Как увеличить конверсию интернет-магазина: 4 кейса персонализации главной страницы

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Главная страница - это лицо интернет-магазина, возможность заинтересовать пользователя с первого взгляда, показать самое важное и лучшее, что есть в ассортименте. Но посетители, заходя на сайт, хотят видеть товары, которые интересны именно им, поэтому персонализация главной страницы - это один из способов проявить внимание и заботу о вашей лояльной аудитории, а также показать новичкам, что вы понимаете их с первого клика.

Сегодня мы на примере 4-х кейсов интернет-магазинов разной тематики расскажем, как повысить конверсию с помощью real-time подстраивания главной страницы под интересы пользователей.

Для выявления наиболее эффективного варианта рекомендаций для каждого интернет-магазина проводились исследования с использованием механики АБ-тестирования, при которой аудитория делится на равные части, и каждый сегмент видит собственный вариант главной страницы сайта.

Кейс 1. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице интернет-магазина зоотоваров

Чтобы определить наиболее эффективную комбинацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина petshop.ru, было проведено исследование нескольких различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж
  2. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени
  3. Третий сегмент был контрольной группой, в которой рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста самый лучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,3%

Персональные рекомендации

+2,5%

Контрольная группа

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина petshop.ru увеличивает конверсию посетителей на 2,5% со статистической значимостью 95,6%.

Кейс 2. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта Quelle.ru

Для того, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендаций на главной странице интернет-магазина Quelle.ru, было протестировано 3 варианта механик:

  1. Первому сегменту показывались популярные товары магазина

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьему сегменту рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам теста были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Популярные товары

+0,7%

Персональные рекомендации

+3,3%

Контрольная группа

-

Результаты тестирования доказывают, что применение алгоритма «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина quelle.ru увеличивает конверсию посетителей на 3,3% со статистической значимостью 98,7%.

Кейс 3. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта reimashop.ru

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте Reimashop.ru было проведено исследование эффективности различных алгоритмов рекомендаций на главной странице магазина.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, рассчитываемые в реальном времени

  1. Третьим сегментом была контрольная группа, которой рекомендации не показывались

Результаты:

По итогам тестирования наилучший результат показал алгоритм «Персональные рекомендации»:

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+1,9%

Персональные рекомендации

+9,5%

Контрольная группа

-

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации» на главной странице интернет-магазина reimashop.ru помогает увеличить конверсию посетителей на 9,5%.

Кейс 4. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на главной странице сайта lacywear.ru

Для определения наиболее эффективной конфигурации рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru, было проведено исследование различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на три сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации, которые формируются в режиме реального времени

  1. Третий сегмент был контрольной группой, в данном сегменте рекомендации пользователям не демонстрировались

Результаты:

По итогам теста наилучшие показатели продемонстрировала механика «Хиты продаж»

 

Прирост конверсии

Хиты продаж

+6,2%

Персональные рекомендации

+5,2%

Контрольная группа

-

Таким образом, применение механики «Хиты продаж» в блоке рекомендаций на главной странице интернет-магазина lacywear.ru увеличивает конверсию целевых посетителей на 6,2% со статистической значимостью 93,9%.

Компании и сервисы: Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

Mobile First: 5 фактов о push-уведомлениях в мобильных приложениях

Дать пользователям действительно стоящий повод возвращаться в приложение на ежедневной или еженедельной основе – задача нелегкая, однако именно она играет решающую роль для его успеха. Сегодня Insider поделится своими выводами о самом широко обсуждаемом канале коммуникаций – мобильных push-уведомлениях.

далее →

Почему программы лояльности не работают

В ритейл-компаниях программы лояльности плавно влились в модель продаж как неотъемлемая составляющая. Но дают ли они реальное преимущество перед другими участниками рынка организаторам бонусных программ, программ скидок и программ привилегий? В этой статье вопрос о причинах неудач изложен с позиции банков.

далее →

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

6 марта / Комментарии

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина ekonika.ru: 4 кейса и рост конверсии на 68%

Сегодня мы расскажем о том, как работа над деталями и тестирование различных психологических триггеров помогла интернет-магазину ekonika.ru увеличить Open Rate, CTR и конверсию триггерных писем.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook