Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина 220-volt.ru: рост конверсии на 73,9%

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Крупный DIY-ритейлер России «220 Вольт» работает с сервисом Retail Rocket уже несколько лет. Практически сразу после запуска триггерных рассылок, в работу включилась команда Email Growth Hacker’ов. Мы протестировали немало гипотез, как типовых, так и экспериментальных, и сегодня готовы поделиться интересными результатами наших тестов с пояснениями и советами.

Традиционно данные собирались посредством механики A/B-тестирования, в которой все получатели писем случайным образом делятся на два сегмента. Сегменту А отправляется исходная версия письма, сегменту В — письмо с изменением-гипотезой, которое должно повысить эффективность рассылок.

Кейс 1. Оптимальное время для отправки триггерных писем

Важность подбора оптимального времени для отправки писем ни для кого не является секретом. С одной стороны, важно не упустить пользователя, подогреть его остывший интерес, дополнить положительное впечатление от взаимодействия с сайтом или же вовремя помочь определиться с выбором. С другой стороны, все мы понимаем, что нет ничего хуже, чем назойливая рекламная рассылка. Поэтому один из самых распространенных тестов email-кампаний — это тест времени задержки перед отправкой письма.

Гипотеза:

Сокращение временной задержки отправки писем до 30 минут не только положительно повлияет на Open Rate без ущерба для других ключевых показателей письма, но и повысит мотивацию к покупке и, как следствие, ко всем целевым действиям, связанным с письмом.

Сценарий «Брошенная корзина»

Сегмент A (оригинальная задержка перед отправкой письма):

45 минут

Сегмент B (альтернативная задержка перед отправкой письма):

30 минут

Сценарий «Брошенный просмотр»

Сегмент A (оригинальная задержка перед отправкой письма):

75 минут

Сегмент B (альтернативная задержка перед отправкой письма):

30 минут

Сценарий «Брошенный просмотр товара не в наличии»

Сегмент A (оригинальная задержка перед отправкой письма):

60 минут

Сегмент B (альтернативная задержка перед отправкой письма):

30 минут

Результаты:

Сценарий «Брошенная корзина»

 

Click-Through Rate (%)

Conversion Rate (%)

Сегмент А

29,4

9,37

Сегмент В

26,1

16,3

Δ

-12,4%

+73,9%

Статистическая достоверность результатов — 96,6% для CTR и 99,6% для CR.

По результатам тестирования показатель CTR упал на 12,4%, однако CR продемонстрировал крайне высокий достоверный рост на 73,9%. Таким образом, это приносит рост заказов на 52,3%.

Сценарий «Брошенный просмотр»

 

Open Rate (%)

Сегмент А

33

Сегмент В

34,6

Δ

+4,9%

Статистическая достоверность результатов — 99,82%.

Сценарий «Брошенный просмотр товара не в наличии»

 

Click-Through Rate (%)

Сегмент А

24,9

Сегмент В

29,7

Δ

+19,3%

Статистическая достоверность результатов — 98,8%.

Как видно по результатам тестов, уменьшение времени задержки перед отправкой писем совершенно по-разному влияет на разные триггерные кампании. Не стоит слепо внедрять это изменение, как, впрочем, и любую другую методику — прежде всего ее нужно протестировать.

Кейс 2. Использование тематического символа emoji в теме письма

Когда пользователь получил, но еще не открыл письмо, единственный элемент, который может побудить его к дальнейшему взаимодействию — это тема письма. Значит, наша задача — сделать тему привлекательной, заметной, выделить наше письмо из сотен прочих. В этом нам могут помочь символы emoji.

Гипотеза:

Использование символов emoji в email-рассылках ориентировано на повышение уровня доверия, и исследования в рамках A/B-тестирования подтверждают работоспособность этого подхода. Если символ подходит под логотип или ассортимент магазина, он создает определенное настроение и акцентирует на себе внимание пользователя. К теме письма триггерной рассылки интернет-магазина «220 Вольт» отлично подошло изображение горящей лампочки.

Сценарий «Брошенный просмотр»

Сегмент A (оригинальная тема письма):

«Недавно Вы просматривали эти товары»

Сегмент B (тема письма с добавлением символов emoji):

Результаты:

 

Conversion Rate (%)

Сегмент А

3,14

Сегмент В

4,87

Δ

+55,2%

Статистическая достоверность результатов — 98,3%.

По результатам тестирования показатель Conversion Rate продемонстрировал статистически достоверный рост на 55,2%.

Кейс 3. Внедрение в товарные карточки элемента «Куплено сегодня» — используем принцип социального доказательства

Команда Growth Hacker’ов в своей работе регулярно эксплуатирует поведенческие паттерны, основанные на подходах из различных направлений психологии — к примеру, знакомый многим принцип социального доказательства. Известно, что положительные отзывы и высокие оценки покупателей на сайте очень влияют на решение пользователя совершить покупку, поэтому мы стараемся использовать эффективность этого принципа и в триггерных email-рассылках.

Гипотеза:

Добавление в товарную карточку элемента с количеством купленных за сегодня товаров повысит интерес пользователя за счет уже проявленной заинтересованности в этих товарах других людей, то есть создаст ощущение востребованности.

Сценарий «Брошенный просмотр»

Сегмент A

(оригинальный вариант оформления товарной карточки)

Сегмент B

(альтернативный вариант оформления товарной карточки с внедренным элементом «Куплено сегодня»)

Результаты:

 

Click-Through Rate (%)

Сегмент А

22,6

Сегмент В

25,5

Δ

+12,7%

Статистическая достоверность результатов — 98,3% для CTR.

По результатам тестирования, внедрение элемента «Куплено сегодня» увеличивает показатель Click-Through Rate на 12,7%.

Кейс 4. Внедрение в шаблон письма CTA-элемента «Показать еще» — эксплуатируем принципы гештальтизма

Еще один пример использования знаний из области психологии — теория гештальтизма. Основными идеями гештальт-психологии являются проявление и воплощение. Проявление — это формирование целостного образа из простых визуальных паттернов, а воплощение — это дополнение воспринимаемого образа до действующего визуального стереотипа.

Элемент «Показать еще» представляет собой изображение, имитирующее дизайн товарных карточек, что заставляет воспринимать его как продолжение блока товарных рекомендаций, а скрывающий градиент поверх изображения создает эффект незавершенности. Четкий призыв к действию воспроизводит пользовательский стереотип — предполагается, что клик по элементу «Показать еще» увеличит количество отображаемых товарных карточек.

Гипотеза:

Элемент «Показать ещё» добавляется после блока товарных рекомендаций, копируя оформление товарных карточек. Согласно постулатам гештальт-психологии, его визуальная реализация эксплуатирует незавершённость образа и пользовательские стереотипы взаимодействия с сайтом.

Сегмент A

(оригинальный блок товарных рекомендаций)

Сегмент B

(альтернативный блок товарных рекомендаций с внедренным элементом «Показать еще»)

Результаты:

Сценарий «Брошенная корзина»

 

Click-Through Rate (%)

Сегмент А

30,8

Сегмент В

33,6

Δ

+9,35%

Статистическая достоверность результатов — 96%.

Сценарий «Брошенный просмотр»

 

Click-Through Rate (%)

Сегмент А

27,3

Сегмент В

29,2

Δ

+7,14%

Статистическая достоверность результатов — 96%.

Сценарий «Брошенный просмотр товара не в наличии»

 

Click-Through Rate (%)

Сегмент А

31,9

Сегмент В

39,0

Δ

+22,1%

Статистическая достоверность результатов — 99,9%.

Сценарий «Реактивация»

 

Click-Through Rate (%)

Сегмент А

16,6

Сегмент В

25,3

Δ

+52,2%

Статистическая достоверность результатов — 99,9%.

Ожидания, возложенные на гипотезу, оправдались: во всех протестированных сценариях триггерных рассылок показатель CTR показал рост: на 9,35% в сценарии «Брошенная корзина», на 7,14% в сценарии «Брошенный просмотр», на 22,1% в сценарии «Брошенный просмотр товара не в наличии» и на 52,2% в сценарии «Реактивация».

Комментарий 220-volt.ru:

Спасибо команде RetailRocket за улучшение качества рассылок 220 Вольт. Совместные действия наших команд успешно реализуют стратегию по увеличению LTV покупателей и доли условно бесплатных каналов в общей структуре трафика. Постоянная работа дает положительный эффект по всем метрикам. Кликабельность и, что важно, выручка с e-mail канала растет. Очень ждем внедрения и тестирования новых гипотез, чтоб сделать результаты еще лучше!

Иван Кулик, директор интернет-магазина «220 Вольт»

Компании и сервисы: Retail Rocket, 220 Вольт
Автор: Павел Беспалов

Подписаться на новости

Читайте также

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

6 марта / Комментарии

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина ekonika.ru: 4 кейса и рост конверсии на 68%

Сегодня мы расскажем о том, как работа над деталями и тестирование различных психологических триггеров помогла интернет-магазину ekonika.ru увеличить Open Rate, CTR и конверсию триггерных писем.

далее →

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook