Погадать на конверсию: 3 кейса по увеличению ROI с помощью предиктивных технологий

Смотрите в каталоге
Мебель

Использовать рекламные каналы, которые уже сейчас приносят вам максимальный трафик, но выжимать из них больше. При этом расходовать столько же или даже меньше денег. Возможно ли это? Да, если уметь заранее угадывать, кто из пользователей, которым вы показываете рекламу, вероятнее всего совершит покупку в ближайшие 7 дней.

Одна из немногих технологий, которая может формировать готовые пользовательские сегменты с учетом поведения ваших клиентов в будущем, — это новая разработка AD Audiences от Insider. Создаваемые сегменты полностью готовы к использованию на сторонних площадках: в рекламных кабинетах Яндекс и Google, в сетях ретаргетинга, в таргетированной рекламе на Facebook и Вконтакте.

За счет выделения наиболее привлекательных сегментов, эффективность кампаний возрастает многократно, а бюджеты на рекламу — снижаются. Представляем вам три кейса от первых тестеров продукта, которые демонстрируют высокую эффективность технологии в разных рекламных каналах.

+ 203% к конверсии с платного трафика

Один из популярных способов применения технологии AD Audiences — использовать сегменты с наиболее высокой вероятностью покупки для оптимизации ретаргетинговых кампаний в Google Adwords и Яндекс.Директ. При этом улучшаются показатели по каналу платного трафика в целом.

Классический ретаргетинг предполагает, что вы «догоняете» рекламой всех пользователей, которые побывали у вас на сайте. Как правило, при этом им показываются либо товарные объявления, либо напоминания о незавершенной покупке. Предиктивные технологии позволяют настроить показ ретаргетинговых кампаний только для тех пользователей, которые наиболее склонны к покупке. И отключить открутку рекламы на все прочие сегменты.

Тестер: Evmanya.com — крупный европейский ритейлер мебели и товаров для дома. На сайте представлено более 100 тысяч товаров. Ближайший российский аналог: Hoff

Проблема: очень большие расходы на платное привлечение трафика из CPC-каналов (с оплатой за клик) при стабильно низком качестве (недостаточной конверсионности трафика).

Решение:

  • анализ данных о покупателях, уже собранных на сайте
  • ранжирование пользователей с присвоением им L2P (Likelihood to Purchase)-баллов
  • идентификация новых пользователей и их real-time сегментирование в зависимости от количества присвоенных им L2P-баллов
  • создание сегмента высокодоходных клиентов с высокой склонностью к покупке в будущем, настройка таргетированной рекламы в CPC-каналах на этот сегмент

Все прочие сегменты на момент теста были выключены из ретаргетинговых кампаний.

Результат:

Первым результатом теста стало шокирующее падение трафика с ретаргетинга: он снизился на 53%. Но меньше не значит хуже, это было только начало. По итогам теста бренд зафиксировал такие результаты:

  • 203% рост конверсии в целом по каналу платного поискового трафика

  • 194% рост конверсии в канале динамического ретаргетинга AdWords

+ 757% к конверсии за счет web-push-уведомлений

Веб-пуши сравнительно новый инструмент, крайне эффективный сам по себе. Чаще всего его используют, если нужно вернуть пользователя на сайт, мотивировать завершить покупку или просто проинформировать клиентов о новых акциях и предложениях.

Плюс web-уведомлений в том, что они доставляются прямо в браузер, даже если человек в этот момент не находится на вашем сайте и даже если у вас нет его контактных данных. Также большое преимущества инструмента — возможность для клиента сразу попасть на нужную страницу сайта, просто кликнув на уведомление.

Но эта легкость и удобство таят в себе и большую опасность: стать слишком назойливыми, надоесть вашим клиентам. Логичным шагом будет персонализировать уведомления. Но еще более перспективным кажется идея использовать нотификации в браузере выборочно, только для некоторых клиентских сегментов.

Тестер: глобальный fashion-ритейлер, основан в 1988 году, управляет 784 магазинами в 35 странах, в качестве интернет-магазина представлен в 30 странах (название бренда не разглашается).

Задача: вернуть на сайт тех пользователей, кто уже побывал на нем однажды, и подтолкнуть к первой покупке.

Решение: в принципе, эту задачу можно было бы решать и через динамический ретаргетинг, и через рассылку email-сообщений (тем из клиентов, кто оставил свои контакты); но мы решили предложить бренду наиболее эффективный и — что важно — условно-бесплатный инструмент: веб-уведомления по сегменту пользователей с наивысшим количеством L2P-баллов; содержанием послания стало уведомление о раннем закрытом старте «главной распродажи года».

Результат: по итогам кампании был зафиксирован рост конверсии сайта для выбранного сегмента пользователей на 757% (!!!). Побочным эффектом стало улучшение показателей ROI в целом по всем маркетинговым кампаниям: ведь бренд стал тратить меньше денег на возврат посетителей на сайт с помощью традиционных платных каналов.

+ 381% к конверсии с рекламы в соцсетях

Таргетированная реклама в соцсетях — по прежнему терра инкогнита. С одной стороны, у Facebook есть настройки, которые позволяют вам узнать интересы пользователя, настроить кампании и показывать рекламу для look-alike аудиторий. Вот только работает это все нестабильно: точнее, у кого-то работает, а у кого-то не дает никаких результатов. При этом таргетированная реклама в соцсетях остается одним из наиболее дорогих способов привлечения покупателей, который показывает наиболее скромную конверсию в сравнении с другими каналами. Можно ли с этим что-то сделать? Да, если таргетировать рекламу с учетом ожидаемого поведения покупателей в будущем.

Тестер: fashion-ритейлер с 40-летней историей, управляет более чем 1300 физическими магазинами по всему миру (название бренда не разглашается).

Проблема: Реклама в Facebook приносит бренду самое большое количество трафика, но одновременно с этим демонстрирует худшую конверсию по сравнению с другими платными каналами привлечения клиентов.

Решение:

  • создание сегментов с наибольшим количеством L2P-баллов
  • создание Look-alike сегментов с помощью внутреннего алгоритма Facebook на базе сегмента с высоким Likehood-to-purchase

  • запуск тартегированных рекламных кампаний

Результат: Рост конверсии с канала на 381% при сохранении того же рекламного бюджета. Также за счет использования look-alike алгоритма Facebook удалось привлечь новых высокодоходных клиентов из соцсетей, которые раньше не были на сайте.

Компании и сервисы: Hoff, Insider, Google Ads, Яндекс.Директ
Автор: Вадим Мамедов, коммерческий директор Insider Russia

Подписаться на новости

Читайте также

24 марта / Комментарии

SEO стратегии для B2B компаний e-commerce

В этой статье мы рассмотрим несколько SEO-стратегий для B2B компаний, которые помогут привлечь целевой трафик, удовлетворить потребности и превратить их в платежеспособных клиентов.

далее →

19 марта / Комментарии

Реальный ecommerce: кейсы и практики персонализированного маркетинга

«Под капотом» персонализации — аналитика, выстроенные каналы получения данных, инструменты и сервисы. Основная задача — угадать и удовлетворить потребности. Сложно? Да. Очень. Но оно того стоит. В этом материале мы попросили наших экспертов рассказать о своём опыте и поделится советами о том, какой должен быть персонализированный маркетинг. Тайны раскрывают: Александр Мазин, CMO Kea Labs, Данченко Алексей, eSputnik и другие.

далее →

15 марта / Комментарии

Топ-5 способов визуализации товаров в e-commerce

Карточка товара в интернет-магазине — это возможность показать его преимущества и мотивировать на покупку. Сооснователь IT-компании REVIEW3 Михаил Егоркин рассказал о популярных методах визуализации — от менее информативных к максимально содержательным и в привязке к категориям товаров.

далее →

25 февраля / Комментарии

Real Ecommerce: актуальные тренды рынка интернет-торговли на 2021 год

В этом материале мы собрали тренды маркетинга и ecommerce, которые будут актуальны в 2021 году с учетом новых реалий. Как дальше вести бизнес? Как иметь профит? Как не отставать от конкурентов? Об этом мы поговорили с экспертами: Ксения Дроздова CEO и Product Owner IMSHOP.IO, Эльвира Сафиуллина, эксперт по онлайн-рекламе и аналитике R-брокер , Светлана Баева, коммерческий директор сервиса технологичных онлайн-платежей Payture и другие.

далее →

28 января / Комментарии

ТОП-5 технологий для увеличения конверсии страницы товара

Для увеличения объемов продаж товаров и услуг в сегменте E-commerce без использования высокотехнологичных инструментов действительно не обойтись. О том, какие технологии способны эффективно повысить конверсию страницы и существенно повлиять на ее продвижение мы узнали от основателя IT-компании REVIEW3 Михаила Егоркина.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook