Погадать на конверсию: 3 кейса по увеличению ROI с помощью предиктивных технологий

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)

Использовать рекламные каналы, которые уже сейчас приносят вам максимальный трафик, но выжимать из них больше. При этом расходовать столько же или даже меньше денег. Возможно ли это? Да, если уметь заранее угадывать, кто из пользователей, которым вы показываете рекламу, вероятнее всего совершит покупку в ближайшие 7 дней.

Одна из немногих технологий, которая может формировать готовые пользовательские сегменты с учетом поведения ваших клиентов в будущем, — это новая разработка AD Audiences от Insider. Создаваемые сегменты полностью готовы к использованию на сторонних площадках: в рекламных кабинетах Яндекс и Google, в сетях ретаргетинга, в таргетированной рекламе на Facebook и Вконтакте.

За счет выделения наиболее привлекательных сегментов, эффективность кампаний возрастает многократно, а бюджеты на рекламу — снижаются. Представляем вам три кейса от первых тестеров продукта, которые демонстрируют высокую эффективность технологии в разных рекламных каналах.

+ 203% к конверсии с платного трафика

Один из популярных способов применения технологии AD Audiences — использовать сегменты с наиболее высокой вероятностью покупки для оптимизации ретаргетинговых кампаний в Google Adwords и Яндекс.Директ. При этом улучшаются показатели по каналу платного трафика в целом.

Классический ретаргетинг предполагает, что вы «догоняете» рекламой всех пользователей, которые побывали у вас на сайте. Как правило, при этом им показываются либо товарные объявления, либо напоминания о незавершенной покупке. Предиктивные технологии позволяют настроить показ ретаргетинговых кампаний только для тех пользователей, которые наиболее склонны к покупке. И отключить открутку рекламы на все прочие сегменты.

Тестер: Evmanya.com — крупный европейский ритейлер мебели и товаров для дома. На сайте представлено более 100 тысяч товаров. Ближайший российский аналог: Hoff

Проблема: очень большие расходы на платное привлечение трафика из CPC-каналов (с оплатой за клик) при стабильно низком качестве (недостаточной конверсионности трафика).

Решение:

  • анализ данных о покупателях, уже собранных на сайте
  • ранжирование пользователей с присвоением им L2P (Likelihood to Purchase)-баллов
  • идентификация новых пользователей и их real-time сегментирование в зависимости от количества присвоенных им L2P-баллов
  • создание сегмента высокодоходных клиентов с высокой склонностью к покупке в будущем, настройка таргетированной рекламы в CPC-каналах на этот сегмент

Все прочие сегменты на момент теста были выключены из ретаргетинговых кампаний.

Результат:

Первым результатом теста стало шокирующее падение трафика с ретаргетинга: он снизился на 53%. Но меньше не значит хуже, это было только начало. По итогам теста бренд зафиксировал такие результаты:

  • 203% рост конверсии в целом по каналу платного поискового трафика

  • 194% рост конверсии в канале динамического ретаргетинга AdWords

+ 757% к конверсии за счет web-push-уведомлений

Веб-пуши сравнительно новый инструмент, крайне эффективный сам по себе. Чаще всего его используют, если нужно вернуть пользователя на сайт, мотивировать завершить покупку или просто проинформировать клиентов о новых акциях и предложениях.

Плюс web-уведомлений в том, что они доставляются прямо в браузер, даже если человек в этот момент не находится на вашем сайте и даже если у вас нет его контактных данных. Также большое преимущества инструмента — возможность для клиента сразу попасть на нужную страницу сайта, просто кликнув на уведомление.

Но эта легкость и удобство таят в себе и большую опасность: стать слишком назойливыми, надоесть вашим клиентам. Логичным шагом будет персонализировать уведомления. Но еще более перспективным кажется идея использовать нотификации в браузере выборочно, только для некоторых клиентских сегментов.

Тестер: глобальный fashion-ритейлер, основан в 1988 году, управляет 784 магазинами в 35 странах, в качестве интернет-магазина представлен в 30 странах (название бренда не разглашается).

Задача: вернуть на сайт тех пользователей, кто уже побывал на нем однажды, и подтолкнуть к первой покупке.

Решение: в принципе, эту задачу можно было бы решать и через динамический ретаргетинг, и через рассылку email-сообщений (тем из клиентов, кто оставил свои контакты); но мы решили предложить бренду наиболее эффективный и — что важно — условно-бесплатный инструмент: веб-уведомления по сегменту пользователей с наивысшим количеством L2P-баллов; содержанием послания стало уведомление о раннем закрытом старте «главной распродажи года».

Результат: по итогам кампании был зафиксирован рост конверсии сайта для выбранного сегмента пользователей на 757% (!!!). Побочным эффектом стало улучшение показателей ROI в целом по всем маркетинговым кампаниям: ведь бренд стал тратить меньше денег на возврат посетителей на сайт с помощью традиционных платных каналов.

+ 381% к конверсии с рекламы в соцсетях

Таргетированная реклама в соцсетях — по прежнему терра инкогнита. С одной стороны, у Facebook есть настройки, которые позволяют вам узнать интересы пользователя, настроить кампании и показывать рекламу для look-alike аудиторий. Вот только работает это все нестабильно: точнее, у кого-то работает, а у кого-то не дает никаких результатов. При этом таргетированная реклама в соцсетях остается одним из наиболее дорогих способов привлечения покупателей, который показывает наиболее скромную конверсию в сравнении с другими каналами. Можно ли с этим что-то сделать? Да, если таргетировать рекламу с учетом ожидаемого поведения покупателей в будущем.

Тестер: fashion-ритейлер с 40-летней историей, управляет более чем 1300 физическими магазинами по всему миру (название бренда не разглашается).

Проблема: Реклама в Facebook приносит бренду самое большое количество трафика, но одновременно с этим демонстрирует худшую конверсию по сравнению с другими платными каналами привлечения клиентов.

Решение:

  • создание сегментов с наибольшим количеством L2P-баллов
  • создание Look-alike сегментов с помощью внутреннего алгоритма Facebook на базе сегмента с высоким Likehood-to-purchase

  • запуск тартегированных рекламных кампаний

Результат: Рост конверсии с канала на 381% при сохранении того же рекламного бюджета. Также за счет использования look-alike алгоритма Facebook удалось привлечь новых высокодоходных клиентов из соцсетей, которые раньше не были на сайте.

Компании и сервисы: Google Ads, Яндекс.Директ, Hoff, Insider
Автор: Вадим Мамедов, коммерческий директор Insider Russia

Подписаться на новости

Читайте также

24 октября / Комментарии

Ритейлеры уходят в фиджитал: кейсы трёх бьюти-брендов

Эксперты приложения «Кошелёк» рассказали, как инновационные технологии помогают Chanel, M·A·C Cosmetics и CoverGirl улучшать покупательский опыт клиентов в точках продаж.

далее →

9 октября / Комментарии

Как продвигать монобрендовый интернет-магазин одежды и обуви

По данным Data Insight, рынок интернет-магазинов одежды – один из самых быстроразвивающихся в России. За 2018 год через онлайн-канал было сделано на 56% больше заказов, чем год назад. Для сравнения, в аналогичном отчете за 2017 год прирост составил всего 23%. Что нужно сделать монобрендовому интернет-магазину одежды и обуви для поиска клиентов и роста продаж, когда на рынке господствуют гиганты?

далее →

2 сентября / Комментарии

Кейс Webbankir PAY: как региональный ритейлер увеличил выручку на 40%, продавая в рассрочку

Небольшой магазин спорттоваров в Тюмени начал продавать товары в рассрочку и увеличил выручку на 2,1 млн в первый месяц.

далее →

23 августа / Комментарии

Где интернет-магазину запускать контекстную рекламу, если нужны прямые продажи

Наталья Афошкина, специалист по интернет-рекламе digital-агентства E-Promo рассказывает об инструментах, которые нацелены на обработку существующего спроса и приводят больше конверсий. А также о форматах, помогающих привлекать на сайт заинтересованных пользователей, возвращать ушедших без покупки посетителей сайта и совершать допродажи.

далее →

13 августа / Комментарии

Как пройти модерацию Яндекс.Маркета с первой попытки: чек-лист для новичков

Интернет-магазинам, которые планируют размещаться на Яндекс.Маркете, нужно помнить о строгих правилах этой площадки. На прохождение модерации продавцу дается шесть попыток. Это совсем немного, поскольку после каждой ошибки, которую находит Маркет, одна попытка сгорает. Чтобы по-настоящему подготовить магазин к проверке, нужен чек-лист из нескольких десятков позиций. Именно такой чек-лист вы найдете в этом материале.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook