7 кейсов внедрения алгоритма «Популярные товары определенного бренда» на сайт и в рассылки интернет-магазинов

Смотрите в каталоге
Зоотовары и услуги

У мультибрендовых интернет-магазинов и маркетплейсов бывает потребность выводить популярные товары конкретного бренда на страницах сайта или в email-рассылках для различных маркетинговых активностей. Чтобы облегчить маркетологам подобную работу мы в Retail Rocket добавили возможность автоматического формирования рекомендаций популярных товаров определенного бренда на сайте и email-рассылках.

Маркетологам интернет-магазинов больше не нужно вручную подбирать товары конкретного бренда, новый алгоритм сделает это автоматически, и выберет самые популярные из них. Это позволяет автоматизировать выдачу популярных товаров, например, в категории товаров, а также в блоках рекомендаций в массовых или триггерных рассылках.

Кейсы использования алгоритма в массовых рассылках

Использование алгоритма «Популярные товары определенного бренда» помогает email-маркетологу автоматически подбирать товары конкретной марки в рассылках, то есть почти полностью автоматизировать создание брендовых писем в мультибрендовых интернет-магазинах.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Интернет-магазин Basketshop.ru периодически отправляет рассылки с подборкой товаров определенного бренда в связи с проведением маркетинговых акций, организуемых совместно с производителями.

Задача: Выводить в рассылках блоки рекомендаций с товарами конкретного бренда в зависимости от акций магазина и брендов.

С помощью алгоритма товарных рекомендаций «Популярные товары определенного бренда» в email-рассылках формируются блоки рекомендаций указанного бренда или производителя.

Например, в одной из рассылок необходимо было сформировать персональные рекомендации из товаров бренда «Nike»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru регулярно отпраляет подписчикам, которые интересуются товарами конкретного бренда, письма с рекомендациями товаров этого бренда.

Задача: формировать рекомендации товаров определенного бренда в массовых рассылках

С помощью алгоритма «Популярные товары определенного бренда» рекомендации товаров в email-рассылках включают в себя только товары конкретного бренда или производителя.

Кейс интернет-магазина Elc-Russia.ru

Интернет-магазину товаров для детей Elc-Russia.ru для различных маркетинговых акций, а также для подписчиков, интересующихся определенными брендами, требуется отправлять email-рассылки с рекомендациями самых популярных товаров определенных брендов.

Задача: формировать товарные рекомендации популярных товаров конкретного бренда в email-рассылках.

Благодаря алгоритму «Популярные товары определенного бренда» товарные рекомендации в email-рассылках состоят из хитов продаж конкретного бренда или производителя.

Кейсы использования алгоритма на сайте

У мультибрендовых интернет-магазинов часто товары сортируются не только по категориям, но и по брендам. Это помогает пользователям лучше ориентироваться в ассортименте ассортименте и быстрее находить интересные товары. Как правило, на страницах товаров определенного бренда, магазины хотят показывать хиты продаж этого конкретного бренда.

Особенно остро это вопрос может стоять у маркетплейсов, когда бренды не хотят, чтобы на страницах с их товарами появлялись товары других марок.

Кейс интернет-магазина Bosco.ru

На странице каждого бренда интернет-магазину Bosco.ru необходимо выводить бестселлеры именно этого бренда, чтобы помочь покупателям сориентироваться в ассортименте и привлечь внимание к самым популярным товарам каждой марки.

Для этого на странице каждого бренда располагается блок товарных рекомендаций «Популярные товары в этой категории», который показывает хиты продаж по каждому бренду.

Кейс магазина BUTIK.

На сайте магазина BUTIK. есть навигация не только по категориям товаров, но и по брендам, представленным в ассортименте. Поэтому стояла задача выводить хиты продаж по бренду на странице каждого бренда.

Например, на странице бренда DKNY в блоке «Хиты продаж» показываются только популярные товары бренда DKNY.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Чтобы помочь покупателям с выбором, интернет-магазин спортивных товаров Basketshop.ru выделяет хиты продаж в каждой категории, в том числе на страницах брендов.

Например, на странице бренда"Jordan" находится блок рекомендаций «Популярные товары в этой категории» и показывает только товары бренда «Jordan»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru на каждой странице бренда показывает самые популярные товары этого бренда, чтобы пользователи сайта могли быстрее найти полезные для себя товары.

Например, блок рекомендаций «Вам может пригодиться» на странице бренда «Royal Canin» показывает только товары бренда «Royal Canin»:

Таким образом, алгоритм товарных рекомендаций «популярные товары определенного бренда» помогает интернет-магазинам решать маркетинговые задачи по автоматическому формированию рекомендаций бестселлеров конкретного бренда на страницах сайта и в email-рассылках.

Компании и сервисы: Petshop, Nike, Bosco di Ciliegi, Butik.ru, ELC, Retail Rocket, DKNY
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

17 ноября / Комментарии

Как бесплатно создать персональную электронную витрину вознаграждений

Vpodarok.ru делится опытом, как торговой компании, маркетинговому или рекламному агентству быстро и, главное, бесплатно настроить электронную витрину для моментальных вознаграждений для небольших или масштабных промоакций.

далее →

6 ноября / Комментарии

Как покупатели относятся к платным программам лояльности

За участие в некоторых программах лояльности клиенты готовы платить. Это выгодно и им самим, и брендам. Эксперты приложения «Кошелёк» выяснили, как устроены такие программы.

далее →

28 октября / Комментарии

Ваше мнение очень важно для нас: как быстро и дешево получить обратную связь от клиентов

По данным американских маркетологов, больше половины потребителей отказываются от запланированной покупки или транзакции из-за плохого обслуживания. Перебои в соединении, долгий ответ менеджера, затянувшееся ожидание заказа — вот лишь часть причин, из-за которых компании (и прежде всего игроки сферы e-commerce) могут потерять своих клиентов. Избежать этого позволяет грамотный и своевременный сбор обратной связи. В этой статье мы расскажем, как организовать его наиболее эффективным и наименее затратным способом.

далее →

21 октября / Комментарии

Кто такие адвокаты бренда и как они помогают бизнесу

Разбираемся, что движет адвокатами бренда, какую пользу они приносят бизнесу и как международные бренды работают со своей аудиторией адвокатов.

далее →

12 октября / Комментарии

Кейс Юничел + REES46: +25% выручки из товарных рекомендаций, триггерных цепочек и поиска

Михаил Кечинов, основатель REES46, на примере магазина «Юничел», рассказал, как с помощью товарных рекомендаций, триггерных цепочек и поиска сделать +25% выручки. Из этого кейса вы увидите, как можно добиться подобных результатов в вашем магазине.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook