Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)

В 2015 году впервые за долгие годы рынок рекламы значительно сократился, при этом единственным направлением, которое показывает стабильный рост остается контекстная реклама. Бюджеты на рекламу в Рунете, по прогнозам, вырастут более чем на 20%. В первую очередь это происходит из-за перераспределения рекламного бюджета.

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Но влияют ли рекламные площадки на эффективность рекламной кампании? И если влияют, то как? В этой статье мы предложим простой и неочевидный способ анализа рекламы в контекстно-медийной сети Google и рекламной сети Яндекса.

Рекламная площадка — любая web-страница (или группа страниц), на которой могут быть размещены баннеры рекламодателя. Чаще всего, рекламной площадкой называют сайт. Несмотря на то, что мы запускаем одно и то же рекламное объявление, результаты кампании будут разными. Это связанно с тем, что у разных площадок разная аудитория, количество посещений, тематика и даже цели посещений. Например, на сайте, посвященном строительству, посетителей с большей вероятность заинтересует реклама окон, чем на сайте, посвященном играм.

Для того, чтобы не тратить ваш бюджет на рекламные площадки, не приносящие доход, их необходимо постоянно анализировать и фильтровать. Так, собрав статистику по рекламным площадкам, вам станет известно количество посетителей, перешедших с сайтов, на которых находится ваша реклама. Также вы можете оценить интерес новых посетителей к вашему сайту. Если большинство из них просматривает не больше одной страницы за раз, то это значит, что ваше предложение им не интересно. Стоит поискать другую рекламную площадку. Если же посетитель просматривает более трех страниц за одно посещение, то это хороший показатель — ждите новых заказов.

Зачем нужно анализировать площадки? Без анализа велика вероятность, что бюджет будет тратиться на ветер, а не на продвижение товара, сервиса или услуги.

Анализ площадок вручную требует много времени и сил. В интернете можно найти советы, как оптимизировать этот процесс поиска неэффективных площадок, но простыми их назвать все же сложно. Для того, чтобы облегчить этот процесс, команда Foster предлагает воспользоваться алгоритмом сервиса «Автоподбор минус-площадок и предоставление аналитики».

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Как это работает?

Шаг 1: Алгоритм получает данные из систем аналитики (Google Adwords & Google Analytics и/или Яндекс.Директ & Яндекс.Метрика) об активных площадках, где были совершены клики по вашим объявлениям.

Шаг 2: Полученные данные анализируются на соответствие выбранным настройкам. По умолчанию установлено отслеживание площадок, количество показов объявлений на которых меньше 30, показатель отказа больше 90%, а среднее время сеанса — менее 15 секунд.

Мы рекомендуем анализировать данные за неделю, что позволит наиболее эффективно проанализировать площадки.

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Настройки для APWD «Автоподбор минус-площадок и предоставление аналитики»

Шаг 3: После анализа входящих данных формируется отчет: сколько денег вы тратите на площадку, среднее время сеанса при переходе с данной площадки и показатель отказа. Пример отчета приведен ниже.

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Отчет по APWD «Автоподбор минус-площадок и предоставление аналитики»

Для более глубокого анализа приводится статистика по местам-размещениям с группировкой по диапазонам показателей отказов.

Если подключённый проект является «интернет-магазином», то в отчёте будут доступны дополнительные данные (количество транзакций, коэффициент транзакций и стоимость транзакции).

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Шаг 4: Если алгоритму позволено вносить изменения в аккаунт, найденные «минус-площадки» будут добавлены в исключения на уровне кампании. Если разрешение на внесение изменений не установлено, то вы можете сами внести эти изменения в настройки рекламной кампании.

Бонус: всем известно, что нужно учиться на своих ошибках, но только не в контекстной рекламе. Поэтому мы подготовили для вас рейтинг наименее эффективных мест размещения. В нем — более 3000 минус-площадок из Google (увы, для Яндекса можно добавить не более 1000). Предлагаем вашему вниманию топ-5 худших минус-площадок Рунета из нашего рейтинга:

Для того, чтобы подключить себе остальные минус-площадки, необходимо зарегистрироваться на нашем сервисе http://foster.report/ и выбрать для своего проекта алгоритм «Добавление базы минус-площадок».

Как работает алгоритм «Добавление базы минус-площадок»?

Добавление минус-площадок в Adwords:

  1. Создаётся общая библиотека минус-площадок.
  2. Библиотека наполняется неэффективными площадками из базы.
  3. Общая библиотека привязывается ко всем КМС кампаний.

На данный момент в базе насчитывается примерно 2200 минус-площадок.

Добавление минус-площадок в Яндекс.Директ:

  1. Выбираются все РСЯ кампании в аккаунте.
  2. Определяется, сколько в каждой кампании уже есть минус-площадок.
  3. Добавляются топ-площадки из нашей базы (до 1000).

То есть, если в кампании было, например, 10 минус-площадок, то Foster добавит 1000 − 10 = 990 топ-площадок из нашего списка.

Foster.report позволяет сделать рекламные кампании результативнее. Даже для такой, спорной по эффективности, рекламной категории, как РСЯ и КМС, у нас уже есть решение, которое не только анализирует текущие рекламные кампании, но и использует накопленные ранее знания.

Кроме того, гибкость настроек позволяет вам самостоятельно выбрать, что считать неэффективной площадкой. При минимальных тратах времени и средств вы можете получать максимальный эффект от рекламных кампаний.

Компании и сервисы: Foster, Яндекс.Директ, Google AdWords, Яндекс.Метрика
Автор: Анна

Подписаться на новости

Читайте также

20 апреля / Комментарии

МТТ определил тренды в digital-маркетинге

ОАО «МТТ», федеральный провайдер интеллектуальных решений для бизнеса, впервые провел масштабное исследование уровня автоматизации маркетинга бизнеса в России.

далее →

20 апреля / Комментарии

Преимущества использования автоматизации в программатике

Буквально в течение трех последних лет, экосистема программатика существенно увеличила cвою долю от общего рынка цифровой рекламы. Персонализированный ретаргетинг, в частности, определен как ее наиболее быстрорастущий сегмент. Использование автоматизации (особенно метода глубокого обучения) поможет вплотную приблизить рекламодателей к достижению поставленных целей.

далее →

19 апреля / Комментарии

Интернет-торговля в России 2018: цифры и факты

19 апреля Федор Вирин выступил на РИФ 2018 с докладом "Интернет-торговля в России 2018", в котором представил ключевые цифры 2018 года и прогнозы.

далее →

19 апреля / Комментарии

Аналитика онлайн-рынка китайских товаров

Компания OT Commerce проанализировали статистику интернет-магазинов, созданных на базе платформы ОТ. Собранные данные показывают наиболее общую картину о состоянии рынка китайских товаров Таобао/1688.

далее →

17 апреля / Комментарии

Обсуждение с экспертами мартовских новостей онлайн-ритейла

Наши эксперты: Александр Субцельный, руководитель агентства MailStep; Михаил Конев, директор службы доставки Boxberry; Диана Голяш, исполнительный директор Siten Group; Юлия Сяглова, преподаватель кафедры маркетинга Института отраслевого менеджмента (ИОМ) РАНХиГС; Клим Миронов, CTO Digital-агентства PICONSULT; Евгений Харьков, ведущий аналитик digital-агентства webit; Петр Тованов, медиабайер Купибилет...

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook