Как облегчить работу e-mail маркетолога и увеличить эффективность рассылок с помощью умных автоматизированных кампаний

Смотрите в каталоге

В работе e-mail маркетолога есть не только моменты креатива, но и довольно рутинные операции, например, регулярные рассылки с новинками, бестселлерами и скидками, которые могут занимать значительное количество времени. Но эту часть деятельности специалиста по e-mail маркетингу можно легко сделать более эффективной и комфортной, если использовать умные автоматизированные e-mail кампании.

Платформа для массовых рассылок Retail Rocket позволяет создавать автоматизированные e-mail рассылки, персонализированные для каждого пользователя.

В чем главный плюс? Вы можете создать шаблон для каждой кампании (анонсов скидок, новинок и бестселлеров) и практически забыть о наполнении рассылок — система все сделает за вас: поставит нужную дату в баннере, выберет текст для каждого сегмента и сформирует список персональных рекомендаций.

Как автоматизировать рассылку хитов, скидок и новинок

Платформа для массовых рассылок Retail Rocket позволяет запускать повторяющиеся кампании с любой периодичностью:

  • раз в день,
  • раз в неделю,
  • раз в две недели,
  • раз в четыре недели.

Для большинства магазинов подойдет следующая механика:

  • раз в четыре недели подписчикам отправляется подборка новинок месяца,
  • раз в четыре недели (через две недели после предыдущей) отправляется подборка самых популярных товаров со скидками.

Элементы, которые можно персонализировать:

  • баннер;
  • текст;
  • товарная выдача.

Содержание письма

Баннер

Мы рекомендуем включать в рассылки не просто баннер с крупными надписями SALE или НОВИНКИ, а использовать динамический текст. Например, автоматически менять месяц в зависимости от даты отправки рассылки: в июле текст автоматически поменяется на «Скидки/новинки июля», а в августе будет упоминание уже августовских предложений.

Текст

Если интересы подписчика известны и для него существуют персональные рекомендации, это нужно отразить в тексте: рассказать получателю о том, что подборка товаров подготовлена специально для него, с учетом его предпочтений.

Подписчикам, чьи интересы пока неизвестны, стоит показать некий базовый текст, который расскажет о популярных новинках или скидках магазина.

Подборка товаров

Когда определены интересы подписчика к определенным категориям и свойствам товара, ему стоит показывать именно персонализированную подборку. Рекомендации в умных автоматизированных кампаниях содержат только релевантные потребностям пользователей товары.

Если у подписчика пока недостаточно данных для составления персонализированной подборки, ему следует показать самые популярные новинки/скидки магазина.

 

Что дает запуск умных автоматизированных e-mail кампаний

Упрощение деятельности e-mail маркетолога

С внедрением умных автоматизированных кампаний, специалист по e-mail маркетингу может снять с себя рутинные дела, такие как регулярные рассылки новинок и акций, и заняться стратегическими задачами, на которые раньше времени не хватало и которые принесут магазину дополнительные заказы и сгенерируют дополнительный доход.

Рост CTR

Поскольку каждый активный подписчик получает письма с персонализированной товарной подборкой и релевантным текстом, CTR рассылок повышается в среднем на 20-50% в зависимости от товарной категории.

Хотя в зависимости от сферы интернет-магазина результаты могут быть и гораздо выше. Например, у одного из интернет-магазинов интимных товаров показатель CTOR увеличился на 81,3%, а CTR вырос на 93,1% в сравнении с ручной выборкой товаров.

Рост количества заказов

Умные автоматизированные кампании помогают увеличить количество заказов. По сравнению с обычными массовыми рассылками, автоматизированные кампании показывают рост конверсии на 13,54%, PRE (Revenue per E-mail) — на 21,32%.

Кроме того, что сами умные автоматизированные кампании генерируют продажи, они помогают значительно увеличить эффективность триггерных сценариев.

Внедрение Big Data в стратегию e-mail маркетинга

Подписчики ожидают персонализации, и чем более релевантные предложения они получают, тем больше растет их лояльность к интернет-магазину. С внедрением умных автоматизированных кампаний, массовые рассылки становятся персонализированными, что повышает эффективность e-mail кампаний.

Интернет-магазин получает в свое распоряжение умный алгоритм, основанный на Big Data, который анализирует поведение и интересы пользователей и формирует персональные рекомендации для каждого отдельно письма.

Благодаря внедрению персонализации на основе больших данных значительно повышаются все ключевые показатели e-mail кампаний от CTR до выручки с одного письма. Например, интернет-магазину Sela персонализация помогла увеличить Open Rate на 207,33%, CTR на 143,81%, конверсию на 103,13% и RPE на 971,05%.

Повышение качества e-mail маркетинга

Благодаря тому, что пользователи получают релевантные предложения, уменьшается количество отписок, жалоб на спам и других негативных реакций от подписчиков.

Spam Rate в среднем снижается на 4,49%.

Заключение

Таким образом, запуск умных автоматизированных кампании с персонализированной выдачей товаров решает сразу несколько задач: частичная автоматизация деятельности email-маркетолога, а значит освобождение времени для более важных задач, рост количества заказов и ключевых метрик e-mail маркетинга, а также общее повышение качества

Компании и сервисы: Westland, Sela, Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

Как увеличить конверсию интернет-магазина с помощью товарных рекомендаций: Кейс Quelle

Fashion-ритейл - одна из самых разнообразных по ассортименту отраслей e-commerce, где очень высока доля эмоциональных покупок. Сегодня на примере интернет-магазина Quelle мы рассмотрим, как товарные рекомендации помогают увеличить конверсию на главной странице, странице категории и на странице корзины.

далее →

Как динамическое время отправки помогает улучшить показатели рассылок: 3 кейса и рост RPE в пять раз

О времени отправки ходит много легенд: одни e-mail маркетологи считают, что нужно отправлять письма только в определенные дни и часы, другие верят, что нужно подстраиваться под потребности клиента в каждом конкретном случае, а третьи и вовсе отрицают влияние времени отправки, мотивируя это тем, что пользователь все равно откроет письмо, когда ему удобно. Когда же лучше всего отправлять рассылку пользователям, чтобы получить максимальную эффективность?

далее →

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина MrDom.ru: рост конверсии на 40%

Growth Hacker’ы Retail Rocket ежедневно запускают новые A/B-тесты e-mail рассылок, проверяя действие различных гипотез для повышения выручки интернет-магазинов. В очередной раз мы готовы доказать: не бывает единственно верного решения, каждый элемент письма заслуживает отдельного внимания и серии тестов. Сегодня мы поделимся несколькими успешными кейсами на примере интернет-магазина товаров для дома MrDom.ru.

далее →

Как увеличить конверсию интернет-магазина: 5 кейсов персонализации главной страницы

Сегодня мы на примере 5 кейсов интернет-магазинов разной тематики расскажем, как повысить конверсию с помощью real-time подстраивания главной страницы под интересы пользователей.

далее →

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина Seedspost.ru: Как увеличить конверсию на 120%

Каждый A/B-тест, проводимый для клиентов Retail Rocket, по-своему уникален - разные гипотезы, разные условия тестирования, разные товарные отрасли. Чем необычнее отрасль – тем интереснее над ней работать. Мы давно привыкли заказывать в интернет-магазинах одежду и бытовую технику, а как насчет семян? В сегодняшней статье мы расскажем о результатах тестирования триггерных e-mail рассылок интернет-магазина для дома и сада Seedspost.ru.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook