Как увеличить эффективность e-mail маркетинга за счет динамического контента: 6 кейсов и рост дохода на одно отправленное письмо (RPE) на 265%

Смотрите в каталоге

Чем более персонализированной может сделать свою рассылку интернет-магазин, тем выше вероятность, что пользователь совершит покупку. Но если товарную выборку для каждого сегмента можно персонализировать с помощью сервисов и технологий, то чтобы адаптировать другие элементы рассылок под разные сегменты пользователей, шаблон часто приходится создавать для каждой части аудитории вручную — это занимает огромное количество времени e-mail маркетолога.

Чтобы решить эту задачу, мы в Retail Rocket внедряем в шаблоны писем динамический контент, который позволяет автоматически менять содержание письма в зависимости от имени, региона, пола и возраста подписчика, а также автоматически рассчитывать размер скидки на товары и использовать разный текст в зависимости от подборки товарных рекомендаций.

Сегодня на примере 6 интернет-магазинов мы расскажем, как динамический контент помогает улучшить показатели рассылок и сэкономить время e-mail маркетолога.

Используем возраст в e-mail рассылках

Вопрос использования возраста в рассылках актуален не для всех сегментов ритейла, но, например, интернет-магазинам детской тематики, сегментация по возрасту ребенка приносит значительную выгоду. Поскольку в случае с детьми ассортимент необходимых товаров меняется каждые несколько месяцев, упоминание возраста в теме письма, текстах и, конечно же, релевантная товарная подборка могут обеспечить драматический рост.

Кейс интернет-магазина Elc-Russia.ru

В рассылках интернет-магазина Elc-Russia.ru в зависимости от возраста ребенка динамически меняется тема письма, текст и элементы Call to Action. База подписчиков интернет-магазина была сегментирована по возрастам, затем был разработан шаблон, в который благодаря переменным подставляются необходимые данные. Автоматизированная e-mail кампания отправляется один раз в месяц и после единоразовой настройки не требует внимания маркетолога. Персональные рекомендации в письмах формируются автоматически на момент отправки письма, поэтому всегда содержат актуальные товары.

Элементы динамического контента, используемые в письмах Elc-Russia:

  1. В тему письма автоматически подставляется возраст ребенка:

  1. В тексте письма также используется возраст ребенка. Кроме того, в каждом письме мы просим обновить информацию, если она изменилась, чтобы предложения оставались максимально релевантными.
  2. СТА-элементы ведут на категорию, подходящую для упоминаемого возраста.
  3. Товарные рекомендации формируются на момент отправки e-mail кампании по категории, которая соответствует возрасту ребенка, что позволяет не тратить время на составление подборок для каждого сегмента.

Результаты:

 

Open Rate

CTR

Конверсия

RPE

Массовые рассылки со скидками

E-mail кампании с сегментацией по возрасту

+3,06%

+67,9%

+87,04%

+265%

 

По сравнению с массовыми рассылками со скидками магазина, использование сегментации по возрасту позволило увеличить Open Rate на 3,06%, CTR на 67,9%, конверсия выросла на 87,04%, а выручка на одно отправленное письмо (RPE — revenue per e-mail) показала рост на 265%.

Обратите внимание, что размер прироста увеличивается по мере движения вниз по воронке продаж: если Open Rate увеличится незначительно, то показатель PRE показал по-настоящему драматический рост, что означает, насколько большой эффект дает персонализация по возрасту для выручки интернет-магазина ELC.ru.

Внедряем автоматический расчет размера скидки

Покупатели любят скидки. По данным исследования Mapp «Consumer Views of Email Marketing» именно этой информаций ждут от брендов от 20% до 30% подписчиков в зависимости от возраста. Поэтому одна из задач, которые стоят перед маркетологами интернет-магазинов — это показать подписчикам, сколько они могут сэкономить на покупках.

С помощью динамического расчета скидки можно внедрять в шаблон побуждающие к покупке «проценты экономии» и сделать персональные рекомендации еще более привлекательными.

Кейс интернет-магазина TVOE.ru

Когда на товар в подборке персональных рекомендаций начинает действовать скидка, в шаблоне письма интернет-магазина ТВОЕ автоматически появляется яркий элемент с процентом экономии на каждый конкретный товар.

Результаты:

 

Open Rate

CTR

Конверсия

RPE

E-mail рассылки без указания процента скидки в карточках товаров

E-mail рассылки с размером скидки в карточках товаров

+3,77%

-0,56%

+142,7%

+246,7%

По итогам тестирования, у писем, в которых используется процент скидки, конверсия выше на 142,7%, а RPE — на 246,7%.

Используем пол для формирования релевантного предложения

Чем более подходящее предложение получает пользователь, тем больше шансов, что он совершит заказ, поэтому еще один пример использования динамического контента — формирование содержания и товарной подборки писем в зависимости от пола подписчика.

Элементы, которые меняются динамически, подстраиваясь под пол клиента:

  • товарные рекомендации
  • баннер
  • заголовок
  • ссылка
  • CTA-элементы

Примеры писем интернет-магазина Sela

Интернет-магазина Sela отправляет разные рассылки для мужской и женской аудитории, персонализируя баннер и товарную подборку в зависимости от пола подписчика.

Обращаемся к пользователю по имени

Персонализация по имени используется в e-mail маркетинге довольно часто, и если вы еще не пробовали упоминать имя подписчика в теме или тексте письма, самое время изменить это. Простое добавление имени в e-mail помогает пользователям почувствовать внимание от интернет-магазина.

Кейс интернет-магазина MrDom

Для интернет-магазина MrDom.ru мы провели тестирование рассылок с обращением по имени пользователя в теме и приветственном тексте и рассылок без использования имени в письме.

Результаты:

 

Open Rate

CTR

Конверсия

RPE

E-mail рассылки без использования имени

E-mail рассылки с обращением по имени

+9,4%

+10,3%

+7,02%

+134,7%

По итогам тестирования все ключевые метрики показали рост: Open Rate увеличился на 9,4%, CTR на 10,3%, конверсия выросла на 7,02%, а показатель RPE (Revenue per Email) вырос на 134,7%.

Меняем текст письма в зависимости от рекомендаций

В большинстве рассылок интернет-магазины используют персональные рекомендации или подборки товаров по определенным параметрам. Чтобы пользователь понимал, что товары подобраны специально для него, это стоит указать в тексте письма. Можно не только сказать, что товары подобраны по интересам, но и указать конкретные категории.

Если же у подписчика пока нет сформированных персональных рекомендаций (например, это новый пользователь, который только подписался на рассылку и еще не проявил никаких интересов), не стоит вызывать недоверие, говоря, что подборка собрана специально для него — можно ограничиться общим текстом и, например, хитами продаж магазина вместо персональных рекомендаций.

Примеры писем интернет-магазина Westland

Интернет-магазин Westland.ru отправляет подписчикам, которые проявили интерес к определенным товарам и категориям, рассылки с персонализированной подборкой и соответствующим текстом, а тем, чьи предпочтения пока неизвестны, отправляются письма с общим приветственным текстом и бестселлерами магазина.

Подстраиваем контент под регион пользователя

Для международных интернет-магазинов очень актуален вопрос адаптирования контента и товарных подборок под каждую страну. В нашей платформе есть возможность использовать разные стоки, что пользователь получал актуальные для своего региона товары, но не менее важен и язык письма.

Подготовка отдельных шаблонов для разных стран требует времени, поэтому гораздо удобнее использовать динамический контент, чтобы язык письма менялся в зависимости от региона, так же как и товарная подборка.

Кейс интернет-магазина OYSHO

Интернет-магазин OYSHO, который является клиентом нашего испанского офиса, отправляет через платформу Retail Rocket рассылки по всем странам, в которых присутствует бренд (а это более 40 стран и 16 языков, среди которых Испания, Германия, Великобритания, Франция, Австрия и другие).

В письмах используется динамический контент для формирования текстов на языке пользователя, а персональные товарные рекомендации формируются на основе стока конкретной страны или региона.

Например, вот так выглядит письмо для Испании:

В заключение

Динамический контент значительно упрощает ежедневную работу e-mail маркетолога и помогает экономить время на создание рассылки письма. Кроме того, он позволяет сделать письма персонализированными, что увеличивает лояльность пользователя.

Компании и сервисы: ТВОЕ, Westland, Sela, Oysho, ELC, Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

17 ноября / Комментарии

Как бесплатно создать персональную электронную витрину вознаграждений

Vpodarok.ru делится опытом, как торговой компании, маркетинговому или рекламному агентству быстро и, главное, бесплатно настроить электронную витрину для моментальных вознаграждений для небольших или масштабных промоакций.

далее →

6 ноября / Комментарии

Как покупатели относятся к платным программам лояльности

За участие в некоторых программах лояльности клиенты готовы платить. Это выгодно и им самим, и брендам. Эксперты приложения «Кошелёк» выяснили, как устроены такие программы.

далее →

28 октября / Комментарии

Ваше мнение очень важно для нас: как быстро и дешево получить обратную связь от клиентов

По данным американских маркетологов, больше половины потребителей отказываются от запланированной покупки или транзакции из-за плохого обслуживания. Перебои в соединении, долгий ответ менеджера, затянувшееся ожидание заказа — вот лишь часть причин, из-за которых компании (и прежде всего игроки сферы e-commerce) могут потерять своих клиентов. Избежать этого позволяет грамотный и своевременный сбор обратной связи. В этой статье мы расскажем, как организовать его наиболее эффективным и наименее затратным способом.

далее →

21 октября / Комментарии

Кто такие адвокаты бренда и как они помогают бизнесу

Разбираемся, что движет адвокатами бренда, какую пользу они приносят бизнесу и как международные бренды работают со своей аудиторией адвокатов.

далее →

12 октября / Комментарии

Кейс Юничел + REES46: +25% выручки из товарных рекомендаций, триггерных цепочек и поиска

Михаил Кечинов, основатель REES46, на примере магазина «Юничел», рассказал, как с помощью товарных рекомендаций, триггерных цепочек и поиска сделать +25% выручки. Из этого кейса вы увидите, как можно добиться подобных результатов в вашем магазине.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook