Как дешево вернуть покупателей. +67% продаж за 1500 рублей

Смотрите в каталоге
Контекст (управление и аналитика)
Как дешево вернуть покупателей. +67% продаж за 1500 рублей

Меня зовут Алексей Дощинский, я – интернет-предприниматель. В интернет-коммерции тружусь три года. До недавнего времени управлял интернет-магазинами парфюмерии и косметики. Торговал сертифицированным товаром без реплик/подделок. Бизнес был белый, но приносил мало дохода. На счету каждый рубль, вложенный в маркетинг, и каждый клиент.

У меня постоянно рождаются идеи разной степени абсурдности, как правило, способные увеличить эффективность бизнеса. Два месяца назад я придумал, как дешево возвращать посетителей, ушедших из моих интернет-магазинов без покупки. Дешево – это не дороже 10% от стоимости первого привлечения на сайт.

Идея родилась у меня, но воплотить ее получилось благодаря моим коллегам из студии Dzambala Stars, которые более пяти лет разрабатывают решения для роста продаж в интернет-магазинах и многопользовательских сервисах.

Наш совместный продукт – Siterentgen. Это инструмент возврата посетителей. Для описания того, чем мы занимаемся, подходит модный западный термин “Retation Rate” (показатель возвращаемости). Мы его увеличиваем. Добиваемся того, чтобы больше ушедших людей возвращались на сайты и тратили деньги.

Наш сервис уже используют две сотни интернет-магазинов, включая мои. Через месяц после подключения системы продажи на сайтах поднимаются минимум на 67%. Я считаю, что это победа!

Что такое Siterentgen?

Вы регистрируетесь на сайте Siterentgen.ru: три поля и одна минута. Получаете код счетчика, который надо вставить в шаблон сайта, что занимает до трёх минут. Далее возвращаетесь в личный кабинет, и с этого момента на ваших глазах начинает происходить волшебство.

Вы видите своих пользователей: имена, емейлы, телефоны, фотографии, страницы, которые были просмотрены и с которых ушли. Данные собираются по электронному следу человека в интернете. Это законно. Люди сами дают информацию о себе, она общедоступная и может использоваться в коммерческих целях.  

Чтобы пользователь вернулся и купил, остаётся оперативно связаться с ним после ухода с сайта и мотивировать.

Если поток посетителей существенный, как это было в моих интернет-магазинах, связаться с каждым лично бывает трудно. Мы решили эту проблему. Когда пользователь найден в соцсетях, мы отправляем к нему робота-консультанта, который говорит с клиентом, имитируя опытного менеджера-человека.

Робот налаживает контакт, приглашает на сайт, вытягивает из пользователя больше данных. Например, номер телефона, не указанный на личной странице. У робота есть легенда, профиль в социальных сетях, который заполняется заказчиком. Его практически невозможно раскусить, потому что в наших шаблонах предусмотрено почти всё. Это не искусственный интеллект, но со своей задачей он справляется на ура.

Всех “горячих” после общения с роботом клиентов мы рекомендуем обрабатывать вручную. Я делал это, получал хороший результат. Прибыль может вырасти в пять раз, как это произошло с моими магазинами. Но и без личного участия, на автопилоте, система выращивает продажи в среднем вдвое.

Почему они соглашаются купить?

Наши роботы умеют продавать. Если бы у них были резюме, там бы значилось: «Холодные и теплые продажи – эксперт».

Мы учим роботов действовать в сложных ситуациях, добавляем шаблоны общения, новые реакции на непонятные ответы. Сначала я думал, что придется разрабатывать полноценный искусственный интеллект. Смоделировал несколько  ситуаций, и выяснил, что людям для покупки нужно не так много.

Сделав прототип, мы привлекли мастеров по продающей переписке. Они совершенствуют коммуникационные навыки роботов. Вместе с правдоподобным профилем в социальной сети это выглядит естественно.

Из 20 диалогов мы получаем 5-6 реакций, высокий показатель конверсии.

Доходы наших клиентов

Видеостудия

Оплатила пакет Siterentgen за 1500 в месяц, это самый дорогой тариф. Пользователи  переходили на сайт из контекстной рекламы в «Яндекс.Директ». В день было 100 переходов. Мы ловили пользователей и начинали до 30 диалогов в сутки. 6 человек реагировали на робота, из них 3 делали заказ. В выходные чуть меньше. 48 заказчиков за первый месяц, средний чек – 26000 рублей.

Студия заработала 1248000 рублей.

Юридические услуги

Пакет за 1500 в месяц. В день на сайте было 300 человек, мы вели в среднем по 120 диалогов. 21 человек реагировал на диалоги, из них 7 записывались на консультацию. За месяц 185 продаж. Средний чек – 4800 рублей.

Компания заработала 888000 рублей.

Часы

Пакет за 1500 рублей. Пользователи переходили из таргетированной рекламы во «Вконтакте». Было 750 переходов и 27 диалогов в день, после которых купили 650 часов со средним чеком 2100 рублей.

Магазин заработал 1365000 рублей.

Дешево и надежно

Мы отслеживаем пользователей и моментально связываемся с ними, когда они уходят с сайта. Всё делает машина, код, поэтому себестоимость труда низкая.

Самый дешевый пакет услуг Siterentgen стоит 590 рублей в месяц. По условиям пакета мы передаем вам информацию о пользователях: профили, почты, телефоны.

Если хотите полный фарш, это стоит 1500 в месяц и включает ботов, о которых говорится в статье. Они дожимают клиента. Я рекомендую этот пакет.

Siterentgen работает и постоянно развивается. Мы любим его. Это дело нашей жизни и мы пришли на этот рынок всерьез и надолго.

Компании и сервисы: Яндекс.Директ, Siterentgen
Автор: igor-nazarov

Подписаться на новости

Читайте также

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

6 марта / Комментарии

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина ekonika.ru: 4 кейса и рост конверсии на 68%

Сегодня мы расскажем о том, как работа над деталями и тестирование различных психологических триггеров помогла интернет-магазину ekonika.ru увеличить Open Rate, CTR и конверсию триггерных писем.

далее →

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook