Кейс персонализации страницы товарной категории интернет-магазина Tehnosila.ru: рост выручки на 4.6%

Смотрите в каталоге
Бытовая техника

Какие бы споры не существовали при описании «паттернов» поведения посетителя интернет-магазина среди специалистов, бьющихся за оптимизацию конверсии (юзабилисты, growth хакеры, проектировщики интерфейсов, веб-аналитики и т.д.), все они сходятся одном мнении: страница товарной категории является главным «навигатором» интернет-магазина, если рассматривать ее в разрезе всех ключевых страниц сайта (главная, карточка, корзина, результаты поиска и т.д.). Именно благодаря страницам товарных категорий, посетитель исследует товарный ассортимент, формирует свой wish-лист и окончательно генерирует осознанную потребность в том или ином товаре.

Абсолютное большинство посетителей интернет-магазина посещает страницы товарных категорий в рамках своего Customer Journey. Накопленную ранее информацию о посетителях можно использовать для персонализации и повышения продаж!

Персонализация страницы товарной категории Tehnosila.ru

В отличии от стандартных решений, в которых рекомендации в категории основаны на банальной сортировке по количеству покупок, Retail Rocket показывает каждому посетителю индивидуальную версию страницы категории в зависимости от профиля его интересов.

В рамках совместного проекта Tehnosila.ru и Retail Rocket помимо роста продаж за счет применения современных технологий real-time персонализации было принято решение выявить наиболее эффективный формат представления товаров в блоке с персональными рекомендациями, поэтому для проведения эксперимента были подготовлены два отличных друг от друга варианта оформления рекомендательных блоков, которые располагались над листингом товаров.

Общий вид персонализированной страницы товарной категории

На примере посетитель ранее проявил интерес к планшетам линейки Apple iPad

Исследование эффективности

Исследование влияния персонализации на страницах товарных категорий проводилось с помощью механики А/Б-тестирования. Все посетители сайта случайным образом делились на четыре сегмента:

  • Первому и второму сегментам рекомендации не показывались. Одновременное использование двух сегментов предназначено для проведения AA-тестирования, которое позволяет убедиться в отсутствии аномалий во время теста и повысить достоверность его результатов:

Пересечение доверительных интервалов в рамках AAB-теста

  • Третьему сегменту показывались персональные рекомендации на странице категории с «высоким» вариантом вёрстки блока, где присутствовали крупные изображения товаров, а сетка элементов для каждого товара (изображение, название и цена) была размещена в одном едином столбце:

«Высокий» вариант верстки

  • Четвертому сегменту показывались персональные рекомендации также на странице категории с «компактным» вариантом вёрстки блока, где все элементы были минимизированы.

«Компактный» вариант верстки

Результаты тестирования

В тестировании приняло участие более 240 000 человек. Доля целевой аудитории (ЦА), принимавшей участие в эксперименте, составила 30% от всего трафика на сайте. Обязательным условием для попадания в выборку теста для всех четырех сегментов являлось посещение пользователем страницы товарной категории, где был интегрирован блок рекомендаций Retail Rocket. Для пользователей из ЦА теста были получены следующие результаты:

 

«Компактный» вариант верстки (победитель)

«Высокий» вариант верстки

Рост конверсии за счет персонализации страницы товарной категории

+8,3%

+5,8%

Пересечение доверительных интервалов между разными вариантами верстки блоков

Согласно результатам тестирования победил вариант «компактной» верстки, который позволяет лучше сфокусировать пользовательское внимание к наиболее релевантным товарам из персональных рекомендаций. Использование персонализации обеспечило рост конверсии по странице товарной категории интернет-магазина на 8.3%, что в конечном результате повышает выручку по магазину в целом на 4.6%

Пересечение доверительных интервалов между наличием и отсутствием рекомендаций

Статистическая значимость результата — 99.9%.

Выводы

Персонализация — отличный инструмент для оптимизации Customer Journey. Цифры говорят сами за себя: страница товарной категории, как один из ключевых этапов «тоннеля конверсии», должна быть в приоритете работы по CRO (Conversion Rate Optimization) на ряду с главной страницей и автоматизированными email-коммуникациями.

Комментарий Tehnosila.ru

«Эффективность real-time персонализации стала очевидна для нас еще на этапе внедрения персональных рекомендаций на главной странице Tehnosila.ru.

На страницы листингов приходится значительная часть трафика, а с нашим активным расширением товарной матрицы и регулярными запусками новых категорий его доля растет очень быстро. Персональные рекомендации позволяют нам выстраивать взаимодействие с потребителями, учитывая их индивидуальные особенности, что положительно отражается на ключевых бизнес-показателях.

Стоит отметить открытость команды Retail Rocket к экспериментам. В рамках проекта персонализации страницы товарной категории нам удалось выбрать оптимальный вариант оформления товарных рекомендаций и, как видите, внешний вид имеет значение. Это хорошо видно по работе команды Retail Rocket над оптимизацией наших триггерных писем. Будем следить за новостями и активно увеличивать свои продажи.»

Максим Шелуханов, директор по электронной коммерции «Техносила»

Компании и сервисы: Техносила, Retail Rocket
Автор: Артем Казаков

Подписаться на новости

Читайте также

Триггерные цепочки: 7 кампаний, которые можно запускать хоть завтра

Email-маркетинг по-прежнему обеспечивает большую часть повторных покупок и тем самым делает ваш бизнес менее зависимым от ненадежных новых клиентов. В то же время он помогает создавать имидж бренда и находить тех людей, которые готовы потратить больше денег. Мы расскажем о семи автоматизированных кампаниях, которые справятся с каждой из этих задач.

далее →

Тренды в программах лояльности в 2019 году

Эксперты приложения «Кошелёк» сделали перевод ежегодного исследования о программах лояльности Loyalty Barometer Report 2019 и дополнили его интересными цифрами и трендами. В ходе исследования 1500 покупателей в возрасте от 18 до 65 лет рассказывают о своих ожиданиях от программ лояльности любимых магазинов.

далее →

Программы лояльности, как и внедрить в розницу и интернет-магазин

Программа лояльности в том или ином виде есть у многих крупных ритейлеров. Обычно она реализуется в виде начислений бонусов за покупки с возможностью потратить их на будущие заказы. Программа лояльности открывает широкие возможности в управлении отношениями с клиентами.

далее →

17 апреля / Комментарии

Как игровые механики и интерактивные уведомления могут увеличить конверсию

Как компании TERVOLINA удалось повысить показатели конверсии благодаря использованию игровых механик и составных интерактивных уведомлений 

далее →

20 февраля / Комментарии

В нужное время в нужном месте: новые возможности с WhatsApp Business

Эксперты платформы Insider рассказывают о том, как можно использовать возможности WhatsApp Business API для удержания клиентов и развития бизнеса.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook