Обсуждение с экспертами июньских новостей офлайн-ритейла
Наши эксперты: Евгений Осипов, руководитель департамента S&OP компании Navicon; Василий Сухомлинов, руководитель направления компании DSSL; Андрей Варфоломеев, руководитель направления компании Bell Integrator; Андрей Блинов, аналитик портала ICT-Online; Екатерина Донцова, операционный директор кэшбэк-сервиса Backit и партнерской сети ePN Affiliate...
Консультанты «М. Видео» вышли в онлайн
Екатерина Донцова, операционный директор кэшбэк-сервиса Backit и партнерской сети ePN Affiliate
В топ-5 покупок в интернете входят (в порядке убывания) заказ еды, одежда и обувь, книги, товары для детей, техника и электроника. Однако не стоит забывать, что аудитория покупателей — преимущественно молодая. По данным 2018 года лишь 4% заказов сделали люди старше 55 лет. И в этом компания увидела огромный потенциал. Главное условие успеха, как привести старшую аудиторию в интернет-магазины, — это объединить удобство и выгоду дистанционных покупок с атмосферой традиционного магазина с продавцами-консультантами. Так что в подходе «М. Видео» я вижу огромный потенциал по привлечению новой аудитории.
«Связной» запустил доставку среднегабаритной и крупногабаритной техники
Андрей Блинов, аналитик портала ICT-Online
На фоне активного развития брендового ритейла сотовых операторов «Связной», конечно, должен был находить новые ниши, чтобы остаться на плаву. К сожалению, поглотив «Евросеть» и оставшись практически единственной крупной отраслевой сетью в стране, «Связной» не смог перенять у «Евросети» многочисленные интересные наработки, которые были у той в последние годы: финансовые, страховые, туристические и другие сервисы. Компания пошла по более простому пути — расширение ассортимента.
Однако самый простой — не значит самый правильный. На рынке ритейлеров электроники и бытовой техники также идет консолидация («М. Видео» и «Эльдорадо», к примеру), идет переход на электронный маркетплейс, и новый игрок с большими амбициями, но не слишком хорошей репутацией (по сравнению с «Евросетью» «Связной» был довольно рядовым продавцом) может просто потеряться среди многочисленных конкурентов в e-commerce. Повторюсь: ставка на смежные сервисы, как мне кажется, была бы более выигрышной.
«Магнит» стал следить за очередями в супермаркетах
Василий Сухомлинов, руководитель направления компании DSSL
Это правильный и закономерный шаг. Видеоаналитика достаточно точно оцифровывает показатели офлайн торгово-сервисных предприятий, что позволяет использовать её для расчета KPI и в целом повышает управляемость сетью предприятий. Когда в магазине автоматически звучит фраза «В предкассовой зоне образовались очереди. Кассиры, займите, пожалуйста, свободные кассы», покупатели чувствуют заботу. А сотрудники — контроль и ответственность, и охотнее поддерживают дисциплину.
KPI магазина товаров повседневного спроса, при контроле очередей, обычно связан с длительностью разрешения инцидента: от момента образования в предкассовой зоне 5 и более человек на 1 работающую кассу, до момента уменьшения этого соотношения (за счет того, что еще одна касса начинает работу).
Наш опыт внедрения и пилотирования решения для контроля очередей TRASSIR подтверждает прирост и по трафику, и по товарообороту от 0,6 до 2,4% — в зависимости от формата магазина. Чем больше площадь магазина и количество касс, тем выше процент прироста по обоим показателям. Экономический эффект для бизнеса превосходный — в магазинах с количеством касс больше 10 окупаемость системы контроля очередей, по нашим данным, составляет около 1 месяца.
Екатерина Донцова, операционный директор кэшбэк-сервиса Backit и партнерской сети ePN Affiliate
«Магнит» давит на «больное», и это очень эффективный инструмент работы с покупателями. Важным критерием в выборе торговой точки в период пандемии и после нее стала безопасность — соблюдение требований Роспотребнадзора и малое количество людей в зале. В этом сложность для торговых центров, рассчитывавших, что со снятием ограничений к ним хлынет толпа. Но нет, люди боятся лишний раз выходить из дома, тем более в оживленные места. Если «Магниту» удастся справиться с очередями и донести эту информацию до потребителей — им обеспечен успех.
BigData X5 внедрила систему прогнозирования спроса в сети «Перекресток»
Евгений Осипов, руководитель департамента S&OP в компании Navicon:
В современном мире точный прогноз — это важная составляющая успешного бизнеса. Крупные игроки в ритейле сегодня одни из самых продвинутых в плане построения прогнозов. Среди российских особенно выделяется X5 Retail Group, который успешно использует современные технологии работы с большими данными и разрабатывает собственные продукты для прогнозирования уже более двух лет. Как специалист, работающий c S&OP процессами, хотел бы отметить: чтобы прогноз получился достоверным, нужно учитывать множество самых разнообразных факторов.
В данный момент ритейлеры уже умеют работать с достаточно большим количеством важной информации, например, геолокационными характеристиками, ассортиментной матрицей, промо-акциями, данными по остаткам. Но все-таки на данных, полученных только по своей сети, не всегда можно получить высокую точность прогнозной модели. Нужно анализировать данные, не всегда доступные ритейлеру. Например, поведение конкурентов или маркетинговые планы производителей.
Особенно на корректность прогнозов по продажам влияет общая трейд-маркетинговая активность на рынке в тот или иной момент. Например, если Ритейлер-1 прогнозирует продажи по какому-то бренду, используя собственные данные по промо, а Ритейлер-2 в это время запустил свою акцию на тот же бренд, то прогноз первого будет не точным.
Нужны независимые решения, которые объединяют данные ритейлеров и производителей на одной платформе и позволяют строить прогнозные модели на общем наборе данных. Тогда и ритейлеры, и производители смогут получать прогноз, учитывающий все факторы, а не только информацию, имеющуюся в их распоряжении, хотя и ее у них сегодня немало.
Именно за этим, на наш взгляд, будущее в ритейле. Благодаря этому прогнозы по продажам могут выйти на совершенно новый качественный уровень и открыть ряд интересных возможностей для персонального маркетинга. Возможно, в скором будущем магазины смогут рассылать уведомления, что клиенту пришло время заказать определенный список покупок, и именно в этот момент производитель предложит максимально интересную скидку своему клиенту. Достаточно будет только зайти на сайт и подтвердить заказ.
Андрей Варфоломеев, руководитель направления компании Bell Integrator
Крупные компании уже хорошо научились обрабатывать большие данные в реальном времени и делать ретроспективный анализ с целью извлечения пользы для бизнеса. Другими словами, что есть сейчас или было до этого, бизнесу уже не интересно, он хочет знать, что будет востребовано завтра. Точное прогнозирование спроса — это не только отсутствие убытков и недополученной прибыли, это еще и репутация ритейлера, у которого можно приобрести весь ассортимент товаров в любое время. Именно эту потребность и закрывает проект в сети «Перекрёсток».
X5 Retail Group известна своим серьезным подходом к Data Science и не жалеет на это средств. Для такой крупной компании с большим объемом накопленных данных оправданы вложения в машинное обучение в объемах, недоступных большинству других компаний. Достаточно высокая точность прогнозирования на пилотном проекте говорит о компетенциях дата-сaйентистов сети. Предполагаю, что одной из главных задач проекта было выбрать правильную платформу, способную масштабироваться и обрабатывать большие потоки данных.
Если в планах у сети охватить все 846 супермаркетов «Перекрёсток», это может быть один из самых масштабных подобных проектов с колоссальным объемом собираемых данных. Успешное завершение такого проекта позволяет сделать много выводов: у компании устоялась экосистема технологий хранения, передачи и обработки данных; в компании имеется команда специалистов по машинному обучению, уже отточившая свои навыки на амбициозном проекте; компания будет продолжать существующие и начинать новые проекты в данной области.
Получить такой результат — работа не одного месяца, и компетенции, которые компания у себя сформировала, принесут еще больше прибыли в дальнейшем. Обычно такие масштабные проекты требуют увеличения численности ИТ-специалистов внутри компании или привлечения опытного подрядчика. Сейчас на российском рынке уже достаточно много интеграторов, имеющих опыт подобных решений. Очень вероятно, что в случае финансовой успешности проекта, его опыт могут перенять и другие сети X5 Retail Group.
