MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

Смотрите в каталоге
Веб-статистика

Чтобы анализировать переходы из рассылки – нужно сделать настройки при отправке рассылки, на шаге «Setup» в блоке «Tracking»:

MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

Там надо установить галку Google Analytics link tracking и ввести произвольный текст-метку Title for campaign (you'll see this in Google Analytics). В дальнейшем эта метка будет видна в отчетах Google Analytics и Яндекс.Метрики.

На этом все.

Делаем рассылку и заходим, например, в Яндекс.Метрику.

Там нужно будет перейти в меню «Источники» — «Метки»:

MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

Затем смотрим на левый столбец «метки»:

MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

Каков смысл этих значений:

  • Метка «Как увеличить интернет-продажи (Иван Скородумо…» (utm_source) — обозначает список рассылки. То есть, это все переходы из писем, отправленных по списку «Как увеличить интернет-продажи (Иван Скородумо…» за выбранный период времени
  • Метка «email» (utm_medium) – рекламный носитель, для MailChimp это всегдаemail (переходы из писем)
  • Метка «b504e128dc-ip_auto_cart_remind» (utm_campaign) – это метка конкретной рассылки, окончание которой мы настроили выше (например, метку «ip_auto_cart_remind» я присвоил автоматическому письму со ссылкой на статью о брошенных корзинах)
  • Метка «0_28a773ad2b-b504e128dc-308328673» (utm_term) – переход конкретного пользователя. Подставив последнее число в ссылку https://us2.admin.mailchimp.com/lists/members/view?id=N, например, us2.admin.mailchimp.com/lists/members/view?id=308328673 – можно узнать какой именно подписчик проявил наибольший интерес (и связаться с ним, если это применимо в вашей ситуации).

Также в Яндекс.Метрике можно просмотреть посещения, записанные в Вебвизоре, для этого нужно отфильтровать записанные посещения.

Например, чтобы просмотреть действия посетителей из рассылки 0255528836-ip_auto_fup_dl_materials, нужно в качестве метки utm_campaign указатьb504e128dc-ip_auto_cart_remind:

MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

При желании так можно найти и посещения конкретных подписчиков.

Аналогичный отчет по переходам есть и в Google Analytics. Для этого надо открыть счетчик Google Analytics и перейти в раздел «Источники трафика» — «Источники» — «Кампании». И там мы увидим такие же метки:

MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

Итак, мы разобрали анализ переходов.

Также важно проанализировать действия посетителей (заполнения форм, использование корзины, формирование заказов).

Для этого – надо настроить цели (например, посещение страницы «спасибо за сообщение» — для отслеживания отправки сообщений через форму контактов, или посещение страницы корзины – для отслеживания использования корзины).

И, соответственно, переключившись в раздел «Цели» можно будет увидеть – какие метки были у посетители, достигших данной цели:

MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

Кстати, есть еще один важный момент.

Если мы делаем автоматические рассылки, то мы увеличиваем количество повторных посещений. И тем самым получаем больше посещений при неизменных расходах на первичное привлечение (контекстная реклама, SEO и т.д.).

Например, посмотрим такой пример:

MailChimp: как смотреть посетителей в статистике?

Здесь 25% посетителей приходит с автоматических рассылок, т.е., условно говоря, на сайт пришли 75 посетителей привлеченных «обычными» способами и 25 посетителей получено за счет автоматических рассылок.

Тем самым, мы получаем прирост посещаемости на треть за счет рассылок. И это гораздо дешевле, чем увеличить расходы на треть на «обычные способы» (SEO, контекстная реклама и т.д.).

Shopolog: советуем прочитать материалы - Google Analytics: 6 основных инструментов для интернет-продавцаGoogle Analytics: больше, чем просто учет посетителейUniversal Analytics – веб-аналитика нового поколения А так же настроить E-commerce отчеты.

Источник: ivan-web.ru

Компании и сервисы: Universal Analytics, Яндекс.Метрика, Google Analytics, MailChimp
Автор: igor-nazarov

Подписаться на новости

Читайте также

16 января / Комментарии

Итоги развития мобильного рынка в 2019 году

Компания App Annie опубликовала ежегодный отчет о состоянии мобильного рынка State of Mobile 2020. Данное исследование подводит итоги влияния мобильного рынка на все отрасли мировой экономики.

далее →

27 декабря 2019 / Комментарии

Как изменились покупки россиян за год. Инфографика LetyShops

Конец года — самое время подвести итоги и вспомнить главные приобретения 2019-го. Что покупали россияне в течение года и сколько вернули денег за заказы в интернет-магазинах? Кэшбэк-сервис LetyShops проанализировал покупки и делится данными в инфографике.

далее →

25 декабря 2019 / Комментарии

Новые технологии в ритейле сегодня и через 5 лет

Data Insight выпустила исследование "Retail Tech 2019". Задачей исследования было показать будущее ритейла таким, каким мы его видим сейчас. Технологии меняются быстро, и нельзя предсказать, где будет следующий технологический прорыв и какие многообещающие разработки так и не приведут в созданию промышленных решений. Однако уже сегодня можно оценить потенциал существующих технологий и представить ритейл через 3-5 лет.

далее →

25 декабря 2019 / Комментарии

Что россияне подарят на Новый год: исследование Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета

Перед Новым годом россияне активнее всего искали товары для детей, но больше денег тратили на подарки для взрослых — например, средний чек за ювелирные украшения оказался примерно в два раза больше, чем за детские игрушки. К такому выводу пришли аналитики Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета. Для этого они изучили платежи через Яндекс.Кассу в интернет-магазинах и данные Яндекс.Маркета о переходах на сайты магазинов.

далее →

24 декабря 2019 / Комментарии

PIM и DAM: как работают системы управления данными о товарах  

Для того чтобы управлять данными о товарах, существуют различные решения, начиная от хранения данных в определенной последовательности в базах данных Excel, до более автоматизированных многофункциональных систем вроде 1С и мощных систем на базе SAP. Эти решения помогают справиться с задачей управления информацией о продуктах, но не специализированы для таких задач и не обладают многими нужными функциями. 
Анна Лиханова, ведущий руководитель проектов Brandquad, рассказал о том, как работают PIM и DAM системы и как они помогают анализировать данные.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook