Как увеличить выручку интернет-магазина на 10% с помощью товарных рекомендаций: Кейс Elc-Russia.ru

Смотрите в каталоге
Товары и услуги для детей

Согласно исследованиям Consumer Views of Email Marketing пользователи ожидают персонализации, поэтому ее применение не просто тренд, а настоящий musthave для интернет-магазинов. Клиенты хотят видеть персонализированные предложения, основанные на истории их просмотров и заказов, а значит те, кто еще не внедряет персональные рекомендации на страницах интернет-магазина, теряют деньги и лояльность своих клиентов.

Мы уже неоднократно писали о результатах персонализации главной страницы, а сегодня расскажем, как персональные рекомендации помогли повысить конверсию страницы категории на 12,5% и карточки товара на 10,1% на примере интернет-магазина товаров для детей Elc-Russia.ru

Все исследования эффективности проводились с использованием механики A/B-тестирования, при которой посетители сайта делились на равные сегменты и каждый из них видел свой вариант блока с рекомендациями.

Кейс 1. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на странице категории сайта Elc-Russia.ru

По статистике, страницу категории посещает около 90% всех посетителей сайта, поэтому ее роль так важна в customer journey. Персональные рекомендации помогают заинтересовать пользователей конкретными предложениями и мотивируют перейти в карточку товара.

В рамках улучшения эффективности рекомендаций на странице категории, мы провели исследование эффективности различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на 4 сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж из категории

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров из категории, построенные на основе истории просмотров

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Изменение среднего чека*

Оценка увеличения выручки

Хиты продаж из категории (Контрольная группа)

Персональные рекомендации товаров из категории

+12,5%

-2,1%

+10,1%

*Для анализа изменения среднего чека из данных были удалены 5% заказов с самой большой выручкой.

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации товаров из категории на основе истории просмотров» в блоке рекомендаций на странице категории интернет-магазина elc-russia.ru увеличивает конверсию на 12,5% со статистической значимостью 94,9%.

Увеличение конверсии данных пользователей на 12,5% несмотря на незначительное падение среднего чека позволит увеличить выручку интернет-магазина на 10,1%.

Кейс 2. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на странице карточки товара сайта Elc-Russia.ru

Когда пользователь находится в карточке товара, он уже гораздо ближе к совершению покупки, чем при посещении других страниц сайта, поэтому важно, чтобы рекомендации не отвлекали его внимание, а дополняли

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте elc-russia.ru было проведено исследование эффективности различных алгоритмов рекомендаций на странице карточки товара магазина, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендательных блоков.

Все посетители сайта случайным образом были разделены на четыре сегмента:

  1. Первому сегменту показывались похожие товары

  1. Второму сегменту показывались сопутствующие товары

  1. Третьему сегменту показывались два блока одновременно: похожие товары (сверху) и сопутствующие товары (под блоком рекомендаций с похожими товарами)

  1. Четвертому сегменту показывались два блока одновременно: сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (под блоком рекомендаций с сопутствующими товарами)

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Похожие товары (Контрольная группа)

Сопутствующие товары

+4,8%

-3,6%

+1%

Сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (под ним)

-7,2%

-7,2%

Похожие товары (сверху) и сопутствующие товары (под ним)

+10,8%

-2,8%

+7,7%

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Два блока одновременно: сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (под блоком рекомендаций с сопутствующими товарами)» в блоке рекомендаций на странице карточки товара интернет-магазина elc-russia.ru увеличивает конверсию на 10,8% со статистической значимостью 96%.

Благодаря увеличению конверсии на 10,8% и несмотря на небольшое падение среднего чека, эта конфигурация рекомендательных блоков может увеличить выручку магазина elc-russia.ru на 7,7%.

Комментарий Elc-Russia.ru

Савельев Никита, руководитель интернет-магазина ELC:

«Мы стараемся сделать процесс выбора товара для наших клиентов максимально удобным, показывая им релевантные предложения, которые могут их заинтересовать. С этой задачей отлично справляются персональные рекомендации, которые мы внедряем на разных страницах сайта. Это помогает нам не только повышать лояльность наших покупателей, но и увеличивать средний чек и выручку интернет-магазина. Специалисты Retail Rocket всегда готовы поддержать наши идеи и сами активно предлагают тестирования различных алгоритмов, которые позволяют улучшить конверсию и финансовые показатели».

Компании и сервисы: ELC, Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Читайте также

14 января / Комментарии

Критерии успеха цифровой трансформации в 2022 году

Как добиться успеха? Как получить воспроизводимые и измеримые результаты? Об этом мы поговорили с исполнительным директором AWG Никитой Шабашкевичем. Предлагаем вам взглянуть на свой бизнес в целом и убедиться, что ваши инициативы по цифровой трансформации действительно работают.

далее →

22 декабря 2021 / Комментарии

Как пережить пандемию, удержаться на рынке и нарастить продажи. Интервью Игоря Головко, исполнительного директора «Дочки-Сыночки»

Игорь Головко, исполнительный директор сети «Дочки-Сыночки», рассказал, что помогло компании пережить трудные месяцы пандемии, как удалось нарастить онлайн-оборот продукции, решить проблемы аренды торговых мест. Так же поговорили о перспективах развития сети в непростое время, маркетинговой политике и системе лояльности.

далее →

7 декабря 2021 / Комментарии

Кейс «Асконы» и Upmetric: Запустили e-чеки с персонализацией, чтобы развивать программу лояльности, получить 20% повторных покупок с нового канала и заложить основу для ROPO-аналитики

Команда Upmetric создала для «Асконы» новый канал персонализированной коммуникации в офлайне с большим охватом и вовлеченностью. Это помогло привести больше людей в программу лояльности и обогатить профиль клиентов, увеличить повторные покупки по персональным промокодам и накапливать данные для идентификации.

далее →

16 ноября 2021 / Комментарии

Разработать инхаус или отдать на аутсорс: 6 мифов про подключение внутреннего поиска в ecommerce

Давайте разберемся с опасениями, которые мешают интернет-магазинам отдать поиск на аутсорс, наконец-то выдохнуть и сосредоточиться на стратегических вопросах.

далее →

7 октября 2021 / Комментарии

Поиск на сайте - новая точка роста!

Если у вас есть интернет-магазин или вы знаете кого-то у кого он есть, то эта статья от системы умного поиска для интернет-магазинов Searchbooster.io для вас. Если вы владеете интернет-магазином, то вы много раз задавались вопросом, как увеличить конверсию из посетителя вашего сайта в оформленную заявку. Безусловно, есть множество точек роста.

далее →