Исследование e-Commerce Website Rank 2014: Одежда и Обувь

Смотрите в каталоге
Одежда
Исследование e-Commerce Website Rank 2014: Одежда и Обувь

В России существует несколько тысяч интернет-магазинов, торгующих одеждой, обувью и аксессуарами. Большинство из них, начиная от онлайн-гипермаркетов и онлайн-площадок крупных сетевых магазинов, и  заканчивая мелкими региональными интернет-магазинами, сталкивается с одной и той же задачей – как приведенного на сайт посетителя превратить в покупателя. 

e-Commerce Website Rank 2014: Одежда и Обувь – первая волна регулярного исследования и рейтинга эффективности сайтов российских интернет-магазинов одежды и обуви, проводимого аналитическим агентством Markswebb Rank & Report.

Цель исследования – повысить удобство пользования российских интернет-магазинов.

Предмет исследования – насколько эффективно сайты интернет-магазинов решают задачи пользователя при покупке товаров: поиске и выборе товаров, принятии решения о покупке, заказе товаров. 

В основе исследования лежит онлайн-опрос, серия юзабилити-тестов и глубинных интервью с онлайн-покупателями, а также кабинетное обследование сайтов 30 российских интернет-магазинов одежды и обуви.

Ключевые результаты

  • 32% активных российских интернет-пользователей покупают в течение месяца одежду и обувь онлайн.
  • Наиболее распространенным способом оплаты онлайн-покупок пока еще являются наличные при получении заказа. Однако разные формы онлайн-оплаты используют уже почти половина покупателей одежды и обуви.
  • Наиболее эффективным сайтом интернет-магазина среди исследованных российских интернет-магазинов одежды и обуви является Lamoda.ru.
  • Средний интернет-магазин одежды и обуви хорошо реализует стандартный каталог товаров с фильтрами и сортировкой, а также страницу с описанием товара, но плохо – альтернативные инструменты выбора товаров (тематически подборки, lookbooks и т.д.) и процедуру оформления заказов.

Портрет онлайн-покупателя

В России за месяц покупают физическиеи цифровые товары более 20 млнчеловек*. Почти половина из них – 9,1млн человек или 32% активнойинтернет-аудитории – покупает одежду, обувь и аксессуары.

В сумме по количеству онлайн-покупателей одежда и обувь – это самая популярная товарная категория в российском интернете. 51% онлайн-покупателей одежды и обуви проживают в городах-миллионерах. При этом доля онлайн-покупателей одежды и обуви среди всех интернет-пользователей в Москве в полтора раза выше, чем в небольших городах с населением от 100 тыс. до 500 тыс. человек.

Исследование e-Commerce Website Rank 2014: Одежда и Обувь

Онлайн-покупки одежды и обуви более характерны для женщин, чем для мужчин – 67% среди всех онлайн-покупателей одежды и обуви составляют женщины. При этом наиболее распространены онлайн-покупки среди интернет-пользовательниц в возрасте от 25 до 34 лет – 54% из них делают хотя бы одну покупку одежды и обуви через интернет в течение месяца.

Наиболее распространены онлайн-покупки одежды среди интернет-пользователей с доходом от 50 до 100 тысяч рублей в месяц. Хотя бы одну покупку в течение месяца совершают 42% интернет-пользователей с таким 

доходом – это в полтора раза выше, чем среди интернет-пользователей с доходом менее 20 тысяч рублей в месяц.

02.jpg

Около 44%* онлайн-покупок одежды и обуви оплачиваются наличными или банковской картой при получении заказа. 28% покупок оплачиваются банковской картой непосредственно в интернете. Еще 9% онлайн-покупок оплачиваются электронными деньгами.

Около 15% онлайн-покупок одежды и обуви совершаются с мобильных устройств – смартфонов и планшетов. 

03.jpg

Распределение оценок эффективности сайтов

Выбор товара: эмоциональный и рациональный

Распределение оценок эффективности сайтов

Распределение оценок эффективности сайтов

Принятие решения о покупке и заказ

Распределение оценок эффективности сайтов

Рейтинг эффективности интернет-магазинов

Рейтинг эффективности интернет-магазинов

Выводы

Большинство исследованных интернет-магазинов одежды и обуви ориентированы на рациональных покупателей, которые имеют четкое намерение купить конкретный товар, удовлетворяющий заданным ограничениям по формальным параметрам: цене, бренду, размеру, цвету и т.д. 

При этом большинство российских интернет-магазинов не учитывают тот факт, что покупки одежды и обуви во многих случаях – это эмоциональных процесс как с точки зрения выбора товара, так и с точки зрения принятия решения о покупке.

В отличие от покупки электроники, бытовой техники и иных технических товаров покупка одежды зачастую не решает какой-либо жизненно важной задачи покупателя, а значит от покупки покупатель может легко отказаться в любой момент по разным причинам: не нашел вдохновения, не понял, насколько конкретный товар хорошо выглядит, устал просматривать картинки, отвлекся, не смог быстро понять, когда можно будет получить доставку и т.д.

Продажа одежды и обуви онлайн требует от сайта интернет-магазина особых инструментов и качеств –прежде всего визуального представления товаров.

Наиболее удобными для выбора товаров и по «эмоциональному», и по рациональному сценариям являются сайты интернет-магазинов Bonprix.ru, Trendsbrands.ru, Shop.mango.com, Otto.ru, Topbrands.ru, Zara.com/ru, 

Bershka.com и Names.ru, предлагающие помимо удобных инструментов просмотра каталога товаров (предпросмотр товаров, фильтры, сортировки), дополнительные разделы «для вдохновения»: лукбуки, тренды, тематически подборки товаров, отдельные разделы новинок и распродаж.

Наиболее удобными для принятия решения о покупке и заказа товаров являются сайты интернет-магазинов Lamoda.ru и Names.ru. Наиболее эффективными с точки зрения реализации всех сценариев и этапов покупки одежды и обуви по результатам исследования стали сайты интернет-магазинов Lamoda.ru (83 балла из 100 возможных), Names.ru (79 баллов), Asos.com/ru и Topbrands.ru (по 77 баллов).

Методика исследования

Исследование e-Commerce Website Rank 2014: Одежда и Обувь включает в себя семь этапов: 

  1. Формирование детального профиля онлайн-покупателей одежды и обуви на основе онлайн-опроса более 3000 интернет-пользователей. 
  2. Исследование сценариев покупки одежды и обуви в интернете на основе серии личных интервью с онлайн-покупателями одежды и обуви. 
  3. Определение типичных недостатков интерфейса интернет-магазинов на основе серии юзабилити-тестов интернет-магазинов 
  4. Формирование модели идеального интернет-магазина — набор элементов сайта и набор качеств, которыми должны обладать эти элементы, чтобы сайт интернет-магазина максимально эффективно решал задачи покупателя 
  5. Отбор интернет-магазинов для исследования. Для оценки эффективности и сравнительного анализа были отобраны 30 крупных российских интернет-магазинов одежды обуви. 
  6. Кабинетное обследование интернет-магазинов. Каждый интернет-магазин, участвующий в исследовании, был обследован специалистами Markswebb Rank & Report на соответствие модели идеального интернет-магазина по чек-листу из 47 критериев. 
  7. Расчет оценок рейтинга, анализ данных. На основе собранных данных по чек-листам были рассчитаны оценки эффективности отдельных сайтов, проведен сравнительный анализ, определены недостатки интерфейсов интернет-магазинов и лучшие практики реализации отдельных элементов сайта. 

Полный отчёт  по результатам исследования можно заказать на сайте агентства Markswebb Rank & Report.

Компании и сервисы: Zara, Bershka

Читайте также

6 декабря 2022 / Комментарии

Сравнение и анализ популярных сервисов доставки продуктов

Data Insight опубликовал исследование, где сравнил популярные сервисы доставки продуктов. В исследовании определили параметры доставки продуктов, существенные для пользователя при экспресс-доставке продуктов и сравнили сервисы доставки и магазины с собственной курьерской службой по выделенным параметрам.

далее →

31 августа 2022 / Комментарии

Рынок онлайн продажи продуктов: динамика заказов и эволюция прогноза на 2022 год

Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного бюллетеня, посвященного развитию eGrocery в России. В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн продажи продуктов за июль 2022 года.

далее →

23 августа 2022 / Комментарии

E-commerce рассылки: анализ вовлеченности и кликов

Специалисты компания Bluecore изучили более 35 млрд email-кампаний и выяснили, что самый большой уровень вовлеченности в email-рассылках показывают приветственные письма — их Open Rate достигает 46,7%.

далее →

11 августа 2022 / Комментарии

Программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров: тренды, антитренды и перспективы рынка

Эксперты компаний Кошелёк и Direct Service изучили программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров, обсудили тренды и антитренды, узнали как в целом они оценивают развитие рынка, какие строят планы на 2022.

далее →

4 августа 2022 / Комментарии

Тренды, аудитория и трафик российских маркетплейсов

Чтобы лучше понимать возможности площадок для селлеров и покупателей, эксперты компании iConText Group изучили самые крупные российские маркетплейсы.

далее →