Проведение прибыльных рекламных кампаний в Facebook при помощи Google Analytics

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)
Проведение прибыльных рекламных кампаний в Facebook при помощи Google Analytics

В этой статье мы разберем, как оценивать рекламные кампании в Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) по таким параметрам, как CPL и ROMI, при помощи Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics.

Всю эту фазу работ можно разделить на несколько этапов:

  1. Импорт расходов из Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics.
  2. Построение отчетов для автоматического подсчёта CPL и ROMI.
  3. Последующий анализ полученных результатов.

Данный материал ориентирован на две категории людей: специалистов, которым он поможет разобраться в технической реализации процесса, и маркетологов, которым необходимо будет работать с полученными данными.

Подготовка

Приступая к проведению рекламных кампаний, я рекомендую придерживаться нескольких правил:

  1. Используйте UTM-метки. В противном случае ничего не будет работать. Что они собой представляют и как их применять, мы уже разбирали в руководстве по utm-меткам.
  2. Цель рекламных кампаний – клики на веб-сайт. Мы ведь помним, что покупка лайков и шеров – это в большинстве случаев бессмысленный слив бюджета.
  3. Используйте индентичные utm-меткам названия рекламных кампаний, групп объявлений и самих объявлений. Это визуально облегчит работу с данными.

Как мы работаем с таргетированной рекламой?

Есть несколько особенностей при работе с аудиторией из социальных сетей:

  1. Рекламные кампании в соцсетях очень редко окупаются с первого клика. Гораздо чаще мы используем их для построения многошаговых продаж.
  2. Аудитория со временем исчерпывается. Если рассматривать рекламные кампании как инструмент лидогенерации, то количество лидов уменьшается, хотя при этом не уменьшается охват.
  3. Вследствие второй причины CPL все время растет. Необходимо регулярно контролировать данную метрику. Рекомендую загружать данные по расходам ежедневно.

Как работать с таргетингом?

Весь объем работ цикличен и сводится к следующему:

  1. Тестированию малым бюджетом различных комбинаций таргетинга.
  2. Выявлению связок, которые подходят по CPL/ROMI.
  3. Масштабированию успешных связок (увеличиваем бюджет).

Так как срок жизни рекламной кампании ограничен, то выгрузку расходов можно делать в ручном режиме – это не занимает много времени.

Метод ручного импорта я разберу ниже.

Импорт расходов в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

Чтобы начать импорт необходимо перейти в настройки и на уровне ресурса выбрать «Импорт данных».

Далее создаем «Набор данных»,

Импорт расходов в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

где в качестве настроек задаем следующие параметры:

Проведение прибыльных рекламных кампаний в Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) при помощи Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

Сохраняем. Предварительно скачайте шаблон csv-файла для подготовки выгрузки.

Рекомендую пересоздать csv-файл и разбить все параметры на столбцы – это существенно сэкономит время при дальнейшей загрузке данных. После заполнения csv-файла его можно переформатировать в исходный вариант.

Открываем csv-файл и заполняем следующим образом:

шаблон csv-файла

Где:

  1. Дата. Необходимо указать, за какой день мы загружаем данные, в формате ГодМесяцЧисло. Например, 20140825.
  2. UTM-параметры, заданные объявлению: канал, источник, кампания и объявление.
  3. Расход по объявлению за заданный день: общий бюджет, количество кликов и показы.

Важно: общий бюджет указывайте в валюте, которая выбрана в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics.

Теперь необходимо импортировать csv-файл в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics. Для этого заходим в «Импорт данных» и в созданном источнике данных выбираем «управление загрузками»:

Проведение прибыльных рекламных кампаний в Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) при помощи Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

Затем указываем путь к csv-файлу и успешно загружаем его.

Для того чтобы убедиться в успешном импорте данных, зайдите в отчет «Анализ расходов».

Анализ расходов

В нем должны появится загруженные данные.

Возможные проблемы при загрузке:

Ошибка при загрузке

Возникает, если csv-файл был неверно сформирован. Чтобы узнать о возникшей ошибке, перейдите по ссылке «посмотреть ошибки» в статусе загрузки файла.

После чего появится всплывающее окно, содержащее сведения об ошибке.

Проведение прибыльных рекламных кампаний в Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) при помощи Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

В данном случае ошибка заключалась в использовании пробела.

Внимательно изучайте логи – они подскажут, где была допущена ошибка.

Загрузка неверных данных

Если вы указали неверные данные в csv-файле и загрузили его, то у вас есть возможность удалить загруженные данные. Для этого следует зайти в «управление загрузками» и удалить файл, в котором была допущена ошибка.

Проведение прибыльных рекламных кампаний в Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) при помощи Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

Затем вы можете загрузить исправленный вариант.

На данном этапе у нас есть все необходимые данные для формирования отчетов по CPL и ROMI, при условии, что в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics отслеживаются конверсии.

Построение отчетов по CPL и ROMI в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

Рекомендую создавать кастомные отчеты – они позволяют включать в отчеты только те данные, которые необходимы для анализа.

Перед тем как приступить к созданию отчетов, необходимо ответить на вопрос:

Какую информацию я хочу получить?

В качестве примера проанализируем рекламную кампанию нашего агентства, задачей которой было привлечение новых подписчиков.

Мне важны следующие данные:

  1. Сколько подписчиков было привлечено
  2. CPL
  3. ROMI
  4. Откуда пользователи – так как таргетинг рекламных кампаний был настроен на Украину и РФ.

Итоговый отчет будет выглядеть так:

отчет по CPL и ROMI

Для создания отчета нужно перейти в Настройки и сформировать новый отчет.

Для удобства я создаю 3 вкладки:

  1. Отчет по CPL
  2. Отчет по ROMI
  3. Отчет по местоположению

Настройки отчета по CPL

Настройки отчета по CPL

Содержит информацию по вспомогательным метрикам:

  1. Сеансы
  2. Число показов объявления
  3. Число кликов по объявлению в Facebook
  4. (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена)
  5. Средняя цена за клик
  6. Общий рекламный бюджет
  7. Цена за конверсию (CPL)
  8. Коэффициент и количество достигнутых целей (подписок на рассылку).

Настройка отчета по ROMI

Для расчета ROMI изначально необходимо передавать в GoogleAnalyticsданные (сайт нарушает закон РФ) о полученной прибыли. В данном случае я рассчитал, что доход с одного подписчика составляет 15 гривен. И в качестве «ценности цели» указал эту сумму.

Как рассчитать прибыль с непрямых продаж, я рассматривал в статье, посвященной расчету коэффициента ROMI.

Непосредственно настройка отчета:

расчет ROMI

В отчете также используются вспомогательные метрики и собственно отчет по ROMI.

Итоговый вариант:

отчет по ROMI

Таким же образом создаем отчет по местоположению.

Для импорта текущего отчета в ваш аккаунт Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics просто перейдите по этой ссылке.

Как анализировать отчеты?

Изначально анализируем главные метрики – CPL. Для данной рекламной кампании максимальная цена – 15 гривен.

Как анализировать отчеты?

Условия соблюдены. Далее смотрим на количество и коэффициент конверсий. Здесь тоже все в порядке. Коэффициент конверсий говорит о хорошей связке «объявление – посадочная страница».

Следующий шаг заключается в прогнозе результатов. Для этого строим график по цене за конверсию (CPL):

строим график по цене за конверсию (CPL)

Видно, что цена выросла с 9 до 13,5 гривен. В данном случае рост CPL может быть вызван двумя причинами: ростом средней цены за клик либо исчерпыванием аудитории. Проверяем гипотезу о росте средней цены за клик. Для этого строим второй график по средней стоимости за клик:

строим второй график по средней стоимости за клик

Из графиков видно, что причина не в цене за клик (она остается в прежних пределах). Если бы причина была в росте цены за клик, то стоило бы поработать над новыми объявлениями для рекламных кампаний, так как, скорее всего, упал CTR.

CTR, в свою очередь, может упасть по двум причинам:

  1. Плохо составленные рекламные объявления.
  2. Увеличение частоты показов объявления.

Если проблема не в цене за клик, значит упал коэффициент конверсии. Проверяем.

Проведение прибыльных рекламных кампаний в Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) при помощи Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics

Гипотеза подтвердилась. Это косвенно свидетельствует, что аудитория исчерпывается.

Таким образом, задача специалиста по рекламным кампаниям стоит в том, чтобы определить слабые стороны, и методом «матрешки» выявить основную причину.

В свою очередь, бизнес должен следить только за основными KPI:

  1. Если информация о прибыли передается в Google (сайт нарушает закон РФ) Analytics, то достаточно анализировать ROMI. Все, что меньше 0%, обходится бизнесу в минус.
  2. Если рекламные кампании оцениваются по CPL, то здесь стоит ориентироваться на максимальную цену за лид – если стоимость превышает допустимый порог, рекламные кампании следует приостановить. 

Источник: http://convert.ua/blog/smm/facebook-ads-and-google-analytics/

Ещё статьи Сергея:

Компании и сервисы: Яндекс.Директ, Convert
Автор: igor-nazarov

Читайте также

Как обувным брендам продавать товары в социальных сетях

Соцсети — это не просто постинг картинок, нужно выстраивать стратегию, которая продает. В этой статье рассказываем, как обувным брендам запустить продажи во «ВКонтакте» и заработать деньги.

далее →

7 апреля / Комментарии

Анализ эффективности email-рассылок по отраслям в 2021 году

Платформа автоматизации маркетинга Mindbox изучила, какие результаты от email-рассылок получают компании из разных отраслей. В выборку вошли 420 российских компаний, которые отправляют не менее 100 тысяч писем в год. Всего в ходе исследования было проанализировано 14,2 млрд маркетинговых писем. Период аналитики — с 1 января по 31 декабря 2021 года.

далее →

24 февраля / Комментарии

Как мы помогли «Асконе» измерять 50%+ ROPO-сессий, чтобы оптимизировать стратегии маркетинга

В этой статье расскажем о технологии построения и методах использования ROPO, которые мы применяем в Upmetric. На примере проекта для «Асконы» покажем, как новый уровень идентификации пользователей на основе технологии iDentityUP меняет понимание об эффективности маркетинга.

далее →

21 января / Комментарии

Промо-акции и распродажи: как подготовится к ним системно?

Тема, которую мы сегодня решили поднять – системная подготовка к промо-акциям и распродажам. Полагаем, данный материал может быть особо полезен тем, кому нужно заказать редизайн интернет-магазина или его первую версию. С экспертами в e-commerce сфере мы поговорим о том, что обязательно нужно включить в ТЗ, чтобы облегчить последующую подготовку ко всевозможным акциям и о том, на что в целом нужно обратить особое внимание, начиная свой путь по безграничным волнам потребительской психологии.

далее →

11 января / Комментарии

4 урока маркетинга, которые можно извлечь из сериала «Игра в кальмара»

Успех этой популярной южнокорейской версии «Голодных игр» и «Пилы» содержит много ценных маркетинговых уроков, которые любой бренд может использовать для повышения узнаваемости и, в идеале, продаж, доказывая, что не существует универсальной маркетинговой техники. 

далее →