Данные о покупках и их использование в имэйл-маркетинге

На основе материала 5 Key Purchase Data Points for 2013

Привлечение новых клиентов, расширение аудитории – безусловно, важные задачи. Однако не менее важным пунктом в маркетинговом плане хорошего специалиста является работа с уже существующими покупателями. В этом материале – ряд советов, касающихся использования имеющихся данных о совершенных покупках в разработке таргетированных кампаний.

1. Дата последнего заказа

Данные о дате последнего заказа – одна из лучших основ для имэйл-кампаний. Кроме того, хорошие платформы позволяют в большой степени автоматизировать запуск серии писем, которая зависит от даты оформления заказа. Первые письма такой серии могут иметь чисто информационный характер: покупателю выдается дополнительная информация о приобретенном товаре, правила эксплуатации (письмо 1), непосредственно связанные с ним и просто тематические советы (письмо 2). В третьем письме можно запросить отзыв, в дальнейших – агитировать к приобретению сопутствующих товаров, пополнению запасов расходных материалов, если это применимо. Также, дата последнего заказа – хороший индикатор для запуска кампаний по возвращению в круг активных покупателей тех, кто давно ничего не приобретал. Сюда же можно отнести и обращение к подписчикам, которые изъявили желание получать новости от вашего интернет-магазина, но ни разу не оформили в нем заказ. Как возвращенцам, так и «пустым» подписчикам можно предлагать скидки и бонусы.

2. Количество заказов

Данные о количестве заказов позволяют понять, сколько у вас постоянных покупателей и увеличить их количество. Email-кампании для лояльных клиентов и тех, кто оформил всего один заказ, следует наполнять отличающимися друг от друга призывами и стимулами. Кроме того, для тех, кто часто и с выгодой для вас заглядывает на ваш сайт можно создать VIP-группу, которой предоставляется возможность воспользоваться абсолютно уникальными предложениями. Разумеется, о существовании такой VIP-группы должно узнать как можно больше народу.

3. Итоговая ценность клиента/общая стоимость заказов

Используя эти данные, вы можете выделить сегмент наиболее выгодных клиентов и разработать особую стратегию взаимодействия с ними. Как и в случае с теми, кто оформил больше заказов, сорящих деньгами покупателей следует приглашать в отдельную VIP-группу, где они смогут получать товары на приоритетных условиях, пробовать новинки бесплатно, первыми узнавать о поступлениях и радоваться сезонным скидкам и бонусам. Покупателей, которые чуть-чуть не дотянули до вхождения в «элитный дивизион» вашего интернет-магазина, можно уведомить об этом факте и стимулировать их к более активному шоппингу, который позволит попасть в круг избранных.

4. Средний чек

Информация о среднем чеке позволяет грамотно выстроить бонусную стратегию. Например, для стимулирования сегмента покупателей, которые закупаются в среднем на 1500 рублей, можно предложить бесплатную доставку при заказе от 2000 р. Те же, кто кладет в корзину самый минимум, оценят бесплатную безделушку, добавленную при переходе порога, превышающего их средний заказ на 100–200 рублей. В общем и целом, данные о среднем чеке позволяют определить приемлемый диапазон стимулирования, направленного на повышение стоимости заказов в интернет-магазине.

5. Избранные покупателем категории/товары

Некоторые клиенты отовариваются только в одном-двух «отделах» вашего интернет-магазина, не интересуясь особо прочими полками. Имея данные о таких предпочтениях, вы можете разработать серии писем, посвященных определенным категориям/товарам, и отправить их в качестве информационного бонуса. А следом можно привлечь внимание к сопутствующим товарам и более дорогим альтернативам – то есть заняться кросс- и ап-селлингом. Кроме того, данные о предпочтениях покупателей помогут вам выделить сегменты и сделать свои рассылки о поступлениях более таргетированными. Какие данные о покупках используете вы? И каким именно образом? Поделитесь своим опытом в комментариях, пожалуйста.
Автор: Vyacheslav Vityuk

Подписаться на новости

Читайте также

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

6 марта / Комментарии

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина ekonika.ru: 4 кейса и рост конверсии на 68%

Сегодня мы расскажем о том, как работа над деталями и тестирование различных психологических триггеров помогла интернет-магазину ekonika.ru увеличить Open Rate, CTR и конверсию триггерных писем.

далее →

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook