Точная аналитика без угрозы конфиденциальности данных от Google. Три ключевых шага

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)

Сегодня пользователи стали больше внимания уделять сохранности личной информации. Так, по данным Google (сайт нарушает закон РФ) и Ipsos, 68% потребителей скептически относятся к тому, как компании используют их данные. Более того, 73% пользователей удаляют cookie и историю браузера, а 70% отключают функцию определения геолокации, чтобы обезопасить свои данные.

Тема растущей приватности пользователя часто занимает центральное место в дискуссиях экспертов по digital-маркетингу. Наибольший интерес вызывает вопрос того, как сделать рекламные кампании эффективными, не ставя под угрозу конфиденциальность данных пользователей. В этой статье Google (сайт нарушает закон РФ) собрал три ключевых шага, которые помогут брендам эффективно использовать точную аналитику данных и улучшить стратегию продвижения, соблюдая при этом правила безопасности личных данных.

Что такое собственные данные и почему важно с ними работать?

Вернемся к основам. Собственные данные информация о пользователях, которую они сами передают компаниям. Маркетологи укрепляют доверие к бренду, создавая для потребителей ценную выгоду. Например, в обмен на данные пользователи получают премиум-контент или эксклюзивные предложения. Однако только тестирование способно определить те ценности, которые подтолкнут пользователей поделиться данными.

Управляющий директор проекта «Глобальные аналитические решения» Google (сайт нарушает закон РФ) Карен Стокс уверена, что «бизнес не будет по-настоящему клиентоориентированным, пока вы не вложитесь в стратегию работы с собственными данными».

Для того, чтобы максимально эффективно использовать данные, необходимо связать между собой все источники информации, объединить онлайн и офлайн — так сложится целостная картина. Согласно недавнему исследованию Google (сайт нарушает закон РФ), компании, объединяющие все свои источники данных, получают в 1,5 раза больше дохода от одного размещения или взаимодействия с клиентом. Кроме того, рентабельность бизнеса у них вдвое выше, чем у компаний с неполной интеграцией данных.

Как работать с собственными данными максимально эффективно?

  1. Создайте стабильную инфраструктуру тегов

Индустрия digital-маркетинга непрерывно развивается вместе с появлением новых технологий, законов и трендов в поведении потребителей. Поэтому важно, чтобы у компании были все необходимые современные инструменты и разрешения для сбора собственных данных. В этом отношении инвестиции в инфраструктуру тегов 一 это уверенность в том, что бренды и дальше смогут точно измерять перформанс своих кампаний.

С помощью тегов можно отслеживать что угодно 一 от времени покупки товара пользователем до длительности сеанса. Как результат, доступна полная картина пути к покупке. Это можно сделать, например, с помощью менеджера тегов Google (сайт нарушает закон РФ) Ads, который позволяет безопасно собирать данные и управлять ими не нарушая конфиденциальность.

  1. Уважайте решения пользователей

Сейчас брендам жизненно важно заслужить доверие пользователей и постоянно его поддерживать, а это требует инвестиций. Чтобы методы сбора данных надежно работали и в будущем, в их основе должна быть информация, полученная непосредственно от потребителей, с их согласия.

«Файлы cookie и другие идентификаторы постепенно теряют актуальность. Поэтому приходится искать новые способы измерять эффективность кампаний с учетом решения пользователя»

отмечает Карен Стокс.

Например, можно использовать платформы для запросов согласия, которые позволяют получать разрешение пользователей на сбор данных и управлять настройками.

Необходимо также синхронизировать платформу для запроса согласия с инструментами аналитики, чтобы разрешения пользователей учитывались во всех разделах сайта. Тогда, если какой-то пользователь откажется предоставлять свои данные, сайт сможет обновить работу тегов, и cookie во время сеансов этого человека использоваться не будут.

  1. Применяйте инструменты с максимально точной аналитикой

Большую роль в анализе собственных данных играют инструменты, которые защищают конфиденциальность и заполняют пробелы в собранных сведениях за счет других источников. Это основа для всестороннего моделирования. Например, в Google (сайт нарушает закон РФ) можно воспользоваться функцией расширенного отслеживания конверсий. Она позволит увидеть конверсии, которые не регистрируются при обычном отслеживании. Таким образом, можно получить больше данных, доступных для наблюдения, чтобы моделировать конверсии.

Подготовьтесь к будущим переменам в индустрии

Мир маркетинга переходит к будущему, в котором конфиденциальность играет важнейшую роль и становится одним из базовых стандартов. Маркетологам и брендам важно искать такие решения, которые можно будет масштабировать и использовать в долгосрочной перспективе. К счастью, забота о конфиденциальности никак не препятствует сбору точных данных. Главное 一 использовать правильные инструменты и тщательно планировать кампании. Так можно смело двигаться вперед, расширяя маркетинговые возможности и сохраняя удобство для пользователей.

Компании и сервисы: Google Ads

Читайте также

6 декабря 2022 / Комментарии

Сравнение и анализ популярных сервисов доставки продуктов

Data Insight опубликовал исследование, где сравнил популярные сервисы доставки продуктов. В исследовании определили параметры доставки продуктов, существенные для пользователя при экспресс-доставке продуктов и сравнили сервисы доставки и магазины с собственной курьерской службой по выделенным параметрам.

далее →

31 августа 2022 / Комментарии

Рынок онлайн продажи продуктов: динамика заказов и эволюция прогноза на 2022 год

Data Insight анонсирует новый выпуск ежемесячного бюллетеня, посвященного развитию eGrocery в России. В нем раскрываются основные цифры, характеризующие рынок онлайн продажи продуктов за июль 2022 года.

далее →

23 августа 2022 / Комментарии

E-commerce рассылки: анализ вовлеченности и кликов

Специалисты компания Bluecore изучили более 35 млрд email-кампаний и выяснили, что самый большой уровень вовлеченности в email-рассылках показывают приветственные письма — их Open Rate достигает 46,7%.

далее →

11 августа 2022 / Комментарии

Программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров: тренды, антитренды и перспективы рынка

Эксперты компаний Кошелёк и Direct Service изучили программы лояльности и аналитические системы российских ритейлеров, обсудили тренды и антитренды, узнали как в целом они оценивают развитие рынка, какие строят планы на 2022.

далее →

4 августа 2022 / Комментарии

Тренды, аудитория и трафик российских маркетплейсов

Чтобы лучше понимать возможности площадок для селлеров и покупателей, эксперты компании iConText Group изучили самые крупные российские маркетплейсы.

далее →