Как облегчить работу e-mail маркетолога и увеличить эффективность рассылок с помощью умных автоматизированных кампаний

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

В работе e-mail маркетолога есть не только моменты креатива, но и довольно рутинные операции, например, регулярные рассылки с новинками, бестселлерами и скидками, которые могут занимать значительное количество времени. Но эту часть деятельности специалиста по e-mail маркетингу можно легко сделать более эффективной и комфортной, если использовать умные автоматизированные e-mail кампании.

Платформа для массовых рассылок Retail Rocket позволяет создавать автоматизированные e-mail рассылки, персонализированные для каждого пользователя.

В чем главный плюс? Вы можете создать шаблон для каждой кампании (анонсов скидок, новинок и бестселлеров) и практически забыть о наполнении рассылок — система все сделает за вас: поставит нужную дату в баннере, выберет текст для каждого сегмента и сформирует список персональных рекомендаций.

Как автоматизировать рассылку хитов, скидок и новинок

Платформа для массовых рассылок Retail Rocket позволяет запускать повторяющиеся кампании с любой периодичностью:

  • раз в день,
  • раз в неделю,
  • раз в две недели,
  • раз в четыре недели.

Для большинства магазинов подойдет следующая механика:

  • раз в четыре недели подписчикам отправляется подборка новинок месяца,
  • раз в четыре недели (через две недели после предыдущей) отправляется подборка самых популярных товаров со скидками.

Элементы, которые можно персонализировать:

  • баннер;
  • текст;
  • товарная выдача.

Содержание письма

Баннер

Мы рекомендуем включать в рассылки не просто баннер с крупными надписями SALE или НОВИНКИ, а использовать динамический текст. Например, автоматически менять месяц в зависимости от даты отправки рассылки: в июле текст автоматически поменяется на «Скидки/новинки июля», а в августе будет упоминание уже августовских предложений.

Текст

Если интересы подписчика известны и для него существуют персональные рекомендации, это нужно отразить в тексте: рассказать получателю о том, что подборка товаров подготовлена специально для него, с учетом его предпочтений.

Подписчикам, чьи интересы пока неизвестны, стоит показать некий базовый текст, который расскажет о популярных новинках или скидках магазина.

Подборка товаров

Когда определены интересы подписчика к определенным категориям и свойствам товара, ему стоит показывать именно персонализированную подборку. Рекомендации в умных автоматизированных кампаниях содержат только релевантные потребностям пользователей товары.

Если у подписчика пока недостаточно данных для составления персонализированной подборки, ему следует показать самые популярные новинки/скидки магазина.

 

Что дает запуск умных автоматизированных e-mail кампаний

Упрощение деятельности e-mail маркетолога

С внедрением умных автоматизированных кампаний, специалист по e-mail маркетингу может снять с себя рутинные дела, такие как регулярные рассылки новинок и акций, и заняться стратегическими задачами, на которые раньше времени не хватало и которые принесут магазину дополнительные заказы и сгенерируют дополнительный доход.

Рост CTR

Поскольку каждый активный подписчик получает письма с персонализированной товарной подборкой и релевантным текстом, CTR рассылок повышается в среднем на 20-50% в зависимости от товарной категории.

Хотя в зависимости от сферы интернет-магазина результаты могут быть и гораздо выше. Например, у одного из интернет-магазинов интимных товаров показатель CTOR увеличился на 81,3%, а CTR вырос на 93,1% в сравнении с ручной выборкой товаров.

Рост количества заказов

Умные автоматизированные кампании помогают увеличить количество заказов. По сравнению с обычными массовыми рассылками, автоматизированные кампании показывают рост конверсии на 13,54%, PRE (Revenue per E-mail) — на 21,32%.

Кроме того, что сами умные автоматизированные кампании генерируют продажи, они помогают значительно увеличить эффективность триггерных сценариев.

Внедрение Big Data в стратегию e-mail маркетинга

Подписчики ожидают персонализации, и чем более релевантные предложения они получают, тем больше растет их лояльность к интернет-магазину. С внедрением умных автоматизированных кампаний, массовые рассылки становятся персонализированными, что повышает эффективность e-mail кампаний.

Интернет-магазин получает в свое распоряжение умный алгоритм, основанный на Big Data, который анализирует поведение и интересы пользователей и формирует персональные рекомендации для каждого отдельно письма.

Благодаря внедрению персонализации на основе больших данных значительно повышаются все ключевые показатели e-mail кампаний от CTR до выручки с одного письма. Например, интернет-магазину Sela персонализация помогла увеличить Open Rate на 207,33%, CTR на 143,81%, конверсию на 103,13% и RPE на 971,05%.

Повышение качества e-mail маркетинга

Благодаря тому, что пользователи получают релевантные предложения, уменьшается количество отписок, жалоб на спам и других негативных реакций от подписчиков.

Spam Rate в среднем снижается на 4,49%.

Заключение

Таким образом, запуск умных автоматизированных кампании с персонализированной выдачей товаров решает сразу несколько задач: частичная автоматизация деятельности email-маркетолога, а значит освобождение времени для более важных задач, рост количества заказов и ключевых метрик e-mail маркетинга, а также общее повышение качества

Компании и сервисы: Retail Rocket, Westland, Sela
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

18 октября / Комментарии

7 кейсов внедрения алгоритма «Популярные товары определенного бренда» на сайт и в рассылки интернет-магазинов

У мультибрендовых интернет-магазинов и маркетплейсов бывает потребность выводить популярные товары конкретного бренда на страницах сайта или в email-рассылках для различных маркетинговых активностей. Как правило это большой ручной труд, но можно и сильно проще. Рассмотрим 7 кейсов внедрения нового алгоритма товарных рекомендаций от Retail Rocket.

далее →

6 октября / Комментарии

Как увеличить выручку интернет-магазина за счет конфигурирования стратегии мерчендайзинга: кейс магазина BUTIK.

Сколько рекомендательных блоков стоит показывать, чтобы максимально увеличить конверсию, и какие рекомендации приносят наибольший результат? Ответ, как всегда, выясняем опытным путем - проведением АБ-тестирований.

далее →

27 сентября / Комментарии

С клиентами не расставайтесь! О том, как интернет-магазинам возвращать ушедших покупателей

Клиентская база — то самое злато, над которым чахнут владельцы всех интернет-магазинов. Пожалуй, мало кто поспорит, что ее пополнение, аналитика, отслеживание всевозможных тенденций — одна из самых важных бизнес-задач. Неудивительно, что переход постоянных клиентов в статус «архивных» порой выглядит для наблюдателей настоящей трагедией.

далее →

21 сентября / Комментарии

Как увеличить эффективность e-mail маркетинга за счет динамического контента: 6 кейсов и рост дохода на одно отправленное письмо (RPE) на 265%

Сегодня на примере 6 интернет-магазинов мы расскажем, как динамический контент помогает улучшить показатели рассылок и сэкономить время e-mail маркетолога.

далее →

18 сентября / Комментарии

Что делать, чтобы клиенты не бросали корзины и без ошибок вводили адреса

41,4% людей бросают корзину из-за неудобного процесса заказа или проблем на сайте. Остальные изначально не собирались покупать и приходили «просто посмотреть». Если упростить и ускорить процесс заказа, люди перестанут уходить. Этим мы и займемся вместе с сервисом DaData.ru. Вдобавок посмотрим, как бороться с неверными адресами доставки и возвратами от Почты России.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook