Как выжить с новым Яндекс.Маркетом

Смотрите в каталоге
Маркетплейсы

Яндекс.Маркет в июне 2016 поменял политику применения ставок. Сейчас до конца не понятно, как это работает, и что с этим делать. Мы постарались систематизировать информацию и предложить варианты выхода из проблемной ситуации, если она случилась.

Краткое введение в ставки Яндекс.Маркета

На Маркете работают 2 вида ставок: cbid и bid.

Cbid – ставка для карточек моделей (гуризованные категории). В карточке модели действует аукционная система: кто больше платит за переход – тот и выше.

Bid – ставка для всех остальных категорий, где нет карточек моделей. Эта ставка влияла на позиции предложения в поиске Яндекс.Маркета, блоке Яндекс.Маркета в поисковике Яндекса, на картах Яндекс.Маркета и Отзывах, на сайтах-партнерах Яндекс.Маркета и вообще везде, кроме карточек моделей. Из всего этого самое интересное и трафикогенерирующее – это поиск Яндекса и Яндекс.Маркета.

Что произошло 08.06.2016

  1. Было отменено ранжирование предложений магазинов в зависимости от ставки Bid в поиске Яндекс.Маркета. Теперь введено понятие «релевантности» предложения и сейчас только от него зависит позиция предложения.
  2. За переход из поиска теперь оплачивается «минимальная стоимость клика», которая также поменялась и теперь зависит от категории товара и цены товара.
  3. В рассчете ставки Cbid аналогично изменилась минимальная стоимость клика, которая тоже зависит от категории и цены товара, и высчитывается по формуле (об этом ниже). В остальном Cbid работает так же, как и раньше (аукционная модель распределения позиций).

Что же такое релевантность?

Релевантность предложения зависит от ряда факторов, о части из которых можно только догадываться. У нас есть информация, что релевантность опирается на некие Прогнозатор, в который зашито порядка 300 факторов определения релевантности. Это все очень напоминает Матрикснет поисковой системы Яндекс, особенно ореол тайны, который все это окружает. Итак, вот некоторые известные нам факторы, которые влияют на позицию предложения в поиске Яндекс.Маркета:

  • Качество фида. Это точно, что качество фида влияет на релевантность. Фид должен быть «идеальным», максимально полным. Нужна модель фида «vendor-model», должны быть прописаны все необходимые параметры:
    • typePrefix
    • vendor
    • model
    • description
    • delivery-options
    • oldprice
    • sales_notes
    • vendorcode
    • country_of_origin
    • market_category
    • Все необходимые param
  • У нас появились сведения, что на релевантность также влияют поведенческие факторы:
    • Внешние поведенческие факторы: как охотно кликают на предложение пользователи, т.е. банальный CTR. Для его наращивания нужно опять же делать максимально полный фид, писать хорошие Description, выгружать качественные картинки, делать описание sales_notes, указывать скидки.
    • Внутренние поведенческие факторы (вот это новость!): поведение пользователя на сайте, после перехода по объявлениям Яндекс.Маркета – время на странице, конверсия, количество кликов и прочее. Тут можно строить догадки, можно посоветоваться с  SEOшниками, которые в курсе что такое «внутренние поведенческие факторы».
  • Рейтинг магазина в Яндекс.Маркете.

Минимальная стоимость клика

Минимальные ставки для поиска Я.Маркета изменились. Теперь есть 3 типа категорий товаров: A, B, C. Для каждой категории свои расчеты минимальной ставки для поиска и для карточек. Подробно это написано тут: https://yandex.ru/support/partnermarket/auction/min-bid.xml

Наглядно каждый может посмотреть это в Excel, в калькуляторе стоимости ставки.

Для ряда категорий (категории типа А), например, «Подгузники», «Детские коляски», минимальные ставки в целом снизились. Так, для товаров дешевле 24000 рублей, минимальная ставка на поиске получается меньше 0,1 у.е. В карточке при тех же вводных – 0,22у.е., что нормально. Но категорий типа А на самом деле мало, на нашем опыте это не дает заметного снижения цены перехода для магазина в целом.

Но вот для категорий B и особенно C (автоаксессуары, мебель, товары для дома и дачи) минимальные ставки существенно выросли, правда их ограничили «сверху»:

Размер минимальной стоимости клика ограничен следующими значениями:

  • для категории A — 0,4 у. е.;
  • для категории B — 0,5 у. е.;
  • для категории C — 0,75 у. е.

И наш опыт это подтвердил, что для товаров категорий B и C расходы выросли, и для многих магазинов упало количество переходов из поиска. И это при том, что средняя цена клика и конверсии в Яндекс.Маркете и так была выше, чем на других маркетплейсах. Т.е. сейчас остро стоит вопрос рентабельности Яндекс.Маркета для ряда категорий.

Что делать?

  1. Если в магазине большинство товаров располагается в карточках моделей, то тут почти все, как и раньше. Нужно грамотно управлять ставками Cbid.
  2. Если же в товары располагаются не в карточках моделей, то управление ставкой дает результат только для ранжирования в колдунщике поиска основного Яндекса, расположенный справа от основной выдачи:

Т.е. только тут мы можем, управляя ставками Bid, протолкнуть наше предложение в этот блок и получить трафик из основного поиска Яндекса. И на самом деле, это не так уж и мало. Из этого блока идет много целевого, конвертируемого трафика. По сути это аналог блока Google Merchant в поиске Google, который дает очень приличный трафик.

  1. Безусловно улучшать фид. К слову, у нас с мая появилась услуга «Фидотерапия», где мы фид приводим в «идеальное» состояние.
  2. Убирать из фида, выгружаемого в Яндекс.Маркет нерентабельные категории.
  3. Нужно работать с рейтингом магазина – отвечать на плохие отзывы, стимулировать покупателей писать хорошие.
  4. Подключать другие маркетплейсы и системы рекламы на основании фида: Google Merchant, Price.ru, Aport.ru, Torg.mail.ru, Авито.Контекст и другие. В большинстве перечисленных площадках можно управлять эффективностью размещения за счет грамотной стратегии по ставкам для каждого товара. Например, опираясь на  формулу:

Где CPCmax – максимально допустимая ставка клика на конкретный товар.

  1. Использовать дополнительные возможности других маркетплейсов, такие как ремаркетинг, контекстная реклама на основании фида и прочее. Половина маркетплейсов предлагает такие дополнительные способы размещения рекламы.
  2. Привлечь SEOшников или юзабелистов к работе над сайтом с целью повышения конверсии и удобства (можно из нашего холдинга). Это может помочь не только для увеличения эффективности от Яндекс.Маркета, но и привлечь дополнительный трафик из поисковых систем и лучше его конвертировать.

Все эти мероприятия позволят с лихвой компенсировать снижение трафика от Яндекс.Маркета или падение рентабельности, если у Вас это случилось после 08.06.2016.

О авторе

Павел Иванов, Генеральный директор и основатель B2Basket.ru
Профессионально занимается интернет-маркетингом с 2002 года. Был одним из авторов первой книги по оптимизации сайтов Игоря Ашманова и Андрея Иванова. Работал в Корпорации РБС на должности директора департамента SEO.

В 2011 году организовал свое агентство Промовеб. С 2013 года совместно с Натальей Карпенко организовал и запустил проект по автоматизации кампаний в Яндекс.Маркете B2Basket.ru.

Компании и сервисы: Google Merchant Center, Товары@Mail.Ru, Avito Контекст, Price.ru, Яндекс.Маркет, B2Basket, Aport
Автор: Павел Иванов

Подписаться на новости

Читайте также

Использование мобильных приложений во 2 квартале 2020: цифры и тренды

Компания App Annie, платформа, анализирующая мобильные данные, опубликовала результаты отчета за второй квартал 2020 года. Количество времени, проводимого в мобильных приложениях, в мире выросло на 40% по сравнению с показателями второго квартала прошлого года, достигнув ежемесячного максимума в более чем 200 млрд проведенных в приложениях часов в апреле 2020.

далее →

Data Insight & RBK.money: онлайн-платежи глазами покупателей

Data Insight и компания RBK.money публикуют результаты первого этапа исследования "Онлайн платежи глазами покупателей", исследование поведения покупателей при оплате товаров и услуг. В исследовании рассмотрены: поведение покупателей при оплате товаров и услуг, самые популярные в России способы оплаты, а также наиболее часто встречающиеся проблемы при использовании этих способов.

далее →

Картина карантина по отраслям интернет-торговли

Разработчик и интегратор платежных решений Assist изучил, как в самые «карантинные» месяцы (в апреле и мае) менялось поведение онлайн-покупателей в некоторых отраслях российской электронной коммерции. Для сравнения с этим периодом был взят март как первый месяц, продемонстрировавший результат влияния пандемии на онлайн-продажи.

далее →

Как карантин подстегнул e-commerce: события, тренды и факты

Режим самоизоляции проверил на прочность российский e-commerce. Возросшая нагрузка на онлайн дала возможность протестировать и улучшить все процессы: удобство сайта, процесс оформления заказа (прежде всего, проблемы возникли у тех магазинов, бизнес которых был сфокусирован на офлайне), возможность быстрого перевода колл-центров на удаленную работу и масштабируемость логистики (не только из-за возросшего количества товаров, но и из-за необходимости расширения географии — доставки в областные центы). Электронная коммерция в России получила мощный стимул для развития, полагает генеральный директор платформы Price.ru (входит в холдинг S8 Capital) Елена Суховей.

далее →

Обсуждение с экспертами майских новостей в e-commerce

Наши экcперты: Александр Тарасов, управляющий партнёр DIS Group; Александр Арутюнов, генеральный директор EMKA; Павел Костин, генеральный директор CDXP-платформы Exponea; Антон Гусев, руководитель бизнес-юнита «Маркетплейс» ПЭК; Екатерина Донцова, операционный директор кэшбэк-сервиса Backit и партнерской сети ePN Affiliate…

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook