Кейс Shopping Live: как увеличить возврат инвестиций в рекламу с помощью предиктивных технологий

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Shopping Live создан в 2010 году и входит в крупнейший европейский холдинг HSE24 Group. Shopping Live предлагает разнообразные товары иностранного и российского производства, начиная от аксессуаров для кухни и домашних тренажеров и заканчивая стильной бижутерией для женщин и fashion товарами. Телемагазин Shopping Live дважды стал победителем Национальной премии «Большая Цифра» в номинации «Лучший телемагазин» — в 2012 и 2017 году, а также удостоен высшей бизнес награды "Компания года" в номинации «Потенциал и перспектива».
Интернет-магазин Shopping Live был запущен в 2013 году. Он входит в ТОП крупнейших интернет-ритейлеров по версии журнала «Секрет Фирмы», и продолжает активно развиваться в сегменте дистанционной торговли.

Битва за снижение CPO

Для большинства владельцев бизнесов и маркетологов одним из важных пунктов в разработке рекламной стратегии является определение каналов и инструментов для привлечения покупателей в онлайне. В данном случае перед Shopping Live стояла задача оптимизации кампаний в Google Adwords и Яндекс.Директ, что позволило бы снизить CPO (cost per order, cтоимость заказа) и также сократить ДРР (популярная у российских маркетологов метрика, один из ключевых показателей эффективности бизнеса, отражающий соотношение совокупных затрат на проведение рекламной кампании и суммарной прибыли, полученной от заказов, совершенных приведенными в результате проделанной работы клиентами). Особенно остро вопрос стоял для кампаний в Яндекс.Директ, так как именно на этот канал приходится большая часть трафика интернет-магазина. Для решения данной задачи компания Shopping Live воспользовалась технологией Predictive Ad Audiences от Insider.

Likelihood to Purchase или как узнать, кто точно совершит покупку

Классический ремаркетинг предполагает, что компания «догоняет» рекламой всех пользователей, которые побывали на сайте. Как правило, при этом им показываются либо товарные объявления, либо напоминания о незавершенной покупке. Однако, чем шире рамки таргетирования, тем ниже эффективность, а чем уже, тем незначительнее результат в абсолютном выражении. Сложность в том, чтобы найти правильный баланс.

Какие действия были предприняты в работе с Shopping Live? Был запущен дубль кампании контекстного ремаркетинга в Яндекс отдельно на сегмент LTP (Likelihood to Purchase) – для тех пользователей, которые наиболее склонны к совершению покупки. Для этого сначала были проанализированы данные о покупателях сайта, далее система оценивала вероятность конверсии пользователя для определенного товара в диапазоне семи дней (ранжирование пользователей с присвоением им L2P-баллов), затем проводились идентификация новых пользователей и их real-time сегментирование в зависимости от количества присвоенных им L2P-баллов, а далее система группировала их в сегменты, которые в дальнейшем были использованы в Google Adwords и Яндекс.Директ. За счет выделения наиболее привлекательных сегментов выросла эффективность кампании, таргетирующейся только на сегмент Likelihood to Purchase, в сравнении с оригинальной.

+ 88,47% к конверсии с платного трафика

Благодаря использованию технологии Predictive Ad Audiences от Insider Shopping Live удалось значительно повысить эффективность рекламных кампаний: снизить стоимость заказа, повысить ROI, конверсию и CTR.
По результатам трехнедельной кампании с использованием сегмента LTP были зафиксированы следующие показатели в сравнении с показателями общей кампании:

  • CPT уменьшился на 44,27%
  • ДРР сократился на 37,05%
  • CR увеличился на 88,47%

В результате Shopping Live стал использовать сегмент LTP в ремаркетинговых кампаниях в Google и Yandex (контекстный и динамический ремаркетинг) в дополнение к основным своим кампаниям, исключая из них сегмент, чтобы снизить CPO в целом, а также стал запускать часть ремаркетинговых кампаний в GDN и РСЯ исключительно на аудиторию LTP. Кроме этого, сегмент был добавлен в поисковые кампании по конкурентным запросам, а также масштабирован на такие каналы, как Facebook и myTarget.

«Предиктивные механики Insider позволили в течение всего трех недель добиться значительного улучшения основных показателей за счет фокуса на наиболее готовой к покупке аудитории. Надеемся, что сотрудничество с Insider позволит нам и в будущем получать отличные результаты!», - комментирует Виктория Знаменская, e-Commerce Team Lead, Shopping Live 

Компании и сервисы: Insider, Google Ads, Яндекс.Директ, myTarget
Автор: Дарья Преображенская

Подписаться на новости

Читайте также

Лояльность к бренду и как её построить

Существует множество руководств для увеличения вашей аудитории и привлечения новых пользователей. Когда вы работаете с покупателями, важно помнить, что нужно воспитывать клиентов, которые у вас уже есть, и создавать лояльность к бренду. Предлагаем познакомиться с материалом из блога Canva на эту тему.

далее →

10 фактов о том, чего на самом деле хотят клиенты

Насколько хорошо вы знаете своих клиентов? Это действительно сложный вопрос. Ответ на него как правило определяет степень успешности бизнеса.

далее →

27 апреля / Комментарии

Рынок дополненной реальности: как внедрять AR для онлайн-бизнеса

Компания PHYGITALISM – разработчик визуальных решений на основе AR/VR/ML технологий, выпустила сборник-исследование, в котором собрали самую важную информацию о рынке дополненной реальности, о самой технологии и ее возможностях для электронной коммерции и ритейла. Мы выделили самые важные пункты исследования.

далее →

20 апреля / Комментарии

Как с нуля собрать «теплую» базу подписчиков

Маркетологи не устают называть email наиболее выгодным каналом коммуникации. Но что делать, если базы для рассылок пока нет и отправлять письма попросту некому? Как не спугнуть потенциальных клиентов? Как их привлечь и «разогреть» интерес так, чтобы в итоге человеку захотелось добровольно отдать вам свой электронный адрес? Давайте разбираться.

далее →

11 марта / Комментарии

Поиск на сайте интернет-магазина: обзор ключевых моментов

Поиск на сайте — это нечто большее, чем просто небольшая строка, куда покупатели вводят свои запросы. Все гораздо сложнее. Он включает в себя множество функций, которые в итоге помогают повышать продажи и получать лояльных клиентов. Рассмотрим на шести примерах, какие «фишки» важны в поиске на сайте интернет-магазина.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook