Треть покупателей делает перерыв больше часа при покупке в интернет-магазине

Смотрите в каталоге
Системы персонализации
Треть покупателей делает перерыв больше часа при покупке в интернет-магазине

По разным источникам, от 55% до 80% начатых покупок в интернет-магазинах не завершается. Такие корзины называют брошенными, и интернет-магазин хочет их всеми силами вернуть.

Вопрос состоит в том, в какой момент начинать считать корзину брошенной и предпринимать действия по ее возвращению? Ведь если, например, отправлять для возврата корзины емейлы, а покупатель только слегка отвлекся от покупки, лишний емейл может его только отвлечь от покупки или вообще разозлить.

Для решения этого вопроса мы взяли подтвержденные заказы, которые http://crossss.ru за один день учитывает в интернет-магазинах клиентов (более 100 магазинов), и проанализировали сессии, приведшие к этим покупкам.

А именно, мы посчитали максимальное время между двумя действиями пользователей в сессии, приводящей к подтвержденному заказу. Для того, чтобы данные получились более точными, вглубь времен мы считали до первого же внешнего по отношению к сайту реферера — чтобы исключить эффекты ретаргетинга, которым пользуются некоторые наши клиенты.

Посмотрим на результаты сначала в почасовом разрезе:

Треть покупателей делает перерыв больше часа при покупке в интернет-магазине

Более чем предсказуемо то, что в 66.4% сессий перерывы между действиями пользователей не превышают часа, в 4,7% — от часа до двух часов, а 75,2% сессий не имеют перерывов дольше 4 часов. Куда интереснее на эти же данные смотреть с обратной стороны: почти в 25% сессий максимальный перерыв между действиями пользователя больше 4 часов, а в 8% — даже суток.

Многие, наверное, заметили и выброс в районе 23-24 часов. Он, как мне кажется, возникает по двум причинам:

1. Общеповеденческая цикличность – человек в примерно одно и то же время приходит домой, садится за компьютер и заходит в нужный интернет-магазин. Или то же самое происходит на работе после возвращения с обеденного перерыва.

2. Некоторые магазины уже используют почтовый ретаргетинг crossss вдобавок к товарным рекомендациям. А одно из писем, возвращающих к покупке, почтовый ретаргетинг crossss отправляет как раз через 23 часа (этот эффект, к сожалению, не удается качественно отсечь учетом рефереров).

Посмотрим теперь на первый час в поминутном разрезе:

в поминутном разрезе

На этой гистограмме видно, что 50% покупателей не делают в ведущей к покупке сессии перерывов длиннее 12 минут. Однако число покупателей, делающих в сессии перерыв длиннее 20 минут (время, после которого корзина считается брошенной многими сервисами) – 45%. Треть покупателей делает в сессии перерыв длиннее часа, а четверть – длиннее 4 часов. Поэтому ставить слишком маленькое время, после которого корзина считается брошенной, тоже может быть не очень эффективным.

В качестве эксперимента на одном из магазинов, подключенных к почтовому ретаргетингу crossss, мы изменили время, после которого корзина считается брошенной и посетителю отправляется серия емейлов для возврата брошенной корзины, с 2 часов до 20 минут. От этого на 20% возрос CTR в рассылку, но пропорционально снизилась конверсия этих посетителей, так что возврат брошенных корзин в пределах погрешности не изменился.

А какой у вас опыт возврата брошенных корзин с помощью рассылок?

Кстати, ломаете голову как составить хорошее реанимирующее письмо для того, чтобы вернуть покупателя в брошенную корзину? Смотрите нашу инфоргафику "Возвращение покупателя в корзину". В ней вы найдёте полезные советы. 

Автор:  Nick Mikhailovsky,  Сrossss.ru

Компании и сервисы: Crossss
Автор: Игорь Назаров

Подписаться на новости

Читайте также

Нейромаркетинг в e-mail рассылках: Как использовать психотипы для создания максимально персонализированного предложения

В последние пару лет термин “нейромаркетинг” все чаще звучит среди маркетологов. И действительно, перспектива понять отношение потребителя к продукции еще до того, как он сам его осознал, и тем более влиять на это отношение, выглядит очень заманчиво. Чтобы использовать возможности воздействия на подсознание для работы с потребностями пользователей, нужна грамотная сегментация.

далее →

Автоматическое построение сегментов в email-рассылках Basketshop.ru: рост выручки на одно отправленное письмо (RPE) в 13 раз

Сегодня на примере интернет-магазина Basketshop мы расскажем, каких результатов можно добиться при сегментации подписчиков по интересам, как повысить все ключевые значения e-mail рассылок с помощью релевантного содержания и докажем в цифрах, что персонализированные предложения могут увеличить выручку на одно письмо в 13 раз.

далее →

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина «QUELLE»: 7 кейсов

Специалисты по Growth Hacking в Retail Rocket каждый день проводят десятки АБ-тестов, проверяя гипотезы оформления e-mail рассылок, чтобы увеличить выручку интернет-магазинов. Сегодня мы расскажем о том, каких результатов можно добиться, если правильно выбрать тему письма и время отправки, как оптимизировать размер товарных карточек и какие элементы стоит удалить, чтобы не отвлекать внимание покупателя, на примере интернет-магазина QUELLE.

далее →

25 апреля / Комментарии

Сегментация подписчиков на основе интересов в интернет-магазине детских товаров. Рост количества заказов в 8 раз.

Инноваторы онлайн-ритейла сегодня движутся в сторону отправки email-рассылок не единым письмом по всей базе, а в сторону построения системы из множества индивидуальных сегментов (от 2 до бесконечности в зависимости от ресурсов компании) и отправке более релевантных писем индивидуально для каждой группы получателей. Рассмотрим кейс в котором сегментация подписчиков для массовых email-рассылок в интернет-магазине детских товаров дала рост количества заказов в 8 раз.

далее →

10 апреля / Комментарии

Кейс Mixit: рост Email-канала в 2 раза за полгода

Mindbox запустили Email-маркетинг для компании Mixit совместно с агентством Prism Solutions. Коллеги настроили интеграцию продуктов Mindbox с Интернет-магазином Mixit. Первая кампания была запущена уже спустя неделю после подписания договора. В этом кейсе мы расскажем о результатах работы за первые полгода (доход от Email-канала подсчитан с помощью Google Analytics и внутренней системы учета).

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook