Как увеличить конверсию интернет-магазина: 4 кейса персонализации главной страницы

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Главная страница - это лицо интернет-магазина, возможность заинтересовать пользователя с первого взгляда, показать самое важное и лучшее, что есть в ассортименте. Но посетители, заходя на сайт, хотят видеть товары, которые интересны именно им, поэтому персонализация главной страницы - это один из способов проявить внимание и заботу о вашей лояльной аудитории, а также показать новичкам, что вы понимаете их с первого клика.

Сегодня мы на примере 4-х кейсов интернет-магазинов разной тематики расскажем, как повысить конверсию с помощью real-time подстраивания главной страницы под интересы пользователей.

Для выявления наиболее эффективного варианта рекомендаций для каждого интернет-магазина проводились исследования с использованием механики АБ-тестирования, при которой аудитория делится на равные части, и каждый сегмент видит собственный вариант главной страницы сайта.

Кейс 1. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице интернет-магазина зоотоваров

Чтобы определить наиболее эффективную комбинацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина petshop.ru, было проведено исследование нескольких различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж
  2. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени
  3. Третий сегмент был контрольной группой, в которой рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста самый лучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,3%

Персональные рекомендации

+2,5%

Контрольная группа

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина petshop.ru увеличивает конверсию посетителей на 2,5% со статистической значимостью 95,6%.

Кейс 2. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта Quelle.ru

Для того, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина Quelle.ru, было протестировано 3 варианта механик:

  1. Первому сегменту показывались популярные товары магазина

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьему сегменту рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам теста были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Популярные товары

+0,7%

Персональные рекомендации

+3,3%

Контрольная группа

-

Результаты тестирования доказывают, что применение алгоритма «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина quelle.ru увеличивает конверсию посетителей на 3,3% со статистической значимостью 98,7%.

Кейс 3. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта reimashop.ru

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте Reimashop.ru было проведено исследование эффективности различных алгоритмов рекомендаций на главной странице магазина.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьим сегментом была контрольная группа, которой рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам тестирования наилучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,9%

Персональные рекомендации

+9,5%

Контрольная группа

-

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина reimashop.ru помогает увеличить конверсию посетителей на 9,5%.

Кейс 4. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта lacywear.ru

Для определения наиболее эффективной конфигурации рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru, было проведено исследование различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, которые формируются в режиме реального времени

  1. Третий сегмент был контрольной группой, в данном сегменте рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста наилучшие показатели продемонстрировала механика «Хиты продаж»

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+6,2%

Персональные рекомендации

+5,2%

Контрольная группа

-

Таким образом, применение механики «Хиты продаж» в блоке рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru увеличивает конверсию целевых посетителей на 6,2% со статистической значимостью 93,9%.

Компании и сервисы: Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

21 декабря 2017 / Комментарии

Кейс Toolmax.nl: рост конверсии на 13,75% за счет персонализации сайта

Продолжаем рассказывать о наших зарубежных кейсах. Сегодня мы решили поделиться результатами, которые персональные рекомендации принесли голландскому интернет-магазину DIY-сектора Toolmax.nl.

далее →

5 декабря 2017 / Комментарии

Как сэкономить до 80% времени email-маркетолога с помощью автоматизированных категорийных кампаний

Сегодня мы расскажем, что такое “автоматизированные категорийные рассылки” и как они помогут стать еще на шаг ближе к автоматизации маркетинга и освобождению времени для более важных стратегических задач.

далее →

29 ноября 2017 / Комментарии

Они бросают корзины? Пошлите им… Push!

Браузерные Push-нотификации появились совсем недавно, менее трех лет назад. Но сегодня большинство продвинутых специалистов по директ-маркетингу с удовольствием используют этот канал коммуникаций. В этом материале лучшие практики в триггерных Push-коммуникациях по брошенным корзинам.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook