Как увеличить выручку интернет-магазина на 10% с помощью товарных рекомендаций: Кейс Elc-Russia.ru

Смотрите в каталоге
Товары и услуги для детей

Согласно исследованиям Consumer Views of Email Marketing пользователи ожидают персонализации, поэтому ее применение не просто тренд, а настоящий musthave для интернет-магазинов. Клиенты хотят видеть персонализированные предложения, основанные на истории их просмотров и заказов, а значит те, кто еще не внедряет персональные рекомендации на страницах интернет-магазина, теряют деньги и лояльность своих клиентов.

Мы уже неоднократно писали о результатах персонализации главной страницы, а сегодня расскажем, как персональные рекомендации помогли повысить конверсию страницы категории на 12,5% и карточки товара на 10,1% на примере интернет-магазина товаров для детей Elc-Russia.ru

Все исследования эффективности проводились с использованием механики A/B-тестирования, при которой посетители сайта делились на равные сегменты и каждый из них видел свой вариант блока с рекомендациями.

Кейс 1. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на странице категории сайта Elc-Russia.ru

По статистике, страницу категории посещает около 90% всех посетителей сайта, поэтому ее роль так важна в customer journey. Персональные рекомендации помогают заинтересовать пользователей конкретными предложениями и мотивируют перейти в карточку товара.

В рамках улучшения эффективности рекомендаций на странице категории, мы провели исследование эффективности различных алгоритмов.

Все посетители сайта случайным образом делились на 4 сегмента:

  1. Первому сегменту показывались хиты продаж из категории

  1. Второму сегменту показывались персональные рекомендации товаров из категории, построенные на основе истории просмотров

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Изменение среднего чека*

Оценка увеличения выручки

Хиты продаж из категории (Контрольная группа)

Персональные рекомендации товаров из категории

+12,5%

-2,1%

+10,1%

*Для анализа изменения среднего чека из данных были удалены 5% заказов с самой большой выручкой.

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персональные рекомендации товаров из категории на основе истории просмотров» в блоке рекомендаций на странице категории интернет-магазина elc-russia.ru увеличивает конверсию на 12,5% со статистической значимостью 94,9%.

Увеличение конверсии данных пользователей на 12,5% несмотря на незначительное падение среднего чека позволит увеличить выручку интернет-магазина на 10,1%.

Кейс 2. Тестирование эффективности рекомендаций товаров на странице карточки товара сайта Elc-Russia.ru

Когда пользователь находится в карточке товара, он уже гораздо ближе к совершению покупки, чем при посещении других страниц сайта, поэтому важно, чтобы рекомендации не отвлекали его внимание, а дополняли

В рамках оптимизации работы рекомендательной системы на сайте elc-russia.ru было проведено исследование эффективности различных алгоритмов рекомендаций на странице карточки товара магазина, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендательных блоков.

Все посетители сайта случайным образом были разделены на четыре сегмента:

  1. Первому сегменту показывались похожие товары

  1. Второму сегменту показывались сопутствующие товары

  1. Третьему сегменту показывались два блока одновременно: похожие товары (сверху) и сопутствующие товары (под блоком рекомендаций с похожими товарами)

  1. Четвертому сегменту показывались два блока одновременно: сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (под блоком рекомендаций с сопутствующими товарами)

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

 

Прирост конверсии

Изменение среднего чека

Оценка увеличения выручки

Похожие товары (Контрольная группа)

Сопутствующие товары

+4,8%

-3,6%

+1%

Сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (под ним)

-7,2%

-7,2%

Похожие товары (сверху) и сопутствующие товары (под ним)

+10,8%

-2,8%

+7,7%

Вывод

Согласно результатам тестирования, применение механики «Два блока одновременно: сопутствующие товары (сверху) и похожие товары (под блоком рекомендаций с сопутствующими товарами)» в блоке рекомендаций на странице карточки товара интернет-магазина elc-russia.ru увеличивает конверсию на 10,8% со статистической значимостью 96%.

Благодаря увеличению конверсии на 10,8% и несмотря на небольшое падение среднего чека, эта конфигурация рекомендательных блоков может увеличить выручку магазина elc-russia.ru на 7,7%.

Комментарий Elc-Russia.ru

Савельев Никита, руководитель интернет-магазина ELC:

«Мы стараемся сделать процесс выбора товара для наших клиентов максимально удобным, показывая им релевантные предложения, которые могут их заинтересовать. С этой задачей отлично справляются персональные рекомендации, которые мы внедряем на разных страницах сайта. Это помогает нам не только повышать лояльность наших покупателей, но и увеличивать средний чек и выручку интернет-магазина. Специалисты Retail Rocket всегда готовы поддержать наши идеи и сами активно предлагают тестирования различных алгоритмов, которые позволяют улучшить конверсию и финансовые показатели».

Компании и сервисы: ELC, Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

Триггерные цепочки: 7 кампаний, которые можно запускать хоть завтра

Email-маркетинг по-прежнему обеспечивает большую часть повторных покупок и тем самым делает ваш бизнес менее зависимым от ненадежных новых клиентов. В то же время он помогает создавать имидж бренда и находить тех людей, которые готовы потратить больше денег. Мы расскажем о семи автоматизированных кампаниях, которые справятся с каждой из этих задач.

далее →

Тренды в программах лояльности в 2019 году

Эксперты приложения «Кошелёк» сделали перевод ежегодного исследования о программах лояльности Loyalty Barometer Report 2019 и дополнили его интересными цифрами и трендами. В ходе исследования 1500 покупателей в возрасте от 18 до 65 лет рассказывают о своих ожиданиях от программ лояльности любимых магазинов.

далее →

Программы лояльности, как и внедрить в розницу и интернет-магазин

Программа лояльности в том или ином виде есть у многих крупных ритейлеров. Обычно она реализуется в виде начислений бонусов за покупки с возможностью потратить их на будущие заказы. Программа лояльности открывает широкие возможности в управлении отношениями с клиентами.

далее →

17 апреля / Комментарии

Как игровые механики и интерактивные уведомления могут увеличить конверсию

Как компании TERVOLINA удалось повысить показатели конверсии благодаря использованию игровых механик и составных интерактивных уведомлений 

далее →

20 февраля / Комментарии

В нужное время в нужном месте: новые возможности с WhatsApp Business

Эксперты платформы Insider рассказывают о том, как можно использовать возможности WhatsApp Business API для удержания клиентов и развития бизнеса.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook