Как динамическое время отправки помогает улучшить показатели рассылок: 3 кейса и рост RPE в пять раз

Смотрите в каталоге

О времени отправки ходит много легенд: одни e-mail маркетологи считают, что нужно отправлять письма только в определенные дни и часы, другие верят, что нужно подстраиваться под потребности клиента в каждом конкретном случае, а третьи и вовсе отрицают влияние времени отправки, мотивируя это тем, что пользователь все равно откроет письмо, когда ему удобно. Когда же лучше всего отправлять рассылку пользователям, чтобы получить максимальную эффективность?

Платформа Retail Rocket умеет автоматически рассчитывать наиболее благоприятное время отправки для каждого пользователя, чтобы доставить рассылку, когда пользователь с наибольшей вероятностью заинтересован в получении предложения от интернет-магазина и, как следствие, максимизировать Open Rate.

Мы не любим верить кому-то на слово и все проверяем опытным путем, поэтому с помощью механики АБ-тестирования мы сравнили результаты рассылки писем при отправке в заранее заданное время e-mail кампании и рассылки с использованием динамического время отправки, которое позволяет автоматически доставлять рассылку в то время, когда пользователь с наибольшей вероятностью откроет письмо.

В нашей платформе реализован расчет динамического времени для одного дня, где алгоритмы подберут наилучший час отправки в течение 24 часов, и для всей недели, где платформа отправит письмо в наилучший день и время в течение 7 дней.

Во всех кейсах мы сравнивали статическое и динамическое время отправки. И хотя основная цель состояла в повышении показателя Open Rate, улучшились результаты по всей воронке продаж вплоть до RPE (Revenue per e-mail — доход на одно отправленное письмо).

Кейс 1. Интернет-магазин Sela

Тематика письма: Интерес к категории отпуск

Подписчикам интернет-магазина Sela.ru, интересующимся товарами для отпуска, была отправлена рассылка с предложениями из этой категории товаров.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому сегменту отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: при динамическом времени отправки Open Rate увеличился на 3,35%, а показатель CTR вырос на 7,28%. В тестировании приняло участие более 12 000 человек. Статистическая достоверность результатов составила 99%.

Кейс 2. CIAN.ru

Сервис cian.ru регулярно отправляет своим подписчикам повторяющиеся рассылки по определенным поводам.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому сегменту отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: в зависимости от дня недели рассылки при динамическом времени отправки Open Rate показал рост от 5% до 6%, а CTR — от 2,6% до 5,7% со статистической достоверностью результатов 99%. В тестировании приняло участие более 93 000 человек.

Кейс 3. Интернет-магазин ТВОЕ

Самые высокие результаты показала рассылка с использованием динамического времени отправки по подписчикам интернет-магазина ТВОЕ.

Тема письма: Анонс 14 февраля

За несколько дней перед праздником Святого Валентина всем подписчикам интернет-магазина ТВОЕ было отправлено письмо с персональными рекомендациями товаров, которые могут быть интересны пользователям для себя или в качестве подарка.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: при динамическом времени отправки Open Rate увеличился на 99,1%, CTR на 181,8%, а конверсия стала выше на 436,36%. В тестировании приняло участие более 220 000 человек. Статистическая достоверность результатов составила 99%.

Тема письма: Новинки со скидками

Всем подписчикам интернет-магазина ТВОЕ было отправлено письмо с персональными рекомендациями новинок со скидками, которые могут быть интересны пользователю.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому сегменту отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: при динамическом времени отправки Open Rate увеличился на 49,2%, CTR на 84,8%, а конверсия стала выше на 175%. В тестировании приняло участие более 241 000 человек. Статистическая достоверность результатов составила 99%.

Итоги

По результатам проведения тестов на различных интернет-магазинах, можно сделать вывод о том, что динамическое время отправки в каждом конкретном случае оказывает разный эффект: может незначительно увеличить показатели, а может показать кратный рост всех метрик. В зависимости от ценовых и товарных категорий, результаты могут отличаться, поэтому, чтобы найти эффективное решение, для каждого интернет-магазина необходим индивидуальный подход и постоянное тестирование различных вариантов и инструментов.

Компании и сервисы: ТВОЕ, Sela, Retail Rocket
Автор: Никита Гусев

Подписаться на новости

Читайте также

22 сентября / Комментарии

Зачем вашему интернет-магазину умный внутренний поиск: инфографика

Умный поиск в интернет-магазине творит настоящие чудеса с конверсиями, транзакциями и доходом. Мы подготовили карточки со статистикой и реальные кейсы клиентов Multisearch, которые докажут, что в апгрейд поиска нужно вкладывать время и деньги.

далее →

21 сентября / Комментарии

Теперь поиск по фотографиям товаров доступен всем интернет-магазинам

Привет! Мы команда сервиса умного поиска для интернет-магазинов Searchbooster.io. Наша цель, дать возможность каждому интернет-магазину реализовывать отличный поиск, который позволяет посетителям быстро и удобно находить то, что нужно и совершать покупку.

далее →

9 сентября / Комментарии

Как усилить программу лояльности в 2021 году, используя клиентский опыт

В 2021 году пользователи высоко ценят возможность доверять бренду и ощущение личной безопасности. Поэтому компании следят за мировыми трендами и изучают клиентский опыт, чтобы улучшить программы лояльности. Как правильно оцифровать опыт ваших клиентов, нужно ли использовать его в своих программах лояльности и как сделать это правильно — рассказывают эксперты приложения «Кошелёк».

далее →

18 августа / Комментарии

Как всё устроено: программа лояльности Amazon Prime

Программа лояльности Prime остаётся одной из самых успешных на рынке. Сейчас в ней состоит более 100 миллионов человек. Участие в программе стоит $119 в год — все члены Prime получают быструю бесплатную доставку, персональные скидки, доступ к огромной библиотеке медиаконтента и не только. Эксперты приложения «Кошелёк» выяснили, как работает программа лояльности, которая кардинально изменила правила игры в e-commerce.

далее →

Основные сайты-отзовики и как с ними работать?

Размещение отзывов — один из важнейших этапов работы с репутаций. О том, как это сделать, какие отзывы будут вызывать доверие и мотивировать на покупку, расскажет Василий Дроздов, project manager Ingate. Шесть лет он трудился в SEO и уже 5 лет занимается SERM и ORM. Отвечал за комплексную репутацию известных брендов.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook