eCommerce в Казахстане: как с помощью предиктивных технологий оптимизировать расходы на рекламу

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Мировой e-commerce растет мощными темпами. Это во многом связано с тем, что количество интернет-пользователей увеличивается со скоростью света.

Лидерами в данной области на данный момент являются, конечно же, США и Китай. В топ-10 стран по объему eCommerce рынка также входят и многие страны Европы, в том числе и Россия.

Однако, не стоит забывать, что некоторые из стран СНГ гигантскими темпами рвуться быть впереди планеты всей и немало преуспели в этом. Например, в Казахстане доля онлайн-торговли от всего ритейла составляет около 1,5%, но ежегодно рынок растет на 30%. Не говоря уже про долю мобильных пользователей, которая в Казахстане составляет более 150%. Каким образом? Ответ прост — большинство жителей имеет по несколько мобильных устройств или планшетов. Стоит также отметить, что online-бизнес Казахстана очень прогрессивен, и, чтобы получить максимальную финансовую отдачу от всех маркетинговых кампаний, постоянно внедряет все новые инструменты.

Еще недавно крупные компании инвестировали огромные ресурсы в сбор данных, позволяющих анализировать поведение своих клиентов. Но цифровая среда кардинально изменилась: конкуренция в сфере онлайн-маркетинга становится все более напряженной, а онлайн-клиенты разбегаются по все новым каналам. В борьбе с этим компания Sulpak, лидер в реализации электроники и бытовой техники Казахстана, решила внедрить новый инструмент — технологию Predictive Ad Audiences, разработанную компанией Insider.

Какие стояли задачи, как была построена работа, и каких результатов удалось достичь, рассказали сотрудники компаний Sulpak и Insider.

«Как и любой интернет-магазин, Sulpak всегда находится в поиске решений, которые помогли бы вести на сайт качественный трафик, а именно: пользователей, которые будут покупать. В условиях конкуренции делать это становится всё сложнее. Пользователи приходят на сайт, изучают предложения Sulpak, раздумывают над покупкой, и если это крупная бытовая техника, то покупку обычно не совершают моментально — для принятия решения пользователю иногда требуется некоторое время. Именно в этот период пользователи обычно начинают изучать другие предложения рынка.

В такой момент важно не упустить потенциальных покупателей, заинтересовать их и не дать им „потеряться“, то есть уйти за покупкой в другое место. Благодаря технологии Predictive Ad Audiences, у нас появилась возможность использовать предиктивные сегменты в наших рекламных каналах и таргетировать рекламу непосредственно на пользователей, уже готовых совершить покупку».

Алексей Румянцев, Руководитель интернет-магазина Sulpak

«Работа была построена следующим образом: были запущены дубли (копии) текущих кампаний контекстного ремаркетинга в Яндекс и Google отдельно на сегмент Likelihood to Purchase High — аудиторию пользователей, которые наиболее склонны к совершению покупки в ближайшие 7 дней. Такой подход помог наглядно увидеть и сравнить результаты уже в первую неделю работы.

Insider помогал партнеру на всех этапах запуска и реализации проекта: от момента заведения сегментов до настройки и оптимизации рекламных кампаний. И что не маловажно для партнера, Insider полностью взял на себя всю коммуникацию с агентством по настройке кампаний и отслеживанию их работы».

Дарья Преображенская, Директор по маркетингу и коммуникациям Insider Россия и СНГ

«Начиная с первого месяца совместной работы мы отметили стабильный рост количества транзакций. Благодаря использованию технологии Predictive Ad Audiences от Insider нам удалось значительно повысить эффективность рекламных кампаний: снизить стоимость заказа, повысить возврат инвестиций, конверсию и CTR.

При этом у отдельных кампаний Insider по сравнению с оригинальными рост конверсии составил 186%, 283%, 386% и даже 793%, также ROAS (возврат инвестиций в рекламу) вырос в среднем на 90% — 445%, а по некоторым кампаниям отмечался рост на 624%, 979% и даже 1021%. В свою очередь CPO сократился на 50-90%. Использование технологии Insider несомненно помогло увеличить доходность рекламных кампаний и улучшить показатели по каналу платного трафика в целом».

Рошангуль Абрашитова Специалист по интернет-маркетингу Sulpak

«Весомым плюсом стала простота использования технологии — никаких дополнительных длительных интеграций, а подтверждение эффективности инструмента мы получили в первый же месяц работы.

Надеемся, что сотрудничество с Insider позволит нам и в будущем получать отличные результаты!»

Алексей Румянцев, Руководитель интернет-магазина Sulpak

Компании и сервисы: Insider
Автор: Дарья Преображенская

Подписаться на новости

Читайте также

16 января / Комментарии

Итоги развития мобильного рынка в 2019 году

Компания App Annie опубликовала ежегодный отчет о состоянии мобильного рынка State of Mobile 2020. Данное исследование подводит итоги влияния мобильного рынка на все отрасли мировой экономики.

далее →

27 декабря 2019 / Комментарии

Как изменились покупки россиян за год. Инфографика LetyShops

Конец года — самое время подвести итоги и вспомнить главные приобретения 2019-го. Что покупали россияне в течение года и сколько вернули денег за заказы в интернет-магазинах? Кэшбэк-сервис LetyShops проанализировал покупки и делится данными в инфографике.

далее →

25 декабря 2019 / Комментарии

Новые технологии в ритейле сегодня и через 5 лет

Data Insight выпустила исследование "Retail Tech 2019". Задачей исследования было показать будущее ритейла таким, каким мы его видим сейчас. Технологии меняются быстро, и нельзя предсказать, где будет следующий технологический прорыв и какие многообещающие разработки так и не приведут в созданию промышленных решений. Однако уже сегодня можно оценить потенциал существующих технологий и представить ритейл через 3-5 лет.

далее →

25 декабря 2019 / Комментарии

Что россияне подарят на Новый год: исследование Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета

Перед Новым годом россияне активнее всего искали товары для детей, но больше денег тратили на подарки для взрослых — например, средний чек за ювелирные украшения оказался примерно в два раза больше, чем за детские игрушки. К такому выводу пришли аналитики Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета. Для этого они изучили платежи через Яндекс.Кассу в интернет-магазинах и данные Яндекс.Маркета о переходах на сайты магазинов.

далее →

24 декабря 2019 / Комментарии

PIM и DAM: как работают системы управления данными о товарах  

Для того чтобы управлять данными о товарах, существуют различные решения, начиная от хранения данных в определенной последовательности в базах данных Excel, до более автоматизированных многофункциональных систем вроде 1С и мощных систем на базе SAP. Эти решения помогают справиться с задачей управления информацией о продуктах, но не специализированы для таких задач и не обладают многими нужными функциями. 
Анна Лиханова, ведущий руководитель проектов Brandquad, рассказал о том, как работают PIM и DAM системы и как они помогают анализировать данные.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook