3 стратегии ремаркетинга, которые вы не должны упустить

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)

Ремаркетинг - это про возможность выделять группы посетителей вашего сайта и таргетироваться на них с индивидуальным рекламным предложением.

В соответствии с данными Wordstream data, средняя стоимость привлечения нового покупателя в e-commerce составляет около $46. Это не самая привлекательная цифра, особенно с учетом среднего чека в этой нише ($113.97 - средняя сумма первого чека в US в первом квартале 2016 года, Monetate E-commerce report).

Более того, ситуация ухудшается. За последние 2 года средняя цена клика в CPC взлетела на 71%, количество сайтов в e-commerce растет экспоненциально - оставаться конкурентоспособным становится все сложнее. Маркетологи вынуждены пересматривать свои инструменты по привлечению клиентов и начинают использовать методы, основанные на анализе данных о поведении посетителей на своих сайтах.

Есть и хорошая новость - 20.5% ежегодного прироста продаж и 17.8% прибыли в e-commerce генерируют повторные посетители (статистика Monetate E-commerce). Давайте посмотрим на 3 стратегии ремаркетинга в e-commerce, которые могут помочь увеличить покупки, используя повторные посещения.

1. Ремаркетинг для посетителей с оставленными корзинами

Это must-have для любого сайта в e-commerce. В среднем 73.6% корзин в e-commerce “бросают” (статистика SalesCycle). Хорошая новость в том, что если до этого вы не собирали аудиторию с брошенными корзинами, у вас в руках мощный инструмент увеличения продаж. Ремаркетинг на эту аудиторию посетителей может увеличить оборот магазина в 2 раза за пару недель - в зависимости от количества трафика на вашем сайте.

Как запустить:

Используя данные об оставленных корзинах в Doubleclick, AdWords Scripts и автоматических ставках, вы можете создать по настоящему привлекательные предложения. Это будут объявления с динамическим показом товаров, которые пользователь добавил в корзину.

Говоря об email-маркетинге, это прекрасная стратегия для запуска триггерных рассылок при оставленных корзинах. Пользователь через некоторое время (вы сами выберете наиболее подходящее) получит письмо с напоминанием о понравившихся товарах.

Это простое письмо с напоминанием об оставленной корзине увеличило продажи на 10% в нашем кейсе с Intertop.ua.

2. E-commerce ремаркетинг на основе просмотренных товаров

История посещения очень многое говорит нам о пользователе. Наша задача - использовать эти данные для повышения эффективности рекламных кампаний. Только 10.26% посещений сайта в e-conmmerce приводят к нажатию кнопки “Добавить в корзину” (2й квартал 2016). Следовательно, 90% наших посетителей может вернуться и купить. Им просто нужно немного помочь.

Как запустить:

Автоматически собираем посетителей нашего сайта в разные аудитории для ремаркетинга - с учетом цены, бренда, характеристик просмотренных товаров и других параметров, значимых для нас.  Затем запускаем рекламную кампанию с индивидуальными рекламными сообщениями. Еще одна важная деталь - ремаркетинговый трафик гораздно дешевле, чем “прямой”.

Эту стратегию также можно использовать в email-маркетинге. Все e-commerce компании могут запустить триггерные рассылки, отправляющие письма “Похоже, что вы ищете замену своему холодильнику, вот список рекомендуемых моделей от нашего магазина…” со списком холодильников той же ценовой категории и цвета, которые просматривал пользователь ранее.

Посетители не добавляли в корзину показаные выше товары, пока не получили email с “ТОП-3 товаров”, который был сгенерирован алгоритмом, как самый подходящий для пользователя с учетом его поведения на сайте.

3. E-commerce ремаркетинг, основанный на данных CRM

Мы обладаем огромным количеством информации о совершенных покупках наших клиентов. Мы знаем lifetime value, количество покупок, RFM данные, список продуктов требующих замены (например, контактные линзы), пол, возраст, географию и другую информацию. К сожалению, очень немногие e-commerce компании используют эти данные в маркетинге.

Как запустить:

Doubleclick позволяет рекламодателям использовать в рекламе внутреннюю информацию о покупателях, подбирая объявления на основе анализа данных из CRM. Например, один из крупнейших банков Центральной и Восточной Европы значительно увеличил эффективность объявлений, используя данные о кредитной истории и географии своих клиентов.

Логика триггерной рассылки на основе данных из CRM для e-commerce достаточно проста. Несколько базовых вещей для старта:

  • Количество повторных покупок;
  • Категории купленных товаров;
  • Lifetime value;
  • RFM-сегменты;
  • Использование алгоритма продуктовых рекомендаций.

Это персонализированное письмо привело к значительному увеличению продаж. В нем используется имя владельца, имя животного, характеристики купленного товара и дата последней покупки. Простой сценарий будет выглядеть следующим образом:

Выводы

Рынок перенасыщен рекламными предложениями от всё растущего количества новых e-commerce ритейлеров, и привлечь нового клиента становится всё дороже. Хорошим решением в сложившейся ситуации будет упор на ремарткетинговые стратегии, наряду с построением бренда и повышением лояльности. В статье несколько простых идей и рекомендаций по запуску ремаркетинга.

Автор: Роман Вилявин, директор по продажам в Promodo
Компании и сервисы: Google AdWords, WordStream, SaleCycle, DoubleClick for Advertisers (DFA)
Автор: Коргут Сергей

Подписаться на новости

Читайте также

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

6 марта / Комментарии

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина ekonika.ru: 4 кейса и рост конверсии на 68%

Сегодня мы расскажем о том, как работа над деталями и тестирование различных психологических триггеров помогла интернет-магазину ekonika.ru увеличить Open Rate, CTR и конверсию триггерных писем.

далее →

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook