Кейс Toolmax.nl: рост конверсии на 13,75% за счет персонализации сайта

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Продолжаем рассказывать о наших зарубежных кейсах. Сегодня мы решили поделиться результатами, которые персональные рекомендации принесли голландскому интернет-магазину DIY-сектора Toolmax.nl.

Компания ToolMax, основанная в 2005 году, это крупный игрок DIY-рынка в Нидерландах, который предлагает покупателям широкий ассортимент бытовых и садовых инструментов. За годы существования размер каталога интернет-магазина достиг более 65 000 позиций. Учитывая широкий ассортимент товаров, компании было необходимо решение, способное персонализировать все стадии покупательского опыта.

Для этой цели были использованы технологии персонализации платформы Retail Rocket, которые в режиме реального времени анализируют поведение посетителей на сайте и предлагают товары, соответствующие их интересам. Автоматизированные товарные рекомендации помогают пользователям ориентироваться на сайте и находить товары, которые они с наибольшей вероятностью захотят купить. В результате покупатели тратят меньше времени на поиск необходимых товаров и покупают больше запланированного. Таким образом, интернет-магазин получает лояльных клиентов, увеличивает средний чек и выручку в целом.

Интеграция алгоритмов Retail Rocket была проведена в течение нескольких дней. После внедрения был проведено исследование эффективности с помощью механики A/B-тестирования. Все посетители интернет-магазина Toolmax.nl были случайным образом разделены на 2 сегмента в режиме реального времени, только одному из сегментов были показаны персональные товарные рекомендации.

Главная страница

Главная страница — это первая стадия покупательского опыта, особенно для лояльных покупателей, т.к. они заходят на сайт целенаправленно путем ввода URL страницы в поисковой строке или перехода из закладок браузера. В большинстве случаев это лояльная аудитория, которая ранее посещала сайт, и, следовательно, информацию о поведении таких посетителей можно использовать для создания персонализированного предложения.

Платформа персонализации Retail Rocket в режиме реального времени анализирует поведение покупателей и подстраивает сайт под конкретного посетителя, основываясь на его поисковых запросах и истории покупок.

Все посетители главной страницы делились на два равных сегмента:

1) Первому сегменту была показана стандартная версия главной страницы, персональные рекомендации не показывались

2) Второму сегменту были показаны персональные рекомендации товаров на основе интересов пользователей и их поведения на сайте

Страница категории

Страница категории представляет собой важный этап customer journey — здесь принимается решение о выборе конкретного товара. Пользователи, которые пока не до конца определились, что им нужно, могут возвращаться на страницу категории несколько раз. Персональные рекомендации помогают заинтересовать пользователей конкретными предложениями и мотивируют перейти в карточку товара.

С целью повышения эффективности товарных рекомендаций на странице категории, мы провели исследование эффективности персональных рекомендаций.

  1. Первому сегменту персональные рекомендации не показывались, он был контрольной группой
  2. Второму сегменту были показаны персональные рекомендации с учетом интересов пользователей

Карточка товара

Цель страницы карточки товара — убедить пользователя совершить покупку. На этой странице клиент либо подтверждает свой выбор добавлением товара в корзину, либо покидает страницу. Чтобы удержать посетителя на сайте, ему могут быть предложены альтернативные или сопутствующие товары.

Продолжая работу над оптимизацией рекомендательной системы на сайте интернет-магазина Toolmax.nl, мы провели исследование эффективности алгоритмов рекомендаций на странице товара, чтобы определить наиболее эффективную базовую конфигурацию рекомендательных блоков.

Страница корзины

Страница корзины — отличная возможность для увеличения среднего чека интернет-магазина, поэтому предложение сопутствующих товаров, которыми посетители могут дополнить свой заказ, может быть весьма эффективным.

Страница результатов внутреннего поиска по сайту

Как правило, посетитель, использующий внутренний поиск по сайту, более мотивирован на совершение покупки, и конвертируется в покупателя чаще тех, кто просто гуляет по сайту, поэтому важно обеспечить ему качественный поисковый функционал.

Персональные рекомендации в результатах поисковой выдачи становятся отличным подспорьем, чтобы помочь пользователю в выборе.

Результаты

Использование системы товарных рекомендаций Retail Rocket на всех этапах customer journey обеспечило интернет-магазину Tollmax.nl рост конверсии на 13.75% со статистической значимостью 92.2%.

Кроме увеличения выручки, рост конверсии способствует расширению базы покупателей, что в дальнейшем положительно отразится на количестве повторных продаж.

Компании и сервисы: Retail Rocket
Автор: Светлана Золотар

Подписаться на новости

Читайте также

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

5 декабря 2017 / Комментарии

Как сэкономить до 80% времени email-маркетолога с помощью автоматизированных категорийных кампаний

Сегодня мы расскажем, что такое “автоматизированные категорийные рассылки” и как они помогут стать еще на шаг ближе к автоматизации маркетинга и освобождению времени для более важных стратегических задач.

далее →

29 ноября 2017 / Комментарии

Они бросают корзины? Пошлите им… Push!

Браузерные Push-нотификации появились совсем недавно, менее трех лет назад. Но сегодня большинство продвинутых специалистов по директ-маркетингу с удовольствием используют этот канал коммуникаций. В этом материале лучшие практики в триггерных Push-коммуникациях по брошенным корзинам.

далее →

21 ноября 2017 / Комментарии

Кейс персонализации интернет-аптеки Viata.nl: рост конверсии на 10.7%

В этом кейсе мы расскажем, как внедрение персональных товарных рекомендаций на сайт интернет-аптеки Viata.nl повысило конверсию главной страницы на 10,7%, а конверсию карточки товара - на 9,2%. 

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook