Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

Dungelmann — голландская сеть магазинов обуви и аксессуаров с более чем вековой историей, которая производит обувь под собственным брендом и продает товары других марок. Первый магазин Dungelmann был открыт в 1900 году, а спустя 117 лет семейный бизнес превратился в крупную торговую сеть с множеством магазинов по всей стране.

В 2011 году ритейлер решил выйти в онлайн, и был запущен интернет-магазин Dungelmann-schoenen.nl. Центральное место в философии компании занимает качественное обслуживание клиентов, поэтому так важно было перенести все плюсы индивидуального обслуживания и персонального подхода к каждому клиенту, которыми гордится компания, в онлайн пространство.

Dungelmann выделяется среди конкурентов благодаря многообразию коллекций обуви и аксессуаров для мужчин, женщин и детей от ведущих брендов. Понимая значимость персонализации в интернет-среде, ритейлер хотел создать онлайн-магазин, в котором каждый посетитель может легко найти именно то, что ему нужно, среди широкого ассортимента.

Поскольку реализовать этот трудоемкий процесс своими силами довольно сложно, интернет-магазин обратился к экспертам в области персонализации ecommerce — команде Retail Rocket.

Для создания индивидуального опыта с первых секунд взаимодействия посетителя с сайтом, на главной странице интернет-магазина Dungelmann-schoenen.nl был размещен блок персональных товарных рекомендаций. Платформа Retail Rocket позволяет анализировать поведение посетителей интернет-магазина, изменяя товарную выдачу в режиме реального времени, чтобы каждый пользователь видел свою версию сайта с учетом его предпочтений и истории покупок. Таким образом, посетители видят товары, которые с наибольшей вероятностью захотят купить.

Кейс внедрения персональных товарных рекомендаций на главной странице

Как правило, на главной странице интернет-магазина располагаются популярные товары, специальные предложения или новинки ассортимента, но по нашему опыту персонализированная подборка товаров обычно показывает лучшие результаты.

Чтобы определить, какая конфигурация товарных рекомендаций на главной странице позволит интернет-магазину Dungelmann-schoenen.nl улучшить показатели конверсии и количество покупок, команда Growth Hacker’ов Retail Rocket в течение 7 недель проводила исследование эффективности различных алгоритмов с использованием механики A/B-тестирования.

Все посетители сайта были случайным образом разделены на три сегмента, каждый из которых видел свой вариант главной страницы.

1) Первому сегменту были показаны хиты продаж интернет-магазина

2) Второму сегменту были показаны персонализированные хиты продаж на основе их интересов, поведения на сайте и истории покупок.

3) Третий сегмент выступал в роли контрольной группы, которой персональные рекомендации не показывались

Результаты

По итогам тестирования были получены следующие результаты:

Сегмент

Прирост конверсии

Хиты продаж магазина

+3,51%

Персонализированные хиты продаж

+12,85%

Контрольная группа

-

 

Детализация конверсии, заказов и доверительных интервалов по сегментам «Персонализированные хиты продаж» и «Контрольная группа»:

 

 

Согласно результатам тестирования, применение механики «Персонализированные хиты продаж» в блоке рекомендаций на главной странице интернет-магазина Dungelmann-schoenen.nl увеличивает конверсию на 12,85% со статистической значимостью 92,9%.

 

Комментарий Dungelmann

«Наш главный фокус — это желания и потребности клиентов. Покупатели понимают, что чем больше информации о них мы получаем, чем лучше и быстрее мы сможем предложить интересные и нужные именно им товары. И поэтому готовы делиться этой информацией. Мы переходим от анонимности к персонализации, поднимая отношения с клиентами на новый уровень».

Mariska van der Burg, E-commerce менеджер компании Dungelmann

Компании и сервисы: Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

7 ноября / Комментарии

Зачем бренду собственное сообщество? Подборка успешных кейсов

Современные ритейлеры собирают вокруг своих брендов сообщества покупателей (brand community). Основная миссия таких сообществ — предоставить клиентам возможность общаться с любимым брендом и друг с другом. Эксперты приложения «Кошелёк» рассказали, какие задачи ритейлеры решают с помощью сообществ, и собрали подборку успешных кейсов брендов.

далее →

23 октября / Комментарии

Как интернет-магазину не терять клиентов из-за оформления заказа: история OZON.ru

Некоторые интернет-магазины продолжают отпугивать покупателей многостраничным оформлением заказа. Давайте разберемся, как перестать терять клиентов, готовых к покупке.

далее →

22 октября / Комментарии

Как с нуля собрать «теплую» базу подписчиков

Маркетологи не устают называть email наиболее выгодным каналом коммуникации. Но что делать, если базы для рассылок пока нет и отправлять письма попросту некому? Как не спугнуть потенциальных клиентов? Как их привлечь и «разогреть» интерес так, чтобы в итоге человеку захотелось добровольно отдать вам свой электронный адрес? Давайте разбираться.

далее →

13 августа / Комментарии

Почему выгодно использовать несколько технологий ретаргетинга одновременно

Ретаргетинг подтверждает свой статус успешного и эффективного рекламного инструмента. Однако, существует распространенное мнение, что привлечение более одного поставщика ретаргетинговых услуг к проведению рекламной кампании ведет к повышению затрат и ухудшению результатов.

далее →

Триггерные цепочки: 7 кампаний, которые можно запускать хоть завтра

Email-маркетинг по-прежнему обеспечивает большую часть повторных покупок и тем самым делает ваш бизнес менее зависимым от ненадежных новых клиентов. В то же время он помогает создавать имидж бренда и находить тех людей, которые готовы потратить больше денег. Мы расскажем о семи автоматизированных кампаниях, которые справятся с каждой из этих задач.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook