Коллаборативная фильтрация и рынок "лимонов" Акерлофа

Коллаборативная фильтрация  и рынок "лимонов" Акерлофа

Вот интересная тенденция. Разброс в стоимости билетов на концерты звезд – составляет огромную разницу, если сравнивать, скажем, Мадонну и какого-то заштатного исполнителя. А вот CD разного качества (не с точки зрения качества болванки и упаковки, а с точки зрения качества музыкального содержания) находятся в одном ценовом диапазоне. А легальные треки для скачивания так и вообще почти одинаковы по цене.

В 1970 году Джордж Акерлоф написал статью «Рынок лимонов». В 2001 году получил за нее Нобелевскую премию. Идея в следующем: На некоторых рынках продавец и покупатель располагают различной информацией о качестве продукта. Например, покупатель оценивает качество товара статистически, а продавцу известно качество каждой единицы товара индивидуально. Ну, например, я в принципе знаю, что такое фольксваген пассат 2000 года с пробегом до 200 тыс., но когда иду на рынок, то сталкиваюсь с КОНКРЕТНЫМИ МАШИНАМИ с их индивидуальными особенностями. При этом продавцу они известны гораздо лучше чем мне.

Если в начальный момент на рынке существует некий баланс хороших  автомобилей и «лимонов« (так в Америке называют изношенные машины со скрытыми дефектами) то сформируется некая «средняя начальная цена спроса». Такая цена может не устроить некоторых продавцов хороших автомобилей, и они откажутся их продавать, а обладатели плохих автомобилей станут их продавать активнее. В результате доля хороших автомобилей на рынке сократится, плохих — возрастет. Кроме этого, те, кто купил «лимон» может вернуться на рынок уже в качестве продавца. Покупатели оценят изменившуюся ситуацию, их спрос на данный тип машин снизится. Снизившаяся цена побудит еще какую-то часть владельцев хороших автомобилей снять товар с  продажи и т.д. Происходит так называемый «неблагоприятный отбор». В конце концов хорошие автомобили могут оказаться полностью вытесненными с рынка, и на нем установится равновесие спроса и предложения «лимонов».

Согласитесь, что ситуация с рынком медийных продуктов (книг, музыки) имеет некоторые общие аспекты. Огромный ассортиментный ряд, более низкие издержки на производство низкокачественной продукции (литературные рабы и т.п.) и при этом фактическая невозможность разобраться в качестве, уже придя в магазин. Типичная ситуация ассимметричной информированности покупателя и продавца. Результат по Акерлофу — полки замусориваются, количество низкокачественных продуктов растет, продажи конкретных наименований очень низки, ценовая конкуренция усиливается. Не правда ли  — так все и есть. Если не верите – зайдите в книжный магазин :).

Лекарство от «неблагоприятного отбора» — сбор и адекватное отображение информации о каждом конкретном продукте (в случае автомобиля –  например экспертная оценка на аукционах и т.п.) которую необходимо решать институационально. В случае медийных продуктов роль этих институтов выполняют коллекции отзывов и оценок самих пользователей продуктов (рекомендательные системы). Я думаю, что  таким проектам будет отведена вполне приличная роль в электронной коммерции.И простота их реализации в интернете – одно из ключевых преимуществ электронной коммерции медийных продуктов перед офлайновым ритейлом.

Идеологом озвученной теории является профессор Высшей Школы Экономики Александр Долгин, создатель проекта IMHONET, работающего по принципу коллаборативной фильтрации отзывов пользователей.

Всем интересующимся темой экономики цифровых продуктов рекомендуем почитать книги Александра Долгина и в первую очередь, "Экономику символического обмена".

Антон Терехов

Автор: anton Terekhov Anton

Подписаться на новости

Читайте также

16 сентября / Комментарии

Необычные механики лояльности — кейсы KFC, Nike и других

Награждение бонусами за покупки — привычная механика поощрения постоянных клиентов. Но некоторые бренды смотрят шире и стараются удивить покупателей, тем самым мотивируя их активнее участвовать в программах лояльности. Эксперты приложения «Кошелёк» собрали интересные кейсы на тему.

далее →

8 сентября / Комментарии

Как ритейлеры мотивируют клиентов оставлять отзывы

Отзывы формируют у клиентов ожидания и часто влияют на решение о покупке. Эксперты приложения «Кошелёк» рассказывают, как мотивировать покупателей делиться обратной связью.

далее →

28 августа / Комментарии

Награды в реферальных программах лояльности: кейсы и опыт ритейлеров

Выясняем, как поблагодарить тех покупателей, которые рекомендуют товары друзьям и приводят бренду новых клиентов. Мы рассмотрели реферальные программы нескольких брендов, чтобы вы могли опираться на их опыт при запуске аналогичной механики в своей компании.

далее →

Как поблагодарить участников программы лояльности: механики и кейсы

Всем нравится получать благодарность — и вашим клиентам тоже. Эксперты приложения «Кошелёк» рассказывают, как показать участникам программы лояльности, что вы их цените. Во всех точках взаимодействия с брендом.

далее →

Как бренды транслируют социальную миссию через программу лояльности

Современные клиенты при выборе брендов смотрят не только на цены, но и на ценности — совпадают ли они с их собственными. Покупатели выбирают компании с душой и ждут от них человеческих эмоций и поступков. Эксперты приложения «Кошелёк» рассказывают о важности социальной миссии.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook