7 кейсов внедрения алгоритма «Популярные товары определенного бренда» на сайт и в рассылки интернет-магазинов

Смотрите в каталоге

У мультибрендовых интернет-магазинов и маркетплейсов бывает потребность выводить популярные товары конкретного бренда на страницах сайта или в email-рассылках для различных маркетинговых активностей. Чтобы облегчить маркетологам подобную работу мы в Retail Rocket добавили возможность автоматического формирования рекомендаций популярных товаров определенного бренда на сайте и email-рассылках.

Маркетологам интернет-магазинов больше не нужно вручную подбирать товары конкретного бренда, новый алгоритм сделает это автоматически, и выберет самые популярные из них. Это позволяет автоматизировать выдачу популярных товаров, например, в категории товаров, а также в блоках рекомендаций в массовых или триггерных рассылках.

Кейсы использования алгоритма в массовых рассылках

Использование алгоритма «Популярные товары определенного бренда» помогает email-маркетологу автоматически подбирать товары конкретной марки в рассылках, то есть почти полностью автоматизировать создание брендовых писем в мультибрендовых интернет-магазинах.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Интернет-магазин Basketshop.ru периодически отправляет рассылки с подборкой товаров определенного бренда в связи с проведением маркетинговых акций, организуемых совместно с производителями.

Задача: Выводить в рассылках блоки рекомендаций с товарами конкретного бренда в зависимости от акций магазина и брендов.

С помощью алгоритма товарных рекомендаций «Популярные товары определенного бренда» в email-рассылках формируются блоки рекомендаций указанного бренда или производителя.

Например, в одной из рассылок необходимо было сформировать персональные рекомендации из товаров бренда «Nike»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru регулярно отпраляет подписчикам, которые интересуются товарами конкретного бренда, письма с рекомендациями товаров этого бренда.

Задача: формировать рекомендации товаров определенного бренда в массовых рассылках

С помощью алгоритма «Популярные товары определенного бренда» рекомендации товаров в email-рассылках включают в себя только товары конкретного бренда или производителя.

Кейс интернет-магазина Elc-Russia.ru

Интернет-магазину товаров для детей Elc-Russia.ru для различных маркетинговых акций, а также для подписчиков, интересующихся определенными брендами, требуется отправлять email-рассылки с рекомендациями самых популярных товаров определенных брендов.

Задача: формировать товарные рекомендации популярных товаров конкретного бренда в email-рассылках.

Благодаря алгоритму «Популярные товары определенного бренда» товарные рекомендации в email-рассылках состоят из хитов продаж конкретного бренда или производителя.

Кейсы использования алгоритма на сайте

У мультибрендовых интернет-магазинов часто товары сортируются не только по категориям, но и по брендам. Это помогает пользователям лучше ориентироваться в ассортименте ассортименте и быстрее находить интересные товары. Как правило, на страницах товаров определенного бренда, магазины хотят показывать хиты продаж этого конкретного бренда.

Особенно остро это вопрос может стоять у маркетплейсов, когда бренды не хотят, чтобы на страницах с их товарами появлялись товары других марок.

Кейс интернет-магазина Bosco.ru

На странице каждого бренда интернет-магазину Bosco.ru необходимо выводить бестселлеры именно этого бренда, чтобы помочь покупателям сориентироваться в ассортименте и привлечь внимание к самым популярным товарам каждой марки.

Для этого на странице каждого бренда располагается блок товарных рекомендаций «Популярные товары в этой категории», который показывает хиты продаж по каждому бренду.

Кейс магазина BUTIK.

На сайте магазина BUTIK. есть навигация не только по категориям товаров, но и по брендам, представленным в ассортименте. Поэтому стояла задача выводить хиты продаж по бренду на странице каждого бренда.

Например, на странице бренда DKNY в блоке «Хиты продаж» показываются только популярные товары бренда DKNY.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Чтобы помочь покупателям с выбором, интернет-магазин спортивных товаров Basketshop.ru выделяет хиты продаж в каждой категории, в том числе на страницах брендов.

Например, на странице бренда"Jordan" находится блок рекомендаций «Популярные товары в этой категории» и показывает только товары бренда «Jordan»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru на каждой странице бренда показывает самые популярные товары этого бренда, чтобы пользователи сайта могли быстрее найти полезные для себя товары.

Например, блок рекомендаций «Вам может пригодиться» на странице бренда «Royal Canin» показывает только товары бренда «Royal Canin»:

Таким образом, алгоритм товарных рекомендаций «популярные товары определенного бренда» помогает интернет-магазинам решать маркетинговые задачи по автоматическому формированию рекомендаций бестселлеров конкретного бренда на страницах сайта и в email-рассылках.

Компании и сервисы: Bosco di Ciliegi, Retail Rocket, Butik.ru, Nike, DKNY, Petshop, ELC

Читайте также

20 июля 2022 / Комментарии

Почему сервисам доставки важна обратная связь от клиентов

Как обратная связь помогают сервисам доставки, почему негативные комментарии порой полезнее позитивных, и как стимулировать потребителей давать обратную связь, рассказал Николай Петровнин, директор по развитию бизнеса Broniboy.

далее →

14 января 2022 / Комментарии

Критерии успеха цифровой трансформации в 2022 году

Как добиться успеха? Как получить воспроизводимые и измеримые результаты? Об этом мы поговорили с исполнительным директором AWG Никитой Шабашкевичем. Предлагаем вам взглянуть на свой бизнес в целом и убедиться, что ваши инициативы по цифровой трансформации действительно работают.

далее →

22 декабря 2021 / Комментарии

Как пережить пандемию, удержаться на рынке и нарастить продажи. Интервью Игоря Головко, исполнительного директора «Дочки-Сыночки»

Игорь Головко, исполнительный директор сети «Дочки-Сыночки», рассказал, что помогло компании пережить трудные месяцы пандемии, как удалось нарастить онлайн-оборот продукции, решить проблемы аренды торговых мест. Так же поговорили о перспективах развития сети в непростое время, маркетинговой политике и системе лояльности.

далее →

7 декабря 2021 / Комментарии

Кейс «Асконы» и Upmetric: Запустили e-чеки с персонализацией, чтобы развивать программу лояльности, получить 20% повторных покупок с нового канала и заложить основу для ROPO-аналитики

Команда Upmetric создала для «Асконы» новый канал персонализированной коммуникации в офлайне с большим охватом и вовлеченностью. Это помогло привести больше людей в программу лояльности и обогатить профиль клиентов, увеличить повторные покупки по персональным промокодам и накапливать данные для идентификации.

далее →

16 ноября 2021 / Комментарии

Разработать инхаус или отдать на аутсорс: 6 мифов про подключение внутреннего поиска в ecommerce

Давайте разберемся с опасениями, которые мешают интернет-магазинам отдать поиск на аутсорс, наконец-то выдохнуть и сосредоточиться на стратегических вопросах.

далее →