Треть покупателей делает перерыв больше часа при покупке в интернет-магазине

Смотрите в каталоге
Системы персонализации
Треть покупателей делает перерыв больше часа при покупке в интернет-магазине

По разным источникам, от 55% до 80% начатых покупок в интернет-магазинах не завершается. Такие корзины называют брошенными, и интернет-магазин хочет их всеми силами вернуть.

Вопрос состоит в том, в какой момент начинать считать корзину брошенной и предпринимать действия по ее возвращению? Ведь если, например, отправлять для возврата корзины емейлы, а покупатель только слегка отвлекся от покупки, лишний емейл может его только отвлечь от покупки или вообще разозлить.

Для решения этого вопроса мы взяли подтвержденные заказы, которые http://crossss.ru за один день учитывает в интернет-магазинах клиентов (более 100 магазинов), и проанализировали сессии, приведшие к этим покупкам.

А именно, мы посчитали максимальное время между двумя действиями пользователей в сессии, приводящей к подтвержденному заказу. Для того, чтобы данные получились более точными, вглубь времен мы считали до первого же внешнего по отношению к сайту реферера — чтобы исключить эффекты ретаргетинга, которым пользуются некоторые наши клиенты.

Посмотрим на результаты сначала в почасовом разрезе:

Треть покупателей делает перерыв больше часа при покупке в интернет-магазине

Более чем предсказуемо то, что в 66.4% сессий перерывы между действиями пользователей не превышают часа, в 4,7% — от часа до двух часов, а 75,2% сессий не имеют перерывов дольше 4 часов. Куда интереснее на эти же данные смотреть с обратной стороны: почти в 25% сессий максимальный перерыв между действиями пользователя больше 4 часов, а в 8% — даже суток.

Многие, наверное, заметили и выброс в районе 23-24 часов. Он, как мне кажется, возникает по двум причинам:

1. Общеповеденческая цикличность – человек в примерно одно и то же время приходит домой, садится за компьютер и заходит в нужный интернет-магазин. Или то же самое происходит на работе после возвращения с обеденного перерыва.

2. Некоторые магазины уже используют почтовый ретаргетинг crossss вдобавок к товарным рекомендациям. А одно из писем, возвращающих к покупке, почтовый ретаргетинг crossss отправляет как раз через 23 часа (этот эффект, к сожалению, не удается качественно отсечь учетом рефереров).

Посмотрим теперь на первый час в поминутном разрезе:

в поминутном разрезе

На этой гистограмме видно, что 50% покупателей не делают в ведущей к покупке сессии перерывов длиннее 12 минут. Однако число покупателей, делающих в сессии перерыв длиннее 20 минут (время, после которого корзина считается брошенной многими сервисами) – 45%. Треть покупателей делает в сессии перерыв длиннее часа, а четверть – длиннее 4 часов. Поэтому ставить слишком маленькое время, после которого корзина считается брошенной, тоже может быть не очень эффективным.

В качестве эксперимента на одном из магазинов, подключенных к почтовому ретаргетингу crossss, мы изменили время, после которого корзина считается брошенной и посетителю отправляется серия емейлов для возврата брошенной корзины, с 2 часов до 20 минут. От этого на 20% возрос CTR в рассылку, но пропорционально снизилась конверсия этих посетителей, так что возврат брошенных корзин в пределах погрешности не изменился.

А какой у вас опыт возврата брошенных корзин с помощью рассылок?

Кстати, ломаете голову как составить хорошее реанимирующее письмо для того, чтобы вернуть покупателя в брошенную корзину? Смотрите нашу инфоргафику "Возвращение покупателя в корзину". В ней вы найдёте полезные советы. 

Автор:  Nick Mikhailovsky,  Сrossss.ru

Компании и сервисы: Crossss
Автор: igor-nazarov

Подписаться на новости

Читайте также

6 апреля / Комментарии

«Клёв будет!»: история о том, как собрать в четыре раза больше лидов

Проблема интернет-магазинов в том, что обычно они не очень активно работают над лидогенерацией и упускают большую потенциальную возможность дохода. Сегодня мы расскажем вам про то как интернет-магазину подводного снаряжения vlastah.ru удалось собрать в четыре раза больше лидов, которые в результате принесли 28% от общего числа заказов.

далее →

19 марта / Комментарии

Кейс финского бренда FiNN FLARE: как товарные рекомендации увеличили выручку до 13,4%

Сегодняшнему покупателю так просто не угодишь. Ему важны не только ассортимент и цены интернет-магазина, но и возможность быстро найти то, что ему нужно. Эту проблему решают товарные рекомендации, расположенные на разных страницах магазина. Их задача - показать пользователю интересные именно ему товары. Выгоду получают обе стороны: покупатель, который быстро нашел необходимые товары, остается довольным, а магазин получает возможность увеличить прибыль и средний чек. Подробнее о том, как внедрение товарных рекомендаций увеличивает конверсию и выручку магазина, рассказываем на примере интернет-магазина FiNN FLARE.

далее →

6 марта / Комментарии

Growth Hacking в триггерных письмах интернет-магазина ekonika.ru: 4 кейса и рост конверсии на 68%

Сегодня мы расскажем о том, как работа над деталями и тестирование различных психологических триггеров помогла интернет-магазину ekonika.ru увеличить Open Rate, CTR и конверсию триггерных писем.

далее →

7 февраля / Комментарии

Кейс персонализации сайта Baby&Tiener: рост выручки на 13,4%

Персональный подход становится уже не просто нормой, а переходит в раздел musthave для каждого интернет-магазина. Так подумал и крупный игрок ecommerce рынка Нидерландов - магазин товаров для детей Baby&Tiener. Рассказываем, как внедрение персональных рекомендаций на всех страницах сайта позволило ритейлеру увеличить выручку на 13,4%.

далее →

16 января / Комментарии

Кейс персонализации интернет-магазина Dungelmann-Schoenen.nl: рост конверсии на 12,85%

Представьте, как приятно удивляются пользователи, когда видят на главной странице интернет-магазина именно те товары, которые им нравятся. Эти позитивные эмоции, теперь ассоциируются с вашим брендом, приводя к росту лояльности, вместе с которой растет и количество совершаемых покупок. О том, как предугадывать желания пользователей, рассказываем на примере голландского интернет-магазина обуви Dungelmann-Schoenen.nl, которому внедрение персональных рекомендаций принесло рост конверсии на 12,85%.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook