Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Смотрите в каталоге
Веб-статистика

В 2015 году впервые за долгие годы рынок рекламы значительно сократился, при этом единственным направлением, которое показывает стабильный рост остается контекстная реклама. Бюджеты на рекламу в Рунете, по прогнозам, вырастут более чем на 20%. В первую очередь это происходит из-за перераспределения рекламного бюджета.

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Но влияют ли рекламные площадки на эффективность рекламной кампании? И если влияют, то как? В этой статье мы предложим простой и неочевидный способ анализа рекламы в контекстно-медийной сети Google (сайт нарушает закон РФ) и рекламной сети Яндекса.

Рекламная площадка — любая web-страница (или группа страниц), на которой могут быть размещены баннеры рекламодателя. Чаще всего, рекламной площадкой называют сайт. Несмотря на то, что мы запускаем одно и то же рекламное объявление, результаты кампании будут разными. Это связанно с тем, что у разных площадок разная аудитория, количество посещений, тематика и даже цели посещений. Например, на сайте, посвященном строительству, посетителей с большей вероятность заинтересует реклама окон, чем на сайте, посвященном играм.

Для того, чтобы не тратить ваш бюджет на рекламные площадки, не приносящие доход, их необходимо постоянно анализировать и фильтровать. Так, собрав статистику по рекламным площадкам, вам станет известно количество посетителей, перешедших с сайтов, на которых находится ваша реклама. Также вы можете оценить интерес новых посетителей к вашему сайту. Если большинство из них просматривает не больше одной страницы за раз, то это значит, что ваше предложение им не интересно. Стоит поискать другую рекламную площадку. Если же посетитель просматривает более трех страниц за одно посещение, то это хороший показатель — ждите новых заказов.

Зачем нужно анализировать площадки? Без анализа велика вероятность, что бюджет будет тратиться на ветер, а не на продвижение товара, сервиса или услуги.

Анализ площадок вручную требует много времени и сил. В интернете можно найти советы, как оптимизировать этот процесс поиска неэффективных площадок, но простыми их назвать все же сложно. Для того, чтобы облегчить этот процесс, команда Foster предлагает воспользоваться алгоритмом сервиса «Автоподбор минус-площадок и предоставление аналитики».

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Как это работает?

Шаг 1: Алгоритм получает данные из систем аналитики (Google Adwords & Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics и/или Яндекс.Директ & Яндекс.Метрика) об активных площадках, где были совершены клики по вашим объявлениям.

Шаг 2: Полученные данные анализируются на соответствие выбранным настройкам. По умолчанию установлено отслеживание площадок, количество показов объявлений на которых меньше 30, показатель отказа больше 90%, а среднее время сеанса — менее 15 секунд.

Мы рекомендуем анализировать данные за неделю, что позволит наиболее эффективно проанализировать площадки.

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Настройки для APWD «Автоподбор минус-площадок и предоставление аналитики»

Шаг 3: После анализа входящих данных формируется отчет: сколько денег вы тратите на площадку, среднее время сеанса при переходе с данной площадки и показатель отказа. Пример отчета приведен ниже.

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Отчет по APWD «Автоподбор минус-площадок и предоставление аналитики»

Для более глубокого анализа приводится статистика по местам-размещениям с группировкой по диапазонам показателей отказов.

Если подключённый проект является «интернет-магазином», то в отчёте будут доступны дополнительные данные (количество транзакций, коэффициент транзакций и стоимость транзакции).

Почему не все рекламные площадки одинаково полезны

Шаг 4: Если алгоритму позволено вносить изменения в аккаунт, найденные «минус-площадки» будут добавлены в исключения на уровне кампании. Если разрешение на внесение изменений не установлено, то вы можете сами внести эти изменения в настройки рекламной кампании.

Бонус: всем известно, что нужно учиться на своих ошибках, но только не в контекстной рекламе. Поэтому мы подготовили для вас рейтинг наименее эффективных мест размещения. В нем — более 3000 минус-площадок из Google (сайт нарушает закон РФ) (увы, для Яндекса можно добавить не более 1000). Предлагаем вашему вниманию топ-5 худших минус-площадок Рунета из нашего рейтинга:

Для того, чтобы подключить себе остальные минус-площадки, необходимо зарегистрироваться на нашем сервисе http://foster.report/ и выбрать для своего проекта алгоритм «Добавление базы минус-площадок».

Как работает алгоритм «Добавление базы минус-площадок»?

Добавление минус-площадок в Adwords:

  1. Создаётся общая библиотека минус-площадок.
  2. Библиотека наполняется неэффективными площадками из базы.
  3. Общая библиотека привязывается ко всем КМС кампаний.

На данный момент в базе насчитывается примерно 2200 минус-площадок.

Добавление минус-площадок в Яндекс.Директ:

  1. Выбираются все РСЯ кампании в аккаунте.
  2. Определяется, сколько в каждой кампании уже есть минус-площадок.
  3. Добавляются топ-площадки из нашей базы (до 1000).

То есть, если в кампании было, например, 10 минус-площадок, то Foster добавит 1000 − 10 = 990 топ-площадок из нашего списка.

Foster.report позволяет сделать рекламные кампании результативнее. Даже для такой, спорной по эффективности, рекламной категории, как РСЯ и КМС, у нас уже есть решение, которое не только анализирует текущие рекламные кампании, но и использует накопленные ранее знания.

Кроме того, гибкость настроек позволяет вам самостоятельно выбрать, что считать неэффективной площадкой. При минимальных тратах времени и средств вы можете получать максимальный эффект от рекламных кампаний.

Компании и сервисы: Яндекс.Метрика, Google Ads, Яндекс.Директ, Foster
Автор: anna_l

Читайте также

31 августа / Комментарии

Рынок онлайн продажи продуктов: динамика заказов и эволюция прогноза на 2022 год

Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного бюллетеня, посвященного развитию eGrocery в России. В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн продажи продуктов за июль 2022 года.

далее →

23 августа / Комментарии

E-commerce рассылки: анализ вовлеченности и кликов

Специалисты компания Bluecore изучили более 35 млрд email-кампаний и выяснили, что самый большой уровень вовлеченности в email-рассылках показывают приветственные письма — их Open Rate достигает 46,7%.

далее →

11 августа / Комментарии

Программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров: тренды, антитренды и перспективы рынка

Эксперты компаний Кошелёк и Direct Service изучили программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров, обсудили тренды и антитренды, узнали как в целом они оценивают развитие рынка, какие строят планы на 2022.

далее →

4 августа / Комментарии

Тренды, аудитория и трафик российских маркетплейсов

Чтобы лучше понимать возможности площадок для селлеров и покупателей, эксперты компании iConText Group изучили самые крупные российские маркетплейсы.

далее →

Кто и как продает на маркетплейсах в России

Платформа для роста онлайн-продаж Тинькофф eCommerce в рамках аналитического проекта Tinkoff Data провела исследование российского бизнеса в сфере eCommerce и составила портрет продавца, торгующего на маркетплейсах.

далее →