Как автоматизировать учет данных о товарах, чтобы не нести дополнительные издержки на логистику

Логистика затрагивает все уровни производства и продаж товара. Например, если крупный игрок организует логистику на больших расстояниях, то ему выгоднее хранить продукцию на местных складах, чтобы доставлять ее в кратчайшие сроки. Крупные федеральные ритейл-сети должны, в свою очередь, синхронизировать поставки сотен тысяч наименований от разных производителей, чтобы товары не портились, ожидая разгрузки или выкладки на полки, а склады не простаивали пустыми. Логистические издержки также включают инвентаризацию, погрузочно-разгрузочные работы, упаковку и безопасность.

Глобализация стала драйвером рынка логистики. Наличие большой производственной базы для сектора FMCG в таких странах, как Китай и Индия, привело к усложнению цепочек международных поставок, и компании стали передавать логистические услуги подрядчикам. По оценке Transparency market research, учитывая ежегодный рост на 7,4%, к 2026 рынок логистических услуг достигнет $16,4 трлн.

Доля логистических затрат от оборота компании составляет от 10 до 30%. Джон Шрайбфедер, президент американской корпорации Effective Inventory Management, Inc., утверждает, что сокращение логистических издержек на 1% эквивалентно росту продаж на 10%. Поэтому производители и ритейлеры вынуждены искать пути сокращения этих издержек. Сервисы логистического менеджмента и аналитика больших данных для регулирования поставок экономят от 10 до 20% расходов на перевозку и складирование, а также сокращают время доставки и стоимость обслуживания.

Учтите риски на каждом этапе

Расходы на грузчиков, водителей и работников складов для компаний FMCG-рынка составляют 10–20% от суммы логистических затрат. В теории, роботы-погрузчики могут сократить расходы на рабочую силу, но это не исключает ошибок при обмерах товара или передаче данных. Сбор и аналитика больших данных позволяют избежать ошибок, которые могли бы сказаться на стоимости логистики, а значит, и на выручке производителя.

Проблемы идут по цепочке и могут возникнуть на любом этапе логистики, хранения или выкладки товара на полку в магазине:

• Производитель обновил продуктовую линейку и изменил формат упаковки, что повлекло за собой изменения в фасовке товара. В результате общий объем груза поменялся, но производитель не уведомил об этом логистическую компанию.
• Менеджеры, отвечающие за отгрузку, допустили ошибки в обмерах товара или вовремя не исправили старые данные в системе. В результате товар не прошел по габаритам в грузовую машину для транспортировки или не поместился на склад.
• Ритейлер не синхронизировал обновленные данные о товаре со своей системой учета и не выделил достаточно места на складе под прибывший товар.
• Менеджер допустил ошибку в оформлении сертификата на товар. Это может нарушать законодательство, регулирующее взаимодействие между ритейлером и производителем, так как ритейлер не может принять товар на реализацию без соответствующих документов.

Все это приводит к серьезным убыткам как у производителя, так и у ритейлера, а покупатель не может получить заказ вовремя. Товарооборот крупных федеральных сетей или поставщиков уровня крупного FMCG включает миллионы учетных единиц товара, которые хранятся в сотнях тысяч коробок. Производителю приходится оплачивать дополнительное время при простое товара и дополнительные человеко-часы. Если продукт не попадает вовремя на полку ритейлера, график продаж сдвигается, ритейлер штрафует производителя за некорректные данные и издержки, которые он несет, или берет часть убытков на себя.

Синхронизируйте данные

Современные SaaS помогают производителям сокращать издержки на логистику с помощью машинных алгоритмов, которые проверяют корректность и логику заполнения атрибутов. Помимо систем управления продуктовым контентом от международных гигантов вроде SAP или Oracle, существует множество более доступных и простых в интеграции решений для работы с ассортиментом. Их внедрение не требует серьезных инвестиций и изменения существующих ИТ-систем. С их помощью можно синхронизировать данные по ключевым параметрам внутри компании и обмениваться ими с контрагентами — поставщиками и ритейлерами. Такие решения интегрируются по API и позволяют проводить обмен данными автоматически, а значит снизить риск сбоев, которые возможны при импорте-экспорте данных вручную.

Что важно: софт должен объединять и синхронизировать всех участников цепочки поставок, а данные должны быть единообразны для всех. Благодаря централизованной базе данных изменения будут отображаться одновременно у всех участников логистической цепи. Если производитель и ритейлер используют разные системы, то для оперативной передачи данных нужна интеграция между двумя платформами.

Избежать ошибок также помогают специализированные лаборатории с оборудованием, которое точно измеряет весогабаритные характеристики товаров. Устройства CubiScan имеют высокую точность и могут автоматически измерять предметы неправильной формы, например, тюбик крема, у которого один конец круглый, другой — запаянный.

Прибор сканирует такой товар при помощи ультразвука или лазера, а затем вписывает его в виртуальный куб, чтобы измерить и определить точные габариты. У CubiScan есть свой интерфейс Qbit, который позволяет делать записи обо всех товарах в базе данных, подключаться к оборудованию, сканировать штрих-коды и печатать этикетки. CubiScan также может автоматически передавать информацию в систему управления контентом и учета данных, например, в Brandquad или 1С.

Благодаря автоматизации и управлению данными о товарах в логистике производитель ставит продукцию на полку ритейлера оперативнее, избегает дополнительных штрафов из-за ошибок в данных, сокращает объем ручного труда и затраты на персонал при отгрузке.

Автор: Филипп Денисов, CEO и сооснователь SaaS-платформы для управления контентом интернет-магазинов Brandquad.