Данные о покупках и их использование в имэйл-маркетинге

На основе материала 5 Key Purchase Data Points for 2013

Привлечение новых клиентов, расширение аудитории – безусловно, важные задачи. Однако не менее важным пунктом в маркетинговом плане хорошего специалиста является работа с уже существующими покупателями. В этом материале – ряд советов, касающихся использования имеющихся данных о совершенных покупках в разработке таргетированных кампаний.

1. Дата последнего заказа

Данные о дате последнего заказа – одна из лучших основ для имэйл-кампаний. Кроме того, хорошие платформы позволяют в большой степени автоматизировать запуск серии писем, которая зависит от даты оформления заказа. Первые письма такой серии могут иметь чисто информационный характер: покупателю выдается дополнительная информация о приобретенном товаре, правила эксплуатации (письмо 1), непосредственно связанные с ним и просто тематические советы (письмо 2). В третьем письме можно запросить отзыв, в дальнейших – агитировать к приобретению сопутствующих товаров, пополнению запасов расходных материалов, если это применимо. Также, дата последнего заказа – хороший индикатор для запуска кампаний по возвращению в круг активных покупателей тех, кто давно ничего не приобретал. Сюда же можно отнести и обращение к подписчикам, которые изъявили желание получать новости от вашего интернет-магазина, но ни разу не оформили в нем заказ. Как возвращенцам, так и «пустым» подписчикам можно предлагать скидки и бонусы.

2. Количество заказов

Данные о количестве заказов позволяют понять, сколько у вас постоянных покупателей и увеличить их количество. Email-кампании для лояльных клиентов и тех, кто оформил всего один заказ, следует наполнять отличающимися друг от друга призывами и стимулами. Кроме того, для тех, кто часто и с выгодой для вас заглядывает на ваш сайт можно создать VIP-группу, которой предоставляется возможность воспользоваться абсолютно уникальными предложениями. Разумеется, о существовании такой VIP-группы должно узнать как можно больше народу.

3. Итоговая ценность клиента/общая стоимость заказов

Используя эти данные, вы можете выделить сегмент наиболее выгодных клиентов и разработать особую стратегию взаимодействия с ними. Как и в случае с теми, кто оформил больше заказов, сорящих деньгами покупателей следует приглашать в отдельную VIP-группу, где они смогут получать товары на приоритетных условиях, пробовать новинки бесплатно, первыми узнавать о поступлениях и радоваться сезонным скидкам и бонусам. Покупателей, которые чуть-чуть не дотянули до вхождения в «элитный дивизион» вашего интернет-магазина, можно уведомить об этом факте и стимулировать их к более активному шоппингу, который позволит попасть в круг избранных.

4. Средний чек

Информация о среднем чеке позволяет грамотно выстроить бонусную стратегию. Например, для стимулирования сегмента покупателей, которые закупаются в среднем на 1500 рублей, можно предложить бесплатную доставку при заказе от 2000 р. Те же, кто кладет в корзину самый минимум, оценят бесплатную безделушку, добавленную при переходе порога, превышающего их средний заказ на 100–200 рублей. В общем и целом, данные о среднем чеке позволяют определить приемлемый диапазон стимулирования, направленного на повышение стоимости заказов в интернет-магазине.

5. Избранные покупателем категории/товары

Некоторые клиенты отовариваются только в одном-двух «отделах» вашего интернет-магазина, не интересуясь особо прочими полками. Имея данные о таких предпочтениях, вы можете разработать серии писем, посвященных определенным категориям/товарам, и отправить их в качестве информационного бонуса. А следом можно привлечь внимание к сопутствующим товарам и более дорогим альтернативам – то есть заняться кросс- и ап-селлингом. Кроме того, данные о предпочтениях покупателей помогут вам выделить сегменты и сделать свои рассылки о поступлениях более таргетированными. Какие данные о покупках используете вы? И каким именно образом? Поделитесь своим опытом в комментариях, пожалуйста.
Автор: Vyacheslav Vityuk

Подписаться на новости

Читайте также

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

21 декабря 2017 / Комментарии

Кейс Toolmax.nl: рост конверсии на 13,75% за счет персонализации сайта

Продолжаем рассказывать о наших зарубежных кейсах. Сегодня мы решили поделиться результатами, которые персональные рекомендации принесли голландскому интернет-магазину DIY-сектора Toolmax.nl.

далее →

5 декабря 2017 / Комментарии

Как сэкономить до 80% времени email-маркетолога с помощью автоматизированных категорийных кампаний

Сегодня мы расскажем, что такое “автоматизированные категорийные рассылки” и как они помогут стать еще на шаг ближе к автоматизации маркетинга и освобождению времени для более важных стратегических задач.

далее →

29 ноября 2017 / Комментарии

Они бросают корзины? Пошлите им… Push!

Браузерные Push-нотификации появились совсем недавно, менее трех лет назад. Но сегодня большинство продвинутых специалистов по директ-маркетингу с удовольствием используют этот канал коммуникаций. В этом материале лучшие практики в триггерных Push-коммуникациях по брошенным корзинам.

далее →

21 ноября 2017 / Комментарии

Кейс персонализации интернет-аптеки Viata.nl: рост конверсии на 10.7%

В этом кейсе мы расскажем, как внедрение персональных товарных рекомендаций на сайт интернет-аптеки Viata.nl повысило конверсию главной страницы на 10,7%, а конверсию карточки товара - на 9,2%. 

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook