Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей. Часть 1

Смотрите в каталоге
Системы персонализации
Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей. Часть 1

Задача

1) Измерить общую конверсию лэндинга.

  • Сколько пришло посетителей;
  • Сколько посетителей заполнило информацию о ребенке;
  • Сколько посетителей заполнило информацию о себе;
  • Сколько посетителей перешло на страницу с оплатой;
  • Сколько посетителей завершили оплату.

2) Измерить конверсию каждой целевой кнопки страницы.

3)  Узнать эффективность каналов продвижения с точки зрения конверсии в покупку.

4)  Сделать e-mail рассылки тем, кто не завершил покупку.

Решение

Для начала анализируем страницу. На ней 6 целевых кнопок. Верхняя кнопка, в шапке, движется за пользователем. Остальные стоят на месте.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Нам надо подключиться к каждой кнопке, чтобы собирать данные по кликам на них.

Мы уже становили код сервиса carrot quest на сайт и теперь запускаем расширение selectorGadget. Определяем селектор каждой кнопки.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Далее создаем автособытие для клика по каждой кнопке.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

В поле «Сделал действие» указываем тип действия «Клик». В поле CSS-селектор указываем селектор нужной кнопки. Создаем 6 таких автособытий.

Через 2 минуты мы знаем о том, кто именно нажал на каждую кнопку.

После нажатия на любую из целевых кнопок на лэндинге, появляется форма с тремя шагами покупки новогоднего поздравления.

Шаг 1 — Заполняем данные ребенка

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

По пути подключаемся к кнопке «Далее». Аналогично создаем автособытие для отслеживания нажатия на эту кнопку.

Шаг 2 –заполняем данные о себе

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

На втором шаге надо заполнить имя заказчика и адрес электронной почты.

Их мы собираем с помощью Автособытия «Заполнил поле ввода». Запускаем selectorgatget и получаем селектор поля «ваша электронная почта». Теперь то, что пользователь введет в данном поле, автоматически запишется в сервис carrotquest.

Причем нам надо, чтобы эта электронная почта записалась в свойства данного пользователя для дальнейшей e-mail рассылки и общения с этим пользователем. Поэтому, указываем «Идентифицировать пользователя» и в дополнительных свойствах вписываем $email (это наша переменная).

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Идем дальше.

На втором шаге есть кнопка "Оплатить". Мы могли бы точно таким же способом как в шаге 1 получить данные о клике по этой кнопке. Тогда мы бы знали, кликнул пользователь по ней или нет. Но нам надо немного больше – надо знать перешел ли он на оплату. Некоторые пользователи кликают на кнопку «Оплатить» не заполнив обязательные поля. И это размывает статистику. Поэтому нам нужен именно переход на страницу оплаты. Поэтому мы воспользуемся API и отследим не клик по кнопке, а отправку данных в робокассу. Вот примерно так:

carrotquest.track('Event name', {param1: 'value1', param2: 'value2'});

Следующий шаг воронки – это страница успех. Попадание на нее мы отслеживаем очень просто:

Делаем автособытие типа «зашел на страницу» и указываем адрес страницы.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Собственно это все, что нам надо было сделать для настройки. Переходим к следующей части: анализу и маркетингу.

Построение воронок и анализ каналов

Была задача проанализировать общую конверсию лэндинга и посмотреть, на каком шаге больше всего "отпадывает" пользователей, и из каких каналов наибольшая конверсия. По понятным причинам мы не можем показать конкретные цифры, но вот примерная картина за день:

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

В целом, переходы между 1, 2 шагами и переходом на страницу оплаты имеют нормальную конверсию. А вот на шаге оплаты «отваливается» довольно много пользователей. Значит e-mail маркетинг актуален и стоит попробовать вернуть этих пользователей. По крайней мере, стоит спросить, почему они не оплатили. Может проблема в способе оплаты?

К сожалению, каналы продвижения мы тоже не можем показать:(( Можно рассказать следующее: мы увидели из каких каналов идет наибольший трафик и конверсию каждого канала. Так же посмотрели эффективность рекламных компаний в директе.

В результате выяснили, что есть пара рекламных компаний в которые бессмысленно вкладывать деньги, а есть каналы которые дают большую конверсию. Распределение бюджета моментально уменьшит расходы и увеличит продажи.

Анализ целевых кнопок на главной странице

Вот воронки по трем из шести кнопкам:

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Даже без точных цифр видно, что количество покупателей с верхней кнопки выше. А на целевой кнопке в футере их почти нет. Но это не совсем правильно сравнение. Ведь понятно, что по верхней кнопке будет больше посетителей кликать. Во-первых, она на первом экране. Во-вторых – она ездит за пользователем.

Интереснее, какая конверсия среди тех, кто кликнул по кнопке и перешел на второй шаг. Что там дальше происходит. Какой процент из них превратиться в покупателей. Смотрим.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Нет, чуда не произошло. Из тех, кто нажал на верхнюю кнопку процент оплативших больше. Хотя странно, ведь если ты докрутил до конца страницы, ты все посмотрел и более «активированный».

В общем, мы получили интересные данные для дальнейшего анализа. Можно делать АБ тест верхней кнопки для увеличения конверсии перехода на второй шаг.

Можно менять содержание страницы под канал, для увеличения эффективности каждого канала.

Но это в будущем. Давайте перейдем к маркетингу.

Выделяем сегменты пользователей и делаем e-mail маркетинг

Задача: вернуть пользователей, которые нажали кнопку «Оплатить», но не оплатили. Они уже были готовы к покупке, но что-то в последний момент их остановило.

Для начала, выделим сегмент с этими пользователями.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Это те пользователи, которые на втором шаге кликнули «Оплатить», но не попали на страницу «Успешная оплата». Отслеживание всех этих событий мы уже настроили выше.

Выделив сегмент с этими пользователями, мы видим, что их очень гм… не мало. Мы не можем показать точную цифру. Скажем только, что их значительно больше 1000.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Причем, обратите внимание на колонку «Сессии». Некоторые из них были на сайте больше одного раза. Ниже таблица продолжается и там есть пользователи, которые приходили по 3, 7, 10, 15, 99 раз на сайт, но на страницу «Успех оплаты» они так и не попали. У них однозначно надо спрашивать: в чем проблема с оплатой?

Для этого мы выделяем либо весь сегмент, либо только самых активных пользователей и жмем «отправить e-mail».

Вводим текст письма, в зависимости от того, хотите ли вы вернуть этих пользователей или спросить в чем проблема с оплатой.

Как сделать анализ продающего лэндинга за 10 минут и вернуть 1000 покупателей

Это не то письмо, которое в итоге должно быть отправлено. Но смысл где-то рядом.

О результате e-mail рассылки мы расскажем позже. Время пока не пришло:)

Есть еще несколько подзадач, которые должны быть решены в этом проекте. Но это тоже в следующей статье.

Спасибо, что были с нами. Крутых вам продуктов и лучшего общения с пользователями.

P.s.

На написание этой статьи ушло примерно 4 часа. Это в 24 раза больше, чем потребовалось времени на настройку и анализ. Так что, потратив 10 минут времени, вы можете собрать ценные данные для анализа вашего проекта и его дальнейшего улучшения.

Компании и сервисы: Carrot quest
Автор: Carrot quest

Читайте также

Рынок интернет-аптек в 2021 году: аналитика Data Insight

Data Insight при поддержке Master Delivery — Прямиком выпустили исследование «Рынок интернет-аптек» за 2021 год. В исследовании приведены данные по 57 аптекам, входящим в ТОП-1000 российских интернет-магазинов по количеству заказов в 2021 году.

далее →

Отчёт по рейтингу «Топ-100 интернет-магазинов» за 2021 год

Data Insight представила отчёт «Топ-100 интернет-магазинов: рейтинг 2021». В нём собраны результаты рейтинга Ecommerce Index Top-100 за 2021 год и церемонии награждения его победителей.

далее →

29 апреля / Комментарии

Рейтинг крупнейших российских интернет-магазинов за 2021 год

Data Insight публикует рейтинг Top-100 2021. В рейтинг включены сто крупнейших российских магазинов по объему онлайн-продаж за 2021 год. По сравнению с рейтингом за 2020 год, в списке появилось 14 новых проектов, не входивших в аналогичный топ за прошлый год. Порог входа в Топ-100 за год вырос на 610 млн рублей или 22%.

далее →

26 апреля / Комментарии

Сравнение уровня выкупа в интернет-магазинах в феврале и марте 2022 года

Компания PIM Solutions, оператор логистических и финансовых услуг для интернет-магазинов, сравнила уровень выкупа в феврале и марте 2022 года. Для этого была проанализирована информация о 10,5 млн заказов, прошедших через логистические сервисы PIM Solutions за эти два месяца.

далее →

22 апреля / Комментарии

Экспресс-мониторинг сегментов рынка электронной коммерции

Data Insight представляет экспресс-мониторинг нескольких сегментов рынка электронной коммерции. Его задача — оценить и показать объемы, востребованность, доступность ассортимента и изменение цен в магазинах различных товарных сегментов. Сейчас мониторинг охватывает четыре сегмента.

далее →