Доли уникальных и низкочастотных фраз в трафике интернет-магазинов

Доли уникальных и низкочастотных фраз в трафике интернет-магазинов

На днях я провел небольшое исследование ключевых фраз, по которым приходили пользователи в несколько интернет-магазинов наших клиентов. Все магазины относятся к разным тематикам: спортивные товары, техника и инструменты, сложное видеооборудование и т.д. По результатам исследования удалось выявить некоторые схожие признаки и хочу с вами этим поделимся.

Доля фраз, по которым был всего 1 переход на сайт – 84% (от 82 до 88%).

Если посмотреть на список поисковых фраз, по которым приходят посетители на сайты наших клиентов, то 84% — это уникальные словосочетания. Эти фразы за целый месяц задавались всего по 1 разу. И лишь 16% фраз в семантическом ядре носят «постоянный» характер, т.е. повторяются в течение месяца различными пользователями.

Трафик на сайтах достаточно разный, и общую картину трафика составляют далеко не 20-30 самых популярных ключевых фраз. Основная масса айсберга под водой, и не все её замечают. В итоге я получил следующую картину, как процент «уникальности» фраз в семантическом ядре соотносится с количеством переходов по этим фразам на сайт:

Рис.1. Доля ключевых фраз от количества заходов по ним.

Доля ключевых фраз от количества заходов по ним

Доля фраз, по которым заходили от 2 до 5 раз – 13%. А 21 и более заходов – всего 0,5%.

Трафик с фраз, по которым был 1 переход

Доля трафика, который создают такие уникальные запросы тоже оказалась впечатляющая — 56% (от 52% до 62%). Это говорит о том, что больше половины посетителей заходят на интернет-магазин по новым (для этого магазина) фразам:

Рис.2. Доля трафика по ключевым фразам от кол-ва заходов по ним.

Доля трафика по ключевым фразам от кол-ва заходов по ним

И всего 9% трафика привлекают фразы, по которым был 21 и более заход. Опять же, пропадает всякий смысл ориентироваться на ТОП20-30 самых популярных ключевых фраз. Главное — хвост!

Частотность фраз, по которым заходили 1 раз

Вооружившись самым обычным wordstat.yandex.ru, я собрал частотности ключевых фраз (в виде «! ключ»), по которым на сайт заходили всего 1 раз. Получилось, что 63% ключевых фраз (от 56% до 70%) имеет частоту 0 или 1. О чем это говорит? Все просто. Это действительно уникальные фразы. С большой вероятностью, их искали всего 1 раз и перешли по ним в наши интернет-магазине. Все, больше они не задавались.

Также, стоит пояснить про цифру 0 в статистике Ядекса. Вордстат показывает частоту запросов исходя из информации прошлого месяца. Таким образом, если в январе никто не искал «купить ноутбук XPS13 с матрицей IPS», то вордстат покажет частоту 0. Однако, в феврале мы видим переход.

А итоговый график единичных переходов (доли трафика) в зависимости от частоты получился следующий:

Рис.3. Частотности ключевых фраз, по которым был всего 1 заход на сайт.

Частотности ключевых фраз, по которым был всего 1 заход на сайт

Выводы:

  1. Не нужно ориентироваться на самые популярные для сайта ключевые фразы. Ориентируйтесь на огромный пул НЧ запросов – трафика они дают больше, чем частотные фразы.
  2. Понятно, что сам по себе набор НЧ-ключей ничего понятного не говорит. Поэтому, я советую вам ориентироваться на статистику семантики списка ключевых фраз в срезе конкретной группы товаров. Например, можно ориентироваться на популярные уни- би- триграммы. Такой подход даст SEO-специалисту более полную картину о спросе продукции интернет-магазина.
  3. Не забывайте про динозавра и его длиииииииииииииииииииииииииииииииииииииинный хвост.
длинный хвост

Советуем ознакомиться с ещё одним исследованием, в котором были произведены замеры частотности тех ключевых фраз, по которым происходили конверсии в разных интернет-магазинах.

Оригинал материала - blog.etaktika.ru

Автор: igor-nazarov

Читайте также

31 августа / Комментарии

Рынок онлайн продажи продуктов: динамика заказов и эволюция прогноза на 2022 год

Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного бюллетеня, посвященного развитию eGrocery в России. В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн продажи продуктов за июль 2022 года.

далее →

23 августа / Комментарии

E-commerce рассылки: анализ вовлеченности и кликов

Специалисты компания Bluecore изучили более 35 млрд email-кампаний и выяснили, что самый большой уровень вовлеченности в email-рассылках показывают приветственные письма — их Open Rate достигает 46,7%.

далее →

11 августа / Комментарии

Программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров: тренды, антитренды и перспективы рынка

Эксперты компаний Кошелёк и Direct Service изучили программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров, обсудили тренды и антитренды, узнали как в целом они оценивают развитие рынка, какие строят планы на 2022.

далее →

4 августа / Комментарии

Тренды, аудитория и трафик российских маркетплейсов

Чтобы лучше понимать возможности площадок для селлеров и покупателей, эксперты компании iConText Group изучили самые крупные российские маркетплейсы.

далее →

Кто и как продает на маркетплейсах в России

Платформа для роста онлайн-продаж Тинькофф eCommerce в рамках аналитического проекта Tinkoff Data провела исследование российского бизнеса в сфере eCommerce и составила портрет продавца, торгующего на маркетплейсах.

далее →