок пользователя. Он показывает, товары какой возрастной категории человек просматривал, на девочку или на мальчика, и показывает это менеджеру. Менеджер сравнивает эти данные с историей покупок в retailCRM и может предложить те товары, которые подойдут для клиента. Так, в заказе могут быть товары только для девочки 0-2 лет, а по просмотрам будет видно, что человек активно интересовался еще и товарами для мальчиков 5-6 лет - это повод предложить их со скидкой.
  5. Спортивных добавок. Здесь ключевой инструмент повышения продаж - это e-mail рассылки. Именно напоминают клиентам, что их препараты уже подходят к концу, и время воспользоваться персональной акцией/скидкой и купить новую партию. Daemon Collector здесь выступает как усилитель конверсии с таких рассылок, дублируя условия персональной акции в popup-окне на сайте.

Это только примеры тех сфер, которые уже работают с retailCRM и используют Daemon Collector. В реальности же буквально каждый интернет-магазин может использовать эту технологию для увеличения продаж.

Компании и сервисы: retailCRM
Автор: igor-nazarov

Подписаться на новости

Читайте также

14 августа / Комментарии

Для бизнеса средний чек и конверсии партнерок оказались лучше обычной рекламы

Затраты российских брендов на рекламу в интернете в 2019 году перешагнули по оценке АКАР 244 млрд рублей. Из них на долю партнерского маркетинга пока приходится сравнительно небольшой объем, хоть этот канал и позволяет платить только за результат. Партнерская сеть Admitad проанализировала средние чеки и конверсии обычной рекламы и CPA - и выяснила, где клиенты покупали больше и охотнее.

далее →

6 августа / Комментарии

FMCG: эффекты самоизоляции. Исследование Яндекс.Взгляда

Введение режима самоизоляции во время пандемии коронавирусной инфекции спровоцировало быстрый рост интернет-торговли в секторе FMCG. После снятия большинства ограничений объем продаж в e-commerce не сократился до «докризисного уровня», поэтому онлайн-канал в долгосрочной перспективе будет увеличивать свою долю, показало исследование Яндекса.

далее →

Обсуждение с экспертами июньских новостей в e-commerce

Наши эксперты: Елена Суховей, Price.ru; Олег Неворотов, Upmarket.cc; Николай Хорт, Take’N’Go; Дмитрий Дорошенко, SaveTime; Максим Набабий, FulEx; Екатерина Донцова, Backit и ePN Affiliate; Павел Родыгин, Accenture Interactive в России; Максим Храменков, «Иннодата»; Виктория Малышкина, ГК «Обувь России»...

далее →

Использование мобильных приложений во 2 квартале 2020: цифры и тренды

Компания App Annie, платформа, анализирующая мобильные данные, опубликовала результаты отчета за второй квартал 2020 года. Количество времени, проводимого в мобильных приложениях, в мире выросло на 40% по сравнению с показателями второго квартала прошлого года, достигнув ежемесячного максимума в более чем 200 млрд проведенных в приложениях часов в апреле 2020.

далее →

Data Insight & RBK.money: онлайн-платежи глазами покупателей

Data Insight и компания RBK.money публикуют результаты первого этапа исследования "Онлайн платежи глазами покупателей", исследование поведения покупателей при оплате товаров и услуг. В исследовании рассмотрены: поведение покупателей при оплате товаров и услуг, самые популярные в России способы оплаты, а также наиболее часто встречающиеся проблемы при использовании этих способов.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook