Big Data как двигатель трансформации ecommerce

Big Data как двигатель трансформации ecommerce

Знаете ли вы, что Фейсбук может предсказать, когда вы заявите на всю соц. сеть о своих новых отношениях или браке? За 100 дней до значимого события, в сообщениях двух человек, собирающихся связать друг с другом всю жизнь или ее часть, прослеживается определенный паттерн. Основываясь на огромных объемах данных, накопленных в период с 2010 по 2013 год, сеть «научилась» распознавать этот паттерн.

Персонализация отношений с потребителем еще никогда не была столь глубокой.

Сегодня мы наблюдаем зарождение технологий персонализации, которые подразумевает симуляцию работы головного мозга с использованием искусственных нейронных сетей (artificial neural network) и глубокого обучения (deep learning). Скупая стартапы и финансируя собственные разработки, в этом направлении уже двигаются Google, Facebook, Amazon, Yahoo, Netflix и другие.

Что развитие таких технологий сулит сфере ecommerce?

Полноценное распознавание речи

В многочисленных фантастических фильмах мы видели прямое общение человека с компьютером, причем компьютер не требовал построения голосовых команд по определенным схемам, а понимал сказанное «как есть». Более того, имея некоторый набор фоновых данных о предмете вопроса и, возможно, вопрошающем, такие системы будут способны задавать дополнительные вопросы для выяснения всех нюансов.

Но не только речь поддается распознаванию. Компания Emoshape разрабатывает Emospark, первую в мире умную консоль, которая умеет не только поддерживать беседу, но и распознавать эмоции своих собеседников. Представьте себе цифрового консультанта, будь то робот-продавец в магазине или онлайн-консультант на сайте, который разговаривает с клиентом на одном с ним языке, подстраивается под его настроение, и в фоновом режиме вылавливает в сети и банках данных релевантную к ситуации и намерениям человека информацию, чтобы сформулировать единственно верное предложение.

Распознавание изображений

Google работает над тем, чтобы наделить компьютеры способностью «видеть». Уже сейчас система умеет распознавать человеческие лица, части тела, котиков… В общем, самый распространенный контент Youtube и Google Hangouts.

Возможность поиска товаров на основе изображений, видимо, очень скоро станет новых трендом. Уже сейчас на рынке есть ряд приложений, которые разработаны как раз для решения таких задач: The Hunt, Snap Fashion, Amazon Flow, Asap54, Slyce. Следует также учитывать распространение носимой электроники, в частности, Google Glass и последователей/клонов. Представьте: девушка видит на улице сумочку, которая ей жутко нравится, тут же делает снимок и получает детальную информацию как о самом предмете, так и о том, где и почем его можно приобрести.

Игра на опережение

Популярный сервис распознавания музыки Shazam добавил в свое приложение функцию постоянного прослушивания. Теперь не надо запускать приложение и «шазамить» трек, эти действия выполняются автоматически, а находки добавляются в библиотеку. С учетом того, что очень часто желание узнать, кто же поет эту замечательную песню, возникает при прослушивании радио в машине, такая фича имеет еще и социальное значение. Количество ДТП с участием любителей музыки наверняка снизится.

Автоматизация сбора данных о предпочтениях потребителя вместе с искусственными нейронными сетями может означать возникновение нового тренда и способа потребления, подразумевающего упреждающее приобретение товара. Вы только подумали о том, что было бы неплохо приобрести что-то, а система уже оформила для вас заказ, и вам остается только подтвердить покупку и получить желаемое. Ранее мы писали о движении Amazon в этом направлении. Но, видимо, одним Амазоном дело не ограничится. Конечно, на первых порах упреждающие покупки будут связаны с массой ошибок, но, если потребители по достоинству оценят услужливость продавцов, доставляющих, скажем, пакет еды именно тогда, когда нужно, тренд получит развитие и со временем станет данностью.

Будущее торговли сильно зависит от технологий, и у этой зависимости есть как достоинства, так и недостатки. Но остановить процесс не в силах уже никто, так что у вас есть два варианта: в скором времени уйти в нишу и остановиться в развитии или поймать волну и оставаться на ее гребне.

На основе материала 4 Big Ways Big Data Will Transform Ecommerce
Автор: Vyacheslav Vityuk

Подписаться на новости

Читайте также

11 апреля / Комментарии

Александр Гельман о крокодилах в ecommerce и почему их нужно оставить в покое

Сегодня дорогие мои коллеги, мы поговорим о крокодилах. Неожиданно да? Сам в шоке. Почему чаще всего про екоммерс и мои какие-то проблемы, а теперь про крокодилов спросите вы? Хотя ладно, не спросите. Но я, поскольку очень люблю показать какой я очень умный и всех этим постоянно достаю, отвечу на этот вопрос еще и потому, что в последнее время среди коллег, занимающихся екоммерсом, слышу странные призывы.

далее →

30 марта / Комментарии

Как лучше всего заканчивать запрос отзыва? Результаты исследования

Есть такой старый короткий анекдот: «"Документы на стол! - закричал Штирлиц и врезал Мюллеру в ухо. - Кстати, Мюллер, не найдется ли у Вас канцелярских скрепок?" Голос за кадром: Штирлиц знал, что лучше всего запоминается последняя фраза, и если Мюллера спросят, зачем приходил Штирлиц, тот ответит: "За канцелярскими скрепками"». Оказывается, в этом анекдоте есть доля истины. Email-сервис Boomerang изучил 350.000 писем и выяснил, какие фразы в завершении послания лучше всего стимулируют получателя всё-таки дать свой ответ.

далее →

27 марта / Комментарии

Реалити-шоу пришло в eCommerce. Невозможное возможно

Недавно коллеги из CS-Cart публично объявили о своей готовности уже в ближайшее время запустить уникальный проект - eCommerce реалити шоу. Эксперт в области электронной торговли на ваших глазах запустит с нуля интернет-магазин и выведет его в прибыль всего за 3 месяца.

далее →

23 марта / Комментарии

Основные события 2016 года в российском e-commerce

О своем взгляде на события, определившие облик российского рынка интернет-торговли в 2016 году рассказывают: партнер исследовательского агентства Data Insight Федор Вирин, президент Национальной ассоциации дистанционной торговли Александр Иванов, генеральный директор Ozon Доставка Зоя Ли, директор по маркетингу компании «Аудиомания» Тимофей Шиколенков, глава PR в компании Avito Андрей Барковский, генеральный директор Pick Point Надежда Романова.

далее →

31 октября 2016 / Комментарии

Создание эффективной маркетинговой команды в e-commerce

Как известно в успехе бизнеса весьма значительную роль играет маркетинг. В этом материале практики e-commerce делятся своим рекомендациями и опытом по созданию команды, которая обеспечивает эффективный маркетинг.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook