Погадать на конверсию: 3 кейса по увеличению ROI с помощью предиктивных технологий

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)

Использовать рекламные каналы, которые уже сейчас приносят вам максимальный трафик, но выжимать из них больше. При этом расходовать столько же или даже меньше денег. Возможно ли это? Да, если уметь заранее угадывать, кто из пользователей, которым вы показываете рекламу, вероятнее всего совершит покупку в ближайшие 7 дней.

Одна из немногих технологий, которая может формировать готовые пользовательские сегменты с учетом поведения ваших клиентов в будущем, — это новая разработка AD Audiences от Insider. Создаваемые сегменты полностью готовы к использованию на сторонних площадках: в рекламных кабинетах Яндекс и Google, в сетях ретаргетинга, в таргетированной рекламе на Facebook и Вконтакте.

За счет выделения наиболее привлекательных сегментов, эффективность кампаний возрастает многократно, а бюджеты на рекламу — снижаются. Представляем вам три кейса от первых тестеров продукта, которые демонстрируют высокую эффективность технологии в разных рекламных каналах.

+ 203% к конверсии с платного трафика

Один из популярных способов применения технологии AD Audiences — использовать сегменты с наиболее высокой вероятностью покупки для оптимизации ретаргетинговых кампаний в Google Adwords и Яндекс.Директ. При этом улучшаются показатели по каналу платного трафика в целом.

Классический ретаргетинг предполагает, что вы «догоняете» рекламой всех пользователей, которые побывали у вас на сайте. Как правило, при этом им показываются либо товарные объявления, либо напоминания о незавершенной покупке. Предиктивные технологии позволяют настроить показ ретаргетинговых кампаний только для тех пользователей, которые наиболее склонны к покупке. И отключить открутку рекламы на все прочие сегменты.

Тестер: Evmanya.com — крупный европейский ритейлер мебели и товаров для дома. На сайте представлено более 100 тысяч товаров. Ближайший российский аналог: Hoff

Проблема: очень большие расходы на платное привлечение трафика из CPC-каналов (с оплатой за клик) при стабильно низком качестве (недостаточной конверсионности трафика).

Решение:

  • анализ данных о покупателях, уже собранных на сайте
  • ранжирование пользователей с присвоением им L2P (Likelihood to Purchase)-баллов
  • идентификация новых пользователей и их real-time сегментирование в зависимости от количества присвоенных им L2P-баллов
  • создание сегмента высокодоходных клиентов с высокой склонностью к покупке в будущем, настройка таргетированной рекламы в CPC-каналах на этот сегмент

Все прочие сегменты на момент теста были выключены из ретаргетинговых кампаний.

Результат:

Первым результатом теста стало шокирующее падение трафика с ретаргетинга: он снизился на 53%. Но меньше не значит хуже, это было только начало. По итогам теста бренд зафиксировал такие результаты:

  • 203% рост конверсии в целом по каналу платного поискового трафика

  • 194% рост конверсии в канале динамического ретаргетинга AdWords

+ 757% к конверсии за счет web-push-уведомлений

Веб-пуши сравнительно новый инструмент, крайне эффективный сам по себе. Чаще всего его используют, если нужно вернуть пользователя на сайт, мотивировать завершить покупку или просто проинформировать клиентов о новых акциях и предложениях.

Плюс web-уведомлений в том, что они доставляются прямо в браузер, даже если человек в этот момент не находится на вашем сайте и даже если у вас нет его контактных данных. Также большое преимущества инструмента — возможность для клиента сразу попасть на нужную страницу сайта, просто кликнув на уведомление.

Но эта легкость и удобство таят в себе и большую опасность: стать слишком назойливыми, надоесть вашим клиентам. Логичным шагом будет персонализировать уведомления. Но еще более перспективным кажется идея использовать нотификации в браузере выборочно, только для некоторых клиентских сегментов.

Тестер: глобальный fashion-ритейлер, основан в 1988 году, управляет 784 магазинами в 35 странах, в качестве интернет-магазина представлен в 30 странах (название бренда не разглашается).

Задача: вернуть на сайт тех пользователей, кто уже побывал на нем однажды, и подтолкнуть к первой покупке.

Решение: в принципе, эту задачу можно было бы решать и через динамический ретаргетинг, и через рассылку email-сообщений (тем из клиентов, кто оставил свои контакты); но мы решили предложить бренду наиболее эффективный и — что важно — условно-бесплатный инструмент: веб-уведомления по сегменту пользователей с наивысшим количеством L2P-баллов; содержанием послания стало уведомление о раннем закрытом старте «главной распродажи года».

Результат: по итогам кампании был зафиксирован рост конверсии сайта для выбранного сегмента пользователей на 757% (!!!). Побочным эффектом стало улучшение показателей ROI в целом по всем маркетинговым кампаниям: ведь бренд стал тратить меньше денег на возврат посетителей на сайт с помощью традиционных платных каналов.

+ 381% к конверсии с рекламы в соцсетях

Таргетированная реклама в соцсетях — по прежнему терра инкогнита. С одной стороны, у Facebook есть настройки, которые позволяют вам узнать интересы пользователя, настроить кампании и показывать рекламу для look-alike аудиторий. Вот только работает это все нестабильно: точнее, у кого-то работает, а у кого-то не дает никаких результатов. При этом таргетированная реклама в соцсетях остается одним из наиболее дорогих способов привлечения покупателей, который показывает наиболее скромную конверсию в сравнении с другими каналами. Можно ли с этим что-то сделать? Да, если таргетировать рекламу с учетом ожидаемого поведения покупателей в будущем.

Тестер: fashion-ритейлер с 40-летней историей, управляет более чем 1300 физическими магазинами по всему миру (название бренда не разглашается).

Проблема: Реклама в Facebook приносит бренду самое большое количество трафика, но одновременно с этим демонстрирует худшую конверсию по сравнению с другими платными каналами привлечения клиентов.

Решение:

  • создание сегментов с наибольшим количеством L2P-баллов
  • создание Look-alike сегментов с помощью внутреннего алгоритма Facebook на базе сегмента с высоким Likehood-to-purchase

  • запуск тартегированных рекламных кампаний

Результат: Рост конверсии с канала на 381% при сохранении того же рекламного бюджета. Также за счет использования look-alike алгоритма Facebook удалось привлечь новых высокодоходных клиентов из соцсетей, которые раньше не были на сайте.

Компании и сервисы: Google AdWords, Яндекс.Директ, Insider, Hoff
Автор: Вадим Мамедов, коммерческий директор Insider Russia

Подписаться на новости

Читайте также

15 февраля / Комментарии

19 неочевидных способов привлечь клиентов в интернет-магазин

Основатель студии «Ярга», Константин Елистратов, написал для нашего портала колонку о продвижении интернет-магазина и способах, которые, скорее всего, не применяли 90% владельцев магазинов.

далее →

7 февраля / Комментарии

Выйти на В2В-онлайн рынок? Проще, чем кажется!

В Северной Америке уже более 67% оптовых компаний предоставляют своим клиентам возможность делать заказы онлайн. Вы можете задуматься: а нужен ли В2В-портал в принципе?

далее →

26 января / Комментарии

Онлайн-каналы продаж для оптовых и производственных компаний

Последние несколько лет Россия активно пытается догнать западный рынок в области автоматизации продаж в оптовой торговле. Пока, по нашим оценкам, отставание составляет порядка 3-5 лет, однако этот разрыв постепенно сокращается.

далее →

25 декабря 2017 / Комментарии

Как интернет-магазинам бороться с падением продаж после праздников

После новогодних трат люди не хотят ничего больше покупать, они истощены морально и материально. Именно поэтому любые январские продажи застывают, а бизнес теряет прибыль. Но есть способы все исправить.
Мы собрали все главные советы маркетологов в одном материале — они помогут реанимировать продажи в январе.

далее →

14 декабря 2017 / Комментарии

Основные проблемы и слабые места интернет-магазинов аудиотехники

Совсем недавно нам понадобился качественный микрофон, чтобы записывать обучающие видео в Carrot quest и вообще создавать качественные записи, например, нашего рыбного четверга. По традиции я почитал пару обзоров и пошел искать в интернет-магазинах конкретный микрофон, ведь цена-качество были что нужно. И вот что из этого получилось...

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook