Как увеличить конверсию интернет-магазина: 4 кейса персонализации главной страницы

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Главная страница - это лицо интернет-магазина, возможность заинтересовать пользователя с первого взгляда, показать самое важное и лучшее, что есть в ассортименте. Но посетители, заходя на сайт, хотят видеть товары, которые интересны именно им, поэтому персонализация главной страницы - это один из способов проявить внимание и заботу о вашей лояльной аудитории, а также показать новичкам, что вы понимаете их с первого клика.

Сегодня мы на примере 4-х кейсов интернет-магазинов разной тематики расскажем, как повысить конверсию с помощью real-time подстраивания главной страницы под интересы пользователей.

Для выявления наиболее эффективного варианта рекомендаций для каждого интернет-магазина проводились исследования с использованием механики АБ-тестирования, при которой аудитория делится на равные части, и каждый сегмент видит собственный вариант главной страницы сайта.

Кейс 1. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице интернет-магазина зоотоваров

Чтобы определить наиболее эффективную комбинацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина petshop.ru, было проведено исследование нескольких различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж
  2. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени
  3. Третий сегмент был контрольной группой, в которой рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста самый лучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,3%

Персональные рекомендации

+2,5%

Контрольная группа

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина petshop.ru увеличивает конверсию посетителей на 2,5% со статистической значимостью 95,6%.

Кейс 2. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта Quelle.ru

Для того, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина Quelle.ru, было протестировано 3 варианта механик:

  1. Первому сегменту показывались популярные товары магазина

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьему сегменту рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам теста были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Популярные товары

+0,7%

Персональные рекомендации

+3,3%

Контрольная группа

-

Результаты тестирования доказывают, что применение алгоритма «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина quelle.ru увеличивает конверсию посетителей на 3,3% со статистической значимостью 98,7%.

Кейс 3. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта reimashop.ru

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте Reimashop.ru было проведено исследование эффективности различных алгоритмов рекомендаций на главной странице магазина.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьим сегментом была контрольная группа, которой рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам тестирования наилучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,9%

Персональные рекомендации

+9,5%

Контрольная группа

-

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина reimashop.ru помогает увеличить конверсию посетителей на 9,5%.

Кейс 4. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта lacywear.ru

Для определения наиболее эффективной конфигурации рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru, было проведено исследование различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, которые формируются в режиме реального времени

  1. Третий сегмент был контрольной группой, в данном сегменте рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста наилучшие показатели продемонстрировала механика «Хиты продаж»

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+6,2%

Персональные рекомендации

+5,2%

Контрольная группа

-

Таким образом, применение механики «Хиты продаж» в блоке рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru увеличивает конверсию целевых посетителей на 6,2% со статистической значимостью 93,9%.

Компании и сервисы: Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

19 сентября / Комментарии

«Битрикс24» сложен для вас? Его можно упростить

Для сферы В2В зачастую оптимальной CRM-системой является «Битрикс24». Разберем два вида обработки входящих клиентов в «Битрикс24»: с лидами и без лидов.

далее →

12 сентября / Комментарии

Как избежать проигрыша и увеличить эффективность сервиса

В гонке за прибылью можно потерять сервис — важный элемент в работе интернет-магазина. В прошлом году на конференции “Электронная торговля — 2017” Алёна Миронова, директор по маркетингу Деликатеска.ру (на момент изложение доклада), рассказала, как избежать проигрыша и увеличить эффективность сервиса. Мы выделили из её выступления важное и записали для вас.

далее →

11 сентября / Комментарии

Автоматизированные серии писем в интернет-магазине

Нет ничего приятнее, когда роботы регулярно увеличивают вашу прибыль. В интернет-магазине это возможно с помощью автоматизированного e-mail-маркетинга. Письма, которые рассылаются автоматически, бывают разных видов. Давайте теперь вместе разберемся, из чего же состоит наша автоворонка.

далее →

11 сентября / Комментарии

Just.ru: оптимизация поиска увеличила конверсию на 8 %

Just.ru — крупный интернет-магазин компьютерной, цифровой и бытовой техники. Когда мы начали общаться с компанией, поиск на сайте работал медленно, не понимал часть запросов и показывал нерелевантные результаты. Мы предложили улучшить поиск с помощью AnyQuery.

далее →

10 сентября / Комментарии

Win-Win сценарии в стратегии работы с несколькими ретаргетерами

Антон Мелехов, генеральный директор RTB House в России, объясняет на примере из опыта компании, как стратегия работы с несколькими ретаргетерами помогает увеличить доход от кампаний именно с помощью конкуренции.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook