Новые технологии в ритейле сегодня и через 5 лет

Data Insight выпустила исследование «Retail Tech 2019». Задачей исследования было показать будущее ритейла таким, каким мы его видим сейчас. Технологии меняются быстро, и нельзя предсказать, где будет следующий технологический прорыв и какие многообещающие разработки так и не приведут в созданию промышленных решений. Однако уже сегодня можно оценить потенциал существующих технологий и представить ритейл через 3-5 лет.

Основные тезисы исследования

Искусственный интеллект — технологический приоритет номер один для ритейл-компаний.

Эксперты считают, что машинное обучение следует внедрять в процессы ритейла уже сегодня, а уже через 1-3 года технология получит массовое применение на российском рынке.

В отношении AR/VR, блокчейна и интернета вещей эксперты дали более осторожные прогнозы...

..., оценив приоритет их внедрения в бизнес-процессы компании на 3 балла из 5 возможных, что соответствует по предложенной шкале оценке «технология нужна не всем, стоит оценить отдачу».

Основная сфера применения AI в российском ритейле сегодня — это маркетинг.

Анализ потребительского поведения, предиктивные и рекомендательные модели, управление рекламой. В будущем не меньшую роль AI будет играть в категорийном менеджменте и ценообразовании, а ключевой сферой применения AI станет логистика.

Основная сфера применения IoT — это торговые залы физических магазинов...

..., а также логистика и хранение товаров, где IoT способен заметно снизить издержки. Однако применение технологии требует инфраструктурных вложений, что отодвигает широкое применение IoT в ритейле на 5–7 лет

Основная сфера использования AR/VR в российском ритейле сегодня — это маркетинг и продажи.

У технологии большой потенциал для использования и в других сферах — от проектирования торговых помещений до управления персоналом.

Наиболее очевидное применение для блокчейна в ритейле — это контроль цепочки поставок.

Выгоду получит в первую очередь сам бизнес. Вырастет прозрачность товарных 6 потоков, а значит, наступит время для оптимизации всей цепочки поставок.

Блокчейн способен обеспечить новый уровень надежности в передаче данных о покупателе...

... и дать толчок развитию консервативных сегментов ритейла — торговле лекарствами, оружием, интим-товарами.

Широкое применение новых технологий приведет к изменению привычек покупателей.

В частности, при совершении покупок люди будут полагаться на рекомендации персональных устройств и роботизированных помощников. Следующее поколение вырастет в среде, где поддержка AI — норма.

Внедрение новых технологий создаст новые ниши на рынке ритейла.

Широкое использование AI создаст нишу AI-помощников, интегрированных с ритейлом. Внедрение технологий IoT увеличит спрос на IT-интеграторов. Желание использовать AR/VR без создания собственной технологии создаст нишу для компаний, предоставляющих AR/VR as-a-service.

Искусственный интеллект в ритейле

Сегодня основная сфера применения AI в российском ритейле — это маркетинг: анализ потребительского поведения, предиктивные и рекомендательные модели, управление рекламой и другие маркетинговые инструменты, которые повышают его эффективность. В перспективе развитие этих моделей позволит ритейлу очень точно предсказывать пожелания покупателей вплоть до импульсных покупок и пройти путь от таргетированной рекламы через персональные предложения к производству кастомизированных товаров как норме. Возможно, нынешнее поколение покупателей — последнее, к которому ритейл обращается как к совокупности социальных групп.

В будущем не меньшую роль, чем в маркетинге, AI будет играть в категорийном менеджменте и ценообразовании. Эксперты ожидают, что одной из основных сфер применения AI станет логистика. В логистике искусственный интеллект будет решать широкий комплекс задач по предсказанию движения товарных групп и номенклатуры по складам, управлению товарными остатками, оптимизации цепочек поставок.

В ритейле, как в бизнесе в целом, искусственный интеллект будет широко применяться в управлении ресурсами и персоналом, а также в операциях. AI позволит автоматизировать или снабдить AI-поддержкой множество процессов, связанных с документооборотом, юридическим анализом документов, выбором контрагентов и распределением задач.

Большие данные и искусственный интеллект позволяют лучше понимать потребительские предпочтения и прогнозировать спрос. Благодаря предиктивной аналитике покупатель будет тратить меньше времени и усилий на поиск и выбор нужного товара. Система сама посоветует релевантную ситуации покупку и в какой-то степени автоматизирует процесс ее заказа и получения. Процесс покупки будет становиться всё удобнее, и новый уровень удобства будет восприниматься покупателями как норма. С точки зрения поведения это означает важное изменение — при совершении покупок люди будут полагаться на рекомендации персональных устройств и роботизированных помощников, то есть на рекомендации AI. Следующее поколение вырастет в среде, где поддержка AI — норма.

Под действием существующих трендов компании, занимающиеся рекламой, уже изменили свое лицо. Теперь это в большей степени команды программистов и дата-сайентистов. Аналогичные изменения ожидают аналитические агентства и внутреннюю аналитику ритейла, где теперь требуется постоянный поток детализированных данных и умение с ними работать. Распространение AI создаст новую нишу — нишу AI-помощников, интегрированных с ритейлом, а со временем приведет к потере рыночной доли и уходу с рынка неэффективных ритейлеров, которые не умеют извлекать пользу из данных.

Интернет вещей в ритейле

Как показывает опыт китайского стартапа BingoBox, в физическом ритейле интеллектуальная система, оснащенная компьютерным зрением, способна снизить операционные расходы на 30%. Однако для первого этапа внедрения IoT, на котором сейчас находится российский ритейл, ожидания экспертов скорее обратные: оснащение торговых залов всевозможными датчиками, сбор и постоянная обработка данных увеличат издержки в продажах. Кейсы применения интернета вещей в физических магазинах включают персонализацию предложений за счет распознавания покупателя, умные полки, навигацию и автоматический чекаут — всё это создает для покупателя более комфортную среду. Ритейл получает мощный канал обратной связи от потребителя, вплоть до фиксации эмоциональных реакций на предлагаемые или тестируемые товары.

Помимо этого, внедрение IoT позволяет вести контроль оборудования, инвентаря, полок и товаров. Сигналы, поступающие в систему с датчиков, могут быть трансформированы в поток задач для персонала: по проверке и ремонту холодильника, доставке со склада закончившегося товара и другим действиям.

Интернет вещей в логистике — это управление складами, прозрачность каналов поставок и быстрая оборачиваемость полок. Применение IoT в логистике, по мнению экспертов, существенно снижает издержки ритейла и дает широкие возможности для оптимизации бизнеса.

В то же время распространение IoT эксперты видят на горизонте не раньше 5-7 лет, а картины «умного мусорного ведра» и «умного холодильника» и вовсе склонны считать мечтами футуриста. Более реальные и близкие последствия развития тех трендов в использовании IoT, которые мы наблюдаем сегодня, — это резкое увеличение ниши анализа данных для ритейла и рост спроса на ИТ-интеграторов.

Дополненная и виртуальная реальность

Сегодня основная сфера использования AR/VR в ритейле — это маркетинг и продажи. Это делает технологию востребованной практически во всех сегментах рынка. В силу сохраняющихся пока технологических ограничений AR/VR показывает лучшие результаты в одних задачах — например, в «примерке» мебели и крупногабаритных вещей в интерьере — и несколько худшие в примерке одежды. Мы ожидаем, что эти проблемы будут решены в течение 3-5 лет, но пока что применение AR/ VR носит точечный характер, несмотря на большой потенциал в решении таких задач, как реклама, продвижение, примерки, продажи и обучение потребителей.

Мнения экспертов относительно будущего AR/VR в маркетинге ритейла разделились. Часть экспертов полагает, что эти технологии способны полностью изменить ландшафт рынка и сам процесс покупки. В результате широкого применения AR/VR разница между оффлайновым и онлайновым покупательским опытом сойдет на нет, и это полностью изменит форматы ритейла и сценарий покупки. Другая часть придерживается альтернативного мнения: AR/VR — это эффектный инструмент, но он не меняет ни бизнес ритейлеров, ни поведение покупателей и будет востребован в маркетинге до тех пор, пока сохранится его новизна.

Возможно, потенциал AR/VR раскроется полностью при более широком внедрении в бизнес-процессы ритейла. В числе решений на основе AR/VR, которые созданы или создаются сегодня отдельными компаниями и стартапами, есть кейсы по созданию виртуальных проектов новых торговых помещений перед началом их строительства, обучению персонала, централизации управления складами и контролю помещений через сегменты виртуальной и дополненной реальности. На горизонте 3-5 лет эксперты ожидают достаточно широкого распространения AR/VR-технологий. Не все компании готовы погружаться в собственную AR/VR-разработку, поэтому результатом станет возникновение ниши разработчиков AR/VR-решений для ритейла и распространение модели AR/VR as-aservice.

Блокчейн в ритейле

Наиболее очевидное применение для блокчейна в ритейле — это контроль цепочки поставок. Для потребителя это означает полный контроль за свежестью и происхождением продуктов от грядки до прилавка, а также надежные гарантии подлинности товаров. Внедрение блокчейна способно снизить количество контрафакта на рынке.

В то же время для большинства потребителей полные данные о «происхождении» курицы, попавшей на стол, кажутся избыточными. По мнению экспертов, выгоду от блокчейна получит в первую очередь не потребитель, а сам бизнес. Внедрение технологии повысит прозрачность потоков, а значит, наступит время для большой оптимизации всей цепи товарных поставок.

Новый уровень надежности в передаче данных о покупателе позволяет использовать блокчейн в тех сегментах, где гарантии нужны продавцу, что может привести на мировом уровне к возникновению новых сегментов онлайн-торговли, таких как продажа оружия. А возможность не хранить никакие данные о покупателе делает блокчейн незаменимым инструментом в сегментах, где важны прайвеси и анонимность.

Есть потенциал использования блокчейна в сегментах B2B и B2G, а также для надзора за товарным оборотом со стороны государства. Потенциально блокчейн способен стать единой трастовой средой для peer-to-peer торговых платформ. Однако на сегодня состоявшихся кейсов по использованию блокчейна в ритейле, и вообще за пределами финтеха, немного.

Из четырех технологий, будущее которых мы обсуждали с экспертами в ходе настоящего исследования, блокчейн находится на последнем, четвертом месте по приоритету внедрения в бизнес-процессы ритейлеров.

Об исследовании

Задачей исследования было показать будущее ритейла таким, каким мы его видим из 2019 года. Технологии меняются быстро, и нельзя предсказать, где будет следующий технологический прорыв, а какие многообещающие разработки так и не приведут к созданию промышленных решений. Однако можно оценить потенциал уже существующих сегодня технологий и представить ритейл через 3-5 лет, где эти технологии получили распространение.

Для разговора с экспертами мы выбрали четыре самых обсуждаемых на рынке технологий:

  • Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)
  • Блокчейн (Blockchain)
  • Интернет вещей (Internet of Things, IoT)
  • Виртуальная и дополненная реальность (Virtual and Augmented Reality, VR/AR)

Отчет подготовлен на основе интервью с экспертами в области технологий и ритейла.

Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

16 января / Комментарии

Итоги развития мобильного рынка в 2019 году

Компания App Annie опубликовала ежегодный отчет о состоянии мобильного рынка State of Mobile 2020. Данное исследование подводит итоги влияния мобильного рынка на все отрасли мировой экономики.

далее →

27 декабря 2019 / Комментарии

Как изменились покупки россиян за год. Инфографика LetyShops

Конец года — самое время подвести итоги и вспомнить главные приобретения 2019-го. Что покупали россияне в течение года и сколько вернули денег за заказы в интернет-магазинах? Кэшбэк-сервис LetyShops проанализировал покупки и делится данными в инфографике.

далее →

25 декабря 2019 / Комментарии

Что россияне подарят на Новый год: исследование Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета

Перед Новым годом россияне активнее всего искали товары для детей, но больше денег тратили на подарки для взрослых — например, средний чек за ювелирные украшения оказался примерно в два раза больше, чем за детские игрушки. К такому выводу пришли аналитики Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета. Для этого они изучили платежи через Яндекс.Кассу в интернет-магазинах и данные Яндекс.Маркета о переходах на сайты магазинов.

далее →

24 декабря 2019 / Комментарии

PIM и DAM: как работают системы управления данными о товарах  

Для того чтобы управлять данными о товарах, существуют различные решения, начиная от хранения данных в определенной последовательности в базах данных Excel, до более автоматизированных многофункциональных систем вроде 1С и мощных систем на базе SAP. Эти решения помогают справиться с задачей управления информацией о продуктах, но не специализированы для таких задач и не обладают многими нужными функциями. 
Анна Лиханова, ведущий руководитель проектов Brandquad, рассказал о том, как работают PIM и DAM системы и как они помогают анализировать данные.

далее →

23 декабря 2019 / Комментарии

4 основных тренда в цифровом маркетинге на 2020 год

Маркетологам сейчас приходится очень трудно – отследить все изменения становится все сложнее, и тем не менее это приходится делать, чтобы сохранять эффективность рекламы, по возможности оставаясь в рамках заданного бюджета. Мы в RTB House определили 4 основных тренда в цифровом маркетинге на будущий год, на которые стоит обратить особое внимание.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook