Поиск "по целям использования" от Ютинет.Ру: заявка на мировое господство?
* Специально для Shopolog.ru
Интернет-магазин Ютинет.Ру является одним из лидеров рынка электронной коммерции в продаже электронной, бытовой и цифровой техники. Магазин первым из российского e-commerce вышел на IPO, а ее бессменный лидер — Михаил Уколов — является одним из наиболее ярких руководителей отечественных интернет-компаний.
Однако, темами нашего разговора с Михаилом стали не бизнес-показатели его компании и не ситуация на рынке, а технологическая инновация– так называемый «поиск по целям использования» или, кратко — телепатический поиск.
О том, что это такое, каковы перспективы и кто может воспользоваться этим решением – наш разговор с Михаилом:
Антон Терехов (АТ). Направленность нашего сайта — методическая. Мы стараемся рассказать нашим читателям о всяких интересных решениях, которые могут применяться в электронной коммерции. Поэтому у меня вопрос не о бизнесе как бизнесе, а о телепатическом поиске Ютинета как о технологическом решении и сервисе. Расскажи кратко, что это такое.
Михаил Уколов (МУ): Идея очень простая. Я бы сформулировал ее так: «люди не должны профессионально разбираться в том, что они покупают. Задача телепатического поиска помочь им сделать правильный выбор, ответить на их вопросы, которые они задают на обычном человеческом языке. Вот ты же не знаешь химический состав, ну, например, «Нарзана» или «КокаКолы». А вот теперь представь себе, что тебе предложат выбрать напиток по его химическому составу. Тебе ведь будет трудно. А мы предлагаем сервис, который проанализировав характеристики объекта, поймет твой вопрос, заданный на обычном человеческом языке.
АТ: Согласен, я не «должен» разбираться. Но исторически сложилось так, что я уже «разбираюсь». Пусть не в напитках J, ну например в электронике.
МУ: Ты разбираешься, я разбираюсь, около десяти процентов людей разбираются, если говорить об электронике. При этом, то что мы делаем, применимо не только к электронике. Телепатический поиск применим для поиска автомобилей, квартир, туристических поездок, любых ОБЪЕКТОВ. Мы создаем, если можно так сказать, ОБЪЕКТНЫЙ ПОИСК. Просто исторически так сложилось, что Ютинет работает в электронике, поэтому первое внедрение в России будет именно в сфере электроники. Однако уже сейчас мы начали формировать и описывать базу «сервисных» объектов: рестораны, бары, автомойки и так далее. Задача, которую мы решаем, это ЗАМЕНА ВЕРБАЛЬНОЙ КОММУНИКАЦИИ. Ты формулируешь запрос на человеческом языке: «хочу быстрый ноутбук для работы». В офлайне тебе может помочь друг, консультант, оператор колцентра, в интернете такого сервиса сейчас нет. Мы кстати в 2012 году выкатим интеграцию нашего объектного поиска со средствами распознавания речи, представь: заходишь на сайт интернет-магазина, говоришь: «покажите разноцветный ноубук» и у тебя перед глазами появляются ноутбуки с цветным корпусом.
АТ: Миш, вот смотри, звучит, конечно, немного фантастично, но замечательно. Есть одно «но»: в большинстве случаев человек начинает пользоваться интернетом, как бы это сказать: «не с Ютинета». С Яндекса, Вконтакте и т.п. Начиная пользоваться «обычными» текстовыми поисками и переходя на сайты продавцов, пользователь встречает там «параметрические» поиски. Он везде сталкивается с ними. Через два три сеанса он ПРИВЫКАЕТ к тому, что поиск по объектам устроен «параметрическим образом» и, приходя потом на Ютинет, он, как ни парадоксально, попадает в абсолютно непривычную для него ситуацию.
МУ: Ну в девятнадцатом веке тоже все ездили на лошадях, кто-то на поезде, и только Братья Райт прыгали со скалы на самолете. Сейчас тебе в голову не придет перемещаться между городами на лошади. Так же и здесь. Фильтры по свойствам объектов как средства поиска отомрут, я уверен, очень быстро, буквально через несколько лет.
АТ. Как появилась идея, есть ли зарубежные аналоги?
Да, аналоги есть, есть одна американская компания http://www.easyask.com/, которая пытается делать то же, что и мы, у нее есть определенный, более-менее сложившийся рынок.
Однако, не смотря на то, что идеи близки — по технологии мы этих ребят существенно обгоняем. Я бы сказал, что если брать собственно технологию, ее функциональные возможности, то мы раз в десять круче. Это направление получило в зарубежной литературе название NLP – natural language processing – поиск, в котором запросы формулируются на естественном человеческом языке.
АТ: На сайте у вас долгое время было доступно два поиска, обычный, параметрический и новый, телепатический. Каким пользуются больше, у какого конверсия выше?
МУ: Сейчас пользуются примерно одинаково, при этом аудитории достаточно сильно пересекаются. Есть, конечно, и люди, которые вообще не используют поиск, а просто идут по каталогу, но если брать именно поиск, то я бы сказал, что 60% используют параметры, 60% используют телепатическую строчку, т.е. пересечение приличное.
Новому типу поиска надо учить. Скорее всего, в ночь на первое января мы целиком перейдем на телепатический поиск по товарам, сейчас готовимся в масштабному продвижению, объяснению сути проекта. В декабре весьма вероятно, будет организован турнир по поиску, машину разыграем!
Обучение потребителей, вообще является основной проблемой продвижения проекта, ты тут правильно все уловил.
АТ: Скажи пару слов о принципах работы сервиса, об алгоритмах.
МУ: Человеку трудно разбираться в сложных объектах. Дело в том, что эти объекты состоят из, как мы их называем, подсистем. В автомобиле, к примеру, можно выделить около 20 таких подсистем. Каждая подсистема состоит из еще более мелких объектов — получается некая пирамида объектов, наверху которой стоит, так называемый, аггрегативный объект, ну вот собственно понятие — «автомобиль».
У каждой из частей этой пирамиды есть свои метрики. Метрику верхнего уровня мы называем «качеством». Люди ищут: «хорошую квартиру, классный автомобиль».
Также есть более детальные метрики, например «большая квартира», «быстрый автомобиль» Большая квартира означает, что у нее большая площадь и высокие потолки. Т.е. мы можем рассчитать объем квартиры и к каждому численному показателю привязать некий синтаксис, т.е. сказать, что квартира площадью больше 100м – большая. Потом мы подбираем все словоформы и синонимы к слову «большая» и таким образом описываем аггрегативный объект с помощью синтаксиса обычного языка.
Метрики также присваиваются не только объекту верхнего уровня, но и его подсистемам. Человек может сформулировать: «хочу быстрый ноутбук» или «хочу ноутбук с быстрым процессором». Мы умеем выстраивать и описывать всю пирамиду свойств. Т.е. наши редакторы не работают с карточками товара как таковыми, они работают со свойствами объектов и подсистем.
Еще одним срезом являются цель использования объекта. Но ведь цель на самом деле может быть достижима только при наличии определенных свойств объекта, а их мы обрабатываем так, как я описал выше.
АТ. Т.е. ты берешь объект, декомпозируешь его на подсистемы, подсистеме ставишь в соответствие несколько разных метрик, привязываешь к ним словесные описания (через словари словоформ и синонимов). Говоришь, что существуют определенные цели использования и их тоже связываешь с этими метриками – так?
МУ: Да, все правильно. Для того, чтобы описать объект, например ноутбук, мы выстраиваем его полную математическую модель, метрик его самого и его подсистем, свойств и целей использования. У нас есть группа товарных экспертов, которая занимается построением этих моделей – объектных матриц.
АТ: А где неприменим такой подход?
МУ: Я бы выделил несколько групп: первая – это визуальные объекты, одежда, обувь, на них нужно смотреть, описание свойств не даст такого ощущения, как их изображение. Вторая группа- это объекты без свойств, в них название полностью определяет свойство, например «аккумулятор для Nokia6300».
АТ: Сколько сейчас объектов описано?
МУ: Один товарный эксперт может обработать примерно один объект в неделю, при этом сейчас я говорю про объекты самого высокого аггрегативного уровня, например «ноутбуки». Начали мы проект в июне 2010 года – была написана первая строчка кода, в феврале 2011, мы презентовали прототип на английском языке на CEBIT. Сейчас обработано около 40 объектов верхнего уровня.
АТ: А как вы позиционируете это решение? Первое внедрение будет в электронике на сайте www.utinet.ru– это понятно, но мне кажется, что и продажа самого продукта по модели SAAS или еще как-то сторонним клиентам может быть вполне востребована.
Ну конечно, вообще говоря, вполне возможна ситуация когда придет эксперт и опишет в базе какие-то совершенно непонятные для нас объекты, это могут быть хоть популяции пингвинов. Он сам вносит в базу объекты, и мы просто отдаем ему некий сервисный продукт – поисковую строку, при такой ситуации мы просто предоставляем платформу.
АТ: Допустим у меня есть свой интернет-магазин. Что мне нужно сделать, чтобы подключиться к вам?
МУ: В начале развития нашего проекта и в далекой перспективе работа со сторонними клиентами будет организована по-разному. Сейчас для стороннего клиента мы сами создадим объектные матрицы, клиенту нужно будет только забить в базу данных значения свойств и характеристик. У многих интернет-магазинов это уже сделано. В более далекой перспективе мы можем выбирать ключевых партнеров в основных товарных категориях и дать им возможность создавать и поддерживать товарные матрицы. При этом понятно, что наличие такого поиска – это конкурентное преимущество, поэтому прямым конкурентам Ютинета мы этот продукт не дадим.
АТ: Ну твоя позиция насчет параметрического поиска понятна, он падет в ближайшие несколько лет, а что скажешь насчет полнотекстового поиска?
Гугл (сайт нарушает закон РФ) и Яндекс живы и так активно развиваются, потому что огромные суммы зарабатывают на контекстной рекламе. Но ведь любая реклама — это объект, любой товар или услуга – это объект. Эти системы (Директ, Adwords) существуют только благодаря тому, что полнотекстовый поиск не очень подходит именно для объектного поиска. Вот набирает человек в поиске «зеленый ноутбук» — он не получит релевантную выдачу в основном поиске, но справа в контексте он может найти подходящие ему рекламные объявления. В том случае, конечно, если кто-то из продавцов «подсуетился» и сформировал такую выборку. На этом и Директ и Adwords и зарабатывают.
АТ. Ну, тут стоит вспомнить Overture Билла Гросса, которая, как раз и представляла собой один большой «адвордс» и при появлении полнотекстового поиска, основанного на PageRank успешно померла.
МУ:. Ну да, но представь, что кто-то соберет всю библиотеку объектов и в первую очередь коммерческих объектов и сделает по ним поиск, который стократ удобнее именно для поиска объектов (товаров и услуг), а в Яндексе останутся только запросы «образовательного» и «навигационного» плана –так ведь ему, Яндексу, жить не на что станет!
АТ: Это реально? Ты сейчас не шутишь?
МУ: Ни капли! Для меня задача выглядит почти Дон-Кихотовской, т.к. структурированное описание всех объектов – это космический объем труда! Однако, я хочу это реализовать, у меня есть много мыслей на эту тему.АТ: Погоди, погоди, я ведь сейчас правильно услышал, что ты сейчас говоришь уже не про поисковик, который используется
на сайте интернет-магзина (магазинов) а про глобальный самостоятельный большой поиск по всему сущему?
Точно! Мы говорим о БОЛЬШОМ поиске. Вот представь себе следующую картину: мы своими силами описали миллион объектов, дали по нему объектный «телепатический» поиск.
В этот проект пошел трафик, и вот в этот самый момент я обращаюсь ко всем производителям и продавцам и говорю: «Ребята, вот вам формат описания, а вот вам реальный спрос на этот сервис». Конечно, многие из интернет-магазинов, производителей пойдут на это, начнут выгружать свои описания, создавать свои модели объектов и проект начнет наращивать обороты, раскручиваться по спирали. В идеале при появлении каждого товара или услуги нам надо бы получать его описание. Я в перспективе хочу отобрать у поисковиков около 10% запросов, которые связаны с товарами и услугами. Это, по моим оценкам потребует около 10 лет работы и это, конечно, гораздо шире, чем текущий масштаб Ютинета.
Хотелось бы конечно привлечь к этому проекту внимание больших, стратегически интернет-инвесторов, т.к. это огромная долгосрочная история, которая существенно может изменить окружающий нас мир.
*Беседу вел главный редактор клуба интернет магазинщиков SHOPOLOG– Антон Терехов.
** © при перепечатках ссылка на
www.shopolog.ruобязательна!
