Big Data как двигатель трансформации ecommerce

Знаете ли вы, что Фейсбук (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена) может предсказать, когда вы заявите на всю соц. сеть о своих новых отношениях или браке? За 100 дней до значимого события, в сообщениях двух человек, собирающихся связать друг с другом всю жизнь или ее часть, прослеживается определенный паттерн. Основываясь на огромных объемах данных, накопленных в период с 2010 по 2013 год, сеть «научилась» распознавать этот паттерн.

Персонализация отношений с потребителем еще никогда не была столь глубокой.

Сегодня мы наблюдаем зарождение технологий персонализации, которые подразумевает симуляцию работы головного мозга с использованием искусственных нейронных сетей (artificial neural network) и глубокого обучения (deep learning). Скупая стартапы и финансируя собственные разработки, в этом направлении уже двигаются Google (сайт нарушает закон РФ), Facebook (организация признана экстремистской, деятельность на территории РФ запрещена), Amazon, Yahoo, Netflix и другие.

Что развитие таких технологий сулит сфере ecommerce?

Полноценное распознавание речи

В многочисленных фантастических фильмах мы видели прямое общение человека с компьютером, причем компьютер не требовал построения голосовых команд по определенным схемам, а понимал сказанное «как есть». Более того, имея некоторый набор фоновых данных о предмете вопроса и, возможно, вопрошающем, такие системы будут способны задавать дополнительные вопросы для выяснения всех нюансов.

Но не только речь поддается распознаванию. Компания Emoshape разрабатывает Emospark, первую в мире умную консоль, которая умеет не только поддерживать беседу, но и распознавать эмоции своих собеседников. Представьте себе цифрового консультанта, будь то робот-продавец в магазине или онлайн-консультант на сайте, который разговаривает с клиентом на одном с ним языке, подстраивается под его настроение, и в фоновом режиме вылавливает в сети и банках данных релевантную к ситуации и намерениям человека информацию, чтобы сформулировать единственно верное предложение.

Распознавание изображений

Google (сайт нарушает закон РФ) работает над тем, чтобы наделить компьютеры способностью «видеть». Уже сейчас система умеет распознавать человеческие лица, части тела, котиков… В общем, самый распространенный контент Youtube и Google (сайт нарушает закон РФ) Hangouts.

Возможность поиска товаров на основе изображений, видимо, очень скоро станет новых трендом. Уже сейчас на рынке есть ряд приложений, которые разработаны как раз для решения таких задач: The Hunt, Snap Fashion, Amazon Flow, Asap54, Slyce. Следует также учитывать распространение носимой электроники, в частности, Google (сайт нарушает закон РФ) Glass и последователей/клонов. Представьте: девушка видит на улице сумочку, которая ей жутко нравится, тут же делает снимок и получает детальную информацию как о самом предмете, так и о том, где и почем его можно приобрести.

Игра на опережение

Популярный сервис распознавания музыки Shazam добавил в свое приложение функцию постоянного прослушивания. Теперь не надо запускать приложение и «шазамить» трек, эти действия выполняются автоматически, а находки добавляются в библиотеку. С учетом того, что очень часто желание узнать, кто же поет эту замечательную песню, возникает при прослушивании радио в машине, такая фича имеет еще и социальное значение. Количество ДТП с участием любителей музыки наверняка снизится.

Автоматизация сбора данных о предпочтениях потребителя вместе с искусственными нейронными сетями может означать возникновение нового тренда и способа потребления, подразумевающего упреждающее приобретение товара. Вы только подумали о том, что было бы неплохо приобрести что-то, а система уже оформила для вас заказ, и вам остается только подтвердить покупку и получить желаемое. Ранее мы писали о движении Amazon в этом направлении. Но, видимо, одним Амазоном дело не ограничится. Конечно, на первых порах упреждающие покупки будут связаны с массой ошибок, но, если потребители по достоинству оценят услужливость продавцов, доставляющих, скажем, пакет еды именно тогда, когда нужно, тренд получит развитие и со временем станет данностью.

Будущее торговли сильно зависит от технологий, и у этой зависимости есть как достоинства, так и недостатки. Но остановить процесс не в силах уже никто, так что у вас есть два варианта: в скором времени уйти в нишу и остановиться в развитии или поймать волну и оставаться на ее гребне.

На основе материала 4 Big Ways Big Data Will Transform Ecommerce