Как динамическое время отправки помогает улучшить показатели рассылок: 3 кейса и рост RPE в пять раз

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

О времени отправки ходит много легенд: одни e-mail маркетологи считают, что нужно отправлять письма только в определенные дни и часы, другие верят, что нужно подстраиваться под потребности клиента в каждом конкретном случае, а третьи и вовсе отрицают влияние времени отправки, мотивируя это тем, что пользователь все равно откроет письмо, когда ему удобно. Когда же лучше всего отправлять рассылку пользователям, чтобы получить максимальную эффективность?

Платформа Retail Rocket умеет автоматически рассчитывать наиболее благоприятное время отправки для каждого пользователя, чтобы доставить рассылку, когда пользователь с наибольшей вероятностью заинтересован в получении предложения от интернет-магазина и, как следствие, максимизировать Open Rate.

Мы не любим верить кому-то на слово и все проверяем опытным путем, поэтому с помощью механики АБ-тестирования мы сравнили результаты рассылки писем при отправке в заранее заданное время e-mail кампании и рассылки с использованием динамического время отправки, которое позволяет автоматически доставлять рассылку в то время, когда пользователь с наибольшей вероятностью откроет письмо.

В нашей платформе реализован расчет динамического времени для одного дня, где алгоритмы подберут наилучший час отправки в течение 24 часов, и для всей недели, где платформа отправит письмо в наилучший день и время в течение 7 дней.

Во всех кейсах мы сравнивали статическое и динамическое время отправки. И хотя основная цель состояла в повышении показателя Open Rate, улучшились результаты по всей воронке продаж вплоть до RPE (Revenue per e-mail — доход на одно отправленное письмо).

Кейс 1. Интернет-магазин Sela

Тематика письма: Интерес к категории отпуск

Подписчикам интернет-магазина Sela.ru, интересующимся товарами для отпуска, была отправлена рассылка с предложениями из этой категории товаров.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому сегменту отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: при динамическом времени отправки Open Rate увеличился на 3,35%, а показатель CTR вырос на 7,28%. В тестировании приняло участие более 12 000 человек. Статистическая достоверность результатов составила 99%.

Кейс 2. CIAN.ru

Сервис cian.ru регулярно отправляет своим подписчикам повторяющиеся рассылки по определенным поводам.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому сегменту отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: в зависимости от дня недели рассылки при динамическом времени отправки Open Rate показал рост от 5% до 6%, а CTR — от 2,6% до 5,7% со статистической достоверностью результатов 99%. В тестировании приняло участие более 93 000 человек.

Кейс 3. Интернет-магазин ТВОЕ

Самые высокие результаты показала рассылка с использованием динамического времени отправки по подписчикам интернет-магазина ТВОЕ.

Тема письма: Анонс 14 февраля

За несколько дней перед праздником Святого Валентина всем подписчикам интернет-магазина ТВОЕ было отправлено письмо с персональными рекомендациями товаров, которые могут быть интересны пользователям для себя или в качестве подарка.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: при динамическом времени отправки Open Rate увеличился на 99,1%, CTR на 181,8%, а конверсия стала выше на 436,36%. В тестировании приняло участие более 220 000 человек. Статистическая достоверность результатов составила 99%.

Тема письма: Новинки со скидками

Всем подписчикам интернет-магазина ТВОЕ было отправлено письмо с персональными рекомендациями новинок со скидками, которые могут быть интересны пользователю.

Все подписчики были разделены на два сегмента:

  • Первому сегменту отправлялись письма в заданное время e-mail кампании
  • Второй сегмент получал письма на основе автоматического расчета наилучшего часа отправки

Сравнение статического и динамического времени отправок показало следующие результаты: при динамическом времени отправки Open Rate увеличился на 49,2%, CTR на 84,8%, а конверсия стала выше на 175%. В тестировании приняло участие более 241 000 человек. Статистическая достоверность результатов составила 99%.

Итоги

По результатам проведения тестов на различных интернет-магазинах, можно сделать вывод о том, что динамическое время отправки в каждом конкретном случае оказывает разный эффект: может незначительно увеличить показатели, а может показать кратный рост всех метрик. В зависимости от ценовых и товарных категорий, результаты могут отличаться, поэтому, чтобы найти эффективное решение, для каждого интернет-магазина необходим индивидуальный подход и постоянное тестирование различных вариантов и инструментов.

Компании и сервисы: Retail Rocket, Sela, ТВОЕ
Автор: Никита Гусев

Подписаться на новости

Читайте также

13 августа / Комментарии

Почему выгодно использовать несколько технологий ретаргетинга одновременно

Ретаргетинг подтверждает свой статус успешного и эффективного рекламного инструмента. Однако, существует распространенное мнение, что привлечение более одного поставщика ретаргетинговых услуг к проведению рекламной кампании ведет к повышению затрат и ухудшению результатов.

далее →

Триггерные цепочки: 7 кампаний, которые можно запускать хоть завтра

Email-маркетинг по-прежнему обеспечивает большую часть повторных покупок и тем самым делает ваш бизнес менее зависимым от ненадежных новых клиентов. В то же время он помогает создавать имидж бренда и находить тех людей, которые готовы потратить больше денег. Мы расскажем о семи автоматизированных кампаниях, которые справятся с каждой из этих задач.

далее →

Тренды в программах лояльности в 2019 году

Эксперты приложения «Кошелёк» сделали перевод ежегодного исследования о программах лояльности Loyalty Barometer Report 2019 и дополнили его интересными цифрами и трендами. В ходе исследования 1500 покупателей в возрасте от 18 до 65 лет рассказывают о своих ожиданиях от программ лояльности любимых магазинов.

далее →

Программы лояльности, как и внедрить в розницу и интернет-магазин

Программа лояльности в том или ином виде есть у многих крупных ритейлеров. Обычно она реализуется в виде начислений бонусов за покупки с возможностью потратить их на будущие заказы. Программа лояльности открывает широкие возможности в управлении отношениями с клиентами.

далее →

17 апреля / Комментарии

Как игровые механики и интерактивные уведомления могут увеличить конверсию

Как компании TERVOLINA удалось повысить показатели конверсии благодаря использованию игровых механик и составных интерактивных уведомлений 

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook