Данные о покупках и их использование в имэйл-маркетинге

На основе материала 5 Key Purchase Data Points for 2013

Привлечение новых клиентов, расширение аудитории – безусловно, важные задачи. Однако не менее важным пунктом в маркетинговом плане хорошего специалиста является работа с уже существующими покупателями. В этом материале – ряд советов, касающихся использования имеющихся данных о совершенных покупках в разработке таргетированных кампаний.

1. Дата последнего заказа

Данные о дате последнего заказа – одна из лучших основ для имэйл-кампаний. Кроме того, хорошие платформы позволяют в большой степени автоматизировать запуск серии писем, которая зависит от даты оформления заказа. Первые письма такой серии могут иметь чисто информационный характер: покупателю выдается дополнительная информация о приобретенном товаре, правила эксплуатации (письмо 1), непосредственно связанные с ним и просто тематические советы (письмо 2). В третьем письме можно запросить отзыв, в дальнейших – агитировать к приобретению сопутствующих товаров, пополнению запасов расходных материалов, если это применимо. Также, дата последнего заказа – хороший индикатор для запуска кампаний по возвращению в круг активных покупателей тех, кто давно ничего не приобретал. Сюда же можно отнести и обращение к подписчикам, которые изъявили желание получать новости от вашего интернет-магазина, но ни разу не оформили в нем заказ. Как возвращенцам, так и «пустым» подписчикам можно предлагать скидки и бонусы.

2. Количество заказов

Данные о количестве заказов позволяют понять, сколько у вас постоянных покупателей и увеличить их количество. Email-кампании для лояльных клиентов и тех, кто оформил всего один заказ, следует наполнять отличающимися друг от друга призывами и стимулами. Кроме того, для тех, кто часто и с выгодой для вас заглядывает на ваш сайт можно создать VIP-группу, которой предоставляется возможность воспользоваться абсолютно уникальными предложениями. Разумеется, о существовании такой VIP-группы должно узнать как можно больше народу.

3. Итоговая ценность клиента/общая стоимость заказов

Используя эти данные, вы можете выделить сегмент наиболее выгодных клиентов и разработать особую стратегию взаимодействия с ними. Как и в случае с теми, кто оформил больше заказов, сорящих деньгами покупателей следует приглашать в отдельную VIP-группу, где они смогут получать товары на приоритетных условиях, пробовать новинки бесплатно, первыми узнавать о поступлениях и радоваться сезонным скидкам и бонусам. Покупателей, которые чуть-чуть не дотянули до вхождения в «элитный дивизион» вашего интернет-магазина, можно уведомить об этом факте и стимулировать их к более активному шоппингу, который позволит попасть в круг избранных.

4. Средний чек

Информация о среднем чеке позволяет грамотно выстроить бонусную стратегию. Например, для стимулирования сегмента покупателей, которые закупаются в среднем на 1500 рублей, можно предложить бесплатную доставку при заказе от 2000 р. Те же, кто кладет в корзину самый минимум, оценят бесплатную безделушку, добавленную при переходе порога, превышающего их средний заказ на 100–200 рублей. В общем и целом, данные о среднем чеке позволяют определить приемлемый диапазон стимулирования, направленного на повышение стоимости заказов в интернет-магазине.

5. Избранные покупателем категории/товары

Некоторые клиенты отовариваются только в одном-двух «отделах» вашего интернет-магазина, не интересуясь особо прочими полками. Имея данные о таких предпочтениях, вы можете разработать серии писем, посвященных определенным категориям/товарам, и отправить их в качестве информационного бонуса. А следом можно привлечь внимание к сопутствующим товарам и более дорогим альтернативам – то есть заняться кросс- и ап-селлингом. Кроме того, данные о предпочтениях покупателей помогут вам выделить сегменты и сделать свои рассылки о поступлениях более таргетированными. Какие данные о покупках используете вы? И каким именно образом? Поделитесь своим опытом в комментариях, пожалуйста.
Автор: Vyacheslav Vityuk

Подписаться на новости

Читайте также

Нейромаркетинг в e-mail рассылках: Как использовать психотипы для создания максимально персонализированного предложения

В последние пару лет термин “нейромаркетинг” все чаще звучит среди маркетологов. И действительно, перспектива понять отношение потребителя к продукции еще до того, как он сам его осознал, и тем более влиять на это отношение, выглядит очень заманчиво. Чтобы использовать возможности воздействия на подсознание для работы с потребностями пользователей, нужна грамотная сегментация.

далее →

Автоматическое построение сегментов в email-рассылках Basketshop.ru: рост выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 13 раз

Сегодня на примере интернет-магазина Basketshop мы расскажем, каких результатов можно добиться при сегментации подписчиков по интересам, как повысить все ключевые значения e-mail рассылок с помощью релевантного содержания и докажем в цифрах, что персонализированные предложения могут увеличить выручку на одно письмо в 13 раз.

далее →

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина «QUELLE»: 7 кейсов

Специалисты по Growth Hacking в Retail Rocket каждый день проводят десятки АБ-тестов, проверяя гипотезы оформления e-mail рассылок, чтобы увеличить выручку интернет-магазинов. Сегодня мы расскажем о том, каких результатов можно добиться, если правильно выбрать тему письма и время отправки, как оптимизировать размер товарных карточек и какие элементы стоит удалить, чтобы не отвлекать внимание покупателя, на примере интернет-магазина QUELLE.

далее →

25 апреля / Комментарии

Сегментация подписчиков на основе интересов в интернет-магазине детских товаров. Рост количества заказов в 8 раз.

Инноваторы онлайн-ритейла сегодня движутся в сторону отправки email-рассылок не единым письмом по всей базе, а в сторону построения системы из множества индивидуальных сегментов (от 2 до бесконечности в зависимости от ресурсов компании) и отправке более релевантных писем индивидуально для каждой группы получателей. Рассмотрим кейс в котором сегментация подписчиков для массовых email-рассылок в интернет-магазине детских товаров дала рост количества заказов в 8 раз.

далее →

10 апреля / Комментарии

Кейс Mixit: рост Email-канала в 2 раза за полгода

Mindbox запустили Email-маркетинг для компании Mixit совместно с агентством Prism Solutions. Коллеги настроили интеграцию продуктов Mindbox с Интернет-магазином Mixit. Первая кампания была запущена уже спустя неделю после подписания договора. В этом кейсе мы расскажем о результатах работы за первые полгода (доход от Email-канала подсчитан с помощью Google Analytics и внутренней системы учета).

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook