Как облегчить работу e-mail маркетолога и увеличить эффективность рассылок с помощью умных автоматизированных кампаний

Смотрите в каталоге

В работе e-mail маркетолога есть не только моменты креатива, но и довольно рутинные операции, например, регулярные рассылки с новинками, бестселлерами и скидками, которые могут занимать значительное количество времени. Но эту часть деятельности специалиста по e-mail маркетингу можно легко сделать более эффективной и комфортной, если использовать умные автоматизированные e-mail кампании.

Платформа для массовых рассылок Retail Rocket позволяет создавать автоматизированные e-mail рассылки, персонализированные для каждого пользователя.

В чем главный плюс? Вы можете создать шаблон для каждой кампании (анонсов скидок, новинок и бестселлеров) и практически забыть о наполнении рассылок — система все сделает за вас: поставит нужную дату в баннере, выберет текст для каждого сегмента и сформирует список персональных рекомендаций.

Как автоматизировать рассылку хитов, скидок и новинок

Платформа для массовых рассылок Retail Rocket позволяет запускать повторяющиеся кампании с любой периодичностью:

  • раз в день,
  • раз в неделю,
  • раз в две недели,
  • раз в четыре недели.

Для большинства магазинов подойдет следующая механика:

  • раз в четыре недели подписчикам отправляется подборка новинок месяца,
  • раз в четыре недели (через две недели после предыдущей) отправляется подборка самых популярных товаров со скидками.

Элементы, которые можно персонализировать:

  • баннер;
  • текст;
  • товарная выдача.

Содержание письма

Баннер

Мы рекомендуем включать в рассылки не просто баннер с крупными надписями SALE или НОВИНКИ, а использовать динамический текст. Например, автоматически менять месяц в зависимости от даты отправки рассылки: в июле текст автоматически поменяется на «Скидки/новинки июля», а в августе будет упоминание уже августовских предложений.

Текст

Если интересы подписчика известны и для него существуют персональные рекомендации, это нужно отразить в тексте: рассказать получателю о том, что подборка товаров подготовлена специально для него, с учетом его предпочтений.

Подписчикам, чьи интересы пока неизвестны, стоит показать некий базовый текст, который расскажет о популярных новинках или скидках магазина.

Подборка товаров

Когда определены интересы подписчика к определенным категориям и свойствам товара, ему стоит показывать именно персонализированную подборку. Рекомендации в умных автоматизированных кампаниях содержат только релевантные потребностям пользователей товары.

Если у подписчика пока недостаточно данных для составления персонализированной подборки, ему следует показать самые популярные новинки/скидки магазина.

 

Что дает запуск умных автоматизированных e-mail кампаний

Упрощение деятельности e-mail маркетолога

С внедрением умных автоматизированных кампаний, специалист по e-mail маркетингу может снять с себя рутинные дела, такие как регулярные рассылки новинок и акций, и заняться стратегическими задачами, на которые раньше времени не хватало и которые принесут магазину дополнительные заказы и сгенерируют дополнительный доход.

Рост CTR

Поскольку каждый активный подписчик получает письма с персонализированной товарной подборкой и релевантным текстом, CTR рассылок повышается в среднем на 20-50% в зависимости от товарной категории.

Хотя в зависимости от сферы интернет-магазина результаты могут быть и гораздо выше. Например, у одного из интернет-магазинов интимных товаров показатель CTOR увеличился на 81,3%, а CTR вырос на 93,1% в сравнении с ручной выборкой товаров.

Рост количества заказов

Умные автоматизированные кампании помогают увеличить количество заказов. По сравнению с обычными массовыми рассылками, автоматизированные кампании показывают рост конверсии на 13,54%, PRE (Revenue per E-mail) — на 21,32%.

Кроме того, что сами умные автоматизированные кампании генерируют продажи, они помогают значительно увеличить эффективность триггерных сценариев.

Внедрение Big Data в стратегию e-mail маркетинга

Подписчики ожидают персонализации, и чем более релевантные предложения они получают, тем больше растет их лояльность к интернет-магазину. С внедрением умных автоматизированных кампаний, массовые рассылки становятся персонализированными, что повышает эффективность e-mail кампаний.

Интернет-магазин получает в свое распоряжение умный алгоритм, основанный на Big Data, который анализирует поведение и интересы пользователей и формирует персональные рекомендации для каждого отдельно письма.

Благодаря внедрению персонализации на основе больших данных значительно повышаются все ключевые показатели e-mail кампаний от CTR до выручки с одного письма. Например, интернет-магазину Sela персонализация помогла увеличить Open Rate на 207,33%, CTR на 143,81%, конверсию на 103,13% и RPE на 971,05%.

Повышение качества e-mail маркетинга

Благодаря тому, что пользователи получают релевантные предложения, уменьшается количество отписок, жалоб на спам и других негативных реакций от подписчиков.

Spam Rate в среднем снижается на 4,49%.

Заключение

Таким образом, запуск умных автоматизированных кампании с персонализированной выдачей товаров решает сразу несколько задач: частичная автоматизация деятельности email-маркетолога, а значит освобождение времени для более важных задач, рост количества заказов и ключевых метрик e-mail маркетинга, а также общее повышение качества

Компании и сервисы: Sela, Westland, Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

In-App: секретное оружие мобильных маркетологов

Хорошая конверсия – это только остановка на пути к маркетинговой нирване, в то время как удержание – это самое последние препятствие, которое нужно для этого преодолеть.

далее →

Mobile First: 5 фактов о push-уведомлениях в мобильных приложениях

Дать пользователям действительно стоящий повод возвращаться в приложение на ежедневной или еженедельной основе – задача нелегкая, однако именно она играет решающую роль для его успеха. Сегодня Insider поделится своими выводами о самом широко обсуждаемом канале коммуникаций – мобильных push-уведомлениях.

далее →

Почему программы лояльности не работают

В ритейл-компаниях программы лояльности плавно влились в модель продаж как неотъемлемая составляющая. Но дают ли они реальное преимущество перед другими участниками рынка организаторам бонусных программ, программ скидок и программ привилегий? В этой статье вопрос о причинах неудач изложен с позиции банков.

далее →

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook