Как увеличить конверсию интернет-магазина: 4 кейса персонализации главной страницы

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Главная страница - это лицо интернет-магазина, возможность заинтересовать пользователя с первого взгляда, показать самое важное и лучшее, что есть в ассортименте. Но посетители, заходя на сайт, хотят видеть товары, которые интересны именно им, поэтому персонализация главной страницы - это один из способов проявить внимание и заботу о вашей лояльной аудитории, а также показать новичкам, что вы понимаете их с первого клика.

Сегодня мы на примере 4-х кейсов интернет-магазинов разной тематики расскажем, как повысить конверсию с помощью real-time подстраивания главной страницы под интересы пользователей.

Для выявления наиболее эффективного варианта рекомендаций для каждого интернет-магазина проводились исследования с использованием механики АБ-тестирования, при которой аудитория делится на равные части, и каждый сегмент видит собственный вариант главной страницы сайта.

Кейс 1. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице интернет-магазина зоотоваров

Чтобы определить наиболее эффективную комбинацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина petshop.ru, было проведено исследование нескольких различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж
  2. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени
  3. Третий сегмент был контрольной группой, в которой рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста самый лучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,3%

Персональные рекомендации

+2,5%

Контрольная группа

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина petshop.ru увеличивает конверсию посетителей на 2,5% со статистической значимостью 95,6%.

Кейс 2. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта Quelle.ru

Для того, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина Quelle.ru, было протестировано 3 варианта механик:

  1. Первому сегменту показывались популярные товары магазина

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьему сегменту рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам теста были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Популярные товары

+0,7%

Персональные рекомендации

+3,3%

Контрольная группа

-

Результаты тестирования доказывают, что применение алгоритма «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина quelle.ru увеличивает конверсию посетителей на 3,3% со статистической значимостью 98,7%.

Кейс 3. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта reimashop.ru

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте Reimashop.ru было проведено исследование эффективности различных алгоритмов рекомендаций на главной странице магазина.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьим сегментом была контрольная группа, которой рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам тестирования наилучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,9%

Персональные рекомендации

+9,5%

Контрольная группа

-

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина reimashop.ru помогает увеличить конверсию посетителей на 9,5%.

Кейс 4. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта lacywear.ru

Для определения наиболее эффективной конфигурации рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru, было проведено исследование различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, которые формируются в режиме реального времени

  1. Третий сегмент был контрольной группой, в данном сегменте рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста наилучшие показатели продемонстрировала механика «Хиты продаж»

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+6,2%

Персональные рекомендации

+5,2%

Контрольная группа

-

Таким образом, применение механики «Хиты продаж» в блоке рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru увеличивает конверсию целевых посетителей на 6,2% со статистической значимостью 93,9%.

Компании и сервисы: Retail Rocket

Читайте также

20 июля 2022 / Комментарии

Почему сервисам доставки важна обратная связь от клиентов

Как обратная связь помогают сервисам доставки, почему негативные комментарии порой полезнее позитивных, и как стимулировать потребителей давать обратную связь, рассказал Николай Петровнин, директор по развитию бизнеса Broniboy.

далее →

14 января 2022 / Комментарии

Критерии успеха цифровой трансформации в 2022 году

Как добиться успеха? Как получить воспроизводимые и измеримые результаты? Об этом мы поговорили с исполнительным директором AWG Никитой Шабашкевичем. Предлагаем вам взглянуть на свой бизнес в целом и убедиться, что ваши инициативы по цифровой трансформации действительно работают.

далее →

22 декабря 2021 / Комментарии

Как пережить пандемию, удержаться на рынке и нарастить продажи. Интервью Игоря Головко, исполнительного директора «Дочки-Сыночки»

Игорь Головко, исполнительный директор сети «Дочки-Сыночки», рассказал, что помогло компании пережить трудные месяцы пандемии, как удалось нарастить онлайн-оборот продукции, решить проблемы аренды торговых мест. Так же поговорили о перспективах развития сети в непростое время, маркетинговой политике и системе лояльности.

далее →

7 декабря 2021 / Комментарии

Кейс «Асконы» и Upmetric: Запустили e-чеки с персонализацией, чтобы развивать программу лояльности, получить 20% повторных покупок с нового канала и заложить основу для ROPO-аналитики

Команда Upmetric создала для «Асконы» новый канал персонализированной коммуникации в офлайне с большим охватом и вовлеченностью. Это помогло привести больше людей в программу лояльности и обогатить профиль клиентов, увеличить повторные покупки по персональным промокодам и накапливать данные для идентификации.

далее →

16 ноября 2021 / Комментарии

Разработать инхаус или отдать на аутсорс: 6 мифов про подключение внутреннего поиска в ecommerce

Давайте разберемся с опасениями, которые мешают интернет-магазинам отдать поиск на аутсорс, наконец-то выдохнуть и сосредоточиться на стратегических вопросах.

далее →