Just.ru: оптимизация поиска увеличила конверсию на 8 %

Смотрите в каталоге
Поисковые движки

Just.ru — крупный интернет-магазин компьютерной, цифровой и бытовой техники. Когда мы начали общаться с компанией, поиск на сайте работал медленно, не понимал часть запросов и показывал нерелевантные результаты. Мы предложили улучшить поиск с помощью AnyQuery.

AnyQuery — инструмент, который оптимизирует поиск на сайте: исправляет ошибки и опечатки, понимает запросы с использованием синонимов, показывает релевантные результаты. Пользователь может написать вместо «смартфон» — «cvfhnajy», вместо iPhone — «айфон», а поиск AnyQuery всё равно покажет нужные товары или предложит аналоги.

По результатам работы с поиском конверсия на Just.ru увеличилась на 8 %, а выручка за сессию — на 14 %. А теперь — по порядку о том, что сделали.

Точка роста конверсии

Когда мы начали общаться с клиентом, он формулировал проблему примерно так:

«Проблема поиска — в нерелевантной выдаче товаров. Например, пользователь вбивает „ноутбуки“, а в результатах сначала отображаются подставки, чехлы и другие аксессуары. Или вводит товар с опечаткой и получает пустую страницу с результатами поиска. В лучшем случае пользователь попробует найти товар вручную через каталог. В худшем — думает, что нужного товара нет и уходит к конкурентам.

Мы заметили, что из всех клиентов, которые что-то покупают на сайте, 35 % используют поиск. Поэтому решили, что это важная точка роста конверсии».

Иван Колесников, менеджер по онлайн-маркетингу

Сначала мы решили провести аудит поиска, чтобы детальнее изучить, как покупатели формулируют запросы и какие результаты ожидают получить. Вот какие недочеты мы нашли:

  • поиск не умеет исправлять раскладку. Например, клиент пишет «yjen,er» вместо «ноутбук», а поиск выдает пустую страницу;
  • не находит товары по синонимам. «Пауэрбанк» для него не то же самое, что «внешний аккумулятор»;
  • в результатах клиент видит не то, что искал. При поиске ноутбуков сначала идут чехлы и подставки.

В Just.ru понимали, что оптимизация поиска своими силами займет полтора или два года. И это без гарантий, что вложения в итоге окупятся.

Сначала нужно выстроить процесс: выделить разработчиков и менеджера проекта, составить подробные требования. Дальше — научить поиск понимать язык покупателей, а не просто искать текст из запроса по каталогу товаров. Для качественного результата придется использовать машинное обучение.

В крупных компаниях постоянно возникают другие, более важные задачи. Например, нужно срочно переделать страницу с товарами по акции или обновить дизайн корзины. Маркетологам кажется, что такие улучшения быстрее влияет на продажи, поэтому разработка поиска уходит на второй план.

С AnyQuery всё проще. Всё, что нужно — передать команде AnyQuery YML-файл с информацией о товарах и добавить на сайт небольшой javascript сниппет. Это занимает десять минут.

Как изменили поиск

Мы договорились с Just.ru, что внедрим на сайт поиск AnyQuery, а потом сравним показатели с помощью A/B-тестов. Вот что мы внедрили:

  • лингвистический модуль;
  • автоподсказки;
  • алгоритм ранжирования товаров.

Теперь о каждом компоненте.

Научили понимать язык покупателя

Лингвистический модуль AnyQuery помогает поиску понять, что именно ищет покупатель. Он понимает запросы с ошибками, опечатками и запросы с синонимами.

Запросы с ошибками и опечатками. Покупатели ищут одни и те же товары по-разному. Одни вводят в поиске «Iphone X», другие — «Айфон Икс», третьи забывают поменять раскладку и выходит «fqajy brc». Опечатки тоже никто не отменял.

Если в каталоге интернет-магазина товар называется «Iphone X», то по запросу «Айфон Икс» появятся нулевые результаты поиска. Получается, товар есть в наличии, но покупатель не может найти его через поиск. По нашей статистике на сайтах интернет-магазинов до 40 % запросов не показывают товары, которые искали покупатели.

К примеру, покупатель искать телефон так:

Синонимы. У AnyQuery есть словари синонимов на каждый товар. Допустим, человек хочет купить микроволновую печь. В каталоге магазина товар называется «микроволновая печь», а покупатель вводит по-своему: «микроволновка» или «свч-печь». Обычный поиск покажет страницу с нулевыми результатами, клиент подумает, что микроволновок нет, и уйдет в другой магазин.

Вот как покупатели обычно ищут внешний аккумулятор для зарядки телефонов:

Число синонимов растет, поэтому словари постоянно обновляются с использованием машинного обучения. Технология анализирует поведение пользователей и понимает, когда нужно добавить новый синоним и какие товары по нему выдавать.

Чтобы пользователь мог уточнить свой запрос, мы добавили популярные запросы на страницу выдачи. Например, пользователь вводит «смартфон» и тут же получает такие варианты:

Поиск понимает, что клиент ищет смартфон, и предлагает другие популярные запросы с этим словом, чтобы клиент мог быстрее найти нужный товар.

Научили давать подсказки покупателям

Автоподсказки помогают покупателю сформулировать поисковый запрос и сориентироваться на сайте:

Мы проанализировали поведение покупателей и оказалось, что 55 % клиентов, которые что-то искали на сайте, пользовались автоподсказками. Из них 32 % кликали на «популярные запросы», 15 % — на «категории» и 53 % пользовались «популярными товарами»:

Научили показывать релевантные результаты

Классический пример нерелевантных результатов поиска — это когда по запросу «смартфон» пользователь первыми в поисковой выдаче видит держатели для телефонов или чехлы. С AnyQuery первым в списке по этому запросу будут будут телефоны, а уже потом — аксессуары к ним:

Другая ситуация: выдача никак не учитывает интересы пользователя и показывает товары, которые он вряд ли купит. Например, человек интересуется недорогими телефонами, а получает в поисковой выдаче iPhone X и другие дорогие телефоны. Это не соответствует его ожиданиям, поэтому он может уйти без покупки

Результаты A/B тестов

Для Just.ru мы провели месячный A/B тест с такими результатами:

  • конверсия сайта выросла на 8 %;
  • выручка на сессию увеличилась на 14 %;
  • клиенты стали чаще пользоваться автоподсказками. 55 % клиентов, которые пользуются поиском на сайте, выбирают товары из автоподсказок.

Эти результаты достоверны с вероятностью 96 %.

После работы с AnyQuery менеджер по онлайн-маркетингу Иван Колесников поделился своими впечатлениями:

«AnyQuery помог нам решить проблему с поиском и увеличить выручку. Вместо долгих месяцев доработок своей командой мы получили быструю интеграцию без проблем со словарями и надежного подрядчика с отличной командой. Ребята сразу подключились в работу и проанализировали наш поиск.

На установку AnyQuery на сайт ушло десять минут. Нам просто передали javascript-код, мы его вставили в нужное место — и всё.

Самое важное, что это не просто изменения для красоты. Качественное ранжирование, более быстрый поиск и автоподсказки, — всё это сработало на выручку. Мы получили примерно плюс 14 % к выручке на каждую сессию».

Бесплатный аудит поиска

Мы проводим бесплатный аудит поиска в интернет-магазинах. За две недели наши специалисты проанализируют поиск. Вы получите отчет с точками роста, которые влияют на конверсию, и рекомендациями, как можно оптимизировать поиск.

 

С нами можно связаться через сайт AnyQuery или написать на privet@diginetica.com.

Компании и сервисы: AnyQuery
Автор: Артём Прудников

Подписаться на новости

Читайте также

17 ноября 2020 / Комментарии

Как бесплатно создать персональную электронную витрину вознаграждений

Vpodarok.ru делится опытом, как торговой компании, маркетинговому или рекламному агентству быстро и, главное, бесплатно настроить электронную витрину для моментальных вознаграждений для небольших или масштабных промоакций.

далее →

6 ноября 2020 / Комментарии

Как покупатели относятся к платным программам лояльности

За участие в некоторых программах лояльности клиенты готовы платить. Это выгодно и им самим, и брендам. Эксперты приложения «Кошелёк» выяснили, как устроены такие программы.

далее →

28 октября 2020 / Комментарии

Ваше мнение очень важно для нас: как быстро и дешево получить обратную связь от клиентов

По данным американских маркетологов, больше половины потребителей отказываются от запланированной покупки или транзакции из-за плохого обслуживания. Перебои в соединении, долгий ответ менеджера, затянувшееся ожидание заказа — вот лишь часть причин, из-за которых компании (и прежде всего игроки сферы e-commerce) могут потерять своих клиентов. Избежать этого позволяет грамотный и своевременный сбор обратной связи. В этой статье мы расскажем, как организовать его наиболее эффективным и наименее затратным способом.

далее →

21 октября 2020 / Комментарии

Кто такие адвокаты бренда и как они помогают бизнесу

Разбираемся, что движет адвокатами бренда, какую пользу они приносят бизнесу и как международные бренды работают со своей аудиторией адвокатов.

далее →

12 октября 2020 / Комментарии

Кейс Юничел + REES46: +25% выручки из товарных рекомендаций, триггерных цепочек и поиска

Михаил Кечинов, основатель REES46, на примере магазина «Юничел», рассказал, как с помощью товарных рекомендаций, триггерных цепочек и поиска сделать +25% выручки. Из этого кейса вы увидите, как можно добиться подобных результатов в вашем магазине.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook