На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Смотрите в каталоге
Веб-статистика

В последнее время только и слышно отовсюду: «Персонализация», «Персонализация!», «Персонализация!!!». И на этом отношения с ней у большинства заканчиваются. Статистика говорит о том, что 70% компаний знают об этой самой персонализации и о ее положительных эффектах, но все равно не используют. Так в чем же дело?

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Наверняка вы сами являетесь клиентом какого-либо интернет-магазина. А скорее, нескольких. Ежедневно вам на почту приходит десяток писем от их лица. Открываете ли Вы их? Уверена, что в большинстве случаев нет. Ведь эти ежедневные рассылки уже больше похожи на надоедливый спам. Вам предлагают женскую обувь вместо мужской; кулер для воды, хотя вы его уже купили; поездку по городам России, хотя в последние 10 лет вы ездите только за границу; книгу про психологию отношений, хотя вы предпочитаете только классиков. Этот список можно продолжать бесконечно.

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Однако на некоторые из череды писем вы все-таки кликаете. Почему? Вариантов немного: цепляющий, интригующий заголовок (но за ним может крыться совсем не то содержание, на которое вы рассчитывали) или релевантность темы письма вашим интересам и предпочтениям. Если релевантность достигнута, значит письмо персонализированное.

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Персонализация — это слово знакомо уже каждому онлайн-ритейлеру. Но учитываете ли вы ее при коммуникации с клиентами? Исследование компании Experian говорит о том, что персонализированные email-письма приносят в 6 раз больше выручки, нежели массовая рассылка. Тем не менее 70% брендов так и не используют персонализацию. Почему — остается загадкой. Может, не хватает времени, желания или денег, чтобы найти нужный инструмент и специалиста, который этим будет заниматься. Может, просто руки не дошли. Оправданий можно найти много – и все они будут означать минус в возможной прибыли.

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Сегментация клиентов в retailCRM

Здесь я расскажу о том, как можно настроить персонализированную коммуникацию с покупателями и начать зарабатывать больше с уже существующей базы клиентов на примере конкретной системы. А пользоваться ли ей или искать другой метод, решать уже вам.

В retailCRM, специализированной CRM-системе для интернет-торговли, есть инструмент, который позволяет следовать принципам персонализации (больше не найти оправдания, почему вы еще ее не используете) и в разы увеличивать сразу несколько показателей, которые вытекают один из другого:

  • открываемость и читаемость писем
  • переходы с письма на сайт и трафик на сайт
  • покупки, совершенные после прочтения письма
  • частота покупок и средний чек
  • лояльность покупателей (больше повторных продаж и заинтересованности в ваших услугах)
  • ROI (окупаемость рекламы)
  • наконец, общую прибыль.

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Инструмент называется «Пользовательские сегменты». Всю базу клиентов интернет-магазина вы можете разделить на группы по множеству критериев.

Критерии сегментации

1. Социально-демографические: пол, возраст, регион и т.п. Эти данные вы можете собирать с помощью опросников, с помощью форм регистрации на сайте, получать из информации по оформленному заказу и т.д. Все собранные данные будут храниться в CRM.

2. Совершенные покупки. Фильтрация в зависимости от того, какую категорию товаров или конкретно какой товар покупал клиент.

3. Показатели лояльности клиента. Важность в обороте (сколько денег принес клиент), частота покупок и давность совершения последней покупки — так называемые RFM-показатели. Также можно фильтровать по сумме и количеству заказов, по дате последнего заказа и т.п.

4. Поведенческие характеристики на сайте. Фильтрация по тому, что сделал клиент у вас на сайте:

  • какие категории, страницы, товары просмотрел
  • с какого рекламного источника/канала/кампании пришел
  • каких целей достиг (цели из Google Analytics): заполнение формы, подписка на новости, оформление купона и т.д.
  • факт брошенной корзины.

5. Пользовательские поля в retailCRM. Также критерии сегментации можно создавать самим, абсолютно индивидуальные и характерные именно для вашего интернет-магазина ̶ в retailCRM можно добавлять дополнительные поля в карточку заказа/клиента. Например, это может быть поле «оценка от клиента» с вариантами от 1 до 10. Если это поле постоянно заполняется и системе хватает данных, то вы можете фильтровать клиентов, учитывая то, какую оценку они вам поставили.

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Как работает сегментация?

Сегмент составляется по принципу конструктора. Вы выбираете необходимые критерии в любом количестве, CRM анализирует данные, которые у нее есть, и затем показывает вам всех пользователей, подходящих по этим критериям.

Динамические и статические сегменты

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

Статический сегмент формируется лишь один раз, после чего все отфильтрованные пользователи остаются в нем навсегда, даже если их данные меняются. Новые пользователи не могут попасть в статический сегмент, даже если подходят по критериям.

Динамический сегмент учитывает изменения в данных клиента. Как только клиент подходит под критерии, он попадает в сегмент и находится там некоторое время. Как только его профильные характеристики меняются, он выпадает из сегмента автоматически.

Как использовать сегменты?

На пути к персонализации: с чего начать, чтобы увеличить выручку в 6 раз?

1) Триггерные персонализированные рассылки в retailCRM. На попадание клиента в определенный сегмент можно установить автоматическое действие, которое произведет CRM — например, отправку email-письма. Так вы и получаете персонализацию в действии. А клиента избавляете от спама и неинтересных ему писем.

Несколько примеров:

  • Самый простой пример. Сегмент: подписка на рассылку (=достижение цели на сайте). Действие: отправка письма с благодарностью и интересная статья о вас/ваша презентация/ваше фирменное видео/ подарок/и т.п.
  • Продвинутый. Сегмент: мужчина, купивший костюм в этом месяце. Сумма заказов — 180.000 руб. Количество заказов — 4. Товар — костюм Armani. Действие: отправка письма с аксессуарами для мужчин, стоимость которых выше 15000 руб.

2) Автоматическая постановка задач на менеджера. На отправке email-писем спектр автоматических действий не заканчивается. При попадании клиента в определенный сегмент вы можете настроить постановку задачи на ответственного менеджера.

Пример:

Сегмент: Клиент, совершивший 10 покупок. Дата последней покупки — полгода назад. Средний чек — 8000 руб. Действие: постановка задачи на менеджера «Перезвонить клиенту». Менеджер таким образом выяснит, почему лояльный клиент вдруг перестал покупать в вашем интернет-магазине. Возможно, у вас изменился ассортимент или стало хуже обслуживание. Этим звонком вы сможете вернуть клиента, либо, в противном случае, хотя бы узнаете причины отказа от ваших услуг.

3) Выгрузка клиентов из сегмента на ПК. Наконец, можно выгрузить получившийся сегмент к себе на компьютер в одном из форматов: csv, xls, xml, json. Документ может пригодиться для отчета руководителю, для импорта в сторонний сервис (например, email-сервис), для анализа данных.

Компании и сервисы: Google Analytics, retailCRM, Experian
Автор: Игорь Назаров

Подписаться на новости

Читайте также

Нейромаркетинг в e-mail рассылках: Как использовать психотипы для создания максимально персонализированного предложения

В последние пару лет термин “нейромаркетинг” все чаще звучит среди маркетологов. И действительно, перспектива понять отношение потребителя к продукции еще до того, как он сам его осознал, и тем более влиять на это отношение, выглядит очень заманчиво. Чтобы использовать возможности воздействия на подсознание для работы с потребностями пользователей, нужна грамотная сегментация.

далее →

Автоматическое построение сегментов в email-рассылках Basketshop.ru: рост выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 13 раз

Сегодня на примере интернет-магазина Basketshop мы расскажем, каких результатов можно добиться при сегментации подписчиков по интересам, как повысить все ключевые значения e-mail рассылок с помощью релевантного содержания и докажем в цифрах, что персонализированные предложения могут увеличить выручку на одно письмо в 13 раз.

далее →

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина «QUELLE»: 7 кейсов

Специалисты по Growth Hacking в Retail Rocket каждый день проводят десятки АБ-тестов, проверяя гипотезы оформления e-mail рассылок, чтобы увеличить выручку интернет-магазинов. Сегодня мы расскажем о том, каких результатов можно добиться, если правильно выбрать тему письма и время отправки, как оптимизировать размер товарных карточек и какие элементы стоит удалить, чтобы не отвлекать внимание покупателя, на примере интернет-магазина QUELLE.

далее →

25 апреля / Комментарии

Сегментация подписчиков на основе интересов в интернет-магазине детских товаров. Рост количества заказов в 8 раз.

Инноваторы онлайн-ритейла сегодня движутся в сторону отправки email-рассылок не единым письмом по всей базе, а в сторону построения системы из множества индивидуальных сегментов (от 2 до бесконечности в зависимости от ресурсов компании) и отправке более релевантных писем индивидуально для каждой группы получателей. Рассмотрим кейс в котором сегментация подписчиков для массовых email-рассылок в интернет-магазине детских товаров дала рост количества заказов в 8 раз.

далее →

10 апреля / Комментарии

Кейс Mixit: рост Email-канала в 2 раза за полгода

Mindbox запустили Email-маркетинг для компании Mixit совместно с агентством Prism Solutions. Коллеги настроили интеграцию продуктов Mindbox с Интернет-магазином Mixit. Первая кампания была запущена уже спустя неделю после подписания договора. В этом кейсе мы расскажем о результатах работы за первые полгода (доход от Email-канала подсчитан с помощью Google Analytics и внутренней системы учета).

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook