Методические материалы → Офлайн-ритейл

Компании и рынки

Инновации в ритейле. BigData

Смотрите в каталоге
Он-лайн консультанты
Инновации в ритейле. BigData

Big Data поможет выстроить закономерности и на их основе принимать решения о новых программах лояльности, изменении торгового пространства или способах кросс-продаж. Вот, что рассказывают практики.

Максим Морозов, представитель по продвижению решений IBM DemandTec, IBM в России и СНГ:

 «Большие данные» крупной сетевой розницы и современные инструменты моделирования не только дают необходимую аналитику для принятия любых решений, связанных с работой с покупателями, будь то управление ценами, ассортиментом или промо-акциями, но и позволяют сразу оценить и измерить влияние такого решения на основные финансовые показатели компании.

На какие вопросы может ответить наука управления спросом в розничной торговле:

1) Какова ценовая чувствительность моего покупателя? Как покупатель реагирует на изменение цен? Какие ценовые сегменты можно выделить в каждой категории? На какие товары нужно держать цены ниже конкурентов? Как изменение цен на одни товары каннибализирует спрос на другие товары?

2) Насколько ваш ассортимент удовлетворяет потребности вашего покупателя? Какой должен быть баланс между «федеральным» и «локальным» ассортиментом? Как сократить ассортимент и не потерять покупателей? Какие продукты являются наиболее взаимозаменяемыми? Какие продажи можно ожидать от введения новинок?

3) Достигают ли цели ваши промо-акции? Какие промо-механики работают лучше? Какова каннибализация промо-акций внутри категории? Какой бюджет запросить у поставщика, чтобы окупить затраты на промо-акцию? Какой канал коммуникации лучше выбрать для оповещения покупателей?

4) Сколько пространства необходимо выделить внутри магазина для ваших категорий? Как найти баланс между требуемым запасом и представленностью товаров внутри магазинов? Как эффективно распорядиться пространством – увеличить представленность (количество фейсингов) или увеличить ассортимент?

Аналитика дает ответы на вопросы. «Умные машины» мгновенно превращают инсайты в рекомендации. Специалистам компании остается только соотнести эти рекомендации со своим опытом и видением покупателя. «Большие данные» превращают компании в высокочастотный уловитель потребностей своих клиентов и позволяют в режиме реального времени реагировать на изменения потребительского поведения.

Антон Чернятин, генеральный директор компании RedHelper

Мы в RedHelper каждый день обрабатываем порядка 5 терабайт информации с 20 000 сайтов, на которых есть хотя бы несколько посетителей, т.е. с около 6 млн пользователей коммерческих сайтов. Обработке и аналитике подвергаются страницы сайтов, которые пользуются популярностью среди пользователей, паттерны их поведения, диалоги с операторами виджетов и т.п.

В принципе все сайты ограничиваются определенным меню, по которому можно вывести паттерны поведения и устройства сайтов. Поэтому можно понять, в какой зоне взаимодействия с клиентом есть рост, а в какой нет в вашем интернет-магазине. К примеру, клиенты застревают на слишком сложной системе регистрации, big data помогает отследить количество непрошедших регистрацию, выявить, какой пункт их особенно смущает и они уходят. Кроме того, можно понять, какая страница сайта и в какой момент времени вызывает раздражение. Все это позволяет корректировать работу вашего онлайн-магазина, его маркетинговую политику.

Мария Левина, основатель и генеральный директор интернет-магазина дизайнерской мебели The Furnish

Будущее e-commerce компаний как в России, так и во всем мире во многом будет определяться их способностью не только собирать информацию о паттернах поведения своих посетителей и покупателей на сайте, но и умением грамотно анализировать и делать выводы из собранной информации. Интернет-магазины будут становиться все более «личными» и кастомизированными, а посетителям будет показываться то, что они купят с наибольшей вероятностью. Монстры типа Амазона копают в эту сторону уже очень давно, но в итоге прийти к этому придется всем. Тут есть много вариаций - какую скидку показывать пользователю и предлагать ли ему скидку вообще, какие показывать товары, цвета и рекомендации «похожих товаров», какая общая выкладка на странице должна быть именно для этого пользователя, чтобы его заинтересовать, и так далее. Как ведут себя люди в зависимости от пола, возраста, географии, образования - все эти факторы в идеале стоит учитывать. Также по-разному ведут себя те, кто пришел впервые, и постоянные посетители. В общем, недооценивать big data и потенциальное влияние этой информации на финанcовые результаты компании я бы не стала.

Владимир Панушкин, ГК ИМПУЛЬС-ИВЦ

Главная проблема состоит в интерпретации большого объема данных. Большие данные не имеют никакого смысла, если они не могут за пару минут и одним щелчком мыши быть представлены в виде конкретной понятной картины. 


См. также: 

Инструменты Big Data. Мнения практиков

Компании и сервисы: RedHelper
Автор: Александр

Подписаться на новости

Читайте также

Тренды рынка фэшн-ритейла

Кризис 2015-2016 года стал серьезным вызовом для рынка российского фэшн-ритейла. Инфляция, падение доходов населения, изменение потребительских привычек – люди стали реже ходить в торговые центры, рациональнее относиться к покупкам и чаще обращать внимание на скидки и дискаунты. Как рынок адаптируется к новой реальности? Как меняется поведение потребителей и чем на это отвечают ритейлеры? Как планируют развиваться крупнейшие бренды в 2017 году? Представляем главные тезисы из исследования.

далее →

Потребительский интерес на рынке товаров общего спроса в России в I квартале 2017 года

В I квартале пользователи Avito в России среди товаров общего спроса больше всего интересовались бытовой электроникой и личными вещами, а меньше – товарами для хобби и отдыха, а также дома и дачи. В качестве метрики спроса эксперты использовали количество запрошенных контактов по объявлениям. Средняя цена товаров общего спроса на Avito в России составила 7 800 рублей.

далее →

Как снизить затраты при переходе на работу с онлайн-кассами, а то и вовсе избежать их

Переход на онлайн-кассы – мероприятие довольно затратное, поэтому мы собрали мнения экспертов и участников рынка о том, как можно снизить затраты на его реализацию, а то и вовсе их избежать. Итак…

далее →

Обсуждение экспертами новостей офлайн-ритейла за апрель

Наши эксперты: Константин Вальтер, управляющий парнер Arcanite LLC; Алексей Банников, генеральный директор ГК «Фотосклад.ру»; Александр Леус, директор Центра виртуальной реальности компании КРОК; Андрей Савин, коммерческий директор компании TRAFT; Елизавета Земцова, директор департамента маркетинга компании «Мир детства»; Антон Еликов, эксперт центра поддержки малого предпринимательства Мерката; Алёна Белова, менеджер по маркетинговым исследованиям и анализу рынка исследовательской компании Cleverra.

далее →

28 апреля / Комментарии

Чек-лист по подключению онлайн-касс

Кампания по переходу на онлайн-кассы началась уже довольно давно, а вопросы остались до сих пор. Поэтому предлагаем вашему вниманию чек-лист по подключению онлайн-касс от юриста с дополнениями от отраслевых экспертов. Итак..

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook