Новый отчет в Google Analytics. Когортный анализ

Смотрите в каталоге
Веб-статистика

В январе обещал рассказать более подробно о новом отчете в Google Analytics под названием «когортный анализ». Пока он обозначен меткой Beta, однако доступен в большинстве аккаунтов. Итак, давайте посмотрим, что же это такое и чем полезен когортный анализ для интернет-магазина.

Новый отчет в Google Analytics. Когортный анализ

Пример отчета когортного анализа в Google Analytics

Так повелось, что в рунете данный вид анализа пока не сильно популярен, хотя на практике он способен внести дополнительную ясность для сравнения эффективности источников рекламы. А также помочь для построения верных прогнозов при запуске новой, никогда не используемой ранее рекламы.

Его возможности достаточно подробно описал Алексей Куличевский. Честно говоря, нас даже немного расстроило закрытие сервиса в прошлом году. И вот, Google Analytics наконец-то запустил полноценные отчеты! Для начала, давайте разберемся, что вообще означает термин «Когорта».

Когорта – это группа пользователей, перешедших на ваш сайт в один день. К примеру, вы разместили баннер на форуме вашей тематики и 8 февраля на ваш впервые перешли 100 человек. 9 февраля – 100 новых пользователей, и 10 февраля – еще 100. Это и есть 3 когорты, за которыми мы можем наблюдать. Вы видите, что пользователи переходят в ваш интернет-магазин, но практически ничего не покупают и принимаете решение, что нужно поменять баннер. После замены проходит еще пара дней и люди начинают покупать. Однако, остается вопрос, что привело к продажам: новый дизайн баннера, или же ваши покупатели просто «созрели»? На этот вопрос как раз и поможет дать ответ когортный анализ.

Новый отчет в Google Analytics. Когортный анализ

Пример транзакций в когортах

На изображении показан пример, как может выглядеть когортный анализ для тестируемого источника. Поднакопив статистику и изучив четыре когорты, мы отчетливо видим, что смена баннера не имела никакого отношения к совершаемым покупкам. Вторая когорта перешла по первому баннеру, четвертая – по новому. В обоих случаях покупка совершалась на 7-8 день.

Допустим, протестировав различные форматы баннера на более длинном отрезке времени, мы утвердились, что средний цикл сделки доходит до одной недели. Теперь мы получили новые полезные знания! Размещая тот же баннер уже на других форумах, мы знаем, когда получим ответ об эффективности площадки. А значит, нет никакого смысла для теста выкупать целый месяц размещения. Достаточно одной недели, и за 1 месяц примерно с тем же бюджетом можно протестировать 4 разных источника.

Когортный анализ очень ценен и при сравнении рекламных кампаний между собой. Начиная от отдельно взятых кампаний в контекстной рекламе, заканчивая ретаргетингом и тизерными системами. В Google Analytics для данного вида отчета, как и во всех других, имеется поддержка сегментов. А значит, можно получить море информации не только по каналам и источникам, но и по технологиям, демографии, группе конкретных товаров и т.п.

Новый отчет в Google Analytics. Когортный анализ

Сегменты в Google Analytics

Другой пример в своем блоге приводит PracticalEcommerce.

Представим себе, что ваш интернет-магазин запускает мероприятия по стимулированию подписки на рассылку по электронной почте. Вы разрабатывает три кампании: конкурс в Facebook, всплывающее окно на сайте и статическая ссылка на сайте партнера, которая предлагает подписаться на вашу рассылку.

Со временем маркетинговая команда могла бы рассмотреть открываемость писем с этих трех источников:

Новый отчет в Google Analytics. Когортный анализ

Гипотетический когортный анализ переходов на сайт для подписчиков на рассылку

Какой вывод можно сделать на основании этого набора данных? Пользователи, которые при регистрации использовали ссылку (Link), открывают и читают письма в течение более длительного времени, чем пришедшие с других источников.

Так, Google Analytics предоставил очередной полезный инструмент, позволив получать полезные сведения без использования дополнительных инструментов. Надеюсь, что этот небольшой обзор поможет вам оценить нововведение от Google Analytics и начать применять его в работе.

А вы уже начали использовать этот отчет?

Источник: http://blog.etaktika.ru/web-analytics/cohort-analysis-in-google-analytics/

Компании и сервисы: Google Analytics
Автор: Игорь Назаров

Подписаться на новости

17 октября / Комментарии

В Европе посчитали интернет-магазины

В Европе насчитывается более 800 тыс онлайн-магазинов. Об этом сообщается в отчете по результатам исследования Ecommerce News Europe и Dataprovider. Большая часть интернет-магазинов находятся в Германии, Великобритании и Нидерландах.

далее →

17 октября / Комментарии

Прогнозы и аналитика «Настоящей Черной Пятницы» 2017

Организаторы «Настоящей Черной Пятницы» на b-friday.com и Price.ru проанализировали результаты предыдущих распродаж и составили топ популярных товаров и категорий, которые, по их прогнозам, будут наиболее востребованными среди интернет-покупателей и в эту «Черную Пятницу».

далее →

12 октября / Комментарии

Ритейл-приложения: предпочтения пользователей, аналитика и тренды

В России количество загрузок приложений категории «Покупки» на iOS и Google Play превысило 800 млн, увеличившись за год на 20%. Это следует из отчета, проведенного исследовательской компанией App Annie.
Подробнее: https://adindex.ru/news/researches/2017/10/12/166440.phtml

далее →

4 октября / Комментарии

Убытки от введения НДС для иностранных интернет-магазинов могут составить до 34 млрд рублей в год

eBay и британская консалтинговая компания EY проанализировали эффекты от введения НДС для иностранной интернет-торговли в других странах и пришли к выводу,что российский бюджет потерпит убытки из-за введения налога.

далее →

3 октября / Комментарии

iPhone 8 vs iPhone X. Динамика спроса и предложений

12 сентября Apple презентовала iPhone 8 и iPhone X, анонсировав старт продаж флагманов в России 29 сентября и 3 ноября соответственно. Эксперты Avito проанализировали динамику спроса (количество запросов контактов продавцов) и предложения на гаджеты с момента их презентации и выяснили, как менялось покупательское поведение россиян в отношении новинок.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook