Кейс «Брошенной Корзины», о котором все молчат или что вы не знаете о триггерных рассылках. Часть 1

Смотрите в каталоге
Бытовая техника
Кейс «Брошенной Корзины», о котором все молчат или что вы не знаете о триггерных рассылках. Часть 1

Вместо вступления

Уверен, что, только прочитав заголовок, дорогой читатель воскликнет: Опять «корзина»? Не устали про неё писать? Ведь ничего нового опять не напишете!

Отнюдь, - замечу я, - как говорят у нас в Одессе (а всем известно, что я из Кемерово), я таки имею шо сказать за «брошенную корзину»! И вы об этом до сих пор ничего не знаете. :)

О чем все пишут…

Дам небольшую историческую справку. «Брошенная корзина» - это автоматическая рассылка, которая напоминает посетителю, ушедшему без покупки, о том, что он что-то добавил в корзину, и неплохо было бы вернуться и заказ оформить. За последний год этот инструмент стал чем-то из разряда «must have» («У тебя нет брошенной корзины?! Ну ты и недалёкий доверчивый человек, которого легко обмануть!» -- вольный перевод автора). Его предлагают все кому не лень, хорошо делают единицы, а лучше всех мы, но об этом позднее J

Итак, есть множество кейсов и исследований о том, как возвращать «брошенные корзины». Гипотезы проверяются разные:

  • нужна мотивация или нет?
  • какая она должна быть эта мотивация?
  • как влияют товарные рекомендации?
  • как строить цепочку писем (об этом расскажу в отдельный статьях)?
  • когда отправлять это письмо – через сутки, через час, через полчаса?
  • И другие.

Сегодня поговорим именно о времени отправки.

Вопрос ко всем, кто писал статьи: почему нет ни одного кейса, где письма отправляются сразу после того как посетитель покидает сайт? Почему вы не пробуете это сделать?

Ответ: Не могут. Вероятно.

Из-за сложности передачи данных с браузеров нет единого надежного способа получать из любого браузера информацию о закрытии страницы, следовательно, большинство сервисов определяет уход пользователя как достаточно большую паузу с момента открытия последней страницы. То есть, по сути, любое решение (будь то CMS, CRM, SaaS, InHouse-решение и прочее) привязывается к факту начала оформления корзины и, условной, неактивности посетителя.

То есть: если я начал делать покупку, но вдруг отвлёкся на «поужинать», то вернувшись обратно к компу, получу ненужную мне рассылку. А если в рассылке была скидка, то вот она мне и пригодится, а вы отдадите необязательную скидку на товар с, и без того сложной, маржинальностью. В добавок, заплатите за результат SaaS.

А ты часом не врёшь?

Да не может быть такого! Это, наверное, только у мелких начинающих магазинов, которые подключились к каким-то странным сервисам и запустили у себя такую фигню!, - возразит мне искушенный читатель.

А вот фигушки! Отнюдь, - возражу я этим странным словом уже во второй раз. Я решил сэкономить ваше время и потратил своё, чтобы проверить на нескольких крупных магазинах рунета, которые точно имеют мощности на разработку или имеют годами проверенных партнеров, которые предоставляют им эти услуги.

Я взял следующие магазины:

  • Детский мир
  • Aizel
  • Велосайт
  • Ламода
  • 220 Вольт
  • Петрович
  • МВидео
  • Техносила

Проводил два эксперимента:

  1. Эксперимент 1

Проверял, есть ли «брошенная корзина»? Алгоритм проверки простой:

  1. Зашел на сайт
  2. Авторизовался (чтобы магазин меня точно «узнал»)
  3. Добавил товары в корзину
  4. Не дооформил корзину
  5. Ушел с сайта
  1. Эксперимент 2

Проверял, пришлют ли мне «корзину», если я на сайте, но отошел «покурить»? Алгоритм тоже простой:

  1. Зашел на сайт
  2. Авторизовался (чтобы магазин меня точно «узнал»)
  3. Добавил товары в корзину
  4. Не проявлял активность, имитируя уход от компа

Результаты можно посмотреть в табличке:

Магазин Получение письма по Кейсу 1 Получение письма по Кейсу 2 Комментарий
Детский мир Да Да Корзина в обоих случаях пришла где-то через час
Aizel Да Да Корзина в обоих случаях пришла где-то через час
Велосайт Да Да Корзина в обоих случаях пришла где-то через час
Ламода Нет Нет Либо нет сценария "корзины", либо не угадал с алгоритмом
220 Вольт Нет Нет Либо нет сценария "корзины", либо не угадал с алгоритмом
Петрович Да Да Получил через 3 часа
Мвидео Да Нет Получил через 1,5 часа
Техносила Нет Нет Либо нет сценария "корзины", либо не угадал с алгоритмом

Не верите?! Проверьте сами! Алгоритм я описал выше.

Сделайте тоже самое на клиентах LeadHit. В обоих случаях получите письма через 1-3 минуты, но только с того момента, когда покинете сайт.

За списком клиентов LeadHit ко мне в личку. Мне не то, чтобы жалко, но вот эффект статьи дополнительно замерить хочу. Списки дам любому и каждому, это открытая информация.

Мой ФБ: Александр Семенкин, моя почта: sa@leadhit.ru

Так что же делать и что это нам даст?

Правильно! Надо знать, когда посетитель покинул сайт и слать ему немедленно. Прошу меня простить, но технического задания не дам. Как реализовано это у LeadHit рассказать не смогу. Скажу, что техническое решение найдено и работает надежно порядка года.

О том, что это даёт, расскажет кейс, который мы провели вместе совместно с нашими клиентами. Чтобы подтвердить закономерность, мы договорились с магазинами из совершенно разных тематик: электроника, свет, одежда, детские товары, DIY.

Проверяли следующую гипотезу:

  1. Кейс А: Отправляем сразу, как посетитель покидает сайт
  2. Кейс Б: Отправляем через классические 30 минут после покидания с сайта

Кейс

Click Rate

Разница в CR

Заказы

Разница

А

16,50%

-21,00%

177

27%

Б

21%

0%

139

0

А

23%

15%

352

17%

Б

20%

0%

301

0

Показал результаты двух экспериментов, потому что они самые показательные: по Click Rate кейс может выигрывать, может проигрывать (и в обоих случаях это можно объяснить), но по заказам всегда выигрывает вариант с мгновенной отправкой.

Вместо итого

Вот и всё: отправляйте письма сразу, как только посетитель точно ушел с сайта, и не надо ждать его неактивности!

Под «неактивность» клиента проще другой триггер отправить, чем портить «Брошенную корзину»!

Жду вас в комментариях и в личке, друзья, на обсуждении этой и следующих статей!

Компании и сервисы: М.видео, Техносила, Петрович, Aizel, Велосайт, Детский мир, 220 Вольт, LeadHit
Автор: Александр Семенкин

Подписаться на новости

Читайте также

In-App: секретное оружие мобильных маркетологов

Хорошая конверсия – это только остановка на пути к маркетинговой нирване, в то время как удержание – это самое последние препятствие, которое нужно для этого преодолеть.

далее →

Mobile First: 5 фактов о push-уведомлениях в мобильных приложениях

Дать пользователям действительно стоящий повод возвращаться в приложение на ежедневной или еженедельной основе – задача нелегкая, однако именно она играет решающую роль для его успеха. Сегодня Insider поделится своими выводами о самом широко обсуждаемом канале коммуникаций – мобильных push-уведомлениях.

далее →

Почему программы лояльности не работают

В ритейл-компаниях программы лояльности плавно влились в модель продаж как неотъемлемая составляющая. Но дают ли они реальное преимущество перед другими участниками рынка организаторам бонусных программ, программ скидок и программ привилегий? В этой статье вопрос о причинах неудач изложен с позиции банков.

далее →

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook