Онлайн-рынок одежды и обуви: расширенная версия исследования

Смотрите в каталоге
E-mail маркетинг

Data Insight при поддержке Lamoda выпустила расширенное бесплатное исследование «Онлайн-рынок одежды и обуви». В исследовании приведены данные по магазинам одежды и обуви, которые входят в ТОП1000 интернет-ритейлеров по количеству заказов за 12 месяцев с июля 2018 по июнь 2019 гг. (пороговое значение для вхождения в ТОП1000 — примерно 30 тысяч заказов в год).

«Онлайн-рынок одежды и обуви не просто 20% от рынка онлайн-продаж. Это структурно другой рынок — покупателями платьев и телефонов являются одни и те же люди, но у них разные модели поведения, драйверы, мотивы и страхи. Российский онлайн-рынок одежды и обуви существенно отличается от мирового: у нас есть заказы с примеркой, а во всем мире это возвраты после покупки (и их тоже 2/3), у нас есть постоплата при покупке, а во всем мире предоплата. В России бесплатная или почти бесплатная доставка в самые отдаленные населенные пункты. Вместе с Lamoda мы выпускаем полный отчет про этот сложный и интересный рынок, который сегодня является драйвером изменений в онлайн-торговле в России».

Федор Вирин, партнер Data Insight

Объем онлайн-рынка одежды и обуви

За период июль 2018 г. — июнь 2019 г. в интернет-магазинах одежды и обуви, входящих в ТОП1000, было оформлено 101 миллион заказов на сумму 215 миллиардов рублей. Средний чек составил 2 120 рублей.

Доля магазинов одежды и обуви на рынке eCommerce

38% от всех онлайн-заказов 1 000 крупнейших магазинов за период июль 2018 г. — июнь 2019 г. были сделаны в интернет-магазинах одежды и обуви. Доля по объему выручки составила 20%.

Распределение заказов интернет-магазинов

Крупные и средние интернет-магазины одежды и обуви (входящие в общий ТОП1000 российского рынка eCommerce) реализовали 101 миллион заказов. Около 9 миллионов заказов было отправлено небольшими ритейлерами (1-80 заказов в сутки)*. Всего в России насчитывается около 4 700 интернет-магазинов одежды и обуви с уровнем продаж не менее 1 заказа в сутки.

Динамика рынка

Количество онлайн-заказов в интернет-магазинах одежды и обуви за год (июль 2018 — июнь 2019 гг. относительно предыдущих 12 месяцев) выросло на 63%. За тот же период времени сумма онлайн-продаж увеличилась на 36%. Средний чек сократился на 17%.

Средняя конверсия интернет-магазинов

В сегменте одежды и обуви конверсия составила 14,5%. Ближайшие показатели у интернет-магазинов продуктов и книг (16,8% и 14,8% соответственно).

Структура сегмента

В ТОП1000 российских онлайн-ритейлеров вошло 105 интернет-магазинов одежды и обуви. Почти треть из них (29%) — это специализированные магазины, которые продают только обувь или сумки (но не одежду) или только определенную одежду (например, детскую). При этом на специализированных игроков приходится лишь 3% заказов и 8% денежного объема продаж.

ТОП10 игроков рынка

Доля Wildberries.ru по объему онлайн-продаж среди интернетмагазинов одежды и обуви из ТОП1000 за период июль 2018 — июнь 2019 г.: 49%

Организационноправовая форма

Из интернет-магазинов одежды и обуви, входящих в ТОП1000 онлайн-ритейлеров, 86% — общества (АО/ООО). 14% принадлежат индивидуальным предпринимателям.

География интернет магазинов

Из интернет-магазинов одежды и обуви, входящих в ТОП1000 онлайн-ритейлеров, 68% зарегистрированы в Москве и Московской области, 7% в СанктПетербурге и Ленинградской области. Остальные 25% распределились между другими городами России.

Способы доставки

Все четыре способа доставки используют 22% интернет-магазинов одежды и обуви.

Популярными вариантами доставки в сегменте одежды и обуви являются доставка «до двери» на дом или в офис и самовывоз. Особенностью крупных магазинов является опция бесплатной примерки — как на дому (Lamoda), так и в примерочных ПВЗ (Wildberries), и возврата не подошедшего товара. Некоторые магазины запускают собственные курьерские службы (LMExpress для Lamoda).

Ключевой задачей магазинов является сокращение сроков доставки, снижение ее стоимости, увеличение количества точек самовывоза. Важным вектором развития выступает расширение зоны доставки и в другие страны— Казахстан, Беларусь, Украину.

Desktop vs Mobile

Для посещения интернетмагазинов одежды и обуви покупатели в большей степени используют мобильный интернет — 52%. На десктоп приходится 48%.

Мобильные приложения

Самые популярные приложения у Wildberries.ru и Lamoda.ru — более 10 млн установок в Google Play у каждого.

Источники трафика

Структура источников трафика для интернетмагазинов в сегменте fashion отличается относительно маленькой долей поискового трафика и большой долей переходов из писем и рассылок.

Использование Яндекс.Маркета

В 2019 году на Яндекс.Маркете размещались 34 интернет-магазина одежды и обуви. Пик активности размещения пришелся на 2018 год — 45 интернет-магазинов на Яндекс.Маркете.

Как и в большинстве других сегментов рынка eCommerce, в сегменте одежды и обуви растет доля интернет-магазинов, отказавшихся от размещения на Яндекс.Маркете — в данном сегменте этот тренд резко усилился в 2019 году.

Использование социальных сетей

Самая популярная социальная сеть в сегменте интернет-магазинов одежды и обуви — ВКонтакте. В ней ведут свои сообщества 97% интернет-магазинов, 22% из которых имеют более 100 000 подписчиков.

CMS/Email-рассылка

63% интернет-магазинов одежды и обуви используют CMS собственной разработки (CMS— система создания, управления и редактирования содержимого сайта). 1С-Битрикс в качестве CMS используют 21% интернет-магазинов, 7% используют WordPress, 9% используют другие CMS.

У 60% интернет-магазинов одежды и обуви нет новостной рассылки. 17% используют email-рассылку собственной разработки. Остальные 23% пользуются услугами внешних сервисов, наиболее популярными из которых являются Bounce, Mindbox, SendSay.

Маркетинговые сервисы

Доля интернет-магазинов, которые используют маркетинговые сервисы.

«Lamoda ежедневно создает решения для стиля и образа жизни. Наша приоритетная задача — быть экспертом и проводником в мир моды, который 24/7 у покупателя „в кармане“. Поэтому мы постоянно анализируем рынок и модный сегмент, в том числе. Рынок электронной коммерции непрерывно и стремительно развивается. Совместно с Data Insight мы подробно рассмотрели интернет-магазины одежды и обуви. В этом исследовании есть все необходимое для того, чтобы понять, как крупные российские онлайн-продавцы выстраивают свои экосистемы и делают их эффективными с точки зрения бизнеса»

Александра Артюшкина, управляющий коммерческий директор Lamoda Group

Методика исследования

В настоящем исследовании рассматривается сегмент интернет-магазинов одежды и обуви.

Интернет-магазин — сайт или приложение, при помощи которых можно оформить заказ, заполнив форму или собрав товары в корзину.

Статистика по количеству заказов и объему продаж построена на основе данных по 105 магазинам, входящим в ТОП1000 российских интернет-ритейлеров по числу заказов за период июль 2018 — июнь 2019 г. Минимальное значение — 30 тыс. заказов в год. Учитываются как магазины, продающие только одежду и обувь, так и магазины, для которых это основная, но не единственная категория. Для Wildberries.ru учитываются только продажи одежды, обуви и аксессуаров.

В исследование включены в том числе магазины, специализирующиеся на продаже детской или спортивной одежды и обуви — при этом эти же магазины могут включаться и в отчеты по сегментам соответственно детских и спортивных товаров.

Для подсчета количества заказов используются результаты регулярного мониторинга числа онлайн-заказов, а также данные, предоставленные магазинами или находящиеся в открытом доступе.

Для определения сервисов, используемых интернетмагазинами, анализировались данные автоматического мониторинга с дополнительной ручной проверкой. Перечень маркетинговых сервисов включает основные решения для каждого интернет-магазина из ТОП10.

Компании и сервисы: Sendsay, WordPress, Mindbox, Lamoda B2B, 1С-Битрикс, Яндекс.Маркет
Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

16 января / Комментарии

Итоги развития мобильного рынка в 2019 году

Компания App Annie опубликовала ежегодный отчет о состоянии мобильного рынка State of Mobile 2020. Данное исследование подводит итоги влияния мобильного рынка на все отрасли мировой экономики.

далее →

27 декабря 2019 / Комментарии

Как изменились покупки россиян за год. Инфографика LetyShops

Конец года — самое время подвести итоги и вспомнить главные приобретения 2019-го. Что покупали россияне в течение года и сколько вернули денег за заказы в интернет-магазинах? Кэшбэк-сервис LetyShops проанализировал покупки и делится данными в инфографике.

далее →

25 декабря 2019 / Комментарии

Новые технологии в ритейле сегодня и через 5 лет

Data Insight выпустила исследование "Retail Tech 2019". Задачей исследования было показать будущее ритейла таким, каким мы его видим сейчас. Технологии меняются быстро, и нельзя предсказать, где будет следующий технологический прорыв и какие многообещающие разработки так и не приведут в созданию промышленных решений. Однако уже сегодня можно оценить потенциал существующих технологий и представить ритейл через 3-5 лет.

далее →

25 декабря 2019 / Комментарии

Что россияне подарят на Новый год: исследование Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета

Перед Новым годом россияне активнее всего искали товары для детей, но больше денег тратили на подарки для взрослых — например, средний чек за ювелирные украшения оказался примерно в два раза больше, чем за детские игрушки. К такому выводу пришли аналитики Яндекс.Кассы и Яндекс.Маркета. Для этого они изучили платежи через Яндекс.Кассу в интернет-магазинах и данные Яндекс.Маркета о переходах на сайты магазинов.

далее →

24 декабря 2019 / Комментарии

PIM и DAM: как работают системы управления данными о товарах  

Для того чтобы управлять данными о товарах, существуют различные решения, начиная от хранения данных в определенной последовательности в базах данных Excel, до более автоматизированных многофункциональных систем вроде 1С и мощных систем на базе SAP. Эти решения помогают справиться с задачей управления информацией о продуктах, но не специализированы для таких задач и не обладают многими нужными функциями. 
Анна Лиханова, ведущий руководитель проектов Brandquad, рассказал о том, как работают PIM и DAM системы и как они помогают анализировать данные.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook