7 кейсов внедрения алгоритма «Популярные товары определенного бренда» на сайт и в рассылки интернет-магазинов

Смотрите в каталоге

У мультибрендовых интернет-магазинов и маркетплейсов бывает потребность выводить популярные товары конкретного бренда на страницах сайта или в email-рассылках для различных маркетинговых активностей. Чтобы облегчить маркетологам подобную работу мы в Retail Rocket добавили возможность автоматического формирования рекомендаций популярных товаров определенного бренда на сайте и email-рассылках.

Маркетологам интернет-магазинов больше не нужно вручную подбирать товары конкретного бренда, новый алгоритм сделает это автоматически, и выберет самые популярные из них. Это позволяет автоматизировать выдачу популярных товаров, например, в категории товаров, а также в блоках рекомендаций в массовых или триггерных рассылках.

Кейсы использования алгоритма в массовых рассылках

Использование алгоритма «Популярные товары определенного бренда» помогает email-маркетологу автоматически подбирать товары конкретной марки в рассылках, то есть почти полностью автоматизировать создание брендовых писем в мультибрендовых интернет-магазинах.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Интернет-магазин Basketshop.ru периодически отправляет рассылки с подборкой товаров определенного бренда в связи с проведением маркетинговых акций, организуемых совместно с производителями.

Задача: Выводить в рассылках блоки рекомендаций с товарами конкретного бренда в зависимости от акций магазина и брендов.

С помощью алгоритма товарных рекомендаций «Популярные товары определенного бренда» в email-рассылках формируются блоки рекомендаций указанного бренда или производителя.

Например, в одной из рассылок необходимо было сформировать персональные рекомендации из товаров бренда «Nike»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru регулярно отпраляет подписчикам, которые интересуются товарами конкретного бренда, письма с рекомендациями товаров этого бренда.

Задача: формировать рекомендации товаров определенного бренда в массовых рассылках

С помощью алгоритма «Популярные товары определенного бренда» рекомендации товаров в email-рассылках включают в себя только товары конкретного бренда или производителя.

Кейс интернет-магазина Elc-Russia.ru

Интернет-магазину товаров для детей Elc-Russia.ru для различных маркетинговых акций, а также для подписчиков, интересующихся определенными брендами, требуется отправлять email-рассылки с рекомендациями самых популярных товаров определенных брендов.

Задача: формировать товарные рекомендации популярных товаров конкретного бренда в email-рассылках.

Благодаря алгоритму «Популярные товары определенного бренда» товарные рекомендации в email-рассылках состоят из хитов продаж конкретного бренда или производителя.

Кейсы использования алгоритма на сайте

У мультибрендовых интернет-магазинов часто товары сортируются не только по категориям, но и по брендам. Это помогает пользователям лучше ориентироваться в ассортименте ассортименте и быстрее находить интересные товары. Как правило, на страницах товаров определенного бренда, магазины хотят показывать хиты продаж этого конкретного бренда.

Особенно остро это вопрос может стоять у маркетплейсов, когда бренды не хотят, чтобы на страницах с их товарами появлялись товары других марок.

Кейс интернет-магазина Bosco.ru

На странице каждого бренда интернет-магазину Bosco.ru необходимо выводить бестселлеры именно этого бренда, чтобы помочь покупателям сориентироваться в ассортименте и привлечь внимание к самым популярным товарам каждой марки.

Для этого на странице каждого бренда располагается блок товарных рекомендаций «Популярные товары в этой категории», который показывает хиты продаж по каждому бренду.

Кейс магазина BUTIK.

На сайте магазина BUTIK. есть навигация не только по категориям товаров, но и по брендам, представленным в ассортименте. Поэтому стояла задача выводить хиты продаж по бренду на странице каждого бренда.

Например, на странице бренда DKNY в блоке «Хиты продаж» показываются только популярные товары бренда DKNY.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Чтобы помочь покупателям с выбором, интернет-магазин спортивных товаров Basketshop.ru выделяет хиты продаж в каждой категории, в том числе на страницах брендов.

Например, на странице бренда"Jordan" находится блок рекомендаций «Популярные товары в этой категории» и показывает только товары бренда «Jordan»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru на каждой странице бренда показывает самые популярные товары этого бренда, чтобы пользователи сайта могли быстрее найти полезные для себя товары.

Например, блок рекомендаций «Вам может пригодиться» на странице бренда «Royal Canin» показывает только товары бренда «Royal Canin»:

Таким образом, алгоритм товарных рекомендаций «популярные товары определенного бренда» помогает интернет-магазинам решать маркетинговые задачи по автоматическому формированию рекомендаций бестселлеров конкретного бренда на страницах сайта и в email-рассылках.

Компании и сервисы: DKNY, Butik.ru, Bosco di Ciliegi, Petshop, Nike, Retail Rocket, ELC
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

21 декабря 2017 / Комментарии

Кейс Toolmax.nl: рост конверсии на 13,75% за счет персонализации сайта

Продолжаем рассказывать о наших зарубежных кейсах. Сегодня мы решили поделиться результатами, которые персональные рекомендации принесли голландскому интернет-магазину DIY-сектора Toolmax.nl.

далее →

5 декабря 2017 / Комментарии

Как сэкономить до 80% времени email-маркетолога с помощью автоматизированных категорийных кампаний

Сегодня мы расскажем, что такое “автоматизированные категорийные рассылки” и как они помогут стать еще на шаг ближе к автоматизации маркетинга и освобождению времени для более важных стратегических задач.

далее →

29 ноября 2017 / Комментарии

Они бросают корзины? Пошлите им… Push!

Браузерные Push-нотификации появились совсем недавно, менее трех лет назад. Но сегодня большинство продвинутых специалистов по директ-маркетингу с удовольствием используют этот канал коммуникаций. В этом материале лучшие практики в триггерных Push-коммуникациях по брошенным корзинам.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook