7 кейсов внедрения алгоритма «Популярные товары определенного бренда» на сайт и в рассылки интернет-магазинов

Смотрите в каталоге
Спорт

У мультибрендовых интернет-магазинов и маркетплейсов бывает потребность выводить популярные товары конкретного бренда на страницах сайта или в email-рассылках для различных маркетинговых активностей. Чтобы облегчить маркетологам подобную работу мы в Retail Rocket добавили возможность автоматического формирования рекомендаций популярных товаров определенного бренда на сайте и email-рассылках.

Маркетологам интернет-магазинов больше не нужно вручную подбирать товары конкретного бренда, новый алгоритм сделает это автоматически, и выберет самые популярные из них. Это позволяет автоматизировать выдачу популярных товаров, например, в категории товаров, а также в блоках рекомендаций в массовых или триггерных рассылках.

Кейсы использования алгоритма в массовых рассылках

Использование алгоритма «Популярные товары определенного бренда» помогает email-маркетологу автоматически подбирать товары конкретной марки в рассылках, то есть почти полностью автоматизировать создание брендовых писем в мультибрендовых интернет-магазинах.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Интернет-магазин Basketshop.ru периодически отправляет рассылки с подборкой товаров определенного бренда в связи с проведением маркетинговых акций, организуемых совместно с производителями.

Задача: Выводить в рассылках блоки рекомендаций с товарами конкретного бренда в зависимости от акций магазина и брендов.

С помощью алгоритма товарных рекомендаций «Популярные товары определенного бренда» в email-рассылках формируются блоки рекомендаций указанного бренда или производителя.

Например, в одной из рассылок необходимо было сформировать персональные рекомендации из товаров бренда «Nike»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru регулярно отпраляет подписчикам, которые интересуются товарами конкретного бренда, письма с рекомендациями товаров этого бренда.

Задача: формировать рекомендации товаров определенного бренда в массовых рассылках

С помощью алгоритма «Популярные товары определенного бренда» рекомендации товаров в email-рассылках включают в себя только товары конкретного бренда или производителя.

Кейс интернет-магазина Elc-Russia.ru

Интернет-магазину товаров для детей Elc-Russia.ru для различных маркетинговых акций, а также для подписчиков, интересующихся определенными брендами, требуется отправлять email-рассылки с рекомендациями самых популярных товаров определенных брендов.

Задача: формировать товарные рекомендации популярных товаров конкретного бренда в email-рассылках.

Благодаря алгоритму «Популярные товары определенного бренда» товарные рекомендации в email-рассылках состоят из хитов продаж конкретного бренда или производителя.

Кейсы использования алгоритма на сайте

У мультибрендовых интернет-магазинов часто товары сортируются не только по категориям, но и по брендам. Это помогает пользователям лучше ориентироваться в ассортименте ассортименте и быстрее находить интересные товары. Как правило, на страницах товаров определенного бренда, магазины хотят показывать хиты продаж этого конкретного бренда.

Особенно остро это вопрос может стоять у маркетплейсов, когда бренды не хотят, чтобы на страницах с их товарами появлялись товары других марок.

Кейс интернет-магазина Bosco.ru

На странице каждого бренда интернет-магазину Bosco.ru необходимо выводить бестселлеры именно этого бренда, чтобы помочь покупателям сориентироваться в ассортименте и привлечь внимание к самым популярным товарам каждой марки.

Для этого на странице каждого бренда располагается блок товарных рекомендаций «Популярные товары в этой категории», который показывает хиты продаж по каждому бренду.

Кейс магазина BUTIK.

На сайте магазина BUTIK. есть навигация не только по категориям товаров, но и по брендам, представленным в ассортименте. Поэтому стояла задача выводить хиты продаж по бренду на странице каждого бренда.

Например, на странице бренда DKNY в блоке «Хиты продаж» показываются только популярные товары бренда DKNY.

Кейс интернет-магазина Basketshop.ru

Чтобы помочь покупателям с выбором, интернет-магазин спортивных товаров Basketshop.ru выделяет хиты продаж в каждой категории, в том числе на страницах брендов.

Например, на странице бренда"Jordan" находится блок рекомендаций «Популярные товары в этой категории» и показывает только товары бренда «Jordan»:

Кейс интернет-магазина Petshop.ru

Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru на каждой странице бренда показывает самые популярные товары этого бренда, чтобы пользователи сайта могли быстрее найти полезные для себя товары.

Например, блок рекомендаций «Вам может пригодиться» на странице бренда «Royal Canin» показывает только товары бренда «Royal Canin»:

Таким образом, алгоритм товарных рекомендаций «популярные товары определенного бренда» помогает интернет-магазинам решать маркетинговые задачи по автоматическому формированию рекомендаций бестселлеров конкретного бренда на страницах сайта и в email-рассылках.

Компании и сервисы: Nike, DKNY, Petshop, Butik.ru, Bosco di Ciliegi, ELC, Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

In-App: секретное оружие мобильных маркетологов

Хорошая конверсия – это только остановка на пути к маркетинговой нирване, в то время как удержание – это самое последние препятствие, которое нужно для этого преодолеть.

далее →

Mobile First: 5 фактов о push-уведомлениях в мобильных приложениях

Дать пользователям действительно стоящий повод возвращаться в приложение на ежедневной или еженедельной основе – задача нелегкая, однако именно она играет решающую роль для его успеха. Сегодня Insider поделится своими выводами о самом широко обсуждаемом канале коммуникаций – мобильных push-уведомлениях.

далее →

Почему программы лояльности не работают

В ритейл-компаниях программы лояльности плавно влились в модель продаж как неотъемлемая составляющая. Но дают ли они реальное преимущество перед другими участниками рынка организаторам бонусных программ, программ скидок и программ привилегий? В этой статье вопрос о причинах неудач изложен с позиции банков.

далее →

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook