Кейс «Брошенной Корзины», о котором все молчат или что вы не знаете о триггерных рассылках. Часть 1

Смотрите в каталоге
Бытовая техника
Кейс «Брошенной Корзины», о котором все молчат или что вы не знаете о триггерных рассылках. Часть 1

Вместо вступления

Уверен, что, только прочитав заголовок, дорогой читатель воскликнет: Опять «корзина»? Не устали про неё писать? Ведь ничего нового опять не напишете!

Отнюдь, - замечу я, - как говорят у нас в Одессе (а всем известно, что я из Кемерово), я таки имею шо сказать за «брошенную корзину»! И вы об этом до сих пор ничего не знаете. :)

О чем все пишут…

Дам небольшую историческую справку. «Брошенная корзина» - это автоматическая рассылка, которая напоминает посетителю, ушедшему без покупки, о том, что он что-то добавил в корзину, и неплохо было бы вернуться и заказ оформить. За последний год этот инструмент стал чем-то из разряда «must have» («У тебя нет брошенной корзины?! Ну ты и недалёкий доверчивый человек, которого легко обмануть!» -- вольный перевод автора). Его предлагают все кому не лень, хорошо делают единицы, а лучше всех мы, но об этом позднее J

Итак, есть множество кейсов и исследований о том, как возвращать «брошенные корзины». Гипотезы проверяются разные:

  • нужна мотивация или нет?
  • какая она должна быть эта мотивация?
  • как влияют товарные рекомендации?
  • как строить цепочку писем (об этом расскажу в отдельный статьях)?
  • когда отправлять это письмо – через сутки, через час, через полчаса?
  • И другие.

Сегодня поговорим именно о времени отправки.

Вопрос ко всем, кто писал статьи: почему нет ни одного кейса, где письма отправляются сразу после того как посетитель покидает сайт? Почему вы не пробуете это сделать?

Ответ: Не могут. Вероятно.

Из-за сложности передачи данных с браузеров нет единого надежного способа получать из любого браузера информацию о закрытии страницы, следовательно, большинство сервисов определяет уход пользователя как достаточно большую паузу с момента открытия последней страницы. То есть, по сути, любое решение (будь то CMS, CRM, SaaS, InHouse-решение и прочее) привязывается к факту начала оформления корзины и, условной, неактивности посетителя.

То есть: если я начал делать покупку, но вдруг отвлёкся на «поужинать», то вернувшись обратно к компу, получу ненужную мне рассылку. А если в рассылке была скидка, то вот она мне и пригодится, а вы отдадите необязательную скидку на товар с, и без того сложной, маржинальностью. В добавок, заплатите за результат SaaS.

А ты часом не врёшь?

Да не может быть такого! Это, наверное, только у мелких начинающих магазинов, которые подключились к каким-то странным сервисам и запустили у себя такую фигню!, - возразит мне искушенный читатель.

А вот фигушки! Отнюдь, - возражу я этим странным словом уже во второй раз. Я решил сэкономить ваше время и потратил своё, чтобы проверить на нескольких крупных магазинах рунета, которые точно имеют мощности на разработку или имеют годами проверенных партнеров, которые предоставляют им эти услуги.

Я взял следующие магазины:

  • Детский мир
  • Aizel
  • Велосайт
  • Ламода
  • 220 Вольт
  • Петрович
  • МВидео
  • Техносила

Проводил два эксперимента:

  1. Эксперимент 1

Проверял, есть ли «брошенная корзина»? Алгоритм проверки простой:

  1. Зашел на сайт
  2. Авторизовался (чтобы магазин меня точно «узнал»)
  3. Добавил товары в корзину
  4. Не дооформил корзину
  5. Ушел с сайта
  1. Эксперимент 2

Проверял, пришлют ли мне «корзину», если я на сайте, но отошел «покурить»? Алгоритм тоже простой:

  1. Зашел на сайт
  2. Авторизовался (чтобы магазин меня точно «узнал»)
  3. Добавил товары в корзину
  4. Не проявлял активность, имитируя уход от компа

Результаты можно посмотреть в табличке:

Магазин Получение письма по Кейсу 1 Получение письма по Кейсу 2 Комментарий
Детский мир Да Да Корзина в обоих случаях пришла где-то через час
Aizel Да Да Корзина в обоих случаях пришла где-то через час
Велосайт Да Да Корзина в обоих случаях пришла где-то через час
Ламода Нет Нет Либо нет сценария "корзины", либо не угадал с алгоритмом
220 Вольт Нет Нет Либо нет сценария "корзины", либо не угадал с алгоритмом
Петрович Да Да Получил через 3 часа
Мвидео Да Нет Получил через 1,5 часа
Техносила Нет Нет Либо нет сценария "корзины", либо не угадал с алгоритмом

Не верите?! Проверьте сами! Алгоритм я описал выше.

Сделайте тоже самое на клиентах LeadHit. В обоих случаях получите письма через 1-3 минуты, но только с того момента, когда покинете сайт.

За списком клиентов LeadHit ко мне в личку. Мне не то, чтобы жалко, но вот эффект статьи дополнительно замерить хочу. Списки дам любому и каждому, это открытая информация.

Мой ФБ: Александр Семенкин, моя почта: sa@leadhit.ru

Так что же делать и что это нам даст?

Правильно! Надо знать, когда посетитель покинул сайт и слать ему немедленно. Прошу меня простить, но технического задания не дам. Как реализовано это у LeadHit рассказать не смогу. Скажу, что техническое решение найдено и работает надежно порядка года.

О том, что это даёт, расскажет кейс, который мы провели вместе совместно с нашими клиентами. Чтобы подтвердить закономерность, мы договорились с магазинами из совершенно разных тематик: электроника, свет, одежда, детские товары, DIY.

Проверяли следующую гипотезу:

  1. Кейс А: Отправляем сразу, как посетитель покидает сайт
  2. Кейс Б: Отправляем через классические 30 минут после покидания с сайта

Кейс

Click Rate

Разница в CR

Заказы

Разница

А

16,50%

-21,00%

177

27%

Б

21%

0%

139

0

А

23%

15%

352

17%

Б

20%

0%

301

0

Показал результаты двух экспериментов, потому что они самые показательные: по Click Rate кейс может выигрывать, может проигрывать (и в обоих случаях это можно объяснить), но по заказам всегда выигрывает вариант с мгновенной отправкой.

Вместо итого

Вот и всё: отправляйте письма сразу, как только посетитель точно ушел с сайта, и не надо ждать его неактивности!

Под «неактивность» клиента проще другой триггер отправить, чем портить «Брошенную корзину»!

Жду вас в комментариях и в личке, друзья, на обсуждении этой и следующих статей!

Компании и сервисы: М.видео, LeadHit, Детский мир, 220 Вольт, Велосайт, Техносила, Петрович
Автор: Александр Семенкин

Подписаться на новости

Читайте также

Нейромаркетинг в e-mail рассылках: Как использовать психотипы для создания максимально персонализированного предложения

В последние пару лет термин “нейромаркетинг” все чаще звучит среди маркетологов. И действительно, перспектива понять отношение потребителя к продукции еще до того, как он сам его осознал, и тем более влиять на это отношение, выглядит очень заманчиво. Чтобы использовать возможности воздействия на подсознание для работы с потребностями пользователей, нужна грамотная сегментация.

далее →

Автоматическое построение сегментов в email-рассылках Basketshop.ru: рост выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 13 раз

Сегодня на примере интернет-магазина Basketshop мы расскажем, каких результатов можно добиться при сегментации подписчиков по интересам, как повысить все ключевые значения e-mail рассылок с помощью релевантного содержания и докажем в цифрах, что персонализированные предложения могут увеличить выручку на одно письмо в 13 раз.

далее →

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина «QUELLE»: 7 кейсов

Специалисты по Growth Hacking в Retail Rocket каждый день проводят десятки АБ-тестов, проверяя гипотезы оформления e-mail рассылок, чтобы увеличить выручку интернет-магазинов. Сегодня мы расскажем о том, каких результатов можно добиться, если правильно выбрать тему письма и время отправки, как оптимизировать размер товарных карточек и какие элементы стоит удалить, чтобы не отвлекать внимание покупателя, на примере интернет-магазина QUELLE.

далее →

25 апреля / Комментарии

Сегментация подписчиков на основе интересов в интернет-магазине детских товаров. Рост количества заказов в 8 раз.

Инноваторы онлайн-ритейла сегодня движутся в сторону отправки email-рассылок не единым письмом по всей базе, а в сторону построения системы из множества индивидуальных сегментов (от 2 до бесконечности в зависимости от ресурсов компании) и отправке более релевантных писем индивидуально для каждой группы получателей. Рассмотрим кейс в котором сегментация подписчиков для массовых email-рассылок в интернет-магазине детских товаров дала рост количества заказов в 8 раз.

далее →

10 апреля / Комментарии

Кейс Mixit: рост Email-канала в 2 раза за полгода

Mindbox запустили Email-маркетинг для компании Mixit совместно с агентством Prism Solutions. Коллеги настроили интеграцию продуктов Mindbox с Интернет-магазином Mixit. Первая кампания была запущена уже спустя неделю после подписания договора. В этом кейсе мы расскажем о результатах работы за первые полгода (доход от Email-канала подсчитан с помощью Google Analytics и внутренней системы учета).

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook