Гай Карапетян. Самоучитель по контекстной рекламе. Глава 2

Смотрите в каталоге
SEO (управление и аналитика)
Гай Карапетян. Самоучитель по контекстной рекламе. Глава 2

Как искать синонимы – Матрица – Семантическое ядро – Миксер

Когда-то у меня был магазин детского термобелья. Вся борьба конкурентов в контексте вертелась между фразами «детское термобелье», «детское термобелье купить», «термобелье для детей», «термобелье Норвег» и прочими брендовыми запросами.

Надо было что-делать, ставки уже зашкаливали и, хотя они оставались рентабельными, хотелось уйти от борьбы и как-то масштабироваться. Особых синонимов к слову «термобелье» не наберешь.

Тогда мне пришла в голову идея пойти несколько иным путем.

Я взял и разделил «детское термобелье» в Excel на два столбца: «детское» и «термобелье»

И начал думать, как еще могут набирать слово «детское». Забил слово «детское» в Wordstat и начал набирать оттуда из правой колонки, а потом и фантазия включилась.

Тут, главное, ни в чем себя не ограничивать. Опечатки я не использую. По ним все меньше и меньше трафика. Хотя бывают все еще очень популярные, например, WV к бренду Фольксваген (правильно VW).  Но я активно использую предлоги и всякие варианты написания, не задумываясь о популярности и потребности в таких словах. Иногда пишу и букву «ё». Для профессионалов сразу говорю, что нормализацией полученных фраз и определением частотности мы будем заниматься в следующей главе.

Потом проделал то же самое с фразой термобелье, пусть синонимов у него и нету.  Но надо подумать, как могут набирать мой запрос люди, забывшие этот термин или даже не подозревающие о его существовании?

Итого, мы получили два списка.

Где вообще искать синонимы? Посмотрите правую колонку в Wordstat, посмотрите подсказки в поисковой выдаче, поспрашивайте окружающих людей (работая с медицинской тематикой я открываю справочники и звоню знакомым), включите фантазию.

На следующем этапе надо скрестить каждое слово из первого списка с каждым словом из второго. Я делал это в Excel, но вы можете воспользоваться более удобным способом, многочисленными сервисами, например, Кейвордмиксер — это очень удобный и простой сервис. Есть еще подобный сервис у Алексея Ярошенко.

Что получилось в итоге? Более 200 ключевиков. И хотя не все из них реально запрашивают, мы здорово поработали в ширину. В последующем мы возьмем этот набор и поработаем с ним еще и в глубину.

Такую Excel табличку я для себя называю Матрицей Семантики. В Матрице может быть не только два столбца. Посмотрите на этот пример, который мы делали для агрегатора доставок Post-Way.

Бывают матрицы с 10-15 столбцами, которые надо смиксовать друг с другом очень аккуратно, чтобы запросы были релевантными.

Это приводит порою к тысячам и десяткам тысяч фраз, как на этом примере для магазина растений Artplants. Такие объемы порою тяжело просмотреть и переварить за один раз. Это долгая кропотливая работа. А для интернет-магазина, где надо рекламировать сотни страниц – просто колоссальная.  Это основная причина, почему мы не работаем с интернет-магазинами, а только обучаем. Если делать это по полному для магазина – это очень затратно.

Что мы получаем? Кучу фраз для одной страницы.
Конечно тут полно фраз не подходящих, порою даже вредных и опасных. Их надо удалить.

Тут полно фраз с нулевой частотностью, которые никогда не запрашивают. В последующих главах мы научимся их определять и удалять автоматически.

Тут полно фраз, которые на самом деле, являются дублями, если нормализовать их. (Что такое нормализация и как с этим работать — в следующей главе).

Но такая свобода действий, набор семантики без ограничений, позволяет находить очень вкусные фразы, которые ранее не замечали и о которых даже не задумывались.

Домашнее задание:

  • Создайте список синонимов для каждого слова в фразе
  • Перемиксуйте это список
  • Подумайте, как его еще расширить
  • Удалите все неподходящие фразы

Ответы на вопросы к 1 главе:

— Почему НЧ трафик дороже? Этот вопрос мы разберем подробнее в последующих главах. Сейчас объясню коротко, примером. Допустим, у вас фирма, занимающаяся печатью на шарах. По какой фразе вы поставите выше ставку – «шар» или «печать на шарах»? Шар может быть бильярдным, это может быть компьютерная игра «Шары», это может быть и вагинальный шар и даже анальный. Не знаю, как решили вы, но я бы поставил более высокую ставку на «печать на шарах», а по слову «шар», пожалуй, не рекламировался бы.

Еще пример: у меня был магазин детского термобелья Янус. Поэтому ставка по фразе «термобелье» у меня была минимальная, «детское термобелье» — выше, а «детское термобелье Янус» еще выше.

— Стоит ли использовать опечатки, ведь все равно поисковики их автоматически исправляют? Лично я использую опечатки только если Wordstat показывает достаточный объем трафика по этой опечатке (помним WV-VW).  WV – 86000 показов в месяц, автокоррекции нет, рекламируется только одна компания, которая платит за клик по 30 копеек.

Вывод: если задумываться об опечатках заранее, можно потерять очень интересные ключевики.

Выход следующей главы планируется 9 ноября. Выход последней главы планируется в феврале 2016 года.

Дорогие друзья, если вы хотите подготовить ваш проект к новогодним продажам — приходите к нам на курс по контекстной рекламе. Он начинается 17 ноября и закончится 2-3 декабря. К концу вы получите настроенную рекламную кампанию и две консультации по скайпу со мной или Ольгой Загоскиной.

Читать первую главу гниги

Компании и сервисы: Яндекс.Вордстат, Keyword Mixer, POSTWAY
Автор: Гай Карапетян

Читайте также

Рынок интернет-аптек в 2021 году: аналитика Data Insight

Data Insight при поддержке Master Delivery — Прямиком выпустили исследование «Рынок интернет-аптек» за 2021 год. В исследовании приведены данные по 57 аптекам, входящим в ТОП-1000 российских интернет-магазинов по количеству заказов в 2021 году.

далее →

Отчёт по рейтингу «Топ-100 интернет-магазинов» за 2021 год

Data Insight представила отчёт «Топ-100 интернет-магазинов: рейтинг 2021». В нём собраны результаты рейтинга Ecommerce Index Top-100 за 2021 год и церемонии награждения его победителей.

далее →

29 апреля / Комментарии

Рейтинг крупнейших российских интернет-магазинов за 2021 год

Data Insight публикует рейтинг Top-100 2021. В рейтинг включены сто крупнейших российских магазинов по объему онлайн-продаж за 2021 год. По сравнению с рейтингом за 2020 год, в списке появилось 14 новых проектов, не входивших в аналогичный топ за прошлый год. Порог входа в Топ-100 за год вырос на 610 млн рублей или 22%.

далее →

26 апреля / Комментарии

Сравнение уровня выкупа в интернет-магазинах в феврале и марте 2022 года

Компания PIM Solutions, оператор логистических и финансовых услуг для интернет-магазинов, сравнила уровень выкупа в феврале и марте 2022 года. Для этого была проанализирована информация о 10,5 млн заказов, прошедших через логистические сервисы PIM Solutions за эти два месяца.

далее →

22 апреля / Комментарии

Экспресс-мониторинг сегментов рынка электронной коммерции

Data Insight представляет экспресс-мониторинг нескольких сегментов рынка электронной коммерции. Его задача — оценить и показать объемы, востребованность, доступность ассортимента и изменение цен в магазинах различных товарных сегментов. Сейчас мониторинг охватывает четыре сегмента.

далее →