Автоматическое построение сегментов в email-рассылках WESTLAND: рост выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 20 раз

Смотрите в каталоге

Когда люди говорят о CRM, они думают о клиентах, что в современных реалиях далеко от истины. Чьи-то контакты могут быть сохранены в базе данных, но до тех пор, пока клиент не совершит очередную покупку (а вероятность этого невысока — в среднем, только 2 из 10 клиентов вернутся за повторной покупкой), никаких новых данных о предпочтениях клиентской базы мы не получим и ничего кроме «стрельбы из пушки по воробьям» акциями и распродажами применить не сможем.

Одна из ключевых точек роста CRM-маркетинга сегодня — переход от массовых акций к системной коммуникации в зависимости от этапа Customer Journey. Во время поиска подходящего товара клиенту необходима одна информация, а на этапе принятия решения о покупке — другая. Источником для агрегирования и обогащения таких данных является фиксация и постоянная актуализация ключевых событий взаимодействия пользователя с сайтом (просмотры товаров, запросы во внутреннем поиске, история покупок и т.д.).

Следуя этому принципу, команда Retail Rocket уже неоднократно демонстрировала как технологии персонализации позволяют эффективно строить email-коммуникацию с клиентами, где для бизнеса предельно важно сохранить лояльность, используя четкий и выверенный таргетинг, основанный на реальных покупательских предпочтениях. Последний из таких кейсов мы продемонстрировали с интернет-магазином TVOE.ru, где нам удалось добиться роста выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 20 раз.

Перед командой интернет-магазина WESTLAND возникла важная задача — модернизация маркетинговой стратегии за счет внедрения автоматической сегментации аудитории на основе машинного обучения на базе платформы Retail Rocket.

Для интернет-магазина WESTLAND была произведена кластеризация небольшой части аудитории (~15% от всей базы подписчиков). В последующем кластеризация еще большего количества подписчиков значительно упрощает процесс формирования контент-плана для email-маркетинга и позволяет выстраивать долгосрочные коммуникационные стратегии с клиентами.

На первом этапе модернизации маркетинговой стратегии для проведения теста были отобраны четыре сегмента подписчиков. Три из них были выделены с помощью Retail Rocket сегментатора по персональным интересам. Четвертый сегмент включал в себя всю оставшуюся базу подписчиков. Для каждого из сегментов был подготовлен инфоповод и соответствующий контент, который включал в себя персональные рекомендации товаров из определенных товарных категорий:

  1. Интерес к категории «Джинсы».
  2. Интерес к категории «Джемперы».
  3. Интерес к «большим размерам».
  4. Все остальные.

Сегмент «Джинсы»

Был подготовлен небольшой вводный текст о том, что сейчас самое время купить утепленные джинсы на зиму. Письмо содержало два блока с персональными рекомендациями моделей женских и мужских джинсов.

Сравнение ключевых показателей проводилось с рассылкой, которая отправлялась в тот же день по всей оставшейся базе с довольно актуальным инфоповодом «Утепляйся к холодам». Письмо содержало рекомендации популярных товаров для покупки полного зимнего комплекта из товарных категорий джинсы, джемперы и куртки.

Версия письма для рассылки по сегменту «Джинсы»

Версия письма для рассылки по оставшейся базе подписчиков

Рассылка по подписчикам с вычисленным интересом к категории «Джинсы» и наличие релевантного содержания в письмах позволили добиться роста следующих показателей: Open Rate — на 217,27%, Click Rate — на 96,93%, конверсии из переходов в заказы — на 265,16%. Совокупный рост ключевого показателя выручки на одно отправленное письмо (Revenue Per Email) составил 1487,23%.

Сегмент «Джемперы»

Для данной рассылки был также подготовлен небольшой вводный текст о том, что сейчас самое время купить утепленную одежду (джемперы). Письмо содержало два блока с персональными рекомендациями моделей женских и мужских джемперов.

Сравнение ключевых показателей проводилось с рассылкой, которая отправлялась в тот же день по всей оставшейся базе с ранее упомянутым инфоповодом «Утепляйся к холодам».

Рассылка по подписчикам с вычисленным интересом к категории «Джемперы» и наличие релевантного содержания в письмах позволили добиться роста следующих показателей: Open Rate — на 293,60%, Click Rate — на 112,70%, конверсии из переходов в заказы — на 227,91%. Совокупный рост ключевого показателя выручки на одно отправленное письмо (RPE) составил 1511,95%.

Сегмент «Большие размеры»

Для данной рассылки был подготовлен небольшой вводный текст о том, что в магазине WESTLAND в наличии имеется одежда больших размеров. Письмо содержало блок с персональными рекомендациями моделей одежды больших размеров (куртки, кофты, штаны и рубашки).

Сравнение ключевых показателей так же как и в двух ранее рассмотренных сегментах проводилось с рассылкой, которая отправлялась в тот же день по всей оставшейся базе с инфоповодом «Утепляйся к холодам».

Рассылка по подписчикам с вычисленным интересом к категории «Большие размеры» и наличие релевантного содержания в письмах позволили добиться роста следующих показателей: Open Rate — на 176,40%, Click Rate — на 74,29% и конверсии из переходов в заказы — на 79,26%. Совокупный рост ключевого показателя выручки на одно отправленное письмо (RPE) составил 1179,13%.

Модернизация стратегии email-маркетинга WESTLAND

Вышеупомянутое деление базы на кластеры позволяет формировать индивидуальную стратегию email-рассылок для множества целевых групп. Помимо стандартных текущих акций, новинок человек получает релевантные письма, которые имеют сверхвысокие KPI, что значительно увеличивает общую выручку в канале. В рамках рассмотренного кейса только 15% кластеризованной базы подписчиков позволило сгенерировать на 255% больше заказов в сравнении с проведенной рассылкой по оставшимся 85% подписчикам, что составило 72% всех заказов от email-рассылок в рамках проведенного теста.

Рост ключевых показателей по сегментам:

Сегмент

Open Rate

Конверсия

CTR

RPE

«Джинсы»

+217.27%

+265.16%

+96.93%

1487.23%

«Джемперы»

+293.60%

+227.91%

+112.70%

1511.95%

«Большие размеры»

+176.40%

+79.26%

+74.29%

1179.13%

Использование сегментов по интересам и релевантного содержания позволяет повысить все ключевые показатели email-рассылок. Рост ключевого показателя выручки на одно отправленное письмо (RPE) по результатам тестов составляет от 1179,13% до 1511,95%.

Компании и сервисы: ТВОЕ, Westland, Retail Rocket
Автор: Артем Казаков

Подписаться на новости

Читайте также

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

6 марта / Комментарии

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина ekonika.ru: 4 кейса и рост конверсии на 68%

Сегодня мы расскажем о том, как работа над деталями и тестирование различных психологических триггеров помогла интернет-магазину ekonika.ru увеличить Open Rate, CTR и конверсию триггерных писем.

далее →

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook